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上官武悅博士后于2020年8月加入廈門大學(xué)管理科學(xué)與工程博士后流動站。2021年8月12日，上官武悅博士后以第一作者署名的學(xué)術(shù)論文“Developing a Composite Measure to Represent Information Flows in Networks: Evidence from a Stock Market”被國際頂級期刊Information Systems Research正式接收，將成為管理學(xué)院在該期刊上發(fā)表的首篇文章。Information Systems Research是美國德克薩斯大學(xué)達(dá)拉斯分校（University of Texas, Dallas）選出的全球商學(xué)院最頂尖24本學(xué)術(shù)期刊（簡稱UTD24）之一，是國際信息系統(tǒng)領(lǐng)域頂級期刊，在國際管理學(xué)界享有極高的學(xué)術(shù)聲譽(yù)。

這篇論文從設(shè)計科學(xué)的視角出發(fā)，提出了一個反映網(wǎng)絡(luò)中的信息流的測度指標(biāo)：特征關(guān)注度中心性（Eigen Attention Centrality, EAC）。該指標(biāo)既考慮了網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征，又考慮了個體自身的信息強(qiáng)度和來自其他個體的信息擴(kuò)散程度。論文將EAC指標(biāo)應(yīng)用于股票收益預(yù)測的情境中，使用了一系列基于機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測模型并結(jié)合多種預(yù)測性能評價方法來評估EAC指標(biāo)的有效性和有用性。此外，論文還揭示了不同來源的信息流對股票收益預(yù)測的不同影響，并對比研究了自身關(guān)注度和共同關(guān)注對收益預(yù)測的不同影響。論文結(jié)論對用戶數(shù)字足跡、信息擴(kuò)散、社交媒體等信息系統(tǒng)領(lǐng)域的理論具有重要貢獻(xiàn)，同時在投資組合管理、資產(chǎn)收益預(yù)測方面具有重要的實(shí)踐價值。

上官武悅

個人簡介：上官武悅博士畢業(yè)于浙江大學(xué)管理學(xué)院，2020年獲得管理科學(xué)與工程博士學(xué)位。2017-2018年期間，獲得國家留學(xué)基金委資助，在美國得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校擔(dān)任聯(lián)合培養(yǎng)博士，合作導(dǎo)師為Prabhudev Konana教授（現(xiàn)為美國馬里蘭大學(xué)商學(xué)院院長）。2020年8月加入廈門大學(xué)管理科學(xué)與工程博士后流動站，合作導(dǎo)師為蔡舜教授。上官武悅博士的研究興趣包括社交媒體、社會網(wǎng)絡(luò)、金融科技、數(shù)字化技術(shù)等，其成果發(fā)表在國際知名期刊Information Systems Research，F(xiàn)inance Research Letters，以及信息系統(tǒng)領(lǐng)域多項(xiàng)頂級國際會議論文集，并參與多項(xiàng)國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目等。

廈門大學(xué)管理學(xué)院

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