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近日，華為公司發(fā)布了《智能世界2035》報告，研判了未來十年包括生成式人工智能、AI智能體、人機協(xié)同編程、多模態(tài)交互、自動駕駛、新能源等在內的十大技術趨勢將如何深刻改變各行各業(yè)。報告認為，AGI（通用人工智能）將是未來十年最具變革性的驅動力量，我們正處在技術范式變革的時代風口，并一步步邁向物理世界與數(shù)字空間實時融合、虛實共生的智能世界。以下是報告內容摘編，希望對您有所幫助。

來源：《智能世界2035》報告

01.第一部分：與AI共進通往智能世界2035的十大技術躍遷

未來十年，信息科技將會發(fā)生重要躍遷。這并非單一技術的線性發(fā)展，而是一場由數(shù)據(jù)、智能技術、感知與交互、算力、網絡、新能源等核心要素共同驅動，深刻貫穿數(shù)字世界與物理世界的系統(tǒng)性躍遷，是一個復雜的系統(tǒng)工程。以下是通往智能世界2035的十大技術趨勢：

趨勢一：走向物理世界是AGI形成的必由之路

AGI將是未來十年最具變革性的驅動力量，但仍需克服諸多核心挑戰(zhàn)，方能實現(xiàn)AGI奇點突破。走向物理世界是AGI的關鍵路徑，通過物理實體與環(huán)境實時交互，實現(xiàn)感知、認知、決策和行動一體化，能讓智能體像人類一樣用身體感知世界，在互動學習中成長，從而更好地適應環(huán)境、解決復雜任務。未來重點是從多模態(tài)數(shù)據(jù)積累、核心能力打磨、認知原理提升三方面為AGI的實現(xiàn)筑牢根基。

趨勢二：從執(zhí)行工具到決策伙伴，AI智能體驅動產業(yè)革命

回顧歷史，初期的智能體，是側重感知的信息系統(tǒng)，尚未具備復雜的決策規(guī)劃能力。未來十年，智能體將發(fā)展為側重實踐的行動系統(tǒng)。

商業(yè)層面，未來十年智能體將驅動各產業(yè)發(fā)生范式革命。早期，智能體聚焦于提升運營與辦公效率，化身客服、銷售與辦公助手，催生出千億美元產業(yè)。中期，它會變革生產方式，比如在AI藥物研發(fā)、專業(yè)服務咨詢等領域，大幅降低科研與生產成本，有望締造萬億美元產業(yè)。而到遠期階段，智能體將重構產品與體驗，AI PC等新產品引發(fā)辦公革命，具身機器人成為人們的貼身助手，有望開拓出十萬億美元產業(yè)。

趨勢三：人機協(xié)同編程，重塑軟件未來

隨著大模型與智能體的興起，軟件開發(fā)正迎來一場全面重構。不僅是工具升級，而且是入口、角色、流程、架構、安全、質量、生態(tài)、平臺、組織、工具、協(xié)作的系統(tǒng)性變革。普通應用開發(fā)逐步由Agent替代，用戶通過自然語言定義需求即可生成應用，形成“可塑軟件”。專業(yè)軟件開發(fā)，如操作系統(tǒng)、金融核心系統(tǒng)、工業(yè)控制，仍由專業(yè)開發(fā)者主導，但工具鏈深度嵌入AI以提升效率和驗證能力。

軟件開發(fā)模式重構的本質是“智能化與治理的平衡”，未來十年的軟件工程并不是單純的“AI代替人類”。而是人類與智能體的協(xié)同模式：AI承擔執(zhí)行與自動化，人類負責設計、治理與價值判斷，Agent智能化開發(fā)與治理并重。

來源：《智能世界2035》報告

趨勢四：AI于鏡像世界中升維，新交互打開沉浸體驗

未來，隨著多模態(tài)技術的成熟，交互會快速走向三維空間與自然化。短期來看，微手勢交互技術會成為業(yè)界熱點，長期來看，腦機接口也將被納入多模態(tài)框架，使人機協(xié)作真正進入“直覺式交互”階段。

交互范式的更新為虛實融合打開了入口，而要進一步深化，關鍵在于感官維度體驗的全面升級，將帶來更多創(chuàng)新的交互設備，如感知精細手勢的指環(huán)、感知脈搏的項鏈、超輕量的3D眼鏡、腦機設備等。未來終端設備將讓用戶不僅能“看見”和“聽見”，還可以“觸摸”“聞到”“品嘗”數(shù)字世界，從而實現(xiàn)真正的全感官沉浸體驗。

趨勢五：移動互聯(lián)生態(tài)從APP走向多Agent協(xié)同

APP時代：生態(tài)以應用程序為中心。生態(tài)的本質是“人找服務”。多Agent時代：生態(tài)以智能體為中心。生態(tài)的本質是“服務找人”乃至“服務自動執(zhí)行”。

人機交互界面將走向SMUI空間多模態(tài)交互方式。移動互聯(lián)網向行動網絡轉型，“端到端（E2E）任務成功率”將成為行動能力最核心的指標，直接決定Agent時代用戶入口的掌控權。傳統(tǒng)基于消費者注意力的廣告模式不再適用于多智能體協(xié)同生態(tài)，更直接的價值交換模式將涌現(xiàn)出來：比如智能即服務（API和Token調用），基于委托任務成功的支付（按任務成功率而非時長付費）等。

趨勢六：具身智能跨越鴻溝，形成多個萬億產業(yè)

未來具身智能將應用于三大行業(yè)領域：智能駕駛、智能機器人及低空經濟。

對于自動駕駛路線圖，我們預計于2027年底開啟L4級試商用，于2030年在部分場景實現(xiàn)L4規(guī)?；瘧?，并最終在2035年達成大部分場景的L4+級無人駕駛，同時啟動L5級的試商用探索。

2035年前后，隨著量產規(guī)模擴大，家庭機器人售價會低于1萬美元，成本不再是制約機器人普及的關鍵因素，機器人產業(yè)將進入爆發(fā)期。

來源：《智能世界2035》報告

約束低空經濟普及最關鍵的因素是電池能量密度鴻溝，目前的電池能量密度無法支撐幾小時的低空飛行，未來高能量密度的固態(tài)電池、太陽能—氫能—電能多源耦合，以及電池與液態(tài)發(fā)電機混動續(xù)航，是低空經濟發(fā)展的關鍵突破方向。我們預計至2035年，家庭擁有私人飛行器的愿景或將成為現(xiàn)實，城市交通將邁入“三維立體”時代。

趨勢七：突破馮?諾依曼架構，新型算力滿足海量的算力需求

突破算力成本奇點，將決定AI的發(fā)展進程。算力奇點是AI應用的價值與算力成本比超過10倍。如果廣泛的AI應用領域都能夠突破算力成本奇點，AI將會迎來爆發(fā)性的增長。

傳統(tǒng)的馮?諾依曼架構面臨著存算分離導致的能效瓶頸。在摩爾定律放緩的背景下，單純依賴硅基半導體提升算力已難以滿足指數(shù)級的增長需求，同時成本上也很難滿足要求。未來十年將是計算領域從“量變”走向“質變”的關鍵期：不僅算力密度將實現(xiàn)指數(shù)級增長，更將通過材料、工藝、架構、范式的協(xié)同創(chuàng)新，構建“后摩爾時代”的全新算力格局，既解決傳統(tǒng)技術路徑的瓶頸約束，也為數(shù)字經濟、人工智能、科學研究等領域提供更高效、更低碳的算力支撐，緩解全球能源供應壓力，推動人類社會向“智能低碳”的未來加速邁進。

趨勢八：數(shù)據(jù)即智能，AgenticAI驅動存儲范式改變

隨著大模型訓練與推理對數(shù)據(jù)訪問需求的爆發(fā)式增長，大量曾被視為“冷數(shù)據(jù)”的資源正被重新激活。我們預測，到2035年，溫數(shù)據(jù)的占比有望超過70%，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)三層結構將逐漸演變?yōu)椤盁釡亍獪乩洹眱蓪咏Y構，比例趨于3:7。

在AI時代，數(shù)據(jù)價值得到前所未有的重視，而數(shù)據(jù)的長期留存也存在成本與效率的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)的長留存不是為了“囤積”，而是為了“即時洞察”，因此，對海量“溫數(shù)據(jù)”的高效處理，是AI價值規(guī)?；尫诺年P鍵前提。

到2035年，數(shù)據(jù)的價值不再僅源于其規(guī)?；虼鎯π螒B(tài)，而是通過動態(tài)激活、場景化供給與語義化存儲得以全面釋放。屆時，數(shù)據(jù)不僅承載記憶，更將成為推動文明躍遷的“新燃料”。

趨勢九：從移動互聯(lián)網躍遷至智能體互聯(lián)網，搭建物理空間到數(shù)字空間的智能交互橋梁

未來十年最大的變化將是數(shù)千億智能體的新聯(lián)接需求，我們認為一個面向智能體互聯(lián)的下一代網絡即將誕生。智能體互聯(lián)網的特征是Time-In-Real+超維空間（H-D多維信息），智能體和人是生產者，同時也是消費者。

趨勢十：Token管理能源網絡，讓智能成為能源的“神經系統(tǒng)”

可以預見，未來5～10年全球范圍內電力設施和能源需求將會是制約AI高速發(fā)展的核心要素，智能時代期待能源技術產生奇點突破。未來的能源網絡中Token將成為能量管理的基本元素，人工智能技術使得未來每一焦耳的能量將可以被Token來定義并賦予可編程的人類意志，從而實現(xiàn)能源網絡中每一個基本單元的“感知+決策+行動”的能力，完成能量載體的革命性變革。

隨著新能源技術的不斷發(fā)展，預計到2030年風光新能源裝機容量將超越傳統(tǒng)化石能源，2035年風光發(fā)電量將超越傳統(tǒng)化石能源而成為主力電源。預計2035年全球熱儲裝機容量約將達到500GW，熱儲系統(tǒng)的熱電聯(lián)供效率提升至80%，冷熱儲發(fā)電將成為新型電力系統(tǒng)的“穩(wěn)定器”。氫能將在重卡遠洋船運領域和工業(yè)燃料替代等獲得大規(guī)模應用的機會，全球市場規(guī)模將突破1.5萬億美元。

來源：《智能世界2035》報告

預計2035年，可控核聚變實驗系統(tǒng)有希望實現(xiàn)獨立發(fā)電，可控核聚變技術一旦突破，將實現(xiàn)AI與能源的終極和解，人類社會將會進入另外一個時代。

02.第二部分：與AI共贏加速生產與生活全場景躍遷

一、醫(yī)療：計算健康，防病于未然，讓生命更有質量

展望2035年，在健康守護期，傳感器與可穿戴設備使個體狀態(tài)被實時感知與預測，AI驅動的預測與干預手段將使超過80%的慢性疾病有望得到有效的預防，從而有效延長人類的健康壽命；在疾病應對期，跨模態(tài)AI整合醫(yī)學影像、基因組學檢測結果與電子病歷等，為醫(yī)生提供個體化診療建議，同時，AI驅動的藥物研發(fā)與虛擬臨床試驗大幅縮短新藥上市周期，并能為患者快速匹配最優(yōu)藥物組合。

2035年的醫(yī)療已經不再是被動的“治病救人”，而是作為社會運行的底層能力，為人類從“延長壽命”走向“提升生命質量”奠定基礎。

二、教育：人機協(xié)同教學，惠及每個人成長

隨著技術的發(fā)展，2035年AI技術將與教育深度融合，形成人機共育、人機共教、人機共學的人機協(xié)同教育教學新模式，全球教育將全面邁入智慧教育時代。未來，教育體系通過ICT技術尤其是AI技術優(yōu)化教學資源、創(chuàng)新教學模式和打造智能教學環(huán)境，全面提升教育公平和質量，滿足個人和社會發(fā)展需要，提升全球教育水平。

到2035年，全球將有超過10億學生日常使用智能學習助手輔助學習，同時也將有超過5000萬孿生智能教師輔助教學，超過80%的智慧教室將升級為智能孿生教室。

三、出行：體驗流動的“第三空間”

到2035年，私人汽車出行占比減少15%，MaaS平臺作為智能大腦，將覆蓋歐盟80%核心城市，MaaS服務成為出行主流，將通勤效率提升15%～30%；通過無縫調度RoboTaxi、空中出租車等新型載具，將出行過程轉變?yōu)榭杀辉O計和享受的個性化場景，徹底重塑人們的時空體驗。

四、農場智慧化，讓農業(yè)生產“不再靠天吃飯”

2035年全球農業(yè)將邁入智慧農場時代，農田不再是靠天吃飯的土地，而是由物聯(lián)網、人工智能、區(qū)塊鏈構建而成的“立體智慧體”。無人機與機器人集群完成80%以上的田間作業(yè)，衛(wèi)星導航助力播種系統(tǒng)實現(xiàn)高精度定位，垂直農場利用LED光源與水培技術大幅提高單位面積的產量。農業(yè)生產將突破地理與氣候的約束，形成“全域感知、智能決策、精準執(zhí)行”的新型生產關系。2035年中國農業(yè)生產信息化率將達到40%以上，預計未來10年中國糧食單位面積產量將提高7.8%。

五、居家：從生活空間向懂你的智慧空間演進，讓生活更舒適

未來居家將從單純的生活空間蛻變?yōu)槎愕闹腔劭臻g。超沉浸全息技術讓空間隨心切換，智能機器人將走進千家萬戶，成為不可或缺的伙伴和家人，讓居住體驗更高效、更個性化、更舒適。

預計2035年XR設備銷量將超過6000萬臺。同時，家庭人形機器人將從技術驗證走向早期商用，主要功能從處理簡單家務逐步演變?yōu)槎喙δ芗彝ブ?，屆時中產家庭的人形機器人滲透率有望超過10%。

六、制造：設計即制造，制造即智能，制造即服務

到2035年，ICT技術將深度滲透制造全鏈條，推動研發(fā)設計、生產制造與供應鏈管理發(fā)生質變。在研發(fā)設計端，量子計算與生成式AI的融合使“所想即研發(fā)”成為常態(tài)，工程師可通過腦機接口在分鐘級完成傳統(tǒng)需數(shù)月的仿真驗證，AI更作為“數(shù)字發(fā)明家”自主發(fā)現(xiàn)新超導材料、設計合成細胞，開辟人類未曾想象的創(chuàng)新邊界。生產制造環(huán)節(jié)，具身智能體通過端邊云協(xié)同實現(xiàn)“千機百變”，機械臂秒級切換工藝、AGV毫米級配送物料，將90%任務轉化為自動化指令，而人類則升維為“全局編排者”，以混合現(xiàn)實界面定義數(shù)字孿生工作流。供應鏈體系則形成海陸空一體化智能網絡，全鏈路決策系統(tǒng)動態(tài)調整采購計劃與物流路線，實現(xiàn)降低需求預測誤差率，降低物流成本。

七、金融：AI重構金融生產力，打開智慧金融服務新紀元

面向2035，當每個個體都擁有理解自身價值觀、風險哲學甚至代際傳承需求的數(shù)字金融分身時，金融將真正回歸其本質——人類實現(xiàn)生活目標的賦能工具，而非冰冷的數(shù)據(jù)與交易。先進的ICT技術將成為推動全球金融服務發(fā)展的關鍵支柱，通過AI原生應用開展業(yè)務模式重塑，構建多活的高可用推理架構和量子安全中心等，讓更多的人享受更個性化、高效的金融服務。

八、電力：新能源主導電源格局，成為主力力量，推動電力系統(tǒng)革命性重構

2035年的電力系統(tǒng)，已經進化為一個動態(tài)平衡、高度智能化的能源生態(tài)系統(tǒng)，實現(xiàn)了從“保障供電”到“引領低碳發(fā)展”的跨越。當夜幕降臨，光伏板啟動自動清潔作業(yè)、風機精準調整葉片角度、儲能站有序儲備電力，電動車依托智能調度有序補能，數(shù)據(jù)中心同步啟動“算電”動態(tài)調節(jié)，整個電力系統(tǒng)如同有機生命體般高效運轉，為可持續(xù)發(fā)展的未來提供堅實支撐。

九、物流：AI驅動全球物流供應鏈實現(xiàn)智慧化賦能與高品質精準交付

2035年，智慧物流在AI驅動下實現(xiàn)三大突破性變革。在運輸領域，AI動態(tài)優(yōu)化系統(tǒng)通過實時分析多維度數(shù)據(jù)，實現(xiàn)全局資源最優(yōu)配置，使空駛率下降60%，單位貨物碳排放減少45%。在倉儲環(huán)節(jié)，智能機器人全面普及，形成“感知—決策—執(zhí)行”全閉環(huán)無人倉，作業(yè)效率提升3倍～5倍，處理成本降低60%。在品控方面，量子傳感與邊緣AI技術覆蓋90%高價值場景，使生鮮醫(yī)療貨損率降至0.1%，年損失減少超2000億美元。

十、礦業(yè)：“智探礦脈，officemining”重塑礦區(qū)生產

2035年的礦山將實現(xiàn)“地質透視化、開采工廠化、生產無人化”的科技躍遷。到2035年，地質勘探將實現(xiàn)從“AI解釋”到“全息地殼透視”的跨越。AI建模目標識別誤差率從當前的15%～20%降至

十一、城市：AI讓城市煥發(fā)自進化的生命力

面向未來，面向充滿期待的2035，智能化正從分散的工具應用向協(xié)同化、共生化升級，將深度滲透城市肌理，推動城市從功能集合體成長為具有自進化智能生命體。城市以城市級AGI為藍圖、以數(shù)據(jù)大動脈為紐帶、以智能基礎設施為根基，實現(xiàn)智能化的代際跨越。到2035年，城市算力網覆蓋率99%，超級助理行業(yè)滲透率將達到82%，全球數(shù)據(jù)交易市場規(guī)模達到8120億美元。

03.第三部分：與AI共生讓可持續(xù)發(fā)展成為智能的本能

AI從數(shù)字世界走向物理世界，將會對人類社會帶來巨大的挑戰(zhàn)，包括：

技術不平衡與數(shù)字鴻溝：智能化成果可能集中在少數(shù)國家與企業(yè)，普惠不足會導致 “AI強國”與“AI弱國”的新分化，甚至加劇社會不平等。

倫理風險與價值對齊：智能體的決策邏輯當前缺乏透明性和可解釋性。AI向自主性演進時，如何確保價值觀與人類一致是核心挑戰(zhàn)。

安全挑戰(zhàn)：萬物互聯(lián)的智能世界，AI系統(tǒng)面臨日益劇增的網絡攻擊風險，同時AI的加持也放大了對AI系統(tǒng)的攻擊風險。

這些挑戰(zhàn)關鍵在于找到技術的快速演進與治理的相對滯后之間的平衡，這是一個系統(tǒng)工程。華為基于系統(tǒng)工程的理論體系，同時參考國際系統(tǒng)工程委員會INCOSE提出的“人機共生五階段”，提出了“向善的人機共生系統(tǒng)工程框架”。

來源：《智能世界2035》報告

一、遵從倫理和安全，以人為本推進AI向善

1.AI倫理：將向善嵌入AI價值觀

隨著AI技術能力的不斷增強，其倫理要求進一步升級，必須實現(xiàn)可解釋、可追溯、可問責，確保社會能夠清晰理解并有效監(jiān)管AI的決策過程。當AI具備一定自主性后，倫理框架中還需納入價值對齊與文化包容原則，避免因技術偏見或單一文化輸出對多元社會造成沖擊。最終，在人機共生的發(fā)展模式下，AI需與人類共同構建一套智慧文明體系，并以此作為長遠發(fā)展的精神內核。

2.AI安全（Cyber Security）：構建可信賴的AI系統(tǒng)

AI安全是實現(xiàn)AI向善的基礎，構建可信賴的AI系統(tǒng)涵蓋ICT基礎設施安全、單智能體安全以及多智能體協(xié)同安全三個核心要素，同時依托AI安全治理來保障：

ICT基礎設施安全：需實現(xiàn)“算安一體”“網安一體”“能安一體”三大安全目標。

單智能體安全：每個智能體都應具備可信的身份標識與內容標識機制，確保其行為可審計、調用可追溯。

多智能體協(xié)同安全：保障多智能體間的通信安全與協(xié)同過程中的數(shù)據(jù)隱私安全。

AI安全治理：建立完善的管理體系，提供系統(tǒng)化安全工程與技術，并融入研發(fā)到運營全生命周期流程活動中。

二、AI普惠彌合數(shù)字鴻溝，加速可持續(xù)發(fā)展

正如公路、鐵路和通信網絡是工業(yè)時代的基礎設施，AI將成為智能世界的基礎設施。以人為本的AI普惠是確保技術紅利共享、推動全球可持續(xù)發(fā)展的核心手段。

1.AI普惠促進包容性增長

到2035年，AI普惠不再是空泛的愿景，而將通過賦能教育、醫(yī)療和無障礙服務等場景，促進包容性的增長，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

2.可持續(xù)AI驅動綠色發(fā)展

AI發(fā)展對能源的巨量需求對地球資源造成了壓力。需通過開發(fā)更節(jié)能的AI算法和硬件、使用可再生能源、優(yōu)化數(shù)據(jù)中心冷卻系統(tǒng)等方式盡力降低人工智能對環(huán)境的影響。與此同時，AI可在全球綠色轉型過程中發(fā)揮重要作用。

3.AI普惠需技術與治理雙管齊下

一方面，在技術上注重AI的可及性和易用性。另一方面，在AI治理過程中，需特別關注如何減少AI部署和應用過程中的性別、種族、語言等的歧視和算法偏見，確保其利益公平惠及不同人群和地區(qū)。