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學術(shù)

12月24日，管理學院學術(shù)沙龍活動在中心校區(qū)舉行，山東大學管理學院戰(zhàn)略與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)系田曉聰副研究員、項目管理與工業(yè)工程系劉偉波副研究員受邀進行分享。本次學術(shù)沙龍由唐貴瑤教授主持。

分享階段，劉偉波副研究員以生動形象的案例和專業(yè)知識，介紹了深度強化學習在組合優(yōu)化領(lǐng)域的應用。首先，劉偉波以電梯調(diào)度、旅行商、同序流水線調(diào)度為例介紹了一類擁有巨大解空間組合優(yōu)化問題，以阿爾法狗的故事引出人工智能的應用背景，提出機器學習中的深度強化學習是解決組合優(yōu)化的策略。劉偉波副研究員深入淺出地講解了深度強化學習的概念以及其應用場景，指出這種方法能夠突破局部最優(yōu)的限制，相對較好地在組合優(yōu)化問題中尋求全局最優(yōu)解。

田曉聰副研究員結(jié)合自身的研究經(jīng)驗，介紹了機器學習在管理研究領(lǐng)域的應用場景。結(jié)合自身的兩篇論文方法，提出文本挖掘進行情感態(tài)度的識別、面部表情圖像識別進行領(lǐng)導人風格的分類等，都可作為管理社科類研究變量的測度手段。在問題交流環(huán)節(jié)，田曉聰針對如何挖掘論文的理論貢獻提出見解，認為理論貢獻通常是通過引入新變量或在新的問題環(huán)境下發(fā)現(xiàn)變量之間的新關(guān)系，對已有模型或理論框架進行擴展和補充。

分享過后，參加活動的師生就機器學習等問題進行了熱烈討論。

學術(shù)沙龍以輕松愉快的氛圍，為有志于學術(shù)研究的師生搭建了開闊視野、碰撞思維的交流分享平臺，促進了學術(shù)創(chuàng)新和成果交流。

文 | 王彧倩

圖 | 趙清璇

編輯 | 康寧

審核發(fā)布 | 周琳