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2018年6月2日下午，瑞爾森大學(xué)Liping Fang教授受我院智能決策與風(fēng)險(xiǎn)分析研究所的邀請(qǐng)，在東區(qū)D2202教室作了題為“Day-Ahead Electricity Spike and Price Forecasting”的學(xué)術(shù)報(bào)告。經(jīng)管學(xué)院的部分老師及學(xué)生代表積極參加了此次講座。在講座中，Liping Fang教授指出，圍繞日前電力上漲和價(jià)格預(yù)測(cè)的問(wèn)題，他開發(fā)了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新方法來(lái)預(yù)測(cè)日前的電力峰值和價(jià)格，并運(yùn)用來(lái)自加拿大安大略省的批發(fā)電力市場(chǎng)的信息用于進(jìn)行數(shù)值試驗(yàn)。該方法由四個(gè)步驟組成：首先，利用來(lái)自類似價(jià)格日的數(shù)據(jù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)預(yù)測(cè)日前的電價(jià)；其次，尖峰分類器用于從預(yù)測(cè)價(jià)格中識(shí)別尖峰價(jià)格；第三，通過(guò)使用在歷史峰值時(shí)間訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)重新預(yù)測(cè)所識(shí)別的峰值；最后，全面的日前電力上漲和價(jià)格預(yù)測(cè)是由數(shù)據(jù)重構(gòu)者獲得的。結(jié)果表明，這種方法在預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性方面取得重大進(jìn)展。隨后，參加講座的教師和學(xué)生就相關(guān)問(wèn)題與Liping Fang教授進(jìn)行了討論，講座在愉快的氛圍中落下帷幕。Liping Fang博士是加拿大瑞爾森大學(xué)機(jī)械和工業(yè)工程系教授。2004年7月至2012年6月?lián)稳馉柹髮W(xué)機(jī)械和工業(yè)工程系系主任；2012年7月至2017年6月?lián)稳馉柹髮W(xué)工程和建筑學(xué)院副院長(zhǎng)。Liping Fang博士是加拿大工程院院士 （Fellow, Canadian Academy of Engineering （CAE）），電氣和電子工程師協(xié)會(huì)會(huì)士 （Fellow, Institute of Electrical and Electronics Engineers （FIEEE）），加拿大工程研究院院士 （Fellow, Engineering Institute of Canada （EIC））， 加拿大機(jī)械工程學(xué)會(huì)會(huì)士 （Fellow, Canadian Society for Mechanical Engineering），加拿大安大略省注冊(cè)工程師。Liping Fang博士于2008年8月至11月, 2017年7月至12月任京都大學(xué)文部省客座教授。