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2019年1月9日上午，南京航空航天大學(xué)博士后、重慶工商大學(xué)副教授周愉峰老師受我院灰色系統(tǒng)研究所邀請(qǐng)，在經(jīng)管學(xué)院405做了題為“國家血液戰(zhàn)略儲(chǔ)備庫選址-庫存問題”的講座。經(jīng)管學(xué)院劉思峰教授、方志耕教授以及碩博研究生們參與了活動(dòng)。

國家血液戰(zhàn)略儲(chǔ)備庫的建設(shè)問題在理論與實(shí)踐中亟待解決，即選址-庫存問題。周教授介紹了兩個(gè)國家血液戰(zhàn)略儲(chǔ)備庫選址-庫存模型。①國家血液戰(zhàn)略儲(chǔ)備庫選址-庫存多目標(biāo)優(yōu)化模型。以災(zāi)后應(yīng)急血液保障時(shí)效性最高及日常運(yùn)營總成本最低為目標(biāo)，基于非線性混合整數(shù)規(guī)劃方法建立一個(gè)考慮多情景、多階段、多血型、隨機(jī)需求、庫存補(bǔ)充提前期、容量限制及協(xié)同定位等因素的多目標(biāo)選址-庫存問題優(yōu)化模型。設(shè)計(jì)了一種非支配排序多目標(biāo)遺傳算法進(jìn)行求解。算例結(jié)果表明，算法能夠有效獲得Pareto前沿，產(chǎn)生一簇Pareto解，決策者可根據(jù)偏好與實(shí)際需要權(quán)衡應(yīng)急血液保障成本與時(shí)效性，選擇合適的決策方案。②國家血液戰(zhàn)略儲(chǔ)備庫選址-庫存魯棒優(yōu)化模型。為了規(guī)避應(yīng)急條件下的不確定風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)一步構(gòu)建了國家血液戰(zhàn)略儲(chǔ)備庫選址-庫存問題的隨機(jī)p-魯棒優(yōu)化模型。基于模型性質(zhì)，設(shè)計(jì)了相應(yīng)的遺傳算法與免疫優(yōu)化算法。最后，設(shè)計(jì)了兩組算例驗(yàn)證模型與算法的有效性。算例結(jié)果表明：遺傳算法的性能更好；魯棒解與確定性模型最優(yōu)值相差不大, 可降低不確定性導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)。實(shí)踐中，可對(duì)所建模型稍作改進(jìn)，應(yīng)用于具有類似特征的易腐品(藥品、糧食等)應(yīng)急物資儲(chǔ)備庫選址-庫存決策。在報(bào)告結(jié)束之后，現(xiàn)場(chǎng)老師以及同學(xué)積極提問，教授耐心解答，與在場(chǎng)師生進(jìn)行了深度交流。周愉峰，男，博士，重慶工商大學(xué)物流管理系副教授，南京航空航天大學(xué)管理科學(xué)與工程博士后。研究方向?yàn)閼?yīng)急物流與應(yīng)急管理、血液供應(yīng)鏈管理。在《管理科學(xué)學(xué)報(bào)》、《管理評(píng)論》、《中國管理科學(xué)》等國內(nèi)外期刊發(fā)表論文20余篇。主持國家自科基金青年項(xiàng)目、教育部人文社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目等科研課題10多項(xiàng)。兼任重慶市發(fā)展信息管理工程技術(shù)研究中心副主任；中國物流學(xué)會(huì)理事、中國物流與采購聯(lián)合會(huì)特約研究員、中國物流學(xué)會(huì)產(chǎn)學(xué)研基地負(fù)責(zé)人。