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“好到嚇人，我們離強(qiáng)大到危險(xiǎn)的AI不遠(yuǎn)了?！卑Ｂ　ゑR斯克在使用ChatGPT后的感受是。微軟聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨甚至表示“這項(xiàng)技術(shù)誕生的意義不亞于互聯(lián)網(wǎng)或個(gè)人電腦的誕生”。

2022年11月底，人工智能對(duì)話聊天機(jī)器人ChatGPT推出，迅速在社交媒體上走紅。短短5天，注冊(cè)用戶數(shù)就超過100萬，而僅僅在兩個(gè)月后，這一數(shù)據(jù)已經(jīng)突破1億，成為史上增長(zhǎng)最快的消費(fèi)者應(yīng)用。ChatGPT是由人工智能研究實(shí)驗(yàn)室OpenAI推出，OpenAI是在2015年由連續(xù)創(chuàng)業(yè)家埃隆·馬斯克、美國(guó)創(chuàng)業(yè)孵化器Y Combinator總裁阿爾特曼、全球在線支付平臺(tái)PayPal聯(lián)合創(chuàng)始人彼得·蒂爾等人聯(lián)合創(chuàng)立，主要目標(biāo)包括制造“通用”機(jī)器人和使用自然語言的聊天機(jī)器人。近10年來，人工智能逐漸成為社會(huì)經(jīng)濟(jì)中的熱點(diǎn)詞語。人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

2017年7月8日，國(guó)務(wù)院于印發(fā)并實(shí)施《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，主要是為搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機(jī)遇，構(gòu)筑我國(guó)人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和世界科技強(qiáng)國(guó)。人工智能的應(yīng)用發(fā)展，在近10年內(nèi)取得了巨大的進(jìn)步，不斷有新的技術(shù)出現(xiàn)，引起行業(yè)和公眾的強(qiáng)烈關(guān)注。比如：人臉識(shí)別技術(shù)，讓智能手機(jī)的用戶使用更為方便；AlphaGo的出現(xiàn)，讓人類驚呼人類的智力被機(jī)器取代；自動(dòng)駕駛技術(shù)的出現(xiàn)，讓大家認(rèn)為可以在駕駛中釋放雙手，等等。

然而，這些人工智能的技術(shù)，往往關(guān)注時(shí)間不長(zhǎng)熱度很快消失，然而為什么ChatGPT持續(xù)火爆出圈呢？ChatGPT僅僅是一個(gè)量變到質(zhì)變的過程么？2018年，OpenAI公司推出了具有1.17億個(gè)參數(shù)的GPT-1；2019年，OpenAI公司公布了一個(gè)具有15億個(gè)參數(shù)的模型GPT-2；2020年，OpenAI推出了最新的具有1750億個(gè)參數(shù)的GPT-3模型；2022年3月，OpenAI推出了他們基于GPT-3模型并進(jìn)行了進(jìn)一步的微調(diào)的InstructGPT模型。從上述的版本迭代來看，顯然OpenAI公司在GPT的發(fā)展中，參數(shù)從第一代的1.17億上升到了1750億。

那么，是不是僅僅只是一個(gè)量變的過程？

其實(shí)，早在2017年，谷歌大腦團(tuán)隊(duì)在神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(huì)發(fā)表了一篇名為“Attention is all you need”的論文。作者在文中首次提出了基于自我注意力機(jī)制（self-attention）的變換器（transformer）模型，并首次將其用于理解人類的語言，即自然語言處理。正是這篇文章，改變了自然語言處理領(lǐng)域的主流模型循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN，recurrent neural network）的缺陷，RNN模型在處理較長(zhǎng)序列，例如長(zhǎng)文章、書籍時(shí)，存在模型不穩(wěn)定或者模型過早停止有效訓(xùn)練的問題，以及訓(xùn)練模型時(shí)間過長(zhǎng)的問題。2017年提出的Transformer模型，則能夠同時(shí)并行進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算和模型訓(xùn)練，訓(xùn)練時(shí)長(zhǎng)更短，并且訓(xùn)練得出的模型可用語法解釋，也就是模型具有可解釋性。顯然，ChatGPT不僅僅是一個(gè)量變到質(zhì)變的過程，他是既一個(gè)“大力出奇跡”（量變），也是一個(gè)“大腦出奇跡”（質(zhì)變）的產(chǎn)品。

ChatGPT僅僅是一個(gè)信息到知識(shí)的過程么？大量的人工智能產(chǎn)品，比如，圖像識(shí)別、語音識(shí)別、機(jī)器翻譯等等，主要都是使用者“已有”信息的識(shí)別和轉(zhuǎn)換，而不提供使用者“無有”知識(shí)的提供。盡管過去的搜索平臺(tái)，能夠提供使用者所“無有”的但是已經(jīng)存在的“已有”信息，但是，這些提供都是“信息”而不是“知識(shí)”。使用者需要對(duì)這些信息進(jìn)行閱讀、梳理、加工，形成自己所需的“知識(shí)”，這個(gè)過程消耗大量的時(shí)間和經(jīng)歷。顯然，ChatGPT的出現(xiàn)解決了大量使用者在利用搜索平臺(tái)不能解決的痛點(diǎn)，形成了大量的剛需。雖然，目前ChatGPT的能力還存在諸多的問題，有很多用戶發(fā)現(xiàn)ChatGPT很多問題的回答是“正確的廢話”，甚至是“一本正經(jīng)的胡說八道”，有點(diǎn)回答很“圓滑”。這些，都將是ChatGPT未來需要通過不斷的知識(shí)學(xué)習(xí)提升回答問題的“質(zhì)量”，趨向“客觀”的問題所在。顯然，ChatGPT不僅僅一個(gè)“信息提供”的過程（大力出奇跡），他更是一個(gè)“知識(shí)學(xué)習(xí)”到“知識(shí)輸出”的過程（大腦出奇跡），當(dāng)然未來更希望他能做到“知識(shí)輸出”到“思維輸出”甚至“創(chuàng)新輸出”。

人類歷史的發(fā)展，是一個(gè)不斷解放“力”的過程，這樣的解放，從“體力”到“算力”再到“腦力”。在這樣的解放過程中，人類不斷進(jìn)行創(chuàng)新，這樣的創(chuàng)新也不斷推動(dòng)著人類經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和文明的進(jìn)程。顯然，ChatGPT也是人類不斷解放“力”的過程中的一個(gè)環(huán)節(jié)，在機(jī)器“大力”面向，人類自有的很多“力”已經(jīng)毋庸置疑的無法與機(jī)器相比了。但是，我們無需恐懼，我們應(yīng)該樂觀面對(duì)，積極合理的利用機(jī)器的“大力”和“大腦”，創(chuàng)造人類更大“創(chuàng)新”奇跡。

積極利用機(jī)器的“大力”，創(chuàng)造人類更大“創(chuàng)新”奇跡。人類從利用畜力、到蒸汽機(jī)、到內(nèi)燃機(jī)、到發(fā)電機(jī)、到核動(dòng)力，人類對(duì)“動(dòng)力”的掌握越來越大，能力越來越強(qiáng)；人類從發(fā)明算盤、到計(jì)算尺、到計(jì)算器、到計(jì)算機(jī)，人類對(duì)于“算力”的掌握也是越來越強(qiáng)。這樣的“動(dòng)力”和“算力”，讓人類可以突破很多過去不能突破的邊界，我們可以走得更遠(yuǎn)、走得更高、算得更快、算得更準(zhǔn)。因此，如何能夠利用好機(jī)器的“大力”，創(chuàng)造人類更大“創(chuàng)新”奇跡，成為人類當(dāng)下需要面對(duì)的新機(jī)遇與新挑戰(zhàn)。

積極利用機(jī)器的“大腦”，創(chuàng)造人類更大“創(chuàng)新”奇跡。人類利用計(jì)算機(jī)和算法，開始從“深藍(lán)”、到“更深的藍(lán)”、到“AlphaGo”、到“ChatGPT”，人類讓機(jī)器逐步開始具備了“腦力”。根據(jù)斯坦福大學(xué)教授的研究認(rèn)為ChatGPT的已經(jīng)具備了9歲小孩的心智，可以相信在不遠(yuǎn)的將來，ChatGPT將擁有成年人的心智，甚至超成年人的“腦力”。因此，如何能夠利用好機(jī)器的“腦力”，創(chuàng)造人類更大“創(chuàng)新”奇跡，成為人類當(dāng)下需要面對(duì)的新機(jī)遇與新挑戰(zhàn)。從ChatGPT的出現(xiàn)，到不斷的迭代發(fā)展，顯然“創(chuàng)新”是其中的核心。對(duì)于中國(guó)的教育來說，在教育過程中培養(yǎng)學(xué)生的“創(chuàng)新精神”變成了極其重要的內(nèi)容。如果說，過去的教育是以用結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化的方式進(jìn)行“知識(shí)傳授”為核心的話，那么未來的教育“知識(shí)打破”將成為必不可少的環(huán)節(jié)，而且將會(huì)成為愈發(fā)重要的核心環(huán)節(jié)。

我們相信，積極利用機(jī)器的“大力”與“大腦”，為人類突破“已有知識(shí)”的邊界，提供了新的“力”。當(dāng)然，更加重要的是結(jié)合機(jī)器的“大力”與“大腦”，用人類自己“人腦出奇跡”，實(shí)現(xiàn)新的顛覆式“創(chuàng)新突破”，不斷實(shí)現(xiàn)新的“奇跡”。

個(gè)人簡(jiǎn)介

魏航，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)商學(xué)院常務(wù)副院長(zhǎng)，講席教授，主要研究方向：互聯(lián)網(wǎng)與運(yùn)營(yíng)管理、運(yùn)營(yíng)與金融經(jīng)濟(jì)交叉、新產(chǎn)品與新技術(shù)管理、服務(wù)運(yùn)營(yíng)管理等。