了解融資租賃行業(yè)趨勢?天大制定的這份報告(2019.11)已出爐!


由天津大學(xué)中國社會計算研究中心制定的 “中國(東疆)融資租賃行業(yè)發(fā)展指數(shù)” 于2019年11月7日正式發(fā)布 這份指數(shù)利好整個租賃行業(yè) 既為政府部門制定調(diào)控政策 提供更科學(xué)的依據(jù) 又幫助投資人、承租人...
由天津大學(xué)中國社會計算研究中心制定的
“中國(東疆)融資租賃行業(yè)發(fā)展指數(shù)”
于2019年11月7日正式發(fā)布
這份指數(shù)利好整個租賃行業(yè)
既為政府部門制定調(diào)控政策
提供更科學(xué)的依據(jù)
又幫助投資人、承租人由此受益!
詳情回顧請點擊:經(jīng)管學(xué)部中國社會計算研究中心發(fā)布“中國東疆融資租賃行業(yè)發(fā)展指數(shù)”
“中國(東疆)融資租賃行業(yè)發(fā)展指數(shù)”是什么?
01
為什么要編制這份指數(shù)?
發(fā)揮東疆保稅港區(qū)租賃產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的全國領(lǐng)先優(yōu)勢及示范標桿作用,結(jié)合率先打造租賃產(chǎn)業(yè)2.0升級版及深化自貿(mào)試驗區(qū)金融創(chuàng)新的工作需要,建設(shè)高質(zhì)量的國家租賃創(chuàng)新示范區(qū)。
通過對以東疆保稅港區(qū)代表性融資租賃公司為主體的企業(yè)的運行基本情況的分析,將融資租賃行業(yè)的運行態(tài)勢、發(fā)展?jié)摿?、風(fēng)險程度進行客觀展示,為投資人、承租人、產(chǎn)業(yè)政策制定者等提供決策參考工具。
02
發(fā)布單位
“中國(東疆)融資租賃行業(yè)發(fā)展指數(shù)”(以下簡稱“東疆發(fā)展指數(shù)”)的編制工作受東疆保稅港區(qū)管委會委托,由中國社會計算研究中心完成。
中國社會計算研究中心隸屬于天津大學(xué),是一個多學(xué)科、跨領(lǐng)域合作的開放性專業(yè)智庫,致力于利用對復(fù)雜經(jīng)濟與社會系統(tǒng)的研究優(yōu)勢為政府、社會等提供集結(jié)智慧。
03
樣本企業(yè)基本情況
依托天津東疆保稅港區(qū)內(nèi)數(shù)量眾多、產(chǎn)業(yè)覆蓋面廣的融資租賃企業(yè)集群,中國東疆融資租賃行業(yè)發(fā)展指數(shù)充分利用了企業(yè)層面的經(jīng)營數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)、相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)開源數(shù)據(jù)等。本指數(shù)樣本企業(yè)規(guī)模較大,目前樣本企業(yè)有70多家,未來將會增加到100家以上;涉及的融資租賃行業(yè)標的門類齊全,包括了飛機租賃、船舶租賃、海工租賃、汽車租賃等行業(yè);頭部企業(yè)所占比重較高,對融資租賃行業(yè)的發(fā)展趨勢具有指標作用。
04
指標選擇結(jié)果
利用歷史數(shù)據(jù),以營業(yè)收入為基準指標進行時差相關(guān)分析方法篩選出了23個景氣指標,分別構(gòu)成融資租賃業(yè)的先行、一致、滯后指標組。
10月份報告已于日前發(fā)布“中國(東疆)融資租賃行業(yè)發(fā)展指數(shù)”2019年10月份報告發(fā)布
下面我們一起來看看11月份報告目錄及相關(guān)節(jié)選
全文下載請點擊閱讀原文
2019年11月份中國(東疆)融資租賃行業(yè)發(fā)展指數(shù)
(節(jié)選)
圖2(a1)利潤總額(注冊三年以下)上年同比變化
圖2(a2)利潤總額(注冊三年以上)上年同比變化
圖2(b)利潤總額變化趨勢
從圖2(a1)中可以看出在注冊三年以下的企業(yè)中約14.29%的企業(yè)利潤總額同上一年同期相比都有所下降,但大部分新注冊融資租賃企業(yè)都有較大幅度的增長,其中更有57.14%的企業(yè)利潤總額有超過50%的增長。從圖2(a2)中可以看出在注冊三年以上的企業(yè)利潤總和漲跌參半,有一半的企業(yè)實現(xiàn)了增長,有一半企業(yè)出現(xiàn)了下降,其中約31.25%的融資租賃企業(yè)利潤總額增幅超過20%。同時從1至11月的趨勢變化圖2(b)可以看出,11月份樣本企業(yè)總體的利潤總額同比增加18%左右,延續(xù)了10月份的同比增加趨勢,從1-11月份的趨勢看,樣本企業(yè)的利潤總額表現(xiàn)出了先抑后揚的走勢,11個月中有7個月的利潤總額同比增加。
圖7 資產(chǎn)不良率
圖7所示為2019年11月樣本企業(yè)的資產(chǎn)不良率分布情況。從圖中可以看出,資產(chǎn)不良率大于1%的企業(yè)和資產(chǎn)不良率大于1%的企業(yè)各占50%,不良率大于1%的企業(yè)相對于10月份的37.5% 有所上升。
圖9 借款利率
圖9所示為樣本企業(yè)在2019年11月份的借款利率分布,借款利率在4%以下的企業(yè)占比6.25%相比10月份的7.69%有所下降,借款利率在4%-5%區(qū)間的企業(yè)11月份占比56.25%,相比10月份的53.85%上升了2.4%。借款利率在5%-6%區(qū)間的企業(yè)11月份占比25%,相比10月份的30.77%下降了5.77%。
圖11 東疆發(fā)展指數(shù)—綜合指數(shù)
綜合指數(shù)顯示,2019年11月份一致指數(shù)上升,一致指數(shù)由10月份的99.66上升到11月份的100.89,表明11月份行業(yè)景氣有所上升,與10月份中先行指數(shù)上升相符。藍色的先行指數(shù)有所下降,從102.04下降到102.55,由此可見融資租賃行業(yè)在未來幾個月將大概率會出現(xiàn)行業(yè)整體微幅下行的趨勢。滯后指數(shù)的下降也較準確反映了9月份開始的行業(yè)整體小幅下行的趨勢。
了解詳細資訊請點擊閱讀原文下載《中國(東疆)融資租賃行業(yè)發(fā)展指數(shù) 2019年11月份報告》 (提取碼:3hw6)
信息來源 / 張小濤
底圖制作 / 劉 洋
圖文編輯 / 范 寧
責任編輯 / 李 庚
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(本文轉(zhuǎn)載自 ,如有侵權(quán)請電話聯(lián)系13810995524)
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