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近日，中國航空學會發(fā)布的“關于2021年度‘中國航空學會科學技術獎’的授獎決定”，同濟大學經濟與管理學院梁哲教授團隊聯(lián)手廈門航空有限公司等其他專業(yè)機構共同研發(fā)完成的《航空公司大規(guī)模不正常航班智能恢復關鍵技術及應用》科研成果獲得中國航空學會科學技術二等獎。

“中國航空學會科學技術獎”是由中國航空學會設立并經國家科學技術部批準備案的社會科技獎勵，是航空行業(yè)內認可度最高的全國性科學技術獎勵。梁哲教授團隊立足自主研發(fā)，聚焦航空運營領域前沿技術，將理論與實踐相結合，積極推進校企合作，共同研發(fā)創(chuàng)新航空運營管理新模式，更好服務于我國民航事業(yè)發(fā)展。

《航空公司大規(guī)模不正常航班智能恢復關鍵技術及應用》

民用運輸航空以國內及全球范圍的旅客運輸和貨郵運輸為核心，涉及空管、機場、航空公司等多個主體。作為最快的交通運輸方式，時效性是民用航空至關重要的競爭優(yōu)勢，因此航班正常性治理是民航業(yè)非常重要的工作。不正常航班恢復問題長期困擾全球航司的原因主要在于惡劣天氣等成因不確定以及問題本身規(guī)模巨大，需要業(yè)務人員花費數(shù)小時手工處理。自動化的運營管理系統(tǒng)被歐美供應商壟斷，其系統(tǒng)價格昂貴，且不能針對我國國情實行定制化，制約了我國航空公司當前的生產運營與長期的規(guī)劃發(fā)展。本項成果融合運籌優(yōu)化與機器學習等科技創(chuàng)新手段解決大規(guī)模航班恢復問題：1）實現(xiàn)對直接延誤與連鎖延誤的精準識別與提前預警，大幅降低航班延誤風險；2）基于列生成和分支定界算法框架，針對性地設計快速求解算法，實現(xiàn)對航司的航班、機組、機務、旅客等多種核心資源的一體化智能恢復和高效統(tǒng)籌；3）構建基于強化學習的專家知識庫，依據(jù)恢復優(yōu)化目標智能優(yōu)化參數(shù)。