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MATSLAB SEMINAR（MAAS）

本周我們有幸邀請到了浙江大學(xué)陳喜群教授和同濟(jì)大學(xué)王曉蕾教授，為大家?guī)怼熬W(wǎng)約共享出行監(jiān)管兩階段動態(tài)博弈建模與智能體仿真”學(xué)術(shù)報告和“固定司機/乘客需求下考慮私家車合乘模式的交通流分配問題 -- 一個凸優(yōu)化模型與算法”學(xué)術(shù)報告。

01主講人介紹

陳喜群，浙江大學(xué)長聘教授，博士生導(dǎo)師，浙江大學(xué)建筑工程學(xué)院土木工程學(xué)系副系主任。研究領(lǐng)域包括交通運輸管理、共享出行、交通流建模與仿真優(yōu)化、智能交通系統(tǒng)等。由Springer出版英文專著1部，參編3部。以第一發(fā)明人獲國家發(fā)明專利授權(quán)6件，在

王曉蕾，同濟(jì)大學(xué)經(jīng)管學(xué)院教授。2008年本科畢業(yè)于中國科技大學(xué)，2012年博士畢業(yè)于香港科技大學(xué)，就讀期間曾分別獲得郭沫若獎學(xué)金和SENG PhD Research Excellence Award。長期從事城市交通系統(tǒng)管理方向的研究，主要在城市交通需求管理政策設(shè)計和共享出行服務(wù)管理兩個方面取得了一系列成果。由她與合作者共同提出的可交易通行權(quán)機制克服了傳統(tǒng)城市交通需求管理機制公平與效率難以兼顧的缺陷，在中國工程院發(fā)布的《全球工程焦點2017》中位列工程管理領(lǐng)域十大研究熱點之一。主持和參與國家自然科學(xué)基金7項，2020年獲自科優(yōu)秀青年基金資助，創(chuàng)新群體“綜合運輸系統(tǒng)運營管理”項目骨干成員。

02講座概覽

第一場

網(wǎng)約共享出行監(jiān)管兩階段動態(tài)博弈建模與智能體仿真

主講人：陳喜群

摘要：網(wǎng)約共享出行是智慧城市交通系統(tǒng)的重要組成部分，作為新興的移動互聯(lián)出行方式，產(chǎn)生了海量龐雜、異質(zhì)多源、大尺度時空關(guān)聯(lián)的交通大數(shù)據(jù)，蘊含能夠描述復(fù)雜交通系統(tǒng)供需態(tài)勢的豐富信息。建立了兩階段動態(tài)博弈模型，通過設(shè)定網(wǎng)約車司機準(zhǔn)入門檻等方式，保證出租車行業(yè)在網(wǎng)約車沖擊下的可盈利性，實現(xiàn)不同出行方式的整體福利最大化。從網(wǎng)約共享出行行為機理、平臺管理優(yōu)化、政府監(jiān)管政策、系統(tǒng)仿真優(yōu)化等方面，分析網(wǎng)約車乘客和司機的出行行為影響因素、特征辨識及外部性，追蹤城市個體和群體的出行行為演變規(guī)律，揭示網(wǎng)約共享出行系統(tǒng)供需平衡和網(wǎng)絡(luò)均衡機理。最后，利用智能體仿真、基于活動的仿真、數(shù)據(jù)驅(qū)動的仿真等技術(shù)手段對上述理論結(jié)果進(jìn)行模擬推演和優(yōu)化驗證，為政府制定相關(guān)監(jiān)管政策和平臺優(yōu)化運營管理策略提供理論依據(jù)和工具支持。

第二場

固定司機/乘客需求下考慮私家車合乘模式的交通流分配問題

-- 一個凸優(yōu)化模型與算法

主講人：王曉蕾

摘要：移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，給大規(guī)模私家車合乘的發(fā)展創(chuàng)造了前所未有的條件，使得考慮私家車合乘模式的城市交通流分配建模成為近年來國際上新的研究熱點。但已有的考慮合乘模式的交通流分配問題普遍被建模成基于路徑的混合互補問題，求解過程要求路徑枚舉，因而在稍大網(wǎng)絡(luò)中便無法求解。在本項研究中，我們對合乘模式下司機的可行軌跡集合進(jìn)行了更為準(zhǔn)確的定義，并采用不依賴于價格函數(shù)的互補條件來描述私家車合乘市場均衡條件，構(gòu)建了固定乘客和司機需求下的考慮私家車合乘模式的交通流分配新模型。

我們證明，該模型能夠等價轉(zhuǎn)化為一個凸優(yōu)化問題，具有唯一的路段流量解。我們提出了一種帶平均的對偶次梯度算法求解該凸優(yōu)化問題，并用Frank-Wolfe方法求解該對偶子問題?；诖笮吐肪W(wǎng)的數(shù)值實驗表明，該算法避免了路徑枚舉，能夠在大型路網(wǎng)場景下進(jìn)行高效計算。

03參會方式

會議時間：2021年04月16日（周五）上午09:00-12:00

參會方式：

點擊鏈接入會，或添加至?xí)h列表：

https://meeting.tencent.com/s/B0qlYDxxMCNI

會議 ID：510 726 853

會議密碼：0416