亚洲欧美中文日韩在线v日本,亚洲精品永久在线观看,亚洲av日韩av永久无码色欲,亚洲成a人片777777,亚洲人成网站在线播放942

由清華大學主辦，人工智能國際治理研究院承辦，聯(lián)合國開發(fā)計劃署（UNDP）作為國際支持機構的“2021人工智能合作與治理國際論壇”于12月4日至12月5日在清華大學成功舉行。此次論壇吸引了來自全球相關學術機構、高校、國際組織、企業(yè)等幾十家單位共同參與，就如何構建一個平衡包容的人工智能治理體系深入研討。

本次論壇下設三大主論壇，圍繞“如何構建一個平衡包容的人工智能治理體系”“人工智能技術前沿與治理”“元宇宙未來治理前瞻”展開討論。同時還設七大專題論壇，探討人工智能倫理與治理中的跨文化信任、在相互依存的全球數(shù)字時代彌合數(shù)字鴻溝、人工智能與國際安全、人工智能與氣候行動、人工智能與算法公平、國際數(shù)字治理與企業(yè)可持續(xù)發(fā)展、人工智能與社會發(fā)展等熱點話題。

“從治理理念到治理實踐，

構建平衡包容的人工智能治理體系”

12月4日，清華大學人工智能國際治理研究院院長、國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會主任、清華大學文科資深教授、蘇世民書院院長、公管學院學術委員會主任薛瀾出席2021人工智能合作與治理國際論壇，并在主論壇1“如何構建一個平衡包容的人工智能治理體系”上作同名主旨演講。

我們特將發(fā)言內容整理如下，經(jīng)薛瀾教授本人授權，全文分享給讀者。

”

非常高興向大家介紹人工智能國際治理研究院最近一年以來做的研究！剛才，白雅婷女士講到人工智能國際治理的目前情況，談到全球已經(jīng)出臺了100多個原則、準則、倫理規(guī)范，但是目前好像還缺乏比較完整的體系，所以我們清華大學人工智能國際治理研究院在過去這一年做的一些工作，就是希望能夠構建一個比較完整的框架，下面我就來給大家做介紹。

大家手上有這個報告《構建平衡包容的人工智能國際治理體系》，但這個報告目前還只是一個討論稿，還在不斷完善的過程中，所以我們也希望大家能夠給我們提出寶貴意見。

《構建平衡包容的人工智能治理體系》報告內容

（清華大學人工智能國際治理研究院，2021）

首先人工智能治理，剛才各位領導都講到，我們現(xiàn)在已經(jīng)進入到從理念層面到實踐層面，今年9月25日，國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會發(fā)布了《新一代人工智能倫理規(guī)范》。政府一方面要鼓勵企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，另一方面也要提供有效的治理框架和相關的規(guī)則。我們特別強調的是求同存異，爭取各國文明的“最大公約數(shù)”，通過建立多邊協(xié)同共治的方式開展國際范圍內的人工智能治理。在這些方面，我們思考的重點是，怎樣把現(xiàn)有的各種準則、行業(yè)規(guī)則、技術標準等等，納入到統(tǒng)一的框架下。

從人工智能到人工智能治理及其挑戰(zhàn)

人工智能治理的定義

（清華大學人工智能國際治理研究院，2021）

人工智能的定義，在座大家都清楚，我們大致都有一定程度的認知和概念，具有一定的共識性；但對于人工智能治理，要給出一個被大家都完全認可的定義，卻不是那么容易。人工智能治理隨著人工智能發(fā)展，也在不斷的演進，各種準則、各種報告推出的很快，某種程度上加劇了這一點。如果我們暫時不考慮定義，那么首先來看，人工智能治理目前面臨什么樣的挑戰(zhàn)？

最核心的幾個內容，首先就是基本要素——數(shù)據(jù)與信息，尤其是新一代人工智能以數(shù)據(jù)為驅動要素，數(shù)據(jù)相關的治理挑戰(zhàn)就是，怎樣建設高質量數(shù)據(jù)集，另外，怎樣讓公共數(shù)據(jù)集更大程度地開放共享，讓社會更好的應用它進行創(chuàng)新和發(fā)展。第二就是算法，算法我們后面還會展開談。第三就是算力，怎樣保持核心軟硬件的持續(xù)性創(chuàng)新，另外在國際競爭環(huán)境下，保持有效供給，不能被一兩個國家壟斷，最終阻礙人工智能的整體發(fā)展。最后就是場景，其實人工智能下一步更大的治理挑戰(zhàn)是在人工智能的具體應用場景下，怎么樣能夠把治理理念、治理原則、倫理規(guī)范更好的應用到具體場景中，是人工智能治理取得成效的關鍵。

人工智能治理體系的基礎框架

人工智能治理體系基礎框架

（清華大學人工智能國際治理研究院，2021）

如上圖所示，這是我們人工智能國際治理研究院提出的人工智能治理的基本框架。首先，治理基本原則和價值體系，也就是大家在共同提倡的原則或準則。在這方面，各國的很多基本準則有高度的相似性。那么，我們又怎樣能夠把需要治理的問題、主體、對象、機制等融合在一個框架下呢？從“數(shù)據(jù)、信息、知識、算力”，數(shù)據(jù)治理、算法治理、算力治理，都可能是我們要關注的治理對象。這其中還涉及到一個從知識、信息到數(shù)據(jù)的治理過程和從數(shù)據(jù)到知識的學習過程。如果從治理主體來講，首先有政府，政府代表公權力，對技術和技術行為進行治理，存在必要性和合法性。另外，有社會各方面主體的參與，個人或者社會組織、媒體、高校、平臺、國際組織等等，這些都是治理主體層面的考慮。治理工具方面，其實就是通過法律制度體系、技術標準、行業(yè)準則、規(guī)范體系，這是我們的各種治理工具。我們是通過主體，運用工具，對上面這些問題進行治理。這里面有一個特殊的地方，就是數(shù)據(jù)、算法、算力，最終的落腳點是應用場景，在場景中，人類和人工智能進行交互。從治理角度來講，通常希望降低技術風險，使社會效益最大。因此，我們有各種不同類型的場景，從技術的治理風險角度來講，有的是大概率、大損失的，我們要高度關注的。還有一些是小概率、大損失，所謂“黑天鵝事件”，我們也要高度關注。另外，還有很多小損失的，相對來講不用太多擔心，保持持續(xù)關注就好。我們把這些治理元素納入其中，一方面是從技術角度，另外是應用角度，形成了現(xiàn)在的這個基本框架。下面我就逐一介紹下人工智能治理體系中的各個元素。

價值導向方面，這么多治理準則，有相當一致的共識。包括底線思維、人本思維、發(fā)展思維、全球思維，是價值導向中比較突出的共識。這也意味著，在價值建構中，治理主體實際上起著比較大的作用。

治理主體方面，確實不僅僅是政府一家，需要有社會各方面主體的積極參與；而且，尤其是國際組織，在全球共識的形成中要發(fā)揮更大的作用。多元治理主體在人工智能社會技術系統(tǒng)中擁有不同的權威、資源、利益與限制，通過各種正式與非正式渠道進行廣泛互動，構成治理機制復合體。

治理對象，第一個就是數(shù)據(jù)。大家都知道，數(shù)據(jù)自身的安全，數(shù)據(jù)自主可控和宏觀安全，這是我們要高度關注的。第二，算法也是聚焦點，它的穩(wěn)定性、安全性、可解釋性、公平性，如果一旦治理不當，可能會產(chǎn)生各種問題。第三，算力。一方面，怎樣尋求多邊合作共贏，避免技術壟斷，大家知道芯片技術等等，各個國家都希望在算力上的安全可控。另一方面，怎樣適應人工智能技術和產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的需求，突破現(xiàn)有的技術發(fā)展范式和硅基物理極限，未來新興技術的探索也是需要的。第四，剛才致辭嘉賓和領導都特別提到人工智能社會影響，跟我們整個人類社會發(fā)展的目標，現(xiàn)在也就是聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標，怎么樣更好的銜接。這其中，涉及到對技術負外部性的合理認知。外部環(huán)境，或者說，是如何應對人工智能技術的外部性，尤其是負外部性影響，給出必要的補償或者救濟。第五，也是比較特殊的一個治理對象，場景。人工智能需要應用在各種具體場景下，如果分一下，從發(fā)生概率和可能潛在的損失兩個維度，風險分析和風險研判一般是用這兩個維度考慮，就會有各種不同的場景。在這些場景下，怎樣能夠針對這些場景中存在的（包括潛在的）問題，更加具體的應用，提出更加具體的治理準則、治理機制和治理工具。

多路徑多層次的人工智能治理機制

人工智能治理機制

（清華大學人工智能國際治理研究院，2021）

從人工智能治理機制來講，首先需要做的就是形成基本價值共識。從目前全球范圍內發(fā)布的各種準則來講，大家如果看一下，國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會和G20共識，包括聯(lián)合國的，其實內容上都比較一致。雖然各具特色，但是，最核心的內容，還是怎么樣從包容、共享、審慎、負責的價值原則對人工智能發(fā)展提供相關引導。

第二個治理機制是怎樣促進治理主體分工協(xié)作。大致上，我們識別出四類主體：政府部門、人工智能技術提供者、人工智能技術使用者、社會公眾和第三方組織等。第一，政府部門要對人工智能技術提供者（包括研發(fā)組織、平臺組織、高等院校等等）進行一定程度的賦權；同時保持有效的監(jiān)督，技術應用方面亦是如此。第二，人工智能技術提供者和組織也要積極和政府部門進行有效互動，充分賦能我們的政府部門，提高公共服務的質量和效率。第三，人工智能技術使用者要與技術提供商進行合作和互動，同時要接受政府部門的監(jiān)管。這樣的話，一方面是有效監(jiān)管，另一方面是進一步賦能和優(yōu)化。另外，社會公眾、第三方組織、……等社會主體積極參與，對全要素、全對象和全過程，提供及時有效的監(jiān)督。

第三個治理機制是怎樣保持迭代優(yōu)化，這點也是我們在人工智能治理方面，特別強調，也是特別獨特的地方。原來，傳統(tǒng)技術治理領域，技術應用往往需要經(jīng)過幾十年的擴散過程，在社會上只能達到70%、80%的滲透率。但是，人工智能技術的創(chuàng)新發(fā)展和應用擴散都非?？欤诙潭痰膸讉€月，甚至幾天，一下子就能拓展到成百上千萬的用戶，技術發(fā)展非?？臁＿@樣的話，很多治理規(guī)則，相對來講，就很難像傳統(tǒng)治理方式，經(jīng)過多方審慎的研討，達成共識再出臺，這時候技術早都已經(jīng)“飛”到規(guī)則前面去了，技術發(fā)展和治理規(guī)則之間存在一個時間差。面對這種情況，我們要保持各種治理機制和治理模式相結合。首先是探索性治理，或者，另外一個說法就是前瞻性治理，先預想到潛在的風險，怎么樣有效的避免不利的情況發(fā)生。其次是適應性治理或者敏捷治理，我們要小步快跑式的盡快跟上，但也不要追求“完美主義”，很多治理規(guī)則，一旦追求完美主義，就跟不上了，要有效的平衡治理效果和治理節(jié)奏。

合理利用治理工具

人工智能治理工具

（清華大學人工智能國際治理研究院，2021）

最后一點，我們要使用多樣化的治理工具組合。按照中國的特點，我們在做很多事情時一般都會有一個總體規(guī)劃（宏觀治理工具）。例如，人工智能的發(fā)展規(guī)劃（2017年實施的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》）給我們提供了發(fā)展框架，提出了怎么發(fā)展、怎么治理的問題，怎么平衡包容的問題，同時也有相關的法律法規(guī)、倫理規(guī)范；當然，需要將這些宏觀工具和具體的應用進行有效的結合。

在中觀層面，我們在社會的層面怎樣從宏觀尺度對人工智能技術，對社會的影響進行更好的社會應用觀察和實驗，這方面蘇老師有更詳細的拓展，我就不多說了。

在微觀層面，在具體技術應用方面，技術標準對企業(yè)來講是更關鍵的治理手段，包括強制性標準和推薦性的標準。在一開始，沒有拿的很準的情況下，是推薦性的標準；一旦有相關共識，就可以變成一種強制性的要求。另外，技術手段本身，也在治理過程中可以發(fā)揮更大作用，我們在人工智能治理專業(yè)委員會討論的時候，當時李開復就講到，對人工智能的治理，我們能不能像設計一個旋鈕一樣，給大家提供選擇，包括對它的開放性、對數(shù)據(jù)的要求，有更多的選擇權。這背后就要靠技術自身的創(chuàng)新。正如剛才姚先生講的，從技術手段來講，怎么樣采取一些措施，保證一方面大家可以把數(shù)據(jù)拿來用，另一方面對數(shù)據(jù)安全和隱私保護有一個有效的治理。

我的發(fā)言就到這里，更多更精彩的內容請大家閱讀我們的報告，特別希望大家對我們報告給予更多的意見建議，謝謝大家！

2021人工智能合作與治理

國際論壇

此次論壇由清華大學主辦，清華大學人工智能國際治理研究院承辦，聯(lián)合國開發(fā)計劃署（UNDP）作為國際支持機構，得到了慕尼黑工業(yè)大學人工智能倫理研究所、劍橋大學未來智能中心、人道主義對話中心、中國科學院自動化研究所、中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院、清華大學人工智能研究院、清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院、清華大學戰(zhàn)略與安全研究中心、人工智能治理研究中心、清華大學中國科技政策研究中心、清華大學科技發(fā)展與治理研究中心、清華大學全球可持續(xù)發(fā)展研究院、清華大學產(chǎn)業(yè)發(fā)展與環(huán)境治理研究中心、SPARK可持續(xù)發(fā)展創(chuàng)新實驗室（成都）、中國科協(xié)科學技術傳播中心的合作與支持。

大會期間共有海內外40余家媒體，60多位記者參與報道，據(jù)不完全統(tǒng)計，大會期間涉及”2021人工智能合作與治理國際論壇”的網(wǎng)絡媒體報道及轉載300余篇，包括人民網(wǎng)、新華網(wǎng)、中國新聞網(wǎng)、光明網(wǎng)、中國網(wǎng)、搜狐、新浪、網(wǎng)易、騰訊等中央及主流網(wǎng)絡媒體。紙媒報道160余篇，包括《科技日報》《工人日報》《中國青年報》《中國日報》等。論壇直播收看人次累計達300萬，微博相關話題傳播達200萬次。

閱讀原文，進入研究院官方微博，觀看直播回看供稿丨清華大學人工智能國際治理研究院