亚洲欧美中文日韩在线v日本,亚洲精品永久在线观看,亚洲av日韩av永久无码色欲,亚洲成a人片777777,亚洲人成网站在线播放942

【MBAChina網訊】陳亞盛，廈門大學會計系教授、博士生導師、加拿大注冊會計師(CPA)、英國皇家特許管理會計師(ACMA)、全球特許管理會 計師(CGMA)，獲加拿大毅偉商學院博士學位。目前從事將神經會計學與人工智能結合的研究，運用“眼動跟蹤”(Eye- tracking)、“磁共振腦掃描”(fMRI)、知識圖譜和深度學習技術設計促進企業(yè)創(chuàng)新的管理控制系統，專注于 解決中國企業(yè)從“中國制造”到“中國創(chuàng)造”轉型過程中遇到的挑戰(zhàn)。

2018年12月16日，廈門大學會計學科名家論壇之十二在管理學院嘉二201教室如期舉行。本次論壇有幸邀請到了管理學院陳亞盛教授，為我們2018級非全日制MPAcc同學帶來《人工智能時代的會計：挑戰(zhàn)與機遇》的精彩講座。

陳亞盛教授在講座伊始對會計在人工智能時代所面臨的挑戰(zhàn)和機遇進行了討論，指出人工智能究竟是挑戰(zhàn)或者是機遇，取決于我們是否能理解人工智能系統的運行機制和是否能掌握在會計業(yè)務中構建人工智能系統的技能。并提出獲得駕馭人工智能所需技能的“三步學習法”：

第一步，了解人工智能的基本理論和運行機制。機器學習是目前創(chuàng)建人工智能的一種主要方法，可以分為無監(jiān)督式學習、監(jiān)督式學習以及強化學習。它們都各有各的特點。無監(jiān)督式學習沒有任何標準答案可以學習，只能通過觀察數據來發(fā)現數據內在的規(guī)律和結構，常見的無監(jiān)督式學習算法為K-均值。例如，在金融犯罪案件中，可以運用無監(jiān)督學習方式，在無規(guī)律的數據中準確尋找出異常賬戶。陳教授又以K-近鄰、支持向量機、人工神經網絡、決策樹、卷積神經網絡和循環(huán)神經網絡等算法為例展示了監(jiān)督式學習。并通過計算機根據獎勵函數戰(zhàn)勝AlphaGo Lee和AlphaGo Master的例子生動地介紹了強化學習。

第二步，掌握一種機器學習的編程語言。陳教授向大家推薦了Python入門學習的書籍，便于同學們的學習。

第三步，親手設計一個會計人工智能算法。陳教授向我們展示了如何通過算法使計算機在1秒內學會“有借必有貸，借貸必相等”的復式記賬原則，以及如何讓計算機從成本計算“小白”秒變?yōu)椤皩＜摇保由羁痰刈屛覀兏惺艿饺斯ぶ悄軕糜跁嬵I域的遠大前景。

同時，陳教授的博士生許欣向我們展示了，運用于半成品加工的決策以及識別客戶盈利能力的python語言機器學習編程應用，其準確度高達78%以上。如果可以有效設計和使用該語言的強大功能，相信能為企業(yè)帶來不少的經濟收益，同時有利于企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃的制定。

講座尾聲，陳教授針對機器學習在審計領域的運用與同學們展開了討論。對于審計師和人工智能如何分工的問題，同學們各抒己見。陳教授指出機器學習很可能對于審計的抽樣工作，獨立性，審計流程以及審計準則帶來不同程度的影響。

對于會計人員來說，人工智能既是挑戰(zhàn)又是機遇。正是由于會計工作的性質，企業(yè)中的財務數據是最為完善和系統的，因此會計人員很可能將成為企業(yè)中最先使用機器學習的員工。人工智能的普及將提高人們的工作效率，優(yōu)化企業(yè)的運作流程，同時會帶來一個全新的時代和生活方式。在科技日益進步的時代，唯一不變的就是變化。因此，作為會計人員的我們，如果想要跟上人工智能時代，那么就需要主動順應時代發(fā)展的需要，積極培養(yǎng)自己的跨學科復合能力。