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加拿大滑鐵盧大學Ponnambalam教授來學院講座

南京航空航天大學經濟與管理學院
2019-06-21 00:00 瀏覽量: 2417
?智能總結

發(fā)布日期:2019-06-21 瀏覽次數:213 作者:李衛(wèi)新 編輯: 2019年6月18日上午,加拿大滑鐵盧大學教授Ponnambalam應學院智能決策與風險分析研究所邀請,在南航將軍路校區(qū)經濟...

發(fā)布日期:2019-06-21 瀏覽次數:213 作者:李衛(wèi)新 編輯:

2019年6月18日上午,加拿大滑鐵盧大學教授Ponnambalam應學院智能決策與風險分析研究所邀請,在南航將軍路校區(qū)經濟與管理學院706做了題為“Simulation and discretization-free method for designing storage systems”的講座。學院教授朱建軍、教授徐海燕、何沙瑋等教師及部分碩、博研究生現場聆聽了Ponnambalam的報告,本次學術報告由徐海燕主持。

在學術交流中,教授Ponnambalam首先通過存儲系統(tǒng)隨機優(yōu)化的Fletcher-Ponnambalam(FP)方法相關概念以及FP方法的特點介紹,然后通過梳理FP方法的關鍵要素(特別是全要素分析方法—針對實際問題的分析能夠做到全面系統(tǒng)的論證),緊接著對存儲系統(tǒng)中多儲存運行優(yōu)化的適用環(huán)境和對模型的優(yōu)缺點的比較探討,驗證了多儲層優(yōu)化運行模式的優(yōu)勢—可以讓不確定分析問題更加精確。最后,Ponnambalam將該優(yōu)化模型用于解決巴西主要大壩的水庫運行優(yōu)化問題,并進行驗證和比較得出了的最優(yōu)模擬策略。結果表明,新FP方法在優(yōu)化和模擬方面提供了更好的匹配,包括目標函數值,月儲存時刻,資金赤字和資金盈余的概率。通過Ponnambalam分享對存儲系統(tǒng)隨機優(yōu)化的FP方法的研究,使得在場的師生受益匪淺,也使得大家了解到在不確定背景下應用FP方法對實際問題進行求解,在進行學術研究時不能脫離實際一些背景問題,應當更好的從實際問題為出發(fā)點,通過理論的運用以及模型求解,為企業(yè)和社會發(fā)展提供更好的理論支撐。

嘉賓簡介:Kumaraswamy Ponnambalam,加拿大滑鐵盧大學系統(tǒng)設計工程系教授,印度馬德拉斯工程學院多倫多大學,渥太華大學和荷蘭代爾夫特理工大學多家學術機構工作。研究方向包括不確定性下的設計優(yōu)化,涉及民用,化學,電氣和環(huán)境工程中的問題。Ponnambalam還致力于智能系統(tǒng)在水文和水資源,衛(wèi)生決策,衛(wèi)星通信控制和故障檢測分析方面的應用研究。

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