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3月24日，香港大學(xué)副校長申作軍教授受邀做客天津大學(xué)經(jīng)管學(xué)部，在25教學(xué)樓3A教室為廣大師生帶來“社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析在運(yùn)營管理中的應(yīng)用”的學(xué)術(shù)講座，講座由學(xué)部黨委書記毛照昉主持。

申作軍教授首先用生動(dòng)形象的生活實(shí)例介紹了社交網(wǎng)絡(luò)中用戶的相互作用，引出本次講座的主題——社交網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營管理的主要挑戰(zhàn)在于復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)行為與下游優(yōu)化問題的可處理性之間的不兼容。

申作軍教授表示在線內(nèi)容平臺(tái)的目標(biāo)通常是最大化所有內(nèi)容（如視頻）的“點(diǎn)擊量”，這樣的內(nèi)容規(guī)模是很大的，且每天都會(huì)產(chǎn)生數(shù)以百萬計(jì)的新內(nèi)容。將平臺(tái)用戶的消費(fèi)行為分為平臺(tái)定位和好友分享，則社交網(wǎng)絡(luò)存在兩大特征，其一是重復(fù)，即用戶可以通過平臺(tái)定位和好友分享收到相同的內(nèi)容；其二是長尾，即受歡迎的內(nèi)容越來越受歡迎，而大量的其他內(nèi)容很快就會(huì)消亡。

Bass diffusion model（BDM）是描述這兩種特征的經(jīng)典模型。然而，在線視頻實(shí)際擬合曲線和相應(yīng)的BDM曲線隨時(shí)間推移有較大差異，經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)這主要是因?yàn)閭鹘y(tǒng)的BDM無法描述平臺(tái)的行為。具體來說，BDM假設(shè)所有潛在用戶都會(huì)受到創(chuàng)新和模仿效應(yīng)的影響；但是，對(duì)于在線內(nèi)容平臺(tái)來說，它擁有極其龐大的內(nèi)容片段規(guī)模，并不是所有的潛在用戶都能通過平臺(tái)接觸到創(chuàng)新效應(yīng)。

而后，申作軍教授介紹了如何將平臺(tái)環(huán)境和復(fù)雜的消費(fèi)者行為納入考慮，以對(duì)傳統(tǒng)BDM進(jìn)行修正。修正后的模型預(yù)測效果提升顯著，且在實(shí)踐中有多種應(yīng)用，如影響力最大化、內(nèi)容推廣、社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)定價(jià)等。

講座結(jié)束后，現(xiàn)場師生就“如何尋找值得研究的題目”“如何確認(rèn)影響關(guān)鍵問題的主要因素”等問題與申作軍教授展開了深入討論。在場同學(xué)表示，申作軍教授的講座為自己的研究課題開拓了思路，同時(shí)再次感受到在現(xiàn)場聽講座濃厚的學(xué)術(shù)氛圍。未來，學(xué)部將舉辦更多科研講座，促進(jìn)學(xué)校之間、師生之間的學(xué)術(shù)交流。

主講嘉賓簡介

申作軍，于2000年在美國西北大學(xué)獲得博士學(xué)位，并于2004年加入加州大學(xué)伯克利分校，成為校長教授（Chancellor\'s Professor）和工業(yè)工程與運(yùn)籌學(xué)系主任以及土木與環(huán)境工程系教授。曾任深圳清華-伯克利研究所主任和清華大學(xué)名譽(yù)教授。申教授于2021年加入香港大學(xué)任副校長，是國際上公認(rèn)的管理學(xué)領(lǐng)域頂級(jí)學(xué)者，擔(dān)任美國運(yùn)籌學(xué)與管理科學(xué)研究學(xué)會(huì)（INFORMS）會(huì)士，原生產(chǎn)與運(yùn)營管理學(xué)會(huì)（POMS）主席，以及原INFORMS學(xué)會(huì)定位分析分會(huì)主席。