亚洲欧美中文日韩在线v日本,亚洲精品永久在线观看,亚洲av日韩av永久无码色欲,亚洲成a人片777777,亚洲人成网站在线播放942

數(shù)據(jù)正驅(qū)動(dòng)著這個(gè)時(shí)代發(fā)生巨大變化一門門數(shù)據(jù)科學(xué)類課程應(yīng)運(yùn)而生近年來(lái)，本科研究生項(xiàng)目踐行學(xué)院人才培養(yǎng)戰(zhàn)略，將數(shù)據(jù)科學(xué)類課程納入本科、碩士、博士培養(yǎng)體系中。2019年，金融碩士項(xiàng)目開設(shè)商業(yè)分析方向；2020年，本科項(xiàng)目開設(shè)市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè)（數(shù)據(jù)科學(xué)方向）；2021年，除本科、碩士開設(shè)《數(shù)據(jù)科學(xué)的Python基礎(chǔ)》、《因果推斷與商業(yè)應(yīng)用》、《機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能》、《仿真模型與智慧決策》等課程外，博士培養(yǎng)體系也引入數(shù)據(jù)科學(xué)類前沿課程，逐步幫助學(xué)生掌握前沿技術(shù)應(yīng)用，洞察技術(shù)革新趨勢(shì)，把握大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)思想與商業(yè)模式，多層次多維度培養(yǎng)科學(xué)思維與數(shù)據(jù)思維。學(xué)生評(píng)價(jià)

內(nèi)容翔實(shí)，講述清晰

理論與實(shí)際結(jié)合

比較深?yuàn)W難懂的名詞，也能解釋得深入淺出

老師提出的問(wèn)題十分具有啟發(fā)性

實(shí)操與講解相結(jié)合，干貨滿滿

課程風(fēng)趣生動(dòng)，結(jié)合案例可以更好地理解模型應(yīng)用

新的視角，很有啟發(fā)

通俗易懂，關(guān)注熱點(diǎn)

數(shù)

據(jù)

科

學(xué)

洞察行業(yè)

因果推斷與商業(yè)應(yīng)用

Causal Inference and Its Business Application

授課教師：虞吉海

課程簡(jiǎn)介：本課程對(duì)因果推斷的方法進(jìn)行研究，分隨機(jī)試驗(yàn)和觀測(cè)數(shù)據(jù)兩大部分進(jìn)行。我們主要專注于：(1) 因果推斷的基本概念；(2) 因果圖方法的介紹；(3) 隨機(jī)試驗(yàn)和實(shí)際應(yīng)用；(4)觀測(cè)數(shù)據(jù)的因果推斷（傾向得分匹配、斷點(diǎn)回歸、雙重差分、合成控制），內(nèi)容包含理論和實(shí)際操作。其中第三部分和第四部分為課程重點(diǎn)。

機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能

Machine Learning and Artificial Intelligence

授課教師：張穎婕

課程簡(jiǎn)介：本課程重點(diǎn)講授各種經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)和AI方法，詳細(xì)介紹各種模型的通用框架，并使用Python語(yǔ)言進(jìn)行技術(shù)實(shí)踐。本課程還涵蓋一些與評(píng)估相關(guān)的內(nèi)容，并演示如何將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和AI模型應(yīng)用于幾個(gè)新興的領(lǐng)域（如商業(yè)、醫(yī)療、教育）。

仿真模型與智慧決策

Simulation Model and Smart Decision

授課教師：彭一杰

課程簡(jiǎn)介：新技術(shù)與新商業(yè)環(huán)境下的復(fù)雜隨機(jī)模型難以解析分析，仿真是分析復(fù)雜隨機(jī)模型的有力工具。近年來(lái)，在蓬勃發(fā)展的大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)字孿生等新興技術(shù)中，仿真學(xué)都起著不可或缺的作用。

仿真有著廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。金融工程中奇異期權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)與風(fēng)險(xiǎn)對(duì)沖、醫(yī)療服務(wù)管理與生產(chǎn)系統(tǒng)中的流程設(shè)計(jì)與資源分配、質(zhì)量管理中控制圖與機(jī)器維護(hù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化等問(wèn)題離不開復(fù)雜隨機(jī)系統(tǒng)建模與分析以及仿真優(yōu)化技術(shù)。

仿真中有著深刻的理論問(wèn)題。輸入與輸出分析對(duì)于通過(guò)仿真準(zhǔn)確評(píng)估復(fù)雜隨機(jī)模型表現(xiàn)至關(guān)重要；復(fù)雜隨機(jī)模型的優(yōu)化設(shè)計(jì)通常面臨著方案多、維度高、仿真時(shí)間長(zhǎng)、實(shí)時(shí)決策等困難，因此需要從理論與方法論層面提升效率。

運(yùn)籌優(yōu)化與最優(yōu)決策

Operation Research and Optimal Decision Making

授課教師：王聰

課程簡(jiǎn)介：本課程主要覆蓋運(yùn)籌與優(yōu)化領(lǐng)域的初級(jí)建模方式及求解方法。通過(guò)課堂講授及案例分析，側(cè)重培養(yǎng)學(xué)生以下三方面的能力：

1. 建模能力：根據(jù)實(shí)際的商業(yè)問(wèn)題構(gòu)建相應(yīng)的優(yōu)化模型；

2. 求解能力：如何采用優(yōu)化軟件（Excel/Gurobi）解決優(yōu)化問(wèn)題；

3. 應(yīng)用能力：將建模及求解應(yīng)用到實(shí)際商業(yè)場(chǎng)景中的能力，如整合不同利益相關(guān)者、確定模型選擇范圍等。

課程各模塊均以課堂講授及討論的方式展開，模塊中包含來(lái)自金融、信息系統(tǒng)、交通、供應(yīng)鏈、醫(yī)療、能源等領(lǐng)域的豐富案例（包括問(wèn)題抽象、模型及求解實(shí)現(xiàn)）、閱讀材料等，以強(qiáng)化學(xué)生對(duì)相關(guān)建模、求解及應(yīng)用的理解。此外，每部分教學(xué)內(nèi)容配有階段性練習(xí)，方便學(xué)生及時(shí)鞏固所學(xué)內(nèi)容。

智能網(wǎng)絡(luò)與智能場(chǎng)景

Networks and Business Intelligence

授課教師：王翀

課程簡(jiǎn)介：互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)設(shè)施。網(wǎng)絡(luò)數(shù)字設(shè)備的普及不僅提升了企業(yè)的服務(wù)能力和服務(wù)渠道，更帶來(lái)了商業(yè)模式的數(shù)字化、平臺(tái)化、社交化轉(zhuǎn)型。網(wǎng)絡(luò)分析和網(wǎng)絡(luò)理論為基于大數(shù)據(jù)、線上社交、開放式平臺(tái)的創(chuàng)新商業(yè)模式和智能商業(yè)應(yīng)用提供了重要的分析視角、模型、手段和工具。對(duì)網(wǎng)絡(luò)的抽象（概念、結(jié)構(gòu)）和具象（技術(shù)、算法、設(shè)備）層面的深入理解是理解數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，構(gòu)建用戶畫像、知識(shí)圖譜、推薦算法等智能、個(gè)性化應(yīng)用的必要基礎(chǔ)。本課程基于豐富的場(chǎng)景案例和實(shí)踐操作，系統(tǒng)介紹網(wǎng)絡(luò)理論視角和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分析的工具。學(xué)生可以通過(guò)本課程了解理論研究中對(duì)網(wǎng)絡(luò)（物理網(wǎng)絡(luò)、社交網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)圖譜）的建模方式，掌握Gephi和R語(yǔ)言中的網(wǎng)絡(luò)分析工具，提升對(duì)商業(yè)網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)知和數(shù)據(jù)分析能力。

人工智能和社會(huì)經(jīng)濟(jì)

AI and Economics

授課教師團(tuán)隊(duì)：孟涓涓、翁翕

課程簡(jiǎn)介：人工智能是公認(rèn)的會(huì)對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)和人類社會(huì)方方面面產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的技術(shù)。課程旨在探索人工智能技術(shù)如何影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)：人工智能技術(shù)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)、勞動(dòng)力市場(chǎng)、教育的影響；人工智能技術(shù)結(jié)合大數(shù)據(jù)如何改變商業(yè)形態(tài)和商業(yè)策略，包括個(gè)性化推薦系統(tǒng)、市場(chǎng)機(jī)制設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)交易等問(wèn)題。課程也會(huì)討論更深層次的倫理問(wèn)題，如隱私保護(hù)、算法歧視、公平和福利等。課程還將探討政府政策如何影響整個(gè)人工智能技術(shù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

SQL與數(shù)據(jù)分析

SQL and Data Analysis

授課教師：王翀

課程簡(jiǎn)介：信息的產(chǎn)生和交換是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的核心組成部分。二十世紀(jì)數(shù)字化信息技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展對(duì)所有行業(yè)都產(chǎn)生深刻的影響。這不僅僅體現(xiàn)為生產(chǎn)、服務(wù)效率的提升和創(chuàng)新商業(yè)模式的產(chǎn)生，更重要的是伴隨數(shù)字化的進(jìn)程，數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展，大量的信息以數(shù)據(jù)的形式獲得收集、記錄和保存。如何有效管理數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中挖掘知識(shí)，是各行業(yè)進(jìn)一步快速發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力量。理解數(shù)據(jù)庫(kù)的基本理論，掌握數(shù)據(jù)查詢、分析的工具是新時(shí)代管理者必須的技能。

回歸分析與數(shù)據(jù)思維

Regression Analysis and Data Critical Thinking

授課教師：王漢生

課程簡(jiǎn)介：都說(shuō)這是一個(gè)數(shù)據(jù)的時(shí)代，是一個(gè)數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的時(shí)代。但是，到底什么是數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)最樸素的定義是什么？從這個(gè)樸素的定義，如何看出數(shù)據(jù)的時(shí)代特征？相應(yīng)的，什么又是價(jià)值？數(shù)據(jù)的價(jià)值會(huì)表達(dá)在哪些方面？數(shù)據(jù)的價(jià)值應(yīng)該如何測(cè)量，如何表達(dá)？如何實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到價(jià)值的轉(zhuǎn)換？回歸分析又是什么？與數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值的關(guān)系是什么？回歸分析是一個(gè)數(shù)學(xué)模型，還是一個(gè)理念？與業(yè)務(wù)問(wèn)題的關(guān)系是什么？這樣的理念，在中國(guó)的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中，如何被實(shí)現(xiàn)？所有這些問(wèn)題，將得到系統(tǒng)的基于真實(shí)案例的回答。

深度學(xué)習(xí)與人工智能

Deep Learning and Artificial Intelligence

AI and Economics

授課教師：王漢生

課程簡(jiǎn)介：深度學(xué)習(xí)是人工智能的核心技術(shù)，是實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價(jià)值的重要方法，是專業(yè)碩士的基礎(chǔ)課程。本課程旨在幫助非計(jì)算機(jī)專業(yè)同學(xué)：（1）快速學(xué)習(xí)并掌握深度學(xué)習(xí)的基本理論；（2）了解面向圖像與自然語(yǔ)言分析的經(jīng)典模型；（3）基于TensorFlow的編程技巧；（4）用于實(shí)際應(yīng)用。

電子商務(wù)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型

Electronic Commerce and Digital Transformation

授課教師：邱凌云

課程簡(jiǎn)介：伴隨互聯(lián)網(wǎng)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)影響的逐漸深入，擁有8億互聯(lián)網(wǎng)用戶的中國(guó)已經(jīng)成為全球最大的網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)，中國(guó)的零售行業(yè)正在經(jīng)歷前所未有的劇烈變革，各種創(chuàng)新的零售商業(yè)模式不斷涌現(xiàn)。不僅如此，在“互聯(lián)網(wǎng)+”、“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”、“智能+”等國(guó)家政策的指引和推動(dòng)下，越來(lái)越多的傳統(tǒng)企業(yè)正在面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迫切需求。通過(guò)本課程，學(xué)生不僅可以了解我國(guó)電子商務(wù)的發(fā)展現(xiàn)狀和最新趨勢(shì)，還將體會(huì)傳統(tǒng)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中面臨的諸多挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

人工智能方法及應(yīng)用

Artificial Intelligence: Methods and Applications

授課教師團(tuán)隊(duì)：彭一杰、王聰

課程簡(jiǎn)介：隨著數(shù)據(jù)獲取能力及計(jì)算能力的增強(qiáng)，人工智能技術(shù)已經(jīng)成為主流創(chuàng)新技術(shù)。人工智能技術(shù)通常包括搜索算法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、自然語(yǔ)言處理、圖像處理及機(jī)器人技術(shù)等。本課程將覆蓋主流人工智能方法，對(duì)方法的原理、技術(shù)實(shí)現(xiàn)進(jìn)行介紹，并結(jié)合具體應(yīng)用實(shí)例對(duì)其優(yōu)劣勢(shì)進(jìn)行探討。本課程還將對(duì)人工智能方法的典型應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行介紹，如圖像及視頻處理、自然語(yǔ)言處理及交互、機(jī)器人感知及控制等。此外，課程中將對(duì)人工智能方法及應(yīng)用的未來(lái)進(jìn)行展望，并對(duì)其所面臨的倫理問(wèn)題進(jìn)行研討。

機(jī)器學(xué)習(xí)與經(jīng)管研究

Machine Learning for Social Science Research

授課教師：張穎婕

課程簡(jiǎn)介：This is a seminar class. It aims to familiarize doctoral students with machine-learning-related research approaches. We will cover different ML techniques (such as deeplearning, natural language processing, and computer vision) and combine them with rich economic theories to analyze interesting topics in the business domain.

Python編程進(jìn)階

Advanced Python Programming

授課教師：賈金柱

課程簡(jiǎn)介：商務(wù)數(shù)據(jù)分析離不開分析工具。常用的數(shù)據(jù)分析工具有Python、Matlab、R等。本課程學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)最常用的編程和數(shù)據(jù)分析工具Python。具體而言，主要涉及三方面內(nèi)容：第一，Python語(yǔ)言介紹及基本編程規(guī)范；第二，Python 中與商業(yè)分析相關(guān)的模塊使用；第三，Python商務(wù)數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)。在講述編程的過(guò)程中，會(huì)穿插有趣的商務(wù)數(shù)據(jù)分析案例，覆蓋文本分析、社交網(wǎng)絡(luò)分析、圖像分析等多個(gè)領(lǐng)域。

機(jī)器學(xué)習(xí)與商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘

Machine Learning and Business Data Mining

授課教師：賈金柱

課程簡(jiǎn)介：本課程詳細(xì)介紹了目前主流的機(jī)器學(xué)習(xí)算法、實(shí)現(xiàn)及其應(yīng)用，課程中將使用Python及R兩種統(tǒng)計(jì)軟件，以Python為主要數(shù)據(jù)挖掘軟件。

可視化高級(jí)專題

Application and Practice of Data Visualization

授課教師：周揚(yáng)

課程簡(jiǎn)介：數(shù)據(jù)可視化作為數(shù)據(jù)分析的重要結(jié)果呈現(xiàn)方式，不僅可以在體現(xiàn)數(shù)據(jù)顯性價(jià)值過(guò)程中發(fā)揮重要作用，同時(shí)在數(shù)據(jù)產(chǎn)品中有著至關(guān)重要的影響。因此，圍繞數(shù)據(jù)可視化技能本身，借助數(shù)據(jù)分析過(guò)程，圍繞數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)，服務(wù)于公司及業(yè)務(wù)管理的決策輔助，服務(wù)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品孵化，服務(wù)于數(shù)據(jù)分析結(jié)果及模型結(jié)果的呈現(xiàn)，被看作是數(shù)據(jù)價(jià)值呈現(xiàn)的最后一公里。本課程將圍繞：1) 熟悉了解數(shù)據(jù)可視化；2) 如何看懂一個(gè)可視化作品；3）如何根據(jù)不同的數(shù)據(jù)選擇合適的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式；4) 可視化的技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑及實(shí)踐。

推薦閱讀扎根！在光華課堂上讀懂中國(guó)