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人類經(jīng)歷了以農(nóng)林畜牧為主的農(nóng)業(yè)時代和以機(jī)械化電氣化為主的工業(yè)文明，如今進(jìn)入了以信息化人工智能化為主的數(shù)字時代。從工業(yè)文明發(fā)展到數(shù)字文明過程中，出現(xiàn)了諸如微軟、IBM、蘋果等巨頭，而新生的數(shù)字企業(yè)阿里巴巴、騰訊、谷歌、亞馬遜、臉書等，其快速發(fā)展、短時間內(nèi)壯大成龐然大物，更是讓許多有壯志的創(chuàng)業(yè)者羨慕不已，在位的企業(yè)家（即傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)家）也是趨之若鶩。擺在這些人面前的，只有一條路：數(shù)字化。在位企業(yè)考慮著如何數(shù)字化轉(zhuǎn)型，新創(chuàng)企業(yè)考慮著如何建立數(shù)字化企業(yè)。帶著這樣的疑問，《數(shù)字化決策》似乎可以提供一些思路。

《數(shù)字化決策》一書不從技術(shù)視角來講解數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，而是從管理學(xué)視角，去理解企業(yè)的未來，去應(yīng)對未來的競爭，從而進(jìn)行新的戰(zhàn)略設(shè)計和戰(zhàn)略創(chuàng)新。畢竟，現(xiàn)在所有的企業(yè)已經(jīng)受到，或者即將受到各種數(shù)字技術(shù)的影響：大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析和人工智能影響著公司的業(yè)務(wù)流程和重大決策；社交網(wǎng)絡(luò)塑造著客戶的行為方式、互動方式和消費(fèi)方式；向客戶提供服務(wù)時，移動應(yīng)用程序和云計算是必要的工具；物聯(lián)網(wǎng)通過各種傳感器和軟件，把公司的所有產(chǎn)品連接到更廣泛的網(wǎng)絡(luò)和云上；機(jī)器人、無人機(jī)和3D打印機(jī)成了供應(yīng)鏈的關(guān)鍵驅(qū)動因素?！稊?shù)字化決策》作者，文卡·文卡查曼認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型已是在所難免、勢在必行。在對現(xiàn)有的在位的企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時，各種力量將影響著企業(yè)的發(fā)展。為此文卡查曼創(chuàng)造了數(shù)字化矩陣這一管理框架：

數(shù)字化矩陣從這個數(shù)字矩陣可以看到：在這個數(shù)字世界里，有三類玩家：數(shù)字巨頭、傳統(tǒng)企業(yè)、科技型創(chuàng)業(yè)公司。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，需要在其中找到自己當(dāng)前的位置，并熟悉在不同階段所將遇到的機(jī)遇和壓力。在轉(zhuǎn)型中，要經(jīng)歷三個階段：邊緣實驗：探索智能解決方案（與原有的商業(yè)模式互補(bǔ)和挑戰(zhàn)的實驗）核心沖突：適應(yīng)新的商業(yè)環(huán)境（共存，然后改變）根基重塑：商業(yè)邏輯的轉(zhuǎn)變（問題設(shè)計與問題解決同時發(fā)力）《數(shù)字化決策》一書還提供了三種利于成功的方法：首先是如何避免在動態(tài)的生態(tài)系統(tǒng)中迷失方向：精心構(gòu)建和參與各類生態(tài)系統(tǒng)；其次是如何與不同公司合作，共同打造新能力并創(chuàng)造新的商業(yè)價值：合縱連橫競爭對手及潛在盟友；最后是如何進(jìn)行組織架構(gòu)設(shè)計，以反映全新而強(qiáng)大的人機(jī)交互模式：利用強(qiáng)大的機(jī)器放大你的才能?？戳诉@本書，對我有不少啟發(fā)和觸動：首先一點，就是數(shù)字時代已經(jīng)到來，而且勢不可擋；其次是，面對現(xiàn)今許多新近快*長的企業(yè)是如何成功的，比如小米、滴滴等；而有些快*長又急速隕落的企業(yè)是如何失敗的，比如共享單車、大批團(tuán)購、幾乎清一色的P2P等，通過閱讀本書，對這些企業(yè)的成功與失敗有了初步的理解；再次是，在位企業(yè)應(yīng)該是類似于“互聯(lián)網(wǎng)+”那樣的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，還是直接數(shù)字化加持，比如像原先農(nóng)業(yè)機(jī)械化、農(nóng)業(yè)自動化那樣呢？這一點在讀完此書后仍存在疑惑，尤其是作為數(shù)字化企業(yè)，其生產(chǎn)要素、生產(chǎn)方式、生產(chǎn)資料、生產(chǎn)關(guān)系都與工業(yè)文明迥然不同，單靠轉(zhuǎn)型是否能成功呢？最后是，對于數(shù)字化的理解還比較模糊，我從這本書開始去查閱了一些論文、期刊、書籍，發(fā)現(xiàn)目前這方面實踐案例較多（淺顯化表層化論述的文章較多），但理論研究較少，可以說還非?？瞻?。希望有更多的專家，寫出更多更好的類似《數(shù)字化決策》這樣的書籍。（End）

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