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近日，由

肖繼民博士帶領(lǐng)的多媒體技術(shù)實(shí)驗(yàn)室獲得了50萬(wàn)元人民幣的初始合作資金，該筆資金由本地高新技術(shù)企業(yè)——蘇州鼎納自動(dòng)化技術(shù)有限公司提供，將用于“基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)產(chǎn)品缺陷檢測(cè)”研發(fā)項(xiàng)目。

據(jù)肖繼民博士介紹，在工業(yè)制造中，產(chǎn)品表面缺陷檢測(cè)在產(chǎn)品質(zhì)量控制和評(píng)估過(guò)程中起著重要作用，但這是一項(xiàng)非常具有挑戰(zhàn)性的工作：“過(guò)去，在生產(chǎn)流程中，缺陷檢測(cè)主要依靠專業(yè)人員的手工檢測(cè)；但由于檢測(cè)人員的專業(yè)技能存在個(gè)體差異，以及身體疲勞等因素，容易忽視一些不明顯的產(chǎn)品缺陷?！彼f(shuō)。因此，人工智能和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)得以在工業(yè)產(chǎn)品缺陷檢測(cè)中得到廣泛運(yùn)用；然而在大多數(shù)傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)中，一種特定算法往往專為一種產(chǎn)品類別設(shè)計(jì)，這就使其很難被推廣到其他種類產(chǎn)品的缺陷檢測(cè)中。肖繼民博士表示，在“基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)產(chǎn)品缺陷檢測(cè)”項(xiàng)目中，深度學(xué)習(xí)技術(shù)將被應(yīng)用于工業(yè)產(chǎn)品的缺陷檢測(cè)工作?！跋噍^于由領(lǐng)域?qū)＜以O(shè)計(jì)的手工提取特征的傳統(tǒng)缺陷檢測(cè)算法，基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的算法可以從樣本圖像中自動(dòng)識(shí)別出具有差異性和解釋性的圖像，并最終借助更多可靠的特征信息，顯著降低產(chǎn)品缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)成本。”他說(shuō)。肖繼民博士于2014年加入西交利物浦大學(xué)電氣與電子工程系，在此之前他在位于芬蘭的諾基亞研究院（Nokia Research Center, Tampere, Finland）擔(dān)任高級(jí)研究員，在學(xué)術(shù)界與工業(yè)界均積累了豐富經(jīng)驗(yàn)。他在國(guó)際知名期刊累計(jì)發(fā)表超過(guò)25篇高質(zhì)量論文，其中14篇發(fā)表于電氣和電子工程師協(xié)會(huì)刊物“IEEE Transaction”系列期刊。在過(guò)去四年中，肖繼民累計(jì)獲得包括國(guó)家自然科學(xué)基金和江蘇省科技計(jì)劃在內(nèi)的150萬(wàn)元科研經(jīng)費(fèi)，并于2016年入選“蘇州市高等院校、科研院所緊缺高層次人才計(jì)劃”。該項(xiàng)目的合作企業(yè)蘇州鼎納自動(dòng)化技術(shù)有限公司是一家專精于機(jī)器視覺(jué)自動(dòng)化檢測(cè)的高科技企業(yè)?！?0萬(wàn)元的研究項(xiàng)目只是合作的開(kāi)始，未來(lái)我們將與西交利物浦大學(xué)多媒體技術(shù)實(shí)驗(yàn)室展開(kāi)更多的深入合作?！痹摴臼紫瘓?zhí)行官兼大股東秦應(yīng)化先生表示。（供稿：電氣與電子工程系 翻譯：徐敏 編輯：石露蕓 攝影：田麗萍）