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學(xué)術(shù)光華 | 他們,在國際頂級學(xué)術(shù)舞臺上頻頻發(fā)出了中國學(xué)者的聲音!

北京大學(xué)光華管理學(xué)院
2017-10-31 00:00 瀏覽量: 3346
?智能總結(jié)

在十九大報(bào)告中,習(xí)近平總書記提到,“要加快一流大學(xué)、一流學(xué)科建設(shè),實(shí)現(xiàn)高等教育內(nèi)涵式發(fā)展”。學(xué)術(shù),無疑是內(nèi)涵式發(fā)展的重要內(nèi)容之一。北京大學(xué)在“雙一流”建設(shè)方案中就定下了“2048年成世界著名學(xué)術(shù)殿堂”...

在十九大報(bào)告中,習(xí)近平總書記提到,“要加快一流大學(xué)、一流學(xué)科建設(shè),實(shí)現(xiàn)高等教育內(nèi)涵式發(fā)展”。學(xué)術(shù),無疑是內(nèi)涵式發(fā)展的重要內(nèi)容之一。北京大學(xué)在“雙一流”建設(shè)方案中就定下了“2048年成世界著名學(xué)術(shù)殿堂”的目標(biāo)。

在光華,有一批具有深厚理論功底、掌握科學(xué)研究方法又深諳中國實(shí)踐的國際知名學(xué)術(shù)帶頭人。他們的努力,將使北大這所“學(xué)術(shù)殿堂”地基更牢,殿堂更高。2013年至2016年,光華教授們在學(xué)術(shù)科研方面又上了新臺階:80篇論文在國際頂級學(xué)術(shù)期刊發(fā)表!

在這些期刊上發(fā)表論文絕非易事。比如,

事實(shí)上,在中國乃至亞洲高等學(xué)府中,光華的論文刊發(fā)從數(shù)量到質(zhì)量都足以引以為傲。根據(jù)2017QS全球大學(xué)學(xué)科排名,北京大學(xué)以光華為主體的經(jīng)濟(jì)管理相關(guān)學(xué)科位居亞洲前列,包括會計(jì)學(xué)與金融學(xué)排名全球第30位,商業(yè)與管理研究第36位,經(jīng)濟(jì)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)第32位,在中國大陸大學(xué)中位列第一。

一篇論文可謂一項(xiàng)“創(chuàng)造”,意味著,全新知識的誕生。我們摘選了2016年教授們發(fā)表的論文,一同感受學(xué)術(shù)光華。

(以下內(nèi)容按學(xué)科英文首寫字母排序)

由會計(jì)學(xué)系麻志明老師等合著的

這篇文章研究了非標(biāo)審計(jì)意見與債務(wù)契約之間的關(guān)系。作者通過對審計(jì)師解釋性語言的分析,將非標(biāo)審計(jì)意見劃分為不一致意見(由會計(jì)變更或財(cái)務(wù)報(bào)表重述所導(dǎo)致的),以及由于重大不確定性或持續(xù)經(jīng)營意見引起的無法表示意見??傮w而言,文章的實(shí)證結(jié)果表明*人在制定債務(wù)契約時(shí)會參考非標(biāo)審計(jì)意見中所包含的信息。

由會計(jì)學(xué)系吳聯(lián)生老師等合著的

這篇文章主要驗(yàn)證了會計(jì)師事務(wù)所合并所帶來的審計(jì)效率的提升。作者利用中國獨(dú)有的審計(jì)工時(shí)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)會計(jì)師事務(wù)所合并可以顯著減少審計(jì)師的工作時(shí)間,同時(shí)并不會降低審計(jì)質(zhì)量。這篇文章更是進(jìn)一步發(fā)現(xiàn),如果收購方是中國國內(nèi)前十大會計(jì)師事務(wù)所、或者審計(jì)客戶是業(yè)務(wù)更復(fù)雜的公司時(shí),審計(jì)工時(shí)的下降幅度更大。

由應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)系蔡洪濱老師等合著的

在公司治理當(dāng)中,如何對高管進(jìn)行有效激勵(lì)是學(xué)術(shù)界長期關(guān)注的問題。公司對高管的激勵(lì)通常會基于經(jīng)營績效和股價(jià)表現(xiàn);但如果股票市場是有效的,而公司本身又已經(jīng)掌握市場當(dāng)中所有的信息,那股價(jià)表現(xiàn)對于激勵(lì)契約而言就是多余的。本文意在闡明,公司與管理者締結(jié)的薪酬契約和外部投資者信念共同發(fā)生作用,會影響管理人的投資決策。此研究對于管理層薪酬契約設(shè)計(jì)具有重要意義。

美國

由應(yīng)用經(jīng)濟(jì)系孫騰老師等合著的

人力資本是技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)增長的重要驅(qū)動(dòng)力,而信貸約束則會影響個(gè)體對人力資本的投資,扭曲激勵(lì)結(jié)構(gòu)或限制人力資本投資的能力。美國銀行業(yè)在過往歷史中分階段逐步放松管制,孫騰教授及其合作者希望利用這一外生沖擊來識別信貸約束對高等教育需求的影響。此前已有相關(guān)研究探索金融資源對教育選擇的影響(例如助學(xué)金、家庭收入、財(cái)富等),而本文則重點(diǎn)關(guān)注來自商業(yè)銀行的信貸。

《經(jīng)濟(jì)與統(tǒng)計(jì)評論》(

由應(yīng)用經(jīng)濟(jì)系王輝老師等合著的

銀行在擴(kuò)張自身的分行網(wǎng)絡(luò)時(shí),除了考慮規(guī)模經(jīng)濟(jì)等常規(guī)因素之外,還需要重點(diǎn)關(guān)注地理風(fēng)險(xiǎn)分散(geographicriskdiversification,GRD)。在美國,1994年里格爾-尼爾法案(Riegle-NealAct,RN)通過,標(biāo)志著銀行業(yè)跨地區(qū)經(jīng)營的障礙不復(fù)存在,此后美國銀行業(yè)進(jìn)入一輪合并浪潮,眾多大型銀行開始涌現(xiàn)。經(jīng)過實(shí)證研究,作者發(fā)現(xiàn)RN法案只為總部位于小州的銀行帶來了分散地理風(fēng)險(xiǎn)的機(jī)會,但是僅有少數(shù)銀行把握住了這種機(jī)會。銀行地理風(fēng)險(xiǎn)的下降主要來自于州內(nèi)的銀行并購,而非跨州開設(shè)分支機(jī)構(gòu)。作者進(jìn)一步用結(jié)構(gòu)模型(structuralmodel)估計(jì)了銀行偏好,將其與其他因素分離開從而闡釋上述發(fā)現(xiàn)。

《蘭德經(jīng)濟(jì)學(xué)雜志》(

由商務(wù)統(tǒng)計(jì)與經(jīng)濟(jì)計(jì)量系陳松蹊老師獨(dú)立完成的

PeterHall教授的早期發(fā)表大多數(shù)是在概率理論上,在1976-1985年期間,他逐漸轉(zhuǎn)變成一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)家。在他1980年、1981年發(fā)表的關(guān)于統(tǒng)計(jì)的文章中,可發(fā)現(xiàn)他已經(jīng)著手與統(tǒng)計(jì)中的非參估計(jì),這是一個(gè)他接下來貢獻(xiàn)巨大的領(lǐng)域。作者對PeterHall教授在自助法(bootstrap)上的貢獻(xiàn)進(jìn)行了歸納總結(jié)。

陳松蹊老師等合著的

在多元統(tǒng)計(jì)分析和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,協(xié)方差矩陣是研究各變量間相關(guān)性的基本信息。然而變量個(gè)數(shù)超過樣本個(gè)數(shù)的現(xiàn)象在經(jīng)濟(jì)和統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域中不斷出現(xiàn)。因此不同方法被提出去克服這一困難,比如banding,thresholding等。原有的方法在高緯情況下對協(xié)方差的檢驗(yàn)缺乏有效性,因此作者提出基于矩陣上對角線的高效檢驗(yàn),能對矩陣結(jié)構(gòu)進(jìn)行準(zhǔn)確的推斷。本文研究的檢驗(yàn)方法對于經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)有著較大的作用。

陳松蹊老師等合著的

廣義線性模型廣泛應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)應(yīng)用中。復(fù)雜的生物學(xué)科數(shù)據(jù),以及各種高緯數(shù)據(jù),使得廣義線性模型的大量使用。高緯數(shù)據(jù)有兩種形式,一種是高緯因變量,一種是高緯自變量,該研究在第二種情況下。

該文作者們考慮在高緯廣義線性模型中檢驗(yàn)回歸系數(shù)。通過修改Goeman在2011年提出的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,作者們提出一個(gè)新的檢驗(yàn),修改后的檢驗(yàn)量適用于不同的維度,并且對于廣泛的鏈接函數(shù)是穩(wěn)健的。在生物學(xué)中,由于基因在基因組中可重疊,導(dǎo)致該統(tǒng)計(jì)推斷有著高緯度和多樣性的困難,作者們提出的檢驗(yàn)有助于從業(yè)者發(fā)現(xiàn)重要的基因組。最后作者們通過在急性淋巴細(xì)胞白血病數(shù)據(jù)集的應(yīng)用,來詮釋其方法。

由商務(wù)統(tǒng)計(jì)與經(jīng)濟(jì)計(jì)量系李辰旭老師等合著的

連續(xù)時(shí)間模型廣泛應(yīng)用在金融時(shí)間序列,例如資產(chǎn)定價(jià),資產(chǎn)管理,風(fēng)險(xiǎn)管理。這些模型包含擴(kuò)散模型,跳擴(kuò)散模型,Levy過程等。對于大多數(shù)復(fù)雜的模型,“似然函數(shù)”是不可獲得的且計(jì)算負(fù)荷大。該文解決了在跳擴(kuò)散模型中,如何進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。對跳擴(kuò)散過程的轉(zhuǎn)移密度進(jìn)行顯示展開,并可以得到任意階數(shù)的修正。在Watanabe-Yoshida的理論以及Levy驅(qū)動(dòng)模型擴(kuò)展下,在理論上證實(shí)了轉(zhuǎn)移密度展開的收斂速度和近似估計(jì)方法。

由商務(wù)統(tǒng)計(jì)與經(jīng)濟(jì)計(jì)量系王漢生老師等合著的

在高緯數(shù)據(jù)的線性模型中,對回歸系數(shù)的傳統(tǒng)z檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))是不恰當(dāng)?shù)摹T谶@篇文章中,通過引入KFC方法,提出一個(gè)創(chuàng)新的檢驗(yàn)?;贔an和Lv在2008年的文章,即發(fā)現(xiàn)與因變量相關(guān)性較小的協(xié)變量,使預(yù)測變量的個(gè)數(shù)小于樣本個(gè)數(shù)。通過KFC過程,找到的關(guān)鍵混雜因子若小于樣本個(gè)數(shù),經(jīng)典的最小二乘方法仍可用來參數(shù)估計(jì)。可以證明該估計(jì)量是一致的,且漸進(jìn)正態(tài),因此仍可用z檢驗(yàn)來每個(gè)協(xié)變量的顯著性。進(jìn)一步,在控制偽發(fā)現(xiàn)率在很低的水平下,提出聯(lián)合檢驗(yàn)。最后通過模擬實(shí)驗(yàn)和案例分析,來解釋估計(jì)量以及方法的有效性。

王漢生老師等合著的另一篇論文

判別分析在實(shí)際應(yīng)用中經(jīng)常被用來進(jìn)行分類。隨著科技的發(fā)現(xiàn),超高緯數(shù)據(jù)越來越普遍存在,判別分析方向也顯得格外的重要。這篇文章關(guān)注的是,在超高維數(shù)據(jù)下,多類線性判別分析的特征篩選。相應(yīng)的聚類問題比在傳統(tǒng)情況下變得更有挑戰(zhàn)。為了解決這一問題,提出一個(gè)兩兩獨(dú)立篩選方法,該方法能直接應(yīng)用到在很多類別的情況下,并且進(jìn)一步證明了該篩選方法的一致性。

由商務(wù)統(tǒng)計(jì)與經(jīng)濟(jì)計(jì)量系姚琦偉老師等合著的

經(jīng)典的空間自回歸模型(SAR)廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),可以模擬橫截面數(shù)據(jù)在空間上的依賴性??臻g動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型(SDPD)是在SAR模型里加入時(shí)間滯后項(xiàng),近幾年被廣泛研究。Yu探究了QMLE估計(jì)量的漸進(jìn)性質(zhì),并證明了它是一致的。在實(shí)際的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)中,存在著空間上的異質(zhì)性。因此,該文將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)空間自回歸面板數(shù)據(jù)模型(Yu提出的空間動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)),拓展成參數(shù)可隨空間變化的模型。該模型充分抓住了不同國家之間在地理上的相關(guān)性,最重要的是充分體現(xiàn)了不同國家間不同的變化程度。因此該模型具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。

由金融學(xué)系韓冰老師、唐涯老師、楊立巖老師完成的

在金融市場上,有很多的機(jī)構(gòu)投資者會因?yàn)槠胶馔顿Y組合的需要進(jìn)行交易,這部分交易并不是基于信息的原因產(chǎn)生,往往被稱之為相機(jī)的流動(dòng)性交易(discretionaryliquiditytraders)。傳統(tǒng)資產(chǎn)定價(jià)理論認(rèn)為噪聲交易者或者流動(dòng)性交易者(liquiditytrading)不利于市場價(jià)格完全反映私人信息。那么,是什么決定了噪聲交易者的規(guī)模?噪聲交易的內(nèi)生性又會有什么樣的市場影響?為此,該文作者拓展了理性預(yù)期均衡模型(REE模型),他們允許噪聲交易來自于相機(jī)的流動(dòng)性交易者,流動(dòng)性交易者通過對與知情交易者進(jìn)行交易的期望損失和通過交易獲得的流動(dòng)性收益進(jìn)行權(quán)衡,選擇最優(yōu)的交易策略。

由金融學(xué)系楊立巖老師等合著的

近年來,越來越多的交易所(比如NYSE、Nasdaq等)開始向投資者出售市場交易或引用數(shù)據(jù)以增加收入,由此也引發(fā)了一些政策爭議。該文通過構(gòu)造一個(gè)多期的理性預(yù)期均衡模型(REE模型)分析了這種做法給市場帶來的各種影響,包括價(jià)格發(fā)現(xiàn)、資本成本、回報(bào)波動(dòng)率以及市場流動(dòng)性方面。

由管理科學(xué)與信息系統(tǒng)系任菲老師等合著的

網(wǎng)絡(luò)購物的基礎(chǔ)是信任,文章比較了美國、德國、中國和新加坡四個(gè)國家在網(wǎng)絡(luò)購物中的信任情況,其中美國擁有成熟的在線市場,中國擁有增長速度最快的在線市場,但在中國市場上存在假冒和偽造的問題。文章分別在商家沒有保證、商家有產(chǎn)品質(zhì)量和真?zhèn)蔚某兄Z、由第三方提供擔(dān)保這三種狀態(tài)下研究了消費(fèi)者在不同商家的類型下感知風(fēng)險(xiǎn)的情況。商家的態(tài)度和聲譽(yù)對消費(fèi)者信任的影響在不同的國家呈現(xiàn)出明顯的差異性。

由組織與戰(zhàn)略管理系路江涌老師等合著的

這篇文章主要研究知識中介和轉(zhuǎn)移作用對于海歸創(chuàng)業(yè)的影響,研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)那些將先進(jìn)知識從東道國帶回母國的海歸更傾向于創(chuàng)業(yè),并且政策支持將提升他們的創(chuàng)業(yè)意向,而海歸回國面臨的跨文化調(diào)整會削弱他們的創(chuàng)業(yè)熱情。這篇研究對于政策制定者和海歸創(chuàng)業(yè)者都有重要的意義。

《國際商業(yè)研究雜志》(

由組織與戰(zhàn)略管理系馬力老師、張志學(xué)老師等合著的

這篇文章主要對跨國企業(yè)在從事跨國行為時(shí)究竟采用母國還是東道國的管理文化做出了很好的回答??鐕髽I(yè)應(yīng)當(dāng)針對不同的管理任務(wù)類型采取不同的管理文化,對于操作性任務(wù)跨國企業(yè)可以采用母國的管理文化,當(dāng)?shù)匦缘娜蝿?wù)應(yīng)當(dāng)采用東道國的管理文化,而對于人本任務(wù)應(yīng)當(dāng)采用母國和東道國結(jié)合的管理文化。循著這種嵌入型的管理邏輯,管理者應(yīng)當(dāng)“對癥下藥“,才能在從事跨國活動(dòng)時(shí)更加成功。文章提出的這種管理任務(wù)層次上的契合模式,有力的推動(dòng)了當(dāng)前國際化管理視角,并對管理者通過靈活運(yùn)用文化來應(yīng)對國際化挑戰(zhàn)具有借鑒意義。

《國際商業(yè)研究雜志》(

由組織與戰(zhàn)略管理系張建君老師等合著的

在威權(quán)政體中,公民社會無法讓實(shí)力雄厚的企業(yè)肩負(fù)起相應(yīng)的社會責(zé)任是一個(gè)全球性的重大挑戰(zhàn)。本文作者提出,網(wǎng)絡(luò)行動(dòng)主義(Internetactivism)的發(fā)展為企業(yè)響應(yīng)提供了全新的壓力作用機(jī)制。網(wǎng)絡(luò)行動(dòng)主義傳播迅速,具有交互性,因此可以通過產(chǎn)生社會比較來有效地吸引公眾注意,并損害一家公司的公眾形象。此外,對于公眾形象脆弱的企業(yè),來自網(wǎng)絡(luò)行動(dòng)主義的壓力也會被放大,同時(shí)也會經(jīng)歷更多的社會比較。

AcademyofManagement(AOM)是世界最大也是歷史最悠久的專業(yè)致力于管理科學(xué)知識傳播的學(xué)術(shù)性組織,成立于1936年。AOM出版四種期刊,其中

張建君老師等合著的另一篇論文

政治關(guān)聯(lián)將如何影響企業(yè)與政府的關(guān)系?親近還是疏遠(yuǎn)(bufferorbind)?為解答這個(gè)理論難題,本文區(qū)分了兩種類型的政治關(guān)系:先天的(ascribed)和后天的(achieved),并對不同類型關(guān)系是否疏遠(yuǎn)和親近政府需求進(jìn)行理論提煉。此外,作者提出,這些影響收到行業(yè)和區(qū)域政策情況的調(diào)節(jié)作用。本研究對政治關(guān)聯(lián)及其權(quán)變因素、公司社會責(zé)任和公司政治活動(dòng)的相關(guān)文獻(xiàn)具有一定貢獻(xiàn)。

編輯:

(本文轉(zhuǎn)載自 ,如有侵權(quán)請電話聯(lián)系13810995524)

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