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7月3日，由上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院主辦、長(zhǎng)城信息股份有限公司協(xié)辦的數(shù)字賦能服務(wù)高端研討會(huì)暨數(shù)字服務(wù)研究中心揭牌儀式在上海國(guó)家會(huì)計(jì)學(xué)院國(guó)際會(huì)議中心順利舉行。本次論壇邀請(qǐng)了數(shù)字商業(yè)服務(wù)、數(shù)字政府服務(wù)以及數(shù)字公共服務(wù)領(lǐng)域的專(zhuān)家學(xué)者和行業(yè)代表就“數(shù)字賦能服務(wù)”的前沿觀點(diǎn)以及最新實(shí)踐進(jìn)行了分享。

商湯智能產(chǎn)業(yè)研究院創(chuàng)始院長(zhǎng)田豐帶來(lái)了“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化：大裝置與大趨勢(shì)”的主題演講。

人工智能時(shí)代之前人類(lèi)人腦思維相對(duì)簡(jiǎn)單和局限，人工智能時(shí)代帶來(lái)了算法，幫助人類(lèi)解決復(fù)雜問(wèn)題。問(wèn)題（系統(tǒng)）可分為三個(gè)層次，一是簡(jiǎn)單系統(tǒng)，數(shù)量少、元素少。二是簡(jiǎn)單巨系統(tǒng)，數(shù)據(jù)量多但數(shù)據(jù)種類(lèi)較少。三是復(fù)雜巨系統(tǒng)，數(shù)據(jù)量多、種類(lèi)多。復(fù)雜巨系統(tǒng)是復(fù)雜商業(yè)時(shí)代的特征之一。企業(yè)面對(duì)復(fù)雜商業(yè)環(huán)境提出了各式各樣的解法，這些開(kāi)放的、協(xié)同的、不斷進(jìn)化的智能商業(yè)公共構(gòu)成了Z世代的企業(yè)特性。

大裝置：高效能、低成本的AI技術(shù)生產(chǎn)能力

從人工智能的角度看企業(yè)數(shù)字化，第一階段IT時(shí)代，數(shù)字化主要依靠人力，數(shù)據(jù)以周和月為單位。第二階段互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，數(shù)據(jù)自動(dòng)化，人工智能讀取數(shù)據(jù)，決策周期進(jìn)入了小時(shí)和日的周期。第三階段人工智能時(shí)代，人工智能驅(qū)動(dòng)所有的資源并且實(shí)時(shí)分配資源，以秒、分鐘為單位持續(xù)優(yōu)化商業(yè)系統(tǒng)。因此，人工智能時(shí)代的算法需求推動(dòng)算力快速擴(kuò)張。人工智能時(shí)代是學(xué)習(xí)能力的競(jìng)賽，學(xué)習(xí)力就是生產(chǎn)力，最近十年人工智能模型對(duì)算力的要求是每3-4個(gè)月翻一番。

人工智能無(wú)算力不創(chuàng)新，大規(guī)模算法模型成為未來(lái)演進(jìn)趨勢(shì)，算力呈現(xiàn)高增長(zhǎng)需求。從微觀視角，未來(lái)智慧城市等場(chǎng)景需要成百上千的算法，針對(duì)每一個(gè)小算法重新來(lái)過(guò)并不現(xiàn)實(shí)，因此通用的大模型將成為趨勢(shì)，也與學(xué)術(shù)界的思路相符，例如GPT-3在NLP領(lǐng)域已經(jīng)有超級(jí)大模型的成功案例。許多產(chǎn)業(yè)、學(xué)術(shù)的機(jī)構(gòu)，都在探索是否能在視覺(jué)領(lǐng)域做出超級(jí)大模型，形成更加通用的AI能力。技術(shù)往前發(fā)展所引領(lǐng)的趨勢(shì)會(huì)映射到支撐層面需要做的事情，超級(jí)大模型對(duì)算力集群有更大要求，一個(gè)上千億甚至萬(wàn)億參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)于算力的需求也會(huì)是爆炸性的。復(fù)雜環(huán)境中新場(chǎng)景呈現(xiàn)爆發(fā)，對(duì)創(chuàng)新速度提出更高要求，如智慧城市的建設(shè)，過(guò)去個(gè)人臉識(shí)別、行人識(shí)別的算法已經(jīng)逐漸無(wú)法滿足城市建設(shè)需求，例如上海市的“一網(wǎng)統(tǒng)管”項(xiàng)目，共涉及200個(gè)小算法，包括寵物識(shí)別、井蓋識(shí)別、街道文字OCR識(shí)別等，這些場(chǎng)景需要有人不斷創(chuàng)新模型和算法，需要基于大裝置的算力才能實(shí)現(xiàn)。

技術(shù)層面，人工智能時(shí)代技術(shù)創(chuàng)新周期大大縮短，技術(shù)供給與需求雙雙增加，伴隨著大量數(shù)據(jù)的應(yīng)用和出現(xiàn)，技術(shù)迭代的周期大大縮短。以商湯為例，生產(chǎn)億分之一誤差的模型，現(xiàn)在用過(guò)去十分之一的人、幾十分之一的時(shí)間達(dá)到同樣的結(jié)果。未來(lái)雖然人工智能的技術(shù)取得了極大的發(fā)展，但絕大多數(shù)場(chǎng)景下，大多數(shù)智能設(shè)備是單點(diǎn)的，僅僅使用一種或兩種特定的智能功能，而且大量的行業(yè)滲透才剛剛開(kāi)始。往前看五到十年，每一個(gè)智能化的設(shè)備會(huì)融合十幾種乃至上百種智能功能，這樣才能完全的發(fā)揮出它的價(jià)值。同時(shí)，智能化技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)也會(huì)更加深入，滲透率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高過(guò)目前。這意味著未來(lái)對(duì)于智能技術(shù)的需求是一個(gè)海量增長(zhǎng)的狀態(tài)，也意味著算法提供者需要以更快更好更高效的方式進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新的供給。算力層面，人工智能領(lǐng)域產(chǎn)生了新摩爾定律：每三個(gè)月人工智能所需要的總算力翻一番。

五年以來(lái)人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的增長(zhǎng)的速度是爆炸式的，對(duì)于算力等基礎(chǔ)性的支撐也需要爆炸式的增長(zhǎng)。商湯正在上海臨港建設(shè)全世界最大的專(zhuān)用AI算力中心，計(jì)劃是今年年底基礎(chǔ)環(huán)境建設(shè)完成，建成將向科研、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和企業(yè)提供服務(wù)。數(shù)據(jù)方面，去年國(guó)家在隱私保護(hù)特別是數(shù)據(jù)的合法、有效、合理的應(yīng)用上投入了非常多的精力，整個(gè)產(chǎn)業(yè)也在思考如何對(duì)數(shù)據(jù)做更好、更科學(xué)、更合理的使用。目前在行業(yè)實(shí)踐中數(shù)據(jù)應(yīng)用還是存在很多問(wèn)題，如數(shù)據(jù)孤島、醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)信息化，未來(lái)希望通過(guò)新形式的產(chǎn)學(xué)研合作，解決數(shù)據(jù)的使用形式和應(yīng)用的問(wèn)題，帶來(lái)更好的發(fā)展機(jī)會(huì)。但最終人工智能行業(yè)最重要的是落地，大量的底層研發(fā)投入是行業(yè)落地的支撐。如基于大裝置建造自動(dòng)駕駛汽車(chē)、通過(guò)遙感衛(wèi)星監(jiān)測(cè)長(zhǎng)江流域水位的變化、景區(qū)AR交互動(dòng)態(tài)體驗(yàn)等。

大趨勢(shì)：元宇宙、智能網(wǎng)聯(lián)車(chē)、雙碳

“元宇宙”：一個(gè)永不離線的賽博朋克世界

谷歌奇點(diǎn)大學(xué)執(zhí)行主席彼得·戴曼迪斯認(rèn)為當(dāng)某些獨(dú)立加速發(fā)展的技術(shù)與其他獨(dú)立加速發(fā)展的技術(shù)融合的時(shí)候，奇跡就產(chǎn)生了。元宇宙的概念最初是由科幻小說(shuō)作家尼爾·斯蒂芬森在1992年的小說(shuō)《雪崩》中創(chuàng)造出來(lái)的，它指的是一個(gè)沉浸在其中的、栩栩如生的虛擬世界。第一個(gè)元宇宙概念股 Roblox 于今年3月在紐交所上市，首日估值達(dá)到450億美元。Roblox作為游戲創(chuàng)作平臺(tái)吸引了超過(guò)800萬(wàn)名自由游戲開(kāi)發(fā)者，社區(qū)開(kāi)發(fā)共計(jì)超過(guò)1800萬(wàn)種游戲體驗(yàn)，2020年Roblox全球用戶游戲總時(shí)長(zhǎng)306億小時(shí)，同時(shí)在線人數(shù)最高可達(dá) 570 萬(wàn)名。元宇宙是一個(gè)承載虛擬活動(dòng)的平臺(tái)，用戶能進(jìn)行上課、開(kāi)會(huì)、演唱會(huì)、社交、節(jié)日慶典、畢業(yè)典禮等社會(huì)性、精神性活動(dòng)，是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展出現(xiàn)的“新物種”。

“智能網(wǎng)聯(lián)車(chē)”：2020年1000萬(wàn)輛拐點(diǎn)出現(xiàn)

國(guó)際能源署（IEA）發(fā)布的一份新報(bào)告，盡管冠狀病毒大流行，但電動(dòng)汽車(chē)銷(xiāo)量仍將增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)2020年全球電動(dòng)汽車(chē)的保有量將近1000萬(wàn)輛。2019年，全球約有730萬(wàn)個(gè)充電樁，其中約650萬(wàn)是家庭慢充。如果簡(jiǎn)單的將新能源車(chē)分為三個(gè)階段，智能網(wǎng)聯(lián)車(chē)已經(jīng)進(jìn)入第二個(gè)階段。第一個(gè)階段是用電池、電機(jī)、電控的物理結(jié)構(gòu)替代原有的燃油車(chē)，打破傳統(tǒng)勢(shì)力，改造入口，估值的對(duì)標(biāo)是硬件公司，例如蔚來(lái)、小鵬、理想等。第二個(gè)階段是偏自動(dòng)駕駛以及車(chē)輛服務(wù)，偏互聯(lián)網(wǎng)公司的估值模式。第三個(gè)階段是基礎(chǔ)設(shè)施，未來(lái)新能源車(chē)可能產(chǎn)生更多商業(yè)性的空間，比如城市路面的商鋪、美甲店、移動(dòng)的汽車(chē)旅館、新品試用店等，變成新時(shí)代各個(gè)行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施的基建生態(tài)公司。目前智能網(wǎng)聯(lián)車(chē)的“三大趨勢(shì)”一是產(chǎn)業(yè)鏈新基建、二是軟件定義汽車(chē)、三是感知網(wǎng)絡(luò)，汽車(chē)傳感器形成全球最大的感知網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)服務(wù)將成為高利潤(rùn)營(yíng)收渠道。預(yù)計(jì)明年，全球智能汽車(chē)滲透率會(huì)快速增長(zhǎng)，直到達(dá)到40%，未來(lái)會(huì)進(jìn)入第三階段的成熟期。

“雙碳”：人類(lèi)的能源革命

雙碳是化石能源向非化石能源的轉(zhuǎn)變，是長(zhǎng)期的戰(zhàn)略，中國(guó)最早的能源結(jié)構(gòu)是水電占主體，之后逐漸光電和風(fēng)電占主體，核能相對(duì)比較穩(wěn)，未來(lái)會(huì)看到雙碳清潔的變化。目前對(duì)雙碳的投資預(yù)計(jì)是100萬(wàn)億，從儲(chǔ)能到電動(dòng)車(chē)到氫能再到可再生能源，包括輸供電網(wǎng)絡(luò)等，需要經(jīng)歷炒作周期和正常產(chǎn)業(yè)周期。目前新能源和光伏已經(jīng)進(jìn)入新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的爬坡期，氫能還在早期研發(fā)階段，是否能夠渡過(guò)炒作周期，進(jìn)入快速增長(zhǎng)的產(chǎn)業(yè)周期，還需要拭目以待。

碳中和方面，從中美歐碳達(dá)峰來(lái)看，歐洲用了71年從碳達(dá)峰到碳中和，美國(guó)用了45年。作為世界上最大的發(fā)展中國(guó)家，中國(guó)“2030碳達(dá)峰、2060碳中和”的決心要求僅用30年從峰值降至零排放，中國(guó)的中和斜率會(huì)遠(yuǎn)陡峭于歐美，減排速度要超出歐盟1倍，未來(lái)四十年的碳中和任務(wù)時(shí)間緊、任務(wù)重。另外，中國(guó)作為“世界工廠”，生產(chǎn)了大量用于其他國(guó)家消費(fèi)的產(chǎn)品，因而中國(guó)本土滯留了大量“隱含碳”。OECD數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)凈出口貿(mào)易中的隱含碳排放在2015年高達(dá)20.14億噸，接近美、日、加、英滯留他國(guó)的 “隱含碳”總量（共22.04億噸），相當(dāng)于全球碳排放第四大國(guó)印度一年的碳排放總量。中國(guó)“碳中和時(shí)間線”是8個(gè)五年規(guī)劃，4個(gè)十年階段，從“十四五”到“二十一五”劃分不同的階段，“十四五”的重點(diǎn)在摸底排查，“十五五”正式進(jìn)入攻堅(jiān)階段和技術(shù)普及期。