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隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和成熟，大數(shù)據(jù)在商業(yè)上的應(yīng)用越來越廣泛，有關(guān)大數(shù)據(jù)的交互、整合、交換、交易的例子也日益增多。本文就進(jìn)行大數(shù)據(jù)交易的一些問題，以及建立大數(shù)據(jù)交易所的必要性，做一些探討和研究。我們認(rèn)為，建立大數(shù)據(jù)交易所勢在必行。

目前下列公司和機(jī)構(gòu)通常擁有大數(shù)據(jù)：

大型實(shí)體商業(yè)公司或電子商務(wù)公司，如大型連鎖商店Walmart、Sears等，或Amazon、阿里巴巴。這類公司大都擁有大的客戶數(shù)量、長期的客戶購賣記錄、客戶的支付歷史等。這類公司最感興趣的是客戶購物的消費(fèi)偏好和消費(fèi)習(xí)慣。目前這類公司的大數(shù)據(jù)應(yīng)用包括推薦關(guān)聯(lián)產(chǎn)品和推出其它新的產(chǎn)品、新的服務(wù)。

大型服務(wù)公司，如銀行、電信服務(wù)等公司。這類公司也擁有客戶的某個(gè)方面歷史消費(fèi)記錄，比如銀行可能擁有客戶的金融賬戶收入支出信息，電信公司擁有客戶的電話或網(wǎng)絡(luò)使用歷史。這類公司通常對本行業(yè)內(nèi)推出新的產(chǎn)品和服務(wù)，以及尋找潛在客戶，降低業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)較感興趣，比如熱門的推薦系統(tǒng)等。

大型制造企業(yè)，如福特汽車公司等。這類公司因?yàn)槠浯罅康目蛻艋A(chǔ)，往往可以在推出新產(chǎn)品服務(wù)上使用大數(shù)據(jù)技術(shù)。

大型網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司，如Google、百度、Yahoo等。這類公司由于在其服務(wù)行業(yè)的壟斷性，積累有海量的用戶在網(wǎng)絡(luò)虛擬世界的行為信息。這類公司通過歸納和機(jī)器學(xué)習(xí)等，可以挖掘出非常多有價(jià)值的應(yīng)用產(chǎn)品和服務(wù)。目前使用大數(shù)據(jù)最好的公司是Google。Google廣告系統(tǒng)AdSense就是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)的。另外，Google公司還可以利用大數(shù)據(jù)做出一些預(yù)測，如流感的爆發(fā)，政治性事件的預(yù)測等。Google公司還進(jìn)一步推出如自動(dòng)駕駛等大數(shù)據(jù)應(yīng)用，及Google眼鏡等結(jié)合大數(shù)據(jù)收集與應(yīng)用于一身的產(chǎn)品。

大型社交網(wǎng)站，如Facebook、Twitter、及其它社交網(wǎng)站如LinkedIn和其它活躍論壇等。全世界用戶每天都在社交網(wǎng)站上產(chǎn)生大量的內(nèi)容。僅Facebook每天需要處理的社交信息就達(dá)到了500TB之多。目前這些數(shù)據(jù)正在被大量的個(gè)人開發(fā)者和技術(shù)公司使用，用來做各種商業(yè)服務(wù)推薦或新的產(chǎn)品。

政府部門和科研機(jī)構(gòu)的公開數(shù)據(jù)，如有關(guān)天氣、交通狀態(tài)、道路、地質(zhì)、環(huán)境以及科學(xué)研究的進(jìn)展等部分。美國聯(lián)邦政府特別提出，將聯(lián)邦政府各部門的數(shù)據(jù)開放給公眾，這些數(shù)據(jù)的應(yīng)用包括自動(dòng)駕駛、智能交通監(jiān)測系統(tǒng)等。

除了上述商業(yè)機(jī)構(gòu)的大數(shù)據(jù)之外，國家機(jī)構(gòu)還擁有大量有關(guān)國家安全的敏感信息。本文只討論商業(yè)應(yīng)用，故不討論這部分大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和交互。

一位曾在Teradata公司工作的數(shù)據(jù)專家說過，很多商業(yè)公司大約只存儲15％的有關(guān)他們業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)，其余85％數(shù)據(jù)都存儲在其它外部公司或網(wǎng)站上。大數(shù)據(jù)時(shí)代的技術(shù)，使得企業(yè)內(nèi)部的大數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)的整合、交互變得更加重要。

目前一些商業(yè)機(jī)構(gòu)對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，不僅僅局限于對自身擁有的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，還需要用到其它方面的大數(shù)據(jù)。

例子1：某些金融企業(yè)，如銀行，希望獲得其用戶的社交信息并加以利用，以便和該金融企業(yè)擁有的客戶信息整合起來，推出更多的新產(chǎn)品和更好的客戶體驗(yàn)。

例子2：一位醫(yī)療保險(xiǎn)公司的客戶要去某國外城市旅行，在個(gè)人微博上發(fā)表了這一信息，醫(yī)療保險(xiǎn)公司因?yàn)槭孪鹊玫娇蛻舻脑S可，可以從社交媒體（微博）上獲得這一信息。根據(jù)這位客戶的個(gè)人特殊身體情況，醫(yī)療保險(xiǎn)公司馬上給該客戶發(fā)去避免某些當(dāng)?shù)厥澄锏亩绦拧?/p>

例子3：一家經(jīng)營連鎖旅館的企業(yè)，除了自己IT系統(tǒng)里的信息、各地客房入住等情況外，希望能夠獲得其它旅游方面的大數(shù)據(jù)，例如景區(qū)旅游人數(shù)、租車公司的客戶數(shù)量、租汽車的檔次變化等等，這些對旅館的房價(jià)定價(jià)，經(jīng)營預(yù)期等有著很強(qiáng)的輔助作用。

例子4：一家初創(chuàng)公司，利用城市交通情況的公開信息（政府信息），結(jié)合其用戶群上傳的即時(shí)城市交通狀況（互聯(lián)終端產(chǎn)生的用戶自創(chuàng)信息或社交信息），對交通路線、預(yù)測到達(dá)時(shí)間等進(jìn)行預(yù)測，從而為城市里的駕車人群提供更好的服務(wù)。

商業(yè)公司對外部大數(shù)據(jù)的整合和交互是未來的大趨勢，國外有很多公司已經(jīng)開始著手這方面的技術(shù)和服務(wù)，如Alteryx、QlikView、Tableau、Factual等。

對于政府或科研部門公開的大數(shù)據(jù)信息，商業(yè)公司也可以進(jìn)行整合和分析，比如人口調(diào)查、GDP統(tǒng)計(jì)、房產(chǎn)信息（美國是公開的）交通情況等。眾多大數(shù)據(jù)技術(shù)公司也已經(jīng)在這方面發(fā)力，如Factual、InfoChimps、Socrata等公司。

據(jù)Gartner預(yù)測，到2017年，約三分之二的大數(shù)據(jù)整合項(xiàng)目，將是企業(yè)防火墻之外（外部數(shù)據(jù)）的整合。

商業(yè)公司之間的大數(shù)據(jù)交互至少有下列幾種：

方式一：兩家或兩家以上的商業(yè)公司，他們從事的服務(wù)行業(yè)不同，擁有客戶不同方面的信息，他們的服務(wù)行業(yè)有的具較有強(qiáng)的相關(guān)性，整合、交互信息對其中一方或參與各方都能增加新的價(jià)值。

方式二：商業(yè)公司對社交網(wǎng)站的客戶個(gè)人信息數(shù)據(jù)整合，期望帶來新的業(yè)務(wù)增長點(diǎn)或?qū)嵭懈玫目蛻舴?wù)。

方式三：商業(yè)公司對政府部門的公開信息，進(jìn)行大數(shù)據(jù)級別的整合和交互，產(chǎn)生新的商業(yè)模式、新業(yè)務(wù)、或改進(jìn)客戶服務(wù)。

方式四：未來，還會有新的外部大數(shù)據(jù)的整合方式會產(chǎn)生價(jià)值，比如某商業(yè)公司進(jìn)行大量的對外部弱相關(guān)的數(shù)據(jù)的整合，當(dāng)總量達(dá)到一定規(guī)模之后，仍然會產(chǎn)生對商業(yè)公司自身業(yè)務(wù)具有巨大價(jià)值的信息。

商業(yè)公司間的大數(shù)據(jù)種類眾多，幾乎大多數(shù)的情況下，兩個(gè)公司之間數(shù)據(jù)的整合只對其中一方的業(yè)務(wù)有幫助，或者對雙方的業(yè)務(wù)幫助價(jià)值不對等，比如社交媒體的信息對于大眾商品銷售公司等。因此，購買大數(shù)據(jù)的可能性遠(yuǎn)大于簡單數(shù)據(jù)交換或數(shù)據(jù)互通。如何引導(dǎo)，規(guī)范大數(shù)據(jù)的交易，以及提供交易方式、工具等，必將成為有關(guān)部門和大數(shù)據(jù)技術(shù)公司研究的重要課題。

我們認(rèn)為，要開展大數(shù)據(jù)的交易，需要解決一系列的問題，例如:

如何引導(dǎo)更多企業(yè)開放大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需要更多的企業(yè)開放各自行業(yè)、領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，市場的參與者越多，市場的交易選擇和能找到的價(jià)值就越大。我國政府應(yīng)該鼓勵(lì)更多企業(yè)開放他們的大數(shù)據(jù)。企業(yè)間的大數(shù)據(jù)通過更多的交互和交易，才能最大的價(jià)值化。

如何保護(hù)大數(shù)據(jù)屬有權(quán)和隱私權(quán)？大數(shù)據(jù)往往是個(gè)人信息的集成，我國對于個(gè)人信息隱私的保護(hù)有明確法規(guī)和引導(dǎo)，大多數(shù)企業(yè)都特別注意對用戶的隱私保護(hù)。企業(yè)間用來交易的大數(shù)據(jù)，必須遵守國家有關(guān)法律，保護(hù)個(gè)人隱私和其它重要信息。因此，市場能提供的大數(shù)據(jù)應(yīng)該是經(jīng)過處理，隱去個(gè)人敏感信息，或者直接就是按照區(qū)域、人口年齡、收入情況等進(jìn)行分類集成后的信息。相關(guān)部門可以制定關(guān)于大數(shù)據(jù)交易的法規(guī)，引導(dǎo)市場參與者在提供大數(shù)據(jù)的同時(shí)，對于國家安全信息、個(gè)人隱私、商業(yè)機(jī)密等方面進(jìn)行特別保護(hù)和處理。

如何更好地開放政府部門信息？各國政府都在開放更多的公開信息，建立公開的大數(shù)據(jù)平臺，更好的利用大數(shù)據(jù)為社會服務(wù)和產(chǎn)生價(jià)值。我國政府在這方面也大有可為。

如何找到有價(jià)值的外部數(shù)據(jù)？商業(yè)公司只對自身業(yè)務(wù)有關(guān)的外部數(shù)據(jù)感興趣，如何找到強(qiáng)相關(guān)或弱相關(guān)的外部數(shù)據(jù)，成為重要的課題。大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司可以在提供工具，建立開放的API等方向有所作為。各類云計(jì)算平臺也可以提供大數(shù)據(jù)的API。我們認(rèn)為，政府或大數(shù)據(jù)技術(shù)公司等，應(yīng)該創(chuàng)造一些基本的數(shù)據(jù)處理、歸類、分析工具。為商業(yè)公司尋找外部大數(shù)據(jù)的整合和應(yīng)用，提供服務(wù)和方便。

如何衡量大數(shù)據(jù)的量和質(zhì)？一般說來，一個(gè)大數(shù)據(jù)包，如果包含某一方面的大數(shù)據(jù)年限越久，覆蓋人群或服務(wù)方向越多，其價(jià)值就越高。但是同樣的大數(shù)據(jù)，對于不同的潛在買家，可能具有的價(jià)值不同。例如某電子商務(wù)網(wǎng)站的客戶消費(fèi)記錄，對于一個(gè)大型綜合類銷售公司，和對某一小型單一產(chǎn)品銷售公司的價(jià)值，差別巨大。如何對大數(shù)據(jù)商品的量和質(zhì)進(jìn)行價(jià)值上的分類，是進(jìn)行大數(shù)據(jù)交易必須解決的問題。

如何規(guī)范大數(shù)據(jù)商品的可重復(fù)使用性？一個(gè)大數(shù)據(jù)包，可能會對不同的外部企業(yè)都具有價(jià)值，有時(shí)會有利益沖突。理論上一個(gè)大數(shù)據(jù)商品，可以被多個(gè)用戶（買家）使用。這些大數(shù)據(jù)交易，是否產(chǎn)生使用權(quán)、屬有權(quán)的改變？大數(shù)據(jù)商品是否能夠再次出售、能否轉(zhuǎn)賣？能否賣給某位買家的競爭對手？等問題，都應(yīng)該進(jìn)行明確和規(guī)定。

如何建立大數(shù)據(jù)商品交互技術(shù)平臺、開放API、統(tǒng)一API？由于大數(shù)據(jù)的量大，規(guī)格眾多等特性，大部分時(shí)候，大數(shù)據(jù)的直接轉(zhuǎn)移非常困難或不現(xiàn)實(shí)，買家往往需要通過API來使用大數(shù)據(jù)商品，如何建立統(tǒng)一的API，建立大數(shù)據(jù)交互的技術(shù)平臺，也是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。

另外，大數(shù)據(jù)商品，更接近于原始的商品，市場參與者各自帶上自己的貨物，到一個(gè)市場進(jìn)行交易，類似于擺攤。由于上述大數(shù)據(jù)商品的特性，更加需要建立規(guī)范的、方便的交易場所。

大數(shù)據(jù)商品的交易可能會包含下列過程：

賣家對自己的大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，保證用于交易的大數(shù)據(jù)商品遵守國家相關(guān)的法律和規(guī)定；

賣家描述自己的大數(shù)據(jù)包，并描述以往的交易歷史，包括歷史買家的行業(yè)描述，使用后產(chǎn)生的價(jià)值等；

買家在大數(shù)據(jù)交易平臺上尋找對自己業(yè)務(wù)有幫助的大數(shù)據(jù)商品；

買賣雙方就數(shù)據(jù)的使用權(quán)、數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)移、數(shù)據(jù)是否可以再次出售（時(shí)間上，競爭對手限制等）、是否委托第三方技術(shù)公司進(jìn)行數(shù)據(jù)分析等等，達(dá)成協(xié)議；

買方支付交易金額，同時(shí)大數(shù)據(jù)商品轉(zhuǎn)移到買方；

買方將對大數(shù)據(jù)商品進(jìn)行分析或應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)商品的價(jià)值。

我們認(rèn)為，由于大數(shù)據(jù)商品的特殊性，建立大數(shù)據(jù)交易所，可以對大數(shù)據(jù)的交易做出權(quán)威性的規(guī)范，保證交易安全，同時(shí)為市場參與者提供工具和幫助。

大數(shù)據(jù)交易所的重大作用：

大數(shù)據(jù)交易所可以深化國家有關(guān)法律對大數(shù)據(jù)商品的規(guī)范，特別是確保大數(shù)據(jù)交易的買賣雙方遵守國家有關(guān)隱私、國家安全、商業(yè)機(jī)密等方面的法律，保護(hù)消費(fèi)者的信息安全和其它權(quán)益；

大數(shù)據(jù)交易所可以引導(dǎo)對大數(shù)據(jù)商品的規(guī)范，對大數(shù)據(jù)進(jìn)行定量、定價(jià)方面的引導(dǎo)；

大數(shù)據(jù)交易所應(yīng)該建立認(rèn)證系統(tǒng)，確保大數(shù)據(jù)商品的真實(shí)性和價(jià)值；

大數(shù)據(jù)交易所應(yīng)該為市場參與者提供技術(shù)上的幫助，幫助市場參與者尋找適合自己的交易方和商品；

大數(shù)據(jù)交易所應(yīng)該且可以對大數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)移和使用提供法律上的保障；

大數(shù)據(jù)交易所應(yīng)該且可以對大數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)移和使用提供數(shù)據(jù)安全上的技術(shù)保障；

大數(shù)據(jù)交易所應(yīng)該確保資金的轉(zhuǎn)移和安全；

大數(shù)據(jù)交易所還可以開放大數(shù)據(jù)期貨，即對未來某時(shí)間段將要產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進(jìn)行交易。

由于市場參與者大都為商業(yè)公司，大數(shù)據(jù)的交易更像是實(shí)體商品交易而不同于股票交易。隨著交易的進(jìn)行和市場參與者的增多，大數(shù)據(jù)商品的種類會逐漸豐富，從而吸引更多的市場參與者。

大數(shù)據(jù)交易的參與者至少包含下列幾類：

初端賣家，即提供某方面信息的大數(shù)據(jù)商品賣家，該類用戶可能通過從事的行業(yè)服務(wù)積累某個(gè)方面的數(shù)據(jù)；

終端買家，對相關(guān)行業(yè)服務(wù)信息有需求的商業(yè)服務(wù)公司，買來大數(shù)據(jù)提升自己的服務(wù)或產(chǎn)品；

大數(shù)據(jù)投資者，這類參與者發(fā)現(xiàn)或認(rèn)可某大數(shù)據(jù)商品的價(jià)值，可以先買入，再賣給有需求的大數(shù)據(jù)終端買家；

加工商，由于大數(shù)據(jù)商品的高技術(shù)含量，大數(shù)據(jù)技術(shù)公司可能先買入原始數(shù)據(jù)，經(jīng)過處理、集成后，再賣給終端買家。

市場參與者可能具有多重交易身份，既是大數(shù)據(jù)的提供者，也是大數(shù)據(jù)的消費(fèi)者。各類市場參與者的交易，能使大數(shù)據(jù)交易市場更加活躍，增加市場的流動(dòng)性，引來更多大數(shù)據(jù)商品的加入和交易。

綜上所述，建立大數(shù)據(jù)交易所，雖然在技術(shù)上、法律上、流程上尚有一系列需要解決的問題，但我們認(rèn)為，這些問題是可以隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的普及逐步得到解決的。我們認(rèn)為，建立大數(shù)據(jù)交易所有非常大的必要性和可行性，建立大數(shù)據(jù)交易所是勢在必行。

本文作者簡介：

劉箭，國家千人計(jì)劃專家、科技部某辦公室獨(dú)立專家、國家千人計(jì)劃評審專家、上海千人計(jì)劃專家、上海特聘專家、蘭州大學(xué)兼職教授、浪新微電子系統(tǒng)（上海）有限公司創(chuàng)始人、董事長兼總裁，入選上海浦東國際人才城名人堂和上海市歐美同學(xué)會光榮榜，來自美國硅谷，獲得北卡羅來納大學(xué)夏洛特分校電子工程博士學(xué)位、北京大學(xué)光華管理學(xué)院EMBA學(xué)位。

張海濤，浪新微電子系統(tǒng)（上海）有限公司高級副總裁，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算業(yè)務(wù)。曾任成都海初軟件公司創(chuàng)始人/董事長，研發(fā)CRM、垂直搜索引擎、知識庫管理、IOS應(yīng)用等產(chǎn)品。曾任職于美國硅谷和北卡州，從事人工智能、金融模型、電子商務(wù)方面的軟件開發(fā)工作。1978年入學(xué)北京大學(xué)數(shù)學(xué)系，獲得布加勒斯特大學(xué)數(shù)學(xué)博士學(xué)位。

梁兵,浪新微電子系統(tǒng)（上海）有限公司高級副總裁，負(fù)責(zé)公共關(guān)系和業(yè)務(wù)支撐。

浪新微電子系統(tǒng)（上海）有限公司是提供新一代高性能手持移動(dòng)互聯(lián)終端和大數(shù)據(jù)解決方案的創(chuàng)新型高科技公司。浪新“新一代多模LTE手持Windows移動(dòng)互聯(lián)終端”項(xiàng)目，被認(rèn)定為上海市高新技術(shù)成果轉(zhuǎn)化項(xiàng)目。浪新成功與中國移動(dòng)共同發(fā)布世界首款TD-LTEWindows平板筆記本電腦，持續(xù)為市場提供計(jì)算能力強(qiáng)、使用體驗(yàn)優(yōu)、兼容性好、安全性高的下一代移動(dòng)互聯(lián)終端。浪新的大數(shù)據(jù)解決方案觀念獨(dú)到、內(nèi)容新穎、技術(shù)先進(jìn)，逐步得到市場認(rèn)可，浪新正與合作方積極開展相關(guān)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。