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【MBA中國網(wǎng)訊】新冠病毒感染肺炎人數(shù)仍在攀升，截至2月4日24時，確診病例24324例，重癥病例2788例，累計死亡病例425例，累計治愈出院病例632例，疑似病例23260例，185555人正在接受醫(yī)學觀察（信息來自國家衛(wèi)生健康委員會官方網(wǎng)站）。全國31個省區(qū)市啟動“重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件Ⅰ級響應”，政府和人民共克艱難，各地疫情防控花費了極大的成本，但各地政府，尤其是基層政府在疫情信息披露上差異較大。

全國疫情累計趨勢圖（來源于丁香醫(yī)生實時動態(tài)）

2月3日，中共中央政治局常務委員會《研究加強新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控工作》會議強調(diào)：“要做好宣傳教育和輿論引導工作……要正視存在的問題，及時發(fā)布權(quán)威信息，回應群眾的關切，增強及時性、針對性和專業(yè)性，引導群眾增強信心、堅定信心?！碑斚?，民眾最需要的是疫情防控相關信息。如果疫情信息數(shù)據(jù)能進一步披露使用，不僅有助于緩解不必要的恐慌，也能讓民眾自覺地更好地配合政府工作，降低疫情防控的政策執(zhí)行成本。

我們以四大直轄市和各省省會城市為樣本，分析了主要城市的疫情信息披露，對現(xiàn)有城市的疫情信息披露如何更好緩解當?shù)厝藗兊目只盘岢鼋ㄗh。

一 更好的疫情披露能緩解恐慌嗎？

恐慌（Panic），一般指由過度擔憂（Fear）所導致的情緒或行為。一般來說，突發(fā)性公共風險事件只要有可能對人們的生命、財產(chǎn)或利益形成威脅，就有可能引起恐慌心理。但突發(fā)性公共風險事件的恐慌并不嚴格來自事件的實際影響。以SARS為例，根據(jù)世界衛(wèi)生組織的數(shù)據(jù)，中國內(nèi)地累計報告非典型肺炎臨床診斷病例5327例，死亡349例，歷時兩年多。而僅北京2002年上半年交通事故死亡人數(shù)就達到674人，接近非典死亡人數(shù)的兩倍。可見SARS并不是一個概率特別大并且致死率很高的風險事故，但SARS的恐慌危害程度遠大于該風險事件本身。

那么事件實際影響之外，是什么影響了恐慌？信息是決策的基礎，突發(fā)性公共風險事件往往隨著大量模糊信息（即沒有已知概率的信息）的廣泛傳播，而模糊信息會導致人們對事件的危險性和威脅性放大評估。這種情況可以用博弈論中的“最大最小原則”（maximin principle）來解釋：馮·諾伊曼和摩根斯坦建立了求解博弈的最大最小期望值原則，也稱為悲觀法。決策者采取最安全、保守的政策，在每一方案中取最壞結(jié)局，然后再從這些最壞結(jié)局中挑選一個最好的作為行動方案。這種策略可以避免最壞的結(jié)果，從而使安全程度極大化，這在疫情存在可能最大損失（死亡）的情況下，無疑是合理的。

本次新冠病毒肺炎疫情同樣伴隨著大量謠言，從謠言滿天飛，到搶購生活用品，到搶購“雙黃連”……。人們以其自我猜測的疫情最大化影響來主觀判斷，在疫情信息披露不足的情況下，更愿意相信謠言，對生活物質(zhì)和醫(yī)療用品進行“擠兌”，由此造成恐慌以及不利的經(jīng)濟后果。

我們?nèi)绾螐男畔⑸暇徑饪只?？人們根?jù)自身所能獲得的信息來判斷疫情情況，這些信息來源有：（1）政府渠道披露的疫情信息；（2）其他渠道（如各種媒體）披露的補充性信息；（3）其他渠道（如自媒體、微信聊天記錄）披露的謠言。由于人們會默認政府疫情披露的是保守的，因此2和3是在1的基礎上疊加，其形成恐慌信息的程度取決于1披露的詳細程度。政府越少地披露，甚至隱瞞；人們就會越多地腦補，甚至往最壞的方向猜測。因此，我們認為政府除了“辟謠”之外，更重要的是增加疫情信息披露：首先需要政府披露真實的疫情信息，其次更加翔實有用的多維度疫情信息可以針對性地緩解恐慌。

二 現(xiàn)階段恐慌重要來源：未知的B類人群

本次疫情的恐慌主要來自于被傳染的過度擔心，包括兩個層面，其一是被傳染的概率，其二是傳染之后的最大損失（比如致死率）。第二點與其他傳染性疾病并無太大區(qū)別，新冠病毒肺炎致死率并不高；那么本次疫情造成更強恐慌的核心原因可能更多是第一點，尤其是新冠病毒肺炎在潛伏期無癥狀傳播的新特征。我們從大家最熟悉的 A、B、C三類人群開始，A有武漢接觸史并且發(fā)病，潛伏期14天，發(fā)病之前的14天中A途中遇到了B（A與B互相不知道），A到達目的地后遇到C（密切接觸者）。當前的疫情防控A為確診或疑似病例，C為醫(yī)學觀察，只有B是未知的。如果B被傳染，則在潛伏期可能進一步傳染B2（B與B2互相不知道）。注意此處B類一旦確診，則自動轉(zhuǎn)為A類，衍生新的B、C類人群。

B和B2類人群是當下恐慌的直接來源，但根據(jù)我們整理的披露了病例細節(jié)的數(shù)據(jù)，B類確診病例很少，因此當下恐慌可能是遠大于現(xiàn)實的。

三 疫情信息披露的改進建議：基于決策有用性的多維度披露

我們分析了四大直轄市和各省省會城市的疫情信息披露，原因是最詳細的疫情信息披露一般都在城市層面。數(shù)據(jù)統(tǒng)計如表1所示。

注：上述信息為2020年2月4日登陸各地級市衛(wèi)健委官網(wǎng)整理所得，披露詳細程度因不同日期有所區(qū)別，因披露時間并不統(tǒng)一，如存在差錯，請及時批評指正。部分城市衛(wèi)健委未披露或未披露當?shù)厍闆r的，可參考省一級衛(wèi)健委披露信息，確診、疑似和醫(yī)學觀察數(shù)據(jù)為截止2月4日披露數(shù)據(jù)。

及時性方面，核心是疫情的及時披露是否能更快讓民眾了解疫情動態(tài)。按我們能獲得數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，各城市大部分是每24小時披露（65%），部分為12小時（16%），但也有部分城市因各種原因未能在相應衛(wèi)健委網(wǎng)站獲得數(shù)據(jù)（19%）。在可獲得的數(shù)據(jù)中，疫情披露的及時性并不存在太大差異，基本都實現(xiàn)了及時性的披露。

但各城市在針對性和專業(yè)性的疫情披露上差別很大，并且二者是相關聯(lián)的。我們建議在保護病人隱私信息的前提下，地方政府可以披露更多的多維度的疫情信息，以定向緩解恐慌。從決策有用性角度，我們可以區(qū)分為以下維度。

（1）判斷自己被傳染概率（B與B2類人群）

首先，個體（B與B2類人群）被傳染需要物理臨近，取決于最近病例（A類人群）的物理距離，以及當?shù)氐奈幢槐O(jiān)控到的病例多少（B類人群）。前者即疫情發(fā)生的地理分布披露，現(xiàn)有數(shù)據(jù)中有45%的城市披露到了區(qū)，但僅有13%披露到了小區(qū)。疫情披露到小區(qū)（A類人群的地理分布）層面的披露加強空間較大。

后者，目前疫情控制的實際隔離人群主要有確診、疑似、醫(yī)學觀察三類，如果新增確診病例全部來自于疑似或醫(yī)學觀察，即新增A類人群是已被觀察的C類人群中的一部分，人們會認為當?shù)匾咔榉揽匦Ч芎?，B類人群相對較少。但暫無城市進行相應的披露，因此，我們建議增加此類披露，新增確診病例進一步披露來自疑似和醫(yī)學觀察的比例（識別新增A類人群是否是被現(xiàn)有防控覆蓋的）。

（2）判斷傳染被治愈的概率

我們強調(diào)群眾感知被傳染后的治療風險。除了疫苗等研發(fā)信息的披露之外，我們還建議對當?shù)匕l(fā)病程度以及醫(yī)療情況進行披露。目前，各城市病例治療情況披露的有52%，但大部分是病例死亡和治愈情況，而要實現(xiàn)更好的決策有用性，重癥情況的披露是必要的。通過重癥率變化可以觀察當?shù)氐牟《緜魅緡乐厍闆r以及醫(yī)療控制情況。

此外，病例活動軌跡的披露能方便民眾了解病例患病過程以及就診情況。現(xiàn)有城市的病例軌跡披露的有35%，仍然可以進一步加強。

（3）判斷當?shù)匾咔榉揽毓ぷ饔行?/strong>