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本文首發(fā)于《新理財》2021年第4期。

黃長胤

上海國家會計學(xué)院講師、碩士生導(dǎo)師

【摘要】隨著企業(yè)信息系統(tǒng)的不斷增加，部分企業(yè)出現(xiàn)了信息孤島的問題，不同信息系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)難以整合，業(yè)財融合比較困難，制約了阿米巴經(jīng)營模式的深入發(fā)展。本文從信息系統(tǒng)架構(gòu)的視角，探討了基于數(shù)據(jù)中臺的阿米巴經(jīng)營模式，嘗試?yán)脭?shù)據(jù)中臺“數(shù)據(jù)復(fù)用和共享”的理念為阿米巴經(jīng)營中的數(shù)據(jù)難題提供解決思路，為智能財務(wù)時代的阿米巴經(jīng)營和管理會計的理論研究和實踐提供參考。【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)中臺；阿米巴；智能財務(wù)引 言

隨著智能技術(shù)在會計工作中的不斷深入應(yīng)用，這些技術(shù)在財務(wù)會計領(lǐng)域已經(jīng)顯示出一定的優(yōu)勢。而這些技術(shù)在管理會計領(lǐng)域的應(yīng)用則需要較好的業(yè)財融合數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。但是目前部分企業(yè)的信息系統(tǒng)架構(gòu)還不能為業(yè)財數(shù)據(jù)融合提供有效的支撐，影響了管理會計實施的效果（張慶龍，2020a）。在智能財務(wù)時代，如何對企業(yè)信息系統(tǒng)進行整合，以適應(yīng)管理會計工具應(yīng)用的需要，是理論界和實務(wù)界都需要面對的問題。本文以阿米巴經(jīng)營模式這個管理會計工具為例，探討數(shù)據(jù)中臺在管理會計工具應(yīng)用中的作用。

一、阿米巴經(jīng)營模式深入發(fā)展的瓶頸

稻盛和夫在上世紀(jì)60年代創(chuàng)造了阿米巴經(jīng)營模式，在日本的京瓷和日航兩家公司取得了良好的效果。被引入我國后，寶鋼金屬、青島海爾等公司的應(yīng)用也取得了成功。阿米巴經(jīng)營模式就是在一定的企業(yè)哲學(xué)指導(dǎo)下，將企業(yè)或者某個職能部門劃分成許多獨立經(jīng)營、獨立核算的細(xì)分單元，即阿米巴。再把權(quán)責(zé)下移至阿米巴，激發(fā)全員特別是基層員工共同參與經(jīng)營，促進生產(chǎn)和管理創(chuàng)新（稻盛和夫，2016；黃偉春和范松林，2016；余毅錕和石偉，2016）。

阿米巴經(jīng)營模式作為一項管理會計工具，其核心績效指標(biāo)是單位時間附加價值。該指標(biāo)是考核每個阿米巴的最重要指標(biāo)，甚至是唯一指標(biāo)。單位時間附加價值=（收入－各項耗費）/阿米巴中所有員工的總工作時間。該指標(biāo)不僅體現(xiàn)了“增收”和“降本”的管理思想，還通過將加班時間也計入總工作時間，并將總工作時間作為分母，更加強調(diào)了效率。每個阿米巴的管理者——巴長不僅需要每天計算該阿米巴的單位時間附加價值，還要每天向員工公布這個數(shù)值，激發(fā)大家的積極性和創(chuàng)造力。這個指標(biāo)的好處就是計算簡單、直觀好懂。不需要專業(yè)的財務(wù)知識也可以計算，適合業(yè)務(wù)人員每天手工計算，及時對照。

稻盛和夫是在數(shù)據(jù)技術(shù)并不發(fā)達的年代創(chuàng)造了這個指標(biāo)。隨著技術(shù)的發(fā)展和信息系統(tǒng)的普及，業(yè)務(wù)管理和財務(wù)工作日益智能化。在智能財務(wù)時代，財務(wù)人員將人工智能為代表的“大智移云物區(qū)”等新技術(shù)運用于財務(wù)工作，借助于智能機器（或智能工具）和人類財務(wù)專家共同組成的人機一體化混合智能系統(tǒng)，進行策略生成、策略選擇和智能判斷，以完成企業(yè)復(fù)雜的財務(wù)管理活動（劉勤、楊寅，2018；韓向東、余紅燕，2018；劉梅玲等，2020；張敏，2020）。在這個背景下，阿米巴巴長的決策需求就對數(shù)據(jù)的可靠性、及時性和相關(guān)性都提出了更高的要求。我國很多企業(yè)的信息系統(tǒng)建設(shè)是循序漸進的。隨著信息化程度的提升，業(yè)務(wù)、財務(wù)等各類信息系統(tǒng)不斷增加，根據(jù)不同部門的需要還可能使用了不同軟件廠商的產(chǎn)品，使得信息系統(tǒng)的架構(gòu)并不適應(yīng)各部門間、各系統(tǒng)間數(shù)據(jù)的交互。

阿米巴經(jīng)營模式的深入發(fā)展需要基層*阿米巴的巴長詳細(xì)分析影響單位時間附加價值的因素，并做出相應(yīng)的調(diào)整和創(chuàng)新，這也是阿米巴經(jīng)營模式的精髓。但是隨著信息系統(tǒng)的不斷增加，數(shù)據(jù)來源越來越多、數(shù)據(jù)的數(shù)量越來越多、數(shù)據(jù)的格式標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)的可靠性、指標(biāo)計算的及時性、數(shù)據(jù)與分析決策的相關(guān)性都難以滿足阿米巴經(jīng)營的需要。在智能財務(wù)時代，企業(yè)管理層可能會花更多的資源和時間、精力去研究復(fù)雜的數(shù)據(jù)，而基層*的巴長面對復(fù)雜的數(shù)據(jù)則可能無所適從。本來是兼具靈活性和精細(xì)化管理優(yōu)點的阿米巴經(jīng)營模式受制于數(shù)據(jù)的問題，其優(yōu)勢難以進一步發(fā)揮。

二、數(shù)據(jù)中臺對阿米巴經(jīng)營模式的作用

數(shù)據(jù)中臺在數(shù)據(jù)技術(shù)上具有模塊化、組件化、通用性的屬性，通過數(shù)據(jù)的匯集、治理和加工，整合了企業(yè)內(nèi)外部不同來源的數(shù)據(jù)，消除信息孤島，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的復(fù)用和共享，提高業(yè)財數(shù)據(jù)的質(zhì)量，為管理會計的深入發(fā)展提供了數(shù)據(jù)支持和服務(wù)（周勇等，2019；韓向東和屈濤，2020；李廣乾，2020；張慶龍，2020b）。

數(shù)據(jù)中臺是企業(yè)層面的一種數(shù)據(jù)體系和信息系統(tǒng)架構(gòu)，為企業(yè)的業(yè)財融合和管理會計提供了公共的數(shù)據(jù)平臺。數(shù)據(jù)中臺整合了企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)和財務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，并與企業(yè)外部數(shù)據(jù)一并進行匯集。數(shù)據(jù)中臺可以為阿米巴這類基層*的經(jīng)營單元直接提供各種數(shù)據(jù)服務(wù)，包括每個阿米巴單位時間附加價值的計算、單位時間附加價值變動原因的分析等。

數(shù)據(jù)中臺還提高了阿米巴數(shù)據(jù)的質(zhì)量。首先，數(shù)據(jù)中臺可以提高阿米巴數(shù)據(jù)的可靠性。數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)整合功能，可以對多種來源、多種維度的數(shù)據(jù)進行比對和校驗，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確和可靠。這是阿米巴巴長靠手工難以實現(xiàn)的。其次，數(shù)據(jù)中臺可以提高阿米巴相關(guān)指標(biāo)計算的及時性。

阿米巴的巴長需要每天公布單位時間附加價值等關(guān)鍵指標(biāo)。雖然該指標(biāo)的計算并不繁瑣，但是由于數(shù)據(jù)來源的多樣，勢必增加數(shù)據(jù)采集、整理等工作的難度，所以手工計算的效率不高，及時性不夠。數(shù)據(jù)中臺可以為阿米巴提供及時甚至是實時的指標(biāo)計算服務(wù)。最后，數(shù)據(jù)中臺還可以提高阿米巴數(shù)據(jù)決策的相關(guān)性。巴長根據(jù)每天單位時間附加價值的變化不斷調(diào)整本阿米巴的工作重點，這是阿米巴經(jīng)營靈活的優(yōu)勢。但是對單位時間附加價值的分析則需要數(shù)據(jù)的支持。數(shù)據(jù)中臺可以為巴長提供多維度、個性化的數(shù)據(jù)查詢和分析服務(wù)，幫助巴長盡快找到經(jīng)營管理的問題，及時調(diào)整工作重點。

三、基于數(shù)據(jù)中臺的阿米巴經(jīng)營模式

（一）基本架構(gòu)

數(shù)據(jù)中臺是企業(yè)層面的公共數(shù)據(jù)平臺，從業(yè)務(wù)和財務(wù)系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)（包括各個職能部門和阿米巴的數(shù)據(jù)），并匯集了企業(yè)外部的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中臺不僅為各個職能部門提供數(shù)據(jù)服務(wù)，還可以直接為阿米巴提供數(shù)據(jù)服務(wù)。如圖1所示，阿米巴接受各職能部門的直接管理，但是阿米巴的各種數(shù)據(jù)可以直接來自于數(shù)據(jù)中臺。

以生產(chǎn)部門下屬的生產(chǎn)阿米巴為例，數(shù)據(jù)中臺直接采集這些阿米巴的*業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并進行相應(yīng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和清洗，再和其他數(shù)據(jù)來源的數(shù)據(jù)進行整合并存儲。每天為阿米巴自動計算單位時間附加價值等阿米巴經(jīng)營的關(guān)鍵指標(biāo)，并及時提供給每個阿米巴的巴長。另外，數(shù)據(jù)中臺通過阿米巴業(yè)務(wù)規(guī)則建模、人工智能建模（機器學(xué)習(xí)）、可視化技術(shù)等，為巴長提供個性化的數(shù)據(jù)分析，追溯影響單位時間附加價值的因素，并提供動態(tài)化的決策信息，幫助巴長精準(zhǔn)找到問題，協(xié)助其快速響應(yīng)。

在中高管理層，各職能部門也可以直接從數(shù)據(jù)中臺獲得其下屬各個阿米巴的動態(tài)經(jīng)營數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)中臺還可以為公司管理層提供細(xì)到每個阿米巴的動態(tài)經(jīng)營數(shù)據(jù)，甚至是每個阿米巴每天動態(tài)調(diào)整的情況。數(shù)據(jù)中臺的應(yīng)用可以使業(yè)財融合數(shù)據(jù)的顆粒度更細(xì)，有利于企業(yè)管理者掌握每個最小企業(yè)經(jīng)營單元的運作情況對企業(yè)整體經(jīng)營情況的影響。

（二）相關(guān)智能技術(shù)的應(yīng)用

在數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)的基礎(chǔ)上，隨著數(shù)據(jù)的復(fù)用和共享程度的提高，將有利于智能技術(shù)更好地服務(wù)阿米巴，促進企業(yè)的創(chuàng)新和效率的提高。

1.機器人流程自動化

機器人流程自動化（RPA，Robotic Process Automation）不僅可以每天幫助阿米巴的巴長計算單位時間附加價值等阿米巴的關(guān)鍵指標(biāo)，而且在數(shù)據(jù)中臺實時更新數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上（特別是企業(yè)外部的市場數(shù)據(jù)更新），還可以提供更高頻次的指標(biāo)計算服務(wù)，幫助巴長動態(tài)了解阿米巴的生產(chǎn)經(jīng)營情況。因為RPA不屬于阿米巴的員工，這樣不僅節(jié)約了人工，還減少了計算指標(biāo)所花費的工時，減少了阿米巴的總工作時間，可以幫助進一步提高阿米巴的單位時間附加價值。

2.大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)中臺能夠為阿米巴提供各項數(shù)據(jù)服務(wù)，離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用。不同來源數(shù)據(jù)的采集、整理、存儲和分析，特別是非機構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，都需要數(shù)據(jù)準(zhǔn)備模塊、數(shù)據(jù)支持模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、流程編排模塊的支持。大數(shù)據(jù)技術(shù)為阿米巴經(jīng)營提供了多維度、動態(tài)化的數(shù)據(jù)支持。

3.人工智能

數(shù)據(jù)中臺為機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。這些技術(shù)可以為巴長提供單位時間附加價值影響因素的溯源分析。智能機器基于數(shù)據(jù)提供的線索和巴長*的經(jīng)驗結(jié)合，可以幫助巴長做出更加有效的決策。

4.云計算

對于分、子公司較多的企業(yè)集團，阿米巴可能分布在不同地區(qū)。通過云計算技術(shù)，可以簡化每個阿米巴的軟硬件配置。僅僅需要一個客戶端，每個阿米巴不僅可以復(fù)用和分享數(shù)據(jù)，還可以分享數(shù)據(jù)中臺的算力和數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，降低成本、提高效率。

5.物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)可以幫助阿米巴采集生產(chǎn)設(shè)備、存貨等數(shù)據(jù)。一方面提高數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確度和效率，另一方面還可以進一步節(jié)約人工，降低總工時，提高單位時間附加價值。

四、結(jié)語

數(shù)據(jù)中臺不僅為智能技術(shù)的應(yīng)用提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，同時還會促進各阿米巴增加這些技術(shù)的應(yīng)用，以節(jié)約人工，進一步較少總工時，從而提高單位時間附加價值。這又會進一步推動生產(chǎn)和管理的智能化。

單位時間附加價值在數(shù)據(jù)技術(shù)不發(fā)達的時代起到了中介的作用，可以將公司經(jīng)營目標(biāo)以最簡單、高效的方法“傳導(dǎo)”到最基層的最小經(jīng)營單元（即阿米巴）。隨著數(shù)據(jù)理念和數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷進步，是否可以引入基于公司戰(zhàn)略的、更加“復(fù)雜”的中介指標(biāo)。因為巴長并不需要自己計算，借助數(shù)據(jù)中臺和智能技術(shù)可以直接使用指標(biāo)結(jié)果，并進行數(shù)據(jù)分析。將來抑或不再需要中介指標(biāo)，巴長直接能收到其阿米巴的工作對公司戰(zhàn)略目標(biāo)的影響分析。

這些問題也值得后續(xù)進一步的研究。

作者簡介黃長胤，上海國家會計學(xué)院金融系講師、碩士生導(dǎo)師。上海交通大學(xué)會計學(xué)博士，亞利桑那大學(xué)訪問學(xué)者，智能財務(wù)研究中心研究員。曾在中國農(nóng)業(yè)銀行總行從事金融產(chǎn)品研發(fā)工作，在財政部、證券公司、基金公司、會計師事務(wù)所兼職或?qū)嵙?xí)。在《會計研究》等期刊發(fā)表論文十余篇，編寫專著1本，參與編寫專著多部。參與多項國家自然科學(xué)基金項目、國家社會科學(xué)基金項目、財政部課題和重大橫向課題。研究方向：會計信息化、智能財務(wù)、金融產(chǎn)品創(chuàng)新、金融科技。主講課程：金融市場與金融工具、金融科技與產(chǎn)品創(chuàng)新、互聯(lián)網(wǎng)金融、大數(shù)據(jù)思維與應(yīng)用、資產(chǎn)配置原理與實踐、高級財務(wù)管理（留學(xué)生/英文）等。

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