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近日，山東大學(xué)管理學(xué)院數(shù)據(jù)與智能決策團(tuán)隊(duì)2018級(jí)工業(yè)工程本科生郝羽琛研究論文“New Enhanced Clustering Algorithms for Patient Referral Problems in Medical Consortia”（針對(duì)醫(yī)聯(lián)體患者轉(zhuǎn)診問(wèn)題的增強(qiáng)聚類(lèi)算法）被JCR 1區(qū)期刊

圖1 醫(yī)聯(lián)體患者轉(zhuǎn)診模式

圖2 轉(zhuǎn)診算法優(yōu)化目標(biāo)對(duì)比

為了深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革，我國(guó)積極推進(jìn)區(qū)域醫(yī)療聯(lián)合體（簡(jiǎn)稱(chēng)“醫(yī)聯(lián)體”）體系建設(shè)，提出構(gòu)建“基層首診、雙向轉(zhuǎn)診、急慢分治、上下聯(lián)動(dòng)”的診療模式。醫(yī)聯(lián)體成員之間患者雙向轉(zhuǎn)診是提高醫(yī)聯(lián)體資源利用效率、滿足患者就醫(yī)需求的關(guān)鍵機(jī)制。研究論文將患者轉(zhuǎn)診劃分為患者分配和患者排序兩個(gè)步驟，并選取患者就診費(fèi)用和就診延遲作為轉(zhuǎn)診方案的兩個(gè)優(yōu)化目標(biāo)。為充分考慮患者特點(diǎn)和偏好，根據(jù)相關(guān)研究選取年齡、收入等10項(xiàng)指標(biāo)作為患者選擇醫(yī)院的決策指標(biāo)，研究論文提出了一種基于模糊C均值(FCM)的聚類(lèi)算法生成患者初始分配方案，并提出兩種優(yōu)化策略：虛擬患者移動(dòng)策略(VPMS)和局部搜索算法(LSA)，對(duì)轉(zhuǎn)診方案進(jìn)行迭代優(yōu)化，同時(shí)利用帕累托最優(yōu)實(shí)現(xiàn)雙目標(biāo)優(yōu)化，篩選出多個(gè)可供選擇的轉(zhuǎn)診方案。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，基于醫(yī)聯(lián)體成員協(xié)同運(yùn)作的轉(zhuǎn)診機(jī)制有利于減少患者就診延遲，降低就診費(fèi)用以獲得更高的患者滿意度。該研究結(jié)果驗(yàn)證了區(qū)域醫(yī)療合作機(jī)制的有效性，為醫(yī)聯(lián)體患者轉(zhuǎn)診機(jī)制的推廣提供了理論支撐。

Computers & Industrial Engineering為JCR 1區(qū)SCI期刊，是工業(yè)工程及運(yùn)營(yíng)優(yōu)化領(lǐng)域具有較高影響力的高水平期刊，最新影響因子為5.431。該期刊關(guān)注用于解決工業(yè)工程、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化等領(lǐng)域的計(jì)算優(yōu)化方法，以及這些方法在相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用。

本論文是在山東大學(xué)管理學(xué)院“北極星計(jì)劃”學(xué)術(shù)科研項(xiàng)目資助下完成，是管理學(xué)院教學(xué)與科研成果的展現(xiàn)。學(xué)院始終致力于提升人才培養(yǎng)能力，落實(shí)立德樹(shù)人根本任務(wù)，結(jié)合一流專(zhuān)業(yè)建設(shè)，落實(shí)“三全育人”，推進(jìn)“四新“建設(shè)，深化“五育并舉”，以創(chuàng)新教育為導(dǎo)向，為實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興中國(guó)夢(mèng)培育更多更強(qiáng)的青年力量。

圖文 | 郝羽琛

編輯 | 康寧

審核發(fā)布 | 周琳