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新秀名師·研究分享|基于消費(fèi)者評(píng)論驅(qū)動(dòng)的專家策略層次分析法

華南理工大學(xué)深圳
2022-04-14 19:20 瀏覽量: 2518
?智能總結(jié)

基于消費(fèi)者評(píng)論驅(qū)動(dòng)的專家策略層次分析法

“新秀名師”講座始于2016年中心發(fā)起的青年教師培育計(jì)劃,旨在分享和展示我院青年教師最新研究成果。迄今已舉辦資深教師分享會(huì)、新秀名師系列講座等20余場(chǎng)活動(dòng)。

“新秀名師”融“研究分享、現(xiàn)場(chǎng)講座、音頻課程”于一體,更系統(tǒng)、更完整地呈現(xiàn)青年教師們的研究成果及風(fēng)采。

本期“新秀名師”活動(dòng)邀請(qǐng)到我院決策科學(xué)系副教授任珮嘉老師,與大家分享關(guān)于基于消費(fèi)者評(píng)論驅(qū)動(dòng)的專家策略層次分析法。

1

作者介紹

任珮嘉

華南理工大學(xué)工商管理學(xué)院決策科學(xué)系

副教授、碩士生導(dǎo)師

研究方向:決策理論及方法、數(shù)據(jù)分析及優(yōu)化

02

研究緣起

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展,以信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為手段,以商品交換為中心的電子商務(wù)迎來了發(fā)展契機(jī)?,F(xiàn)今,網(wǎng)購(gòu)已經(jīng)滲透到了我國(guó)多數(shù)家庭中,成為了人們的主要生活方式之一。

目前,基于商家宣傳-用戶反饋的網(wǎng)購(gòu)模式已經(jīng)建立起來,即消費(fèi)者借助在線評(píng)論平臺(tái),通過參考商家對(duì)產(chǎn)品的介紹和宣傳、以及其他消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的評(píng)價(jià)進(jìn)行產(chǎn)品的擇優(yōu);消費(fèi)者在使用產(chǎn)品后,也可通過在線平臺(tái)發(fā)表對(duì)產(chǎn)品的評(píng)價(jià)。

已有調(diào)查和研究表明,在線評(píng)論會(huì)對(duì)消費(fèi)者的產(chǎn)品購(gòu)買決策產(chǎn)生較大影響。而今,在消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物習(xí)慣滲透的背景下,在線平臺(tái)呈現(xiàn)了大量的產(chǎn)品評(píng)論數(shù)據(jù),如何從在線評(píng)論中提取有效的消費(fèi)者群體感知和偏好,以此輔助潛在消費(fèi)者進(jìn)行產(chǎn)品的決策,對(duì)提升消費(fèi)者的在線購(gòu)買效率、促進(jìn)電商的積極發(fā)展有著重要的意義。

03

理論淵源

本研究的理論支撐主要有兩個(gè)方面:多屬性決策方法、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。

產(chǎn)品購(gòu)買網(wǎng)頁(yè)上往往呈現(xiàn)著多角度的產(chǎn)品評(píng)論,如產(chǎn)品打分、特征評(píng)價(jià)等,這些信息對(duì)應(yīng)到?jīng)Q策中即表現(xiàn)為產(chǎn)品總分和產(chǎn)品屬性評(píng)價(jià),因此,本研究運(yùn)用多屬性決策思想,基于爬取的產(chǎn)品評(píng)論,展開消費(fèi)者群體的屬性偏好分析及潛在消費(fèi)者的決策支持。

考慮到在線評(píng)論的一個(gè)重要特征表現(xiàn)為時(shí)序性,本研究采用了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在定義決策目標(biāo)的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)基于在線評(píng)論的產(chǎn)品特征規(guī)律提取。

04

實(shí)踐價(jià)值

本研究基于消費(fèi)者的實(shí)際在線購(gòu)買情形,提煉有關(guān)基于消費(fèi)者評(píng)論驅(qū)動(dòng)的專家策略層次分析法的研究?jī)?nèi)容,在理論構(gòu)建方面很大限度地契合了實(shí)際問題的需求。

在此基礎(chǔ)上,本研究依托數(shù)字平臺(tái),展開消費(fèi)者群體的產(chǎn)品特征偏好分析,能夠有效、靈活地服務(wù)于潛在消費(fèi)者的在線購(gòu)買決策,提升其購(gòu)物效率,在一定程度上為電商平臺(tái)的建設(shè)和管理提供了積極的思路。

編輯:劉蕊

(本文轉(zhuǎn)載自華南理工大學(xué)深圳 ,如有侵權(quán)請(qǐng)電話聯(lián)系13810995524)

* 文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn),不代表MBAChina立場(chǎng)。采編部郵箱:news@mbachina.com,歡迎交流與合作。

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