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商業(yè)趨勢(shì)

當(dāng)被問(wèn)及一年前“推理算力將增長(zhǎng)十億倍”的預(yù)言時(shí)，英偉達(dá)CEO黃仁勛在近期訪談中坦誠(chéng)說(shuō)道：“我確實(shí)低估了它。”

這句反思的背后，是AI革命正以遠(yuǎn)超最樂(lè)觀預(yù)測(cè)的速度鋪天蓋地沖過(guò)來(lái)。

在這次訪談中，他第一次系統(tǒng)闡述了驅(qū)動(dòng)AI發(fā)展的三大擴(kuò)展定律的疊加效應(yīng)，講透了算力需求“雙重指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)”的底層邏輯。

從揭秘與OpenAI千億級(jí)“星際之門(mén)”合作的戰(zhàn)略意義，到斷言“通用計(jì)算時(shí)代已經(jīng)結(jié)束”，再到縱論全球“主權(quán)AI競(jìng)賽”，黃仁勛描述了未來(lái)10年社會(huì)與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的嶄新藍(lán)圖。

他認(rèn)為，我們不是在經(jīng)歷一次技術(shù)升級(jí)，而是面臨一場(chǎng)真正的工業(yè)革命，將來(lái)在全世界，我們會(huì)有幾十億個(gè)“AI同事”。

我們能否理解趨勢(shì)、順應(yīng)趨勢(shì)，登上這列不斷加速的列車(chē)？

相信看完今天的內(nèi)容，會(huì)對(duì)你有不少啟發(fā)。

一、黃仁勛主要講了什么？

黃仁勛在2025年9月25日的這場(chǎng)訪談，其實(shí)就說(shuō)了三句話：AI工業(yè)革命已來(lái)，我們?cè)缬袦?zhǔn)備，未來(lái)各憑本事。

你可能覺(jué)得“AI工業(yè)革命”這詞兒太大，但黃仁勛在訪談里把話撂得很明白：咱們不是在等未來(lái)，而是已經(jīng)站在新工業(yè)革命的起跑線上。

這次革命的“蒸汽機(jī)”，不是燒煤的鐵疙瘩，而是能自己干活的AI工廠。

他的核心觀點(diǎn)，說(shuō)透了就是“一個(gè)邏輯、兩個(gè)辦法、一個(gè)大局”，咱們掰開(kāi)揉碎了講。

1.一個(gè)核心邏輯：AI進(jìn)步不靠“蠻干”，靠“三重發(fā)動(dòng)機(jī)”

以前咱們總覺(jué)得，AI變聰明全靠“堆料”——數(shù)據(jù)多、算力足，模型自然就強(qiáng)。但黃仁勛說(shuō)，這想法早過(guò)時(shí)了?，F(xiàn)在的AI，是靠三個(gè)“發(fā)動(dòng)機(jī)”一起發(fā)力，算力需求跟坐火箭似的，還不是一般的火箭，是“二級(jí)火箭”。

第一臺(tái)發(fā)動(dòng)機(jī)：預(yù)訓(xùn)練（打基礎(chǔ)）

這就像讓孩子從小學(xué)讀到大學(xué)，把圖書(shū)館里的書(shū)都翻遍，先搞懂“世界是什么樣的”。AI會(huì)“吞”下整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的信息，學(xué)會(huì)說(shuō)話、懂知識(shí)、講邏輯，這是咱們最熟悉的“大力出奇跡”階段。

第二臺(tái)發(fā)動(dòng)機(jī)：后訓(xùn)練（練技能）

這可是個(gè)新知識(shí)！AI“畢業(yè)”了不算完，還得上“實(shí)操培訓(xùn)班”。

預(yù)訓(xùn)練就像考駕照時(shí)學(xué)的“踩油門(mén)、打方向、看后視鏡”，這些是開(kāi)車(chē)的基礎(chǔ)規(guī)則。但拿到駕照后，你得在上下班高峰的路口反復(fù)練“怎么并線不堵車(chē)”，在下雨天練“怎么剎車(chē)不打滑”，甚至在窄巷子練“怎么一把倒進(jìn)車(chē)位”。

這些針對(duì)性的練習(xí)就是“后訓(xùn)練”，練到形成條件反射，才算是能應(yīng)對(duì)復(fù)雜路況的老司機(jī)。

AI的后訓(xùn)練也一樣，預(yù)訓(xùn)練學(xué)會(huì)了“說(shuō)話”，后訓(xùn)練就要針對(duì)“寫(xiě)代碼”“做設(shè)計(jì)”這些具體任務(wù)反復(fù)練，直到精準(zhǔn)完成。這一步特費(fèi)算力，因?yàn)榈迷嚦汕先f(wàn)種方法，才能找到最優(yōu)解。

第三臺(tái)發(fā)動(dòng)機(jī)：推理（動(dòng)腦子）

以前的AI像“百度一下”，問(wèn)啥直接從記憶里掏答案；現(xiàn)在的AI像“專(zhuān)家開(kāi)會(huì)”，你問(wèn)個(gè)問(wèn)題，它會(huì)先“查資料”“核實(shí)信息”“琢磨邏輯”，甚至學(xué)新東西，最后才給你一個(gè)靠譜的回答。而且想越久，答案質(zhì)量越高。

未來(lái)的AI也不是單打獨(dú)斗，而是一群模型組隊(duì)干活的“智能小分隊(duì)”。

這三臺(tái)發(fā)動(dòng)機(jī)不是“輪流上崗”，而是“同時(shí)踩油門(mén)”。一邊用AI的人越來(lái)越多，一邊每個(gè)人用AI一次消耗的算力也越來(lái)越大，兩者一乘，算力需求直接“垂直上天”。

這也能解釋?zhuān)瑸樯禣penAI要砸上千億建“星際之門(mén)”算力設(shè)施，因?yàn)閷?shí)在是不夠用啊！

2.兩大戰(zhàn)略支點(diǎn)：英偉達(dá)不只是賣(mài)芯片，是“建賽車(chē)場(chǎng)”

面對(duì)這么瘋狂的算力需求，英偉達(dá)沒(méi)只想著“把芯片造得更快”，而是玩了兩招“升維打擊”。

支點(diǎn)一：從“賣(mài)賽車(chē)”到“造整個(gè)賽車(chē)生態(tài)”

黃仁勛說(shuō)，英偉達(dá)早不是芯片公司了，而是變成了“AI基礎(chǔ)設(shè)施包工頭”。

他們每年更新的Blackwell、Rubin這些技術(shù)，不只是升級(jí)芯片，而是把模型、算法、軟件、CPU、GPU、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心全拆了重造，還得讓這些部分嚴(yán)絲合縫地配合，他管這叫“極端協(xié)同設(shè)計(jì)”。

有點(diǎn)難理解對(duì)吧，咱們打個(gè)比方。

以前的英偉達(dá)是造更快的賽車(chē)（GPU），現(xiàn)在他們是連賽道怎么鋪、交通規(guī)則怎么定、加油站怎么建，甚至整個(gè)賽車(chē)場(chǎng)的生態(tài)都一起設(shè)計(jì)。

這樣一來(lái)，從Hopper到Blackwell（筆記俠注：英偉達(dá)GPU產(chǎn)品里的兩個(gè)重要技術(shù)架構(gòu)），一年性能就翻了30倍！

支點(diǎn)二：比對(duì)手更厲害的，是“長(zhǎng)期省錢(qián)”

黃仁勛放了句狠話說(shuō)：“就算對(duì)手的芯片白送，客戶還是會(huì)選我們?！?/span>這話不是吹牛，核心在于“總擁有成本”（筆記俠注：在產(chǎn)品、服務(wù)或資產(chǎn)的整個(gè)生命周期內(nèi)，所有與之相關(guān)的成本總和。它不僅包括初始購(gòu)買(mǎi)價(jià)格，還涵蓋后續(xù)使用、維護(hù)、運(yùn)營(yíng)直至最終處置過(guò)程中產(chǎn)生的各項(xiàng)費(fèi)用）。

AI時(shí)代的數(shù)據(jù)中心，最缺的不是錢(qián)，是電力和空間。英偉達(dá)的方案雖然可能貴點(diǎn)，但每瓦電產(chǎn)出的性能特別高。

同樣的電費(fèi)，用的方案能生成幾倍、幾十倍的AI成果，賺的錢(qián)自然也多。

我們簡(jiǎn)單算筆賬：如果你的電費(fèi)預(yù)算是固定的，用免費(fèi)芯片能賺100萬(wàn)，用英偉達(dá)的收費(fèi)芯片能賺1000萬(wàn)，你選哪個(gè)？

答案是明擺著的，免費(fèi)芯片看著省錢(qián)，實(shí)際上虧了900萬(wàn)的潛在收入，這機(jī)會(huì)成本太高了、所以客戶們寧愿多花點(diǎn)錢(qián)，也要選效率高的。

3.一個(gè)全球視野：AI市場(chǎng)要爆，各國(guó)都想“自己說(shuō)了算”

基于上面的邏輯，黃仁勛畫(huà)了個(gè)超大的“蛋糕”，還點(diǎn)出了一個(gè)新趨勢(shì)。

市場(chǎng)規(guī)模：先“換舊的”，再“造新的”

黃仁勛說(shuō)“通用計(jì)算的時(shí)代結(jié)束了”，全球價(jià)值幾萬(wàn)億美元的傳統(tǒng)計(jì)算設(shè)備，都得從CPU換成AI驅(qū)動(dòng)的設(shè)備。

光是把谷歌、Meta、字節(jié)跳動(dòng)這些公司的“推薦引擎”（比如你刷到的短視頻、看到的廣告）從CPU改成GPU，這就是幾千億美元的市場(chǎng)。

此外，AI還會(huì)給全球50萬(wàn)億美元的人類(lèi)產(chǎn)生的GDP加成。比如公司花1萬(wàn)美元買(mǎi)個(gè)AI工具，幫年薪10萬(wàn)的員工效率翻倍，這投資回報(bào)率是巨大的。

主權(quán)AI：各國(guó)都要“建自己的AI基地”

黃仁勛看得很透：AI現(xiàn)在是國(guó)家經(jīng)濟(jì)和安全的“命門(mén)”，每個(gè)國(guó)家都想搞“主權(quán)AI”——建自己的AI基礎(chǔ)設(shè)施，把本國(guó)的文化、歷史、數(shù)據(jù)規(guī)則都“裝”進(jìn)AI里。

這就像每個(gè)國(guó)家都得有自己的電網(wǎng)、通信網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)一樣，現(xiàn)在AI基礎(chǔ)設(shè)施也成了“必需品”。這對(duì)英偉達(dá)來(lái)說(shuō)，又是一個(gè)由各國(guó)政府推動(dòng)的萬(wàn)億級(jí)新市場(chǎng)。

對(duì)華態(tài)度：別低估中國(guó)，合作才劃算

這次訪談也聊到了中美科技競(jìng)爭(zhēng)，黃仁勛說(shuō)得很實(shí)在：應(yīng)該讓英偉達(dá)在中國(guó)公平競(jìng)爭(zhēng)，這對(duì)中美都好。他還提醒說(shuō)，別小看中國(guó)企業(yè)的創(chuàng)新能力，中國(guó)有全世界最牛的企業(yè)家和工程師。

美國(guó)要是搞“脫鉤”，把市場(chǎng)讓給中國(guó)本土企業(yè)，那相當(dāng)于還沒(méi)打仗，自己先把武器扔了，得不償失。

你看，其實(shí)黃仁勛的邏輯特簡(jiǎn)單：三大“發(fā)動(dòng)機(jī)”讓算力不夠用了；英偉達(dá)靠“全棧改造”和“省錢(qián)本事”抓住機(jī)會(huì)；現(xiàn)在世界各國(guó)搞“主權(quán)AI”又把市場(chǎng)做大了。

這次訪談，他不是在講“我們的芯片多好”，而是在講“未來(lái)的游戲規(guī)則該怎么玩”。

二、未來(lái)10年的5個(gè)趨勢(shì)，我們要記牢

好了，黃仁勛幫我們摸清了“世界新玩法”，下面就是他直接甩出來(lái)的“未來(lái)十年路線圖”。這些不是天馬行空的科幻，而是現(xiàn)在就能看到苗頭的現(xiàn)實(shí)。

1.算力成為“新電力”，能扛多少電費(fèi)，就有多少競(jìng)爭(zhēng)力

以前看國(guó)家牛不牛，看煤炭挖得多不多、鋼鐵產(chǎn)得夠不夠；后來(lái)看數(shù)字時(shí)代，看網(wǎng)絡(luò)覆蓋廣不廣。

到了AI時(shí)代，評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)變了：現(xiàn)在看你手里有多少“能用的算力”，尤其是能跑AI的智能算力。

黃仁勛說(shuō)過(guò)一句特關(guān)鍵的話：“英偉達(dá)的收入幾乎和功耗掛鉤?！边@句話理解起來(lái)有點(diǎn)費(fèi)勁，得好好琢磨。

為什么是“功耗”？因?yàn)?/span>AI數(shù)據(jù)中心最燒錢(qián)的不是買(mǎi)設(shè)備，是交電費(fèi)。

你可以把數(shù)據(jù)中心想成“把電變成智能的工廠”：你能付得起多少電費(fèi)，就等于能“造”出多少智能。

前段時(shí)間阿里巴巴CEO吳泳銘也說(shuō)了：到2030年，阿里數(shù)據(jù)中心的總功耗要漲10倍。這不是阿里一家的事，是所有想搞AI的玩家都在走的路。

這意味著什么？未來(lái)國(guó)家或公司的競(jìng)爭(zhēng)力，不只是看有多少礦或者有多少人，而是看兩點(diǎn)：

一是能不能拿到便宜又穩(wěn)定的電，二是有沒(méi)有能把電高效變成算力的AI設(shè)施。

現(xiàn)在，全球搶算力、搶能源的比賽，已經(jīng)開(kāi)跑了。

2.AI不再是“工具人”，它要當(dāng)你的同事

以前我們想的AI，就是個(gè)“聰明點(diǎn)的計(jì)算器”，你讓它算啥就算啥。但黃仁勛說(shuō)的AI，要跟你變成“搭檔關(guān)系”，這變化可就大了。

首先是AI的活兒變了：從“聽(tīng)命令做事”到“主動(dòng)想辦法”?，F(xiàn)在的AI不是單個(gè)模型在干活，是一群模型組隊(duì)。它會(huì)自己查資料、做研究、處理復(fù)雜任務(wù)。比如你讓它寫(xiě)個(gè)方案，它不是直接湊字?jǐn)?shù)，會(huì)先查行業(yè)數(shù)據(jù)、分析競(jìng)品，再給你出思路。

這就像以前的計(jì)算器只能算加減乘除，現(xiàn)在變成了能幫你分析問(wèn)題的研究員。

最實(shí)在的例子是英偉達(dá)自己，黃仁勛說(shuō)：公司里每個(gè)軟件工程師、每個(gè)芯片設(shè)計(jì)師，都有AI一起干活，覆蓋率100%。結(jié)果呢？芯片設(shè)計(jì)得更好、造得更多、速度還更快。

我們暢想一下：未來(lái)10年，給白領(lǐng)配個(gè)“AI同事”會(huì)從“福利”變成“標(biāo)配”。你想啊，一個(gè)年薪20萬(wàn)的員工，公司花2萬(wàn)給他配個(gè)AI助手，效率直接翻倍。這種好事，哪個(gè)老板會(huì)拒絕？

到時(shí)候咱們上班的方式都會(huì)變：以前自己熬夜查資料，以后AI幫你整理好；以前糾結(jié)方案怎么寫(xiě)，以后AI先給你出三個(gè)草稿。所以，用好AI才是未來(lái)職場(chǎng)人的生存發(fā)展之道。

3.“會(huì)動(dòng)的AI”到處都是，每個(gè)人都能有“數(shù)字分身”

當(dāng)AI從云端“跑”到咱們身邊的設(shè)備里，跟物理世界的東西結(jié)合，更有意思的場(chǎng)景就來(lái)了。

第一個(gè)是“具身智能”，簡(jiǎn)單說(shuō)就是“有腦子的機(jī)器人”。

黃仁勛預(yù)測(cè)，未來(lái)五年內(nèi)，AI和機(jī)器人技術(shù)會(huì)融合得特別好，到時(shí)候我們身邊會(huì)有能到處走的AI：家里的管家機(jī)器人記得你愛(ài)喝的水溫，辦公室的機(jī)器人能幫你整理文件，甚至出門(mén)時(shí)有機(jī)器人幫你拎東西，就像《星球大戰(zhàn)》里的R2-D2跟著盧克一樣，成為你的“身邊伙伴”。

第二個(gè)是“數(shù)字孿生”，就是給現(xiàn)實(shí)里的東西造個(gè)“虛擬雙胞胎”。

黃仁勛說(shuō)，以后每個(gè)人都會(huì)有自己的“醫(yī)療數(shù)字孿生”，就是基于你的所有生物數(shù)據(jù)（比如基因、體檢報(bào)告），造一個(gè)和你身體一模一樣的虛擬模型。這個(gè)“數(shù)字分身”能模擬你老了會(huì)怎么樣，甚至預(yù)測(cè)你可能得什么病，提前幫你預(yù)防。

4.經(jīng)濟(jì)會(huì)“跑得更快”，GDP增速可能要刷新認(rèn)知

歷史上每次大的技術(shù)革命，都會(huì)讓全球經(jīng)濟(jì)增速上一個(gè)臺(tái)階：蒸汽機(jī)讓工業(yè)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)飛起來(lái)，電力讓制造業(yè)更猛，互聯(lián)網(wǎng)讓數(shù)字經(jīng)濟(jì)爆發(fā)?，F(xiàn)在輪到AI了，黃仁勛說(shuō)，AI會(huì)再一次把經(jīng)濟(jì)增速提上去。

這里的邏輯也很簡(jiǎn)單：GDP就是“投入多少勞動(dòng)和資本，產(chǎn)出多少東西”。

而AI是“生產(chǎn)力倍增器”，相當(dāng)于給經(jīng)濟(jì)加了無(wú)數(shù)個(gè)不知疲倦的虛擬工人。比如以前一個(gè)人一天能做10份報(bào)告，配了AI后能做20份；以前一個(gè)工廠一天能產(chǎn)1000個(gè)零件，用了AI優(yōu)化后能產(chǎn)2000個(gè)。

當(dāng)全球無(wú)數(shù)人、無(wú)數(shù)工廠都這樣提效，GDP能不漲嗎？

黃仁勛說(shuō)：“全球GDP增長(zhǎng)會(huì)進(jìn)一步加快，因?yàn)槲覀冊(cè)诮o世界添了幾十億個(gè)能幫忙干活的AI同事?！?/span>未來(lái)十年，我們可能會(huì)看到全球GDP的爆發(fā)增長(zhǎng)。

5.“主權(quán)AI”成了新戰(zhàn)場(chǎng)，各國(guó)都要建自己的“AI基地”

這是黃仁勛看得特別透的一點(diǎn)：未來(lái)十年，AI會(huì)變成國(guó)家層面的“戰(zhàn)略必爭(zhēng)品”，簡(jiǎn)單說(shuō)就是“自己的AI自己建”。

啥是“主權(quán)AI”？就是國(guó)家要建自己的AI基礎(chǔ)設(shè)施，把本國(guó)的文化、歷史、數(shù)據(jù)規(guī)則“裝”進(jìn)AI里，不能依賴別人。比如中國(guó)的AI要符合中國(guó)的價(jià)值觀，歐洲的AI要保護(hù)歐洲的隱私規(guī)則，不能讓別的國(guó)家卡自己的AI脖子。

黃仁勛說(shuō)：“每個(gè)國(guó)家都需要自己的AI基礎(chǔ)設(shè)施，就像需要能源、通信設(shè)施一樣。”這不是做生意的小事，是關(guān)乎國(guó)家經(jīng)濟(jì)安全和數(shù)字主權(quán)的大事。你總不能讓自己的金融、醫(yī)療、國(guó)防這些關(guān)鍵領(lǐng)域，用別人的AI吧？

這會(huì)帶來(lái)一個(gè)結(jié)果：全球會(huì)掀起一輪國(guó)家級(jí)AI基建潮。就像以前各國(guó)建高速公路網(wǎng)、5G網(wǎng)絡(luò)一樣，未來(lái)十年，建自己的“AI工廠”會(huì)變成每個(gè)國(guó)家的重點(diǎn)工程，從歐洲到中東，從東南亞到拉美，都要搶著建。

咱們總結(jié)一下黃仁勛畫(huà)的未來(lái)：以后算力就是新權(quán)力，AI是你上班的搭檔，身邊到處是會(huì)動(dòng)的智能設(shè)備，經(jīng)濟(jì)會(huì)跑得更快，各國(guó)還會(huì)搶著建自己的AI基地。

這五個(gè)趨勢(shì)環(huán)環(huán)相扣，會(huì)把未來(lái)10年變成既刺激又有挑戰(zhàn)的10年。

三、這些AI大變革，跟我們有哪些關(guān)系？

可能你會(huì)說(shuō)，“算力競(jìng)賽”“主權(quán)AI”這些詞聽(tīng)著太宏大，跟我有啥關(guān)系？其實(shí)這場(chǎng)變革早就在滲透我們的生活，從每天的工作效率到周末的休閑方式，甚至未來(lái)的職業(yè)前途，都在被悄悄改寫(xiě)。

咱們從個(gè)人和企業(yè)這兩個(gè)角度，聊聊那些“看得見(jiàn)、摸得著”的影響。

1.對(duì)個(gè)人：不是“要不要學(xué)AI”，是“不學(xué)AI真的會(huì)落后”

對(duì)我們普通人來(lái)說(shuō)，擁抱AI的核心其實(shí)就兩件事：保住工作、過(guò)好生活。

先說(shuō)說(shuō)職業(yè)發(fā)展，以前咱們以為“穩(wěn)定”的工作，現(xiàn)在可能正在被AI重構(gòu)。

比如以前做行政，要花半天整理會(huì)議紀(jì)要，現(xiàn)在AI幾分鐘就能搞定，還能自動(dòng)分點(diǎn)、標(biāo)重點(diǎn)；以前做初級(jí)文案，要搜半天資料湊一篇推文，現(xiàn)在AI能先出草稿，你只需要改改語(yǔ)氣、加些個(gè)人洞察。

但這不是“AI搶工作”，而是“會(huì)用AI的人搶不會(huì)用的人的工作”。

黃仁勛說(shuō)“跳上加速的火車(chē)”，其實(shí)就是讓你別等著被淘汰，而是主動(dòng)學(xué)AI工具——就像以前學(xué)Excel、學(xué)做PPT一樣，現(xiàn)在學(xué)ChatGPT寫(xiě)初稿、用AI做數(shù)據(jù)可視化，就是最基礎(chǔ)的“職場(chǎng)生存技能”。

以后找工作，會(huì)用AI提升效率可能就像會(huì)用電腦一樣，變成簡(jiǎn)歷上的必備項(xiàng)。

而真正的核心競(jìng)爭(zhēng)力，會(huì)變成“提出好問(wèn)題”（比如讓AI寫(xiě)方案前，你得說(shuō)清“目標(biāo)人群是誰(shuí)、要突出什么賣(mài)點(diǎn)”）、“批判性判斷”（比如AI給的數(shù)據(jù)，你能看出有沒(méi)有漏洞），這些是AI暫時(shí)替代不了的。

再看生活方式，AI早不是“科幻產(chǎn)品”，而是慢慢變成“生活幫手”。

比如你擔(dān)心爸媽的健康，現(xiàn)在有AI健康管家，能連家里的血壓儀，測(cè)完自動(dòng)生成報(bào)告，還提醒“最近血壓有點(diǎn)高，別吃太咸”；

比如你想周末學(xué)個(gè)烘焙，AI學(xué)習(xí)伴侶能根據(jù)你家的烤箱型號(hào)、現(xiàn)有材料，定制專(zhuān)屬食譜，還一步一步給你發(fā)視頻教程；

甚至你下班不想做飯，AI助手能根據(jù)你的口味偏好、冰箱里的食材，推薦菜譜，還能直接鏈接外賣(mài)平臺(tái)下單。

這些可不是“未來(lái)的事”，現(xiàn)在打開(kāi)一些常用APP，就能找到類(lèi)似功能。

以后的生活只會(huì)更“個(gè)性化”：AI知道你早上愛(ài)聽(tīng)財(cái)經(jīng)新聞，會(huì)提前整理好精簡(jiǎn)版；知道你對(duì)乳糖不耐受，推薦零食時(shí)自動(dòng)排除含奶的選項(xiàng)，這些“懂你的服務(wù)”，會(huì)讓我們的日子過(guò)得更省心。

2.對(duì)企業(yè)：不是“想不想搞AI”，是“不搞AI真的會(huì)被淘汰”

黃仁勛說(shuō)“不做AI就會(huì)被淘汰”，不是危言聳聽(tīng)。

比如同樣是開(kāi)網(wǎng)店，以前大家拼價(jià)格、拼圖片，現(xiàn)在拼的是AI能不能精準(zhǔn)找客戶：用AI分析用戶瀏覽記錄，知道誰(shuí)是想買(mǎi)但還在猶豫的潛在客戶，然后推送專(zhuān)屬優(yōu)惠券；用AI優(yōu)化商品標(biāo)題，讓搜索排名更靠前。

你不做這些，客戶就會(huì)被那些“會(huì)用AI”的競(jìng)品搶走。

再比如制造業(yè)，以前工廠靠工人盯著生產(chǎn)線，現(xiàn)在用AI監(jiān)測(cè)設(shè)備數(shù)據(jù)，提前預(yù)判這臺(tái)機(jī)器下周可能出故障，提前維修，避免停產(chǎn)，停產(chǎn)一天可能損失幾十萬(wàn)，而AI投入可能只需要幾萬(wàn)，這筆賬誰(shuí)都會(huì)算。

所以你看，現(xiàn)在不管是大公司還是小作坊，都在想怎么用AI降成本、提效率，你不跟上，就會(huì)被行業(yè)甩在后面。

其次是戰(zhàn)略重心的轉(zhuǎn)變。以前企業(yè)買(mǎi)IT設(shè)備，可能只看電腦夠不夠用、服務(wù)器夠不夠快，現(xiàn)在更看重能不能支撐AI運(yùn)行——簡(jiǎn)單說(shuō)就是“每度電能不能產(chǎn)出更多AI成果”。

比如一家做短視頻的公司，以前用普通服務(wù)器處理視頻，渲染一條1分鐘的視頻要2小時(shí)，電費(fèi)還高；現(xiàn)在用AI加速的服務(wù)器，10分鐘就能搞定，電費(fèi)還省了一半。

對(duì)小企業(yè)來(lái)說(shuō)，不用自己建AI工廠，租云服務(wù)商的算力就夠了，成本不高但效率提升明顯；對(duì)大企業(yè)來(lái)說(shuō)，就得自己建專(zhuān)屬的AI基礎(chǔ)設(shè)施，比如阿里、騰訊建的AI數(shù)據(jù)中心，就是為了滿足自己海量的AI需求。

所以啊，以后企業(yè)比拼的，不再是有多少員工，而是能不能用AI把員工效率翻一倍，而這一切的基礎(chǔ)，就是能不能高效使用算力。

結(jié)語(yǔ)：看懂方向，

我們都是AI時(shí)代的“共建者”

咱們最后總結(jié)一下：

黃仁勛看AI，跟普通人不一樣。他不是盯著“賣(mài)了多少芯片”，而是盯著“智能計(jì)算正在把世界改造成什么樣”。這種“搭建新世界”的視角，才是我們最該學(xué)的。

我們得看清這列AI火車(chē)往哪兒開(kāi)，搞懂讓它一路加速的“三大定律”，然后大膽跳上去。這可能是咱們這個(gè)時(shí)代，最該有的認(rèn)知和選擇。

咱們每個(gè)人，從來(lái)都不是“只能看著的乘客”。你用AI寫(xiě)報(bào)告、幫爸媽用AI查健康知識(shí)，甚至只是試著用AI優(yōu)化日常小事，都是在參與這場(chǎng)變革。