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9月17日下午，加拿大紐芬蘭紀(jì)念大學(xué)教授袁沅受學(xué)院智能決策與風(fēng)險(xiǎn)分析研究所邀請(qǐng)，在南航將軍路校區(qū)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院403作了題為”Network Epidemic Model with Adaptive Rewiring”的講座。我院教授徐海燕等教師及部分碩、博研究生現(xiàn)場(chǎng)聆聽了袁沅的報(bào)告，本次學(xué)術(shù)報(bào)告由徐海燕主持。

在學(xué)術(shù)報(bào)告中，首先，袁沅分析了兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)傳染病模型中的自適應(yīng)重連機(jī)制（在傳染過程中，病毒重新適應(yīng)外界環(huán)境的變化，重新與感染者建立連接的機(jī)制），隨后建立了非馬爾科夫SIR網(wǎng)絡(luò)模型（將隨機(jī)變量作為結(jié)點(diǎn)，若兩個(gè)隨機(jī)變量相關(guān)或者不獨(dú)立，則將二者連接一條邊；若給定若干隨機(jī)變量，則形成一個(gè)有向圖，即構(gòu)成一個(gè)網(wǎng)絡(luò)。如果這個(gè)圖退化成線性鏈的方式，則得到馬爾科夫模型）。通過嚴(yán)格的分析和大量的計(jì)算，確定了每個(gè)節(jié)點(diǎn)和每個(gè)環(huán)節(jié)的傳染周期，最后計(jì)算出流行病規(guī)模大小的計(jì)算公式。接著，得出了重布線這一過程不會(huì)立即發(fā)生的結(jié)論，并基于此建立了具有自適應(yīng)重布線機(jī)制的延遲SIS網(wǎng)絡(luò)模型，討論了模型中延遲效果的影響。學(xué)術(shù)報(bào)告的最后，袁沅給出了這一問題的結(jié)論，即在高維狀態(tài)空間中，隨著重新建立連接的時(shí)間的延長，模型中存在無窮多個(gè)平衡點(diǎn)。這一點(diǎn)與一般的延遲模型有很大的不同。

通過袁沅生動(dòng)細(xì)致的解釋，在場(chǎng)師生受益匪淺，并與袁沅進(jìn)行了多次互動(dòng)，對(duì)其中的時(shí)滯性方程、流行病的網(wǎng)絡(luò)建模問題以及方程中平衡點(diǎn)的問題進(jìn)行了深入交流，加深了對(duì)此類問題及相關(guān)學(xué)術(shù)領(lǐng)域的了解。

袁沅,1984年于武漢大學(xué)獲得學(xué)士學(xué)位,1988年于中南大學(xué)獲得碩士學(xué)位,2002年于加拿大西安大略大學(xué)獲得博士學(xué)位。2002年榮獲加拿大國家自然科學(xué)基金資助在滑鐵盧大學(xué)做短暫博士后研究,隨后于2002年9月起受聘于加拿大紐芬蘭紀(jì)念大學(xué)至今,現(xiàn)為該校數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)系終身正教授和博士生導(dǎo)師。袁教授主要研究方向包括非線性動(dòng)力系統(tǒng)的穩(wěn)定性及分支分析、時(shí)滯微分方程及其在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和生物數(shù)學(xué)等的應(yīng)用、微分方程的符號(hào)及數(shù)值計(jì)算方法?，F(xiàn)已在SIAM Journal of Applied Mathematics, Journal of Mathematical Biology, Journal of Mathematical Analysisans and Applications, Journal of Differential Equations, Nonlinear Analysis:Real World Applicaitons, SIAM Journal on Applied Dynamical Systems等主要應(yīng)用數(shù)學(xué)及生物數(shù)學(xué)雜志發(fā)表論文近六十篇。研究成果深受同行好評(píng)及引用,研究一直受到加拿大NSERC的資助。