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主講人

周明龍

講座時間

2023年3月30日（周四）9:30

講座地點(diǎn)

騰訊會議：165-346-882

密碼：202300

01主講人介紹

周明龍現(xiàn)為復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院管理科學(xué)系青年副研究員，2021年博士畢業(yè)于新加坡國立大學(xué)商學(xué)院，曾在新加坡國立大學(xué)運(yùn)籌與分析中心進(jìn)行博士后工作。周明龍的研究興趣主要包括數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策模型、魯棒優(yōu)化、預(yù)約及調(diào)度、機(jī)器學(xué)習(xí)等，在OR、MSOM、POM期刊發(fā)表論文四篇。

02講座內(nèi)容

數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策模型在大數(shù)據(jù)時代尤為重要，然而正如“優(yōu)化者的詛咒”所揭示的，如果無法合理的考慮數(shù)據(jù)中的不確定性，那么決策的實(shí)際表現(xiàn)可能會顯著低于預(yù)期效果。為了增加決策對于數(shù)據(jù)不確定性的魯棒性，文獻(xiàn)中涌現(xiàn)出了多種優(yōu)秀的優(yōu)化方法，此次講座著重討論近期被提出的目標(biāo)魯棒性優(yōu)化方法（Robust Satisficing）。

目標(biāo)魯棒性優(yōu)化的模型超參數(shù)是一個具體的目標(biāo)值如成本預(yù)算或目標(biāo)利潤，在管理科學(xué)問題中極易解釋和設(shè)置。目標(biāo)魯棒性優(yōu)化模型的目標(biāo)函數(shù)被定義為脆弱性測度，是一類滿意度測度。在此目標(biāo)函數(shù)下，優(yōu)化模型旨在盡可能在不確定性環(huán)境下滿足預(yù)設(shè)的目標(biāo)值，符合管理學(xué)決策的標(biāo)準(zhǔn)。目標(biāo)魯棒性優(yōu)化不只局限于一個模糊集內(nèi)的概率分布，而是對任何可能出現(xiàn)的概率分布都有表現(xiàn)保障?；赪asserstein距離的目標(biāo)魯棒性優(yōu)化在多類問題中可解，并且在數(shù)值試驗(yàn)中表現(xiàn)良好。