機械工業(yè)經(jīng)濟管理研究院陳劉平來南航經(jīng)管學(xué)院開展學(xué)術(shù)交流講座


2019年5月6日下午,機械工業(yè)經(jīng)濟管理研究院陳劉平研究員受我院智能決策與風(fēng)險分析研究所邀請,在南航將軍路校區(qū)經(jīng)濟與管理學(xué)院403作了題為“基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的風(fēng)險管控研究”的講座。
【MBAChina網(wǎng)訊】2019年5月6日下午,機械工業(yè)經(jīng)濟管理研究院陳劉平研究員受我院智能決策與風(fēng)險分析研究所邀請,在南航將軍路校區(qū)經(jīng)濟與管理學(xué)院403作了題為“基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的風(fēng)險管控研究”的講座。我院朱建軍教授、徐海燕教授、陳洪轉(zhuǎn)教授、陳克兵教授等教師及部分碩、博研究生現(xiàn)場聆聽了陳老師的報告,本次學(xué)術(shù)報告由陳洪轉(zhuǎn)老師主持。
在學(xué)術(shù)交流中,陳劉平研究員首先通過風(fēng)險相關(guān)概念以及風(fēng)險的特點介紹,然后通過梳理風(fēng)險識別的相關(guān)方法(特別是全要素分析方法—針對實際問題的分析能夠做到全面系統(tǒng)的論證),緊接著對現(xiàn)有的風(fēng)險評價模型的適用環(huán)境和對模型的優(yōu)缺點的比較探討,驗證了大數(shù)據(jù)環(huán)境進行數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢—可以讓不確定分析問題更加精確,這也為大數(shù)據(jù)技術(shù)方法的應(yīng)用提供了自身理論的競爭力;借助于風(fēng)險預(yù)警平臺的搭建和大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢,在此基礎(chǔ)上經(jīng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)層數(shù)據(jù)等一些數(shù)據(jù)庫技術(shù)的運用可以建立企業(yè)風(fēng)險管控平臺。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心不僅依靠數(shù)學(xué)模型的建立,更主要的是依靠信息理論中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用。同時,針對當(dāng)下電商背景下企業(yè)“客戶流失”問題,陳研究員提出首先要從實際企業(yè)的背景出發(fā)進行探討,然后建立相關(guān)假設(shè)并建立模型,通過仿真以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的運用進行求解,然后達到解決實際問題的目的。
陳研究員也分享了關(guān)于“工業(yè)工程”領(lǐng)域中的“看板”問題不再局限于傳統(tǒng)的車間工藝操作程序,還可以借助一些內(nèi)部DV、微信等公眾平臺進行展示,雖然形式有所變化,解決問題的本質(zhì)沒有發(fā)生改變。關(guān)于大數(shù)據(jù)平臺與不確定分析中的模糊評價之間的關(guān)系的問題探討時,陳研究員認(rèn)為大數(shù)據(jù)技術(shù)主要的好處在于大數(shù)據(jù)技術(shù)可以讓不確定分析分析更精確。通過陳研究員分享對大數(shù)據(jù)技術(shù)和風(fēng)險管控相結(jié)合的研究,在場的師生受益匪淺,大家了解到在海量數(shù)據(jù)背景下應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對實際問題進行求解。大家知曉了在進行學(xué)術(shù)研究時不能脫離實際一些背景問題,應(yīng)當(dāng)更好的從實際問題為出發(fā)點,通過理論的運用以及模型求解,為企業(yè)和社會發(fā)展提供更好的理論支撐。
陳劉平,博士、副研究員,機械工業(yè)經(jīng)濟管理研究院能源發(fā)展研究中心主任、金融服務(wù)研究所所長。主持或作為參與人,完成了國家發(fā)改委、國務(wù)院國資委、商務(wù)部等部位的“十三五”工業(yè)結(jié)構(gòu)升級與布局優(yōu)化研究、中央企業(yè)列入GPA初步出價方案等研究課題和神華集團、國家電網(wǎng)、南水北調(diào)中線建管局等企業(yè)風(fēng)險預(yù)控管理體系建設(shè)、本質(zhì)安全信息化建設(shè)、工程規(guī)范運營管理體系建設(shè)等管理咨詢項目。
(本文轉(zhuǎn)載自南京航空航天大學(xué) ,如有侵權(quán)請電話聯(lián)系13810995524)
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