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據(jù)西安交通大學新聞網(wǎng)消息，6月18日，西安交通大學研發(fā)的復雜合金創(chuàng)造屈服強度與拉伸塑性組合的新紀錄，該研究成果以“Machine-learning design of ductile FeNiCoAlTa alloys with high strength”（“機器學習設計具有高強度塑性的合金”）為題在線發(fā)表于Nature（《自然》）。

西安交通大學材料學院博士生Yasir Sohail、張崇樂分別為該論文的第一、第二作者，張金鈺教授、馬恩教授和孫軍院士為論文共同通訊作者。西安交通大學金屬材料強度全國重點實驗室是該工作的唯一通訊單位和完成單位。該工作不僅是西安交通大學材料學院首篇獨立自主產出的Nature，也是材料學院外籍留學生首次以第一作者發(fā)表Nature。

金屬材料的高屈服強度與拉伸塑性對于其工程應用至關重要。如何設計兼具屈服強度2 GPa和均勻延伸率明顯高于10%的合金，是材料科學領域面臨的重大挑戰(zhàn)。

針對上述挑戰(zhàn)，西安交通大學金屬材料強度全國重點實驗室張金鈺教授、馬恩教授和孫軍院士在前期成果的基礎上，提出使用超高體積分數(shù)的金屬間化合物析出相，即共格L1

為了實現(xiàn)室溫超高強度-大均勻拉伸延性，該合金的設計思想是：以超高體積分數(shù)的具有高反相疇界能的共格L1

團隊成員基于領域知識輔助的機器學習方法進行成分篩選，通過高固溶度的輕元素Al和L1不僅能夠產生位錯還能夠存貯位錯，顯著提升了合金的加工硬化性能，從而提高其屈服/抗拉強度與拉伸延性，使得合金在室溫下實現(xiàn)了前所未有的強度-塑性組合，明顯優(yōu)于迄今為止已報道的所有合金。團隊提出的合金設計策略也為其他高性能合金設計提供了新思路。

來源：西安交通大學