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在過去超過兩年半的疫情期，我國宏觀經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)一些罕見的特征性表現(xiàn)，相應(yīng)勞動(dòng)力市場和就業(yè)形勢也出現(xiàn)了一些幾個(gè)特殊的變化。由于這些變化具有重要的民生和政策含義，自然引起政府決策部門的很多關(guān)注。從研究角度來說，宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)與就業(yè)形勢相互聯(lián)系方式隨之出現(xiàn)階段性變化，呈現(xiàn)一些新的階段性特征形態(tài)。想就此機(jī)會(huì)討論和交流這個(gè)問題。一、宏觀經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)首先回顧過去兩年半多的時(shí)間，中國宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)和增長的一些異乎尋常特點(diǎn)及其背后原因；然后著重從不同角度觀察，勞動(dòng)力市場和就業(yè)形勢作為響應(yīng)宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)出現(xiàn)幾個(gè)方面的表現(xiàn)；最后簡略談一下未來就業(yè)形勢演變前景。宏觀波動(dòng)和就業(yè)形勢是互動(dòng)關(guān)系，我在其他場合也講過就業(yè)形勢從不同渠道對宏觀經(jīng)濟(jì)制約，今天側(cè)重討論宏觀波動(dòng)對就業(yè)形勢的影響。

疫情發(fā)生以來已經(jīng)2年8個(gè)月，能夠看到疫情期10個(gè)季度宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)表現(xiàn)特征鮮明。第一是中樞經(jīng)濟(jì)增速在趨緩和回落，就國際比較而言，過去兩年半我國經(jīng)濟(jì)增長速度在國際上特別是在主要經(jīng)濟(jì)體中位列前茅，不過在國內(nèi)，受疫情拖累，經(jīng)濟(jì)從年均增速6—7個(gè)百分點(diǎn)回落到5上下，經(jīng)濟(jì)中樞增速顯著回落。第二個(gè)特征是經(jīng)歷罕見波動(dòng)，2011—2019年四季度的季度GDP增速標(biāo)準(zhǔn)差大概是1，1992-2019年4季度的GDP增速標(biāo)準(zhǔn)差2.48，過去十個(gè)季度的增速標(biāo)準(zhǔn)差是6.27，可見疫情期經(jīng)濟(jì)波動(dòng)加大幅度。特征性表現(xiàn)基本原因自然是疫情環(huán)境，2020年初大流行及后續(xù)疫情散發(fā)和局部流行，通過個(gè)體行為自發(fā)反應(yīng)，特別是強(qiáng)勢防控干預(yù)政策作用，會(huì)對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生較大影響。新冠病毒不斷出現(xiàn)新變體，其生物學(xué)特征變化和傳染能力加強(qiáng)，使得達(dá)到動(dòng)態(tài)清零目標(biāo)所要付出努力和面臨困難增加，雖然我國在防控疫情方面有超強(qiáng)能力，疫情局部流行壓力仍有某種加大趨勢。我們觀察有關(guān)部門公布的確診病例數(shù)，設(shè)定發(fā)生35例7天均值作為局部疫情發(fā)生標(biāo)準(zhǔn)，可見在過去2年8個(gè)月中共發(fā)生15次這類情況，包括較大范圍流行以及局部流行或散發(fā)。同時(shí)可以看到，在德爾塔特別是奧密克戎變異病毒流行后，雖然我國疫情防控努力持續(xù)保持高位并有增無減，然而去年底以來，報(bào)告病例數(shù)持續(xù)處于35例7天均值線以上，顯示疫情對經(jīng)濟(jì)增長造成的環(huán)境壓力處于高位并有增無減。另外，上述經(jīng)濟(jì)增長表現(xiàn)在某種程度上與宏觀調(diào)控和某些結(jié)構(gòu)性政策也有關(guān)系。

梳理相關(guān)政策大概經(jīng)歷三個(gè)階段：一是2020年初到年中，應(yīng)對前所未有疫情帶來經(jīng)濟(jì)沖擊，舉國動(dòng)員抗擊疫情外，政府系統(tǒng)實(shí)施穩(wěn)定和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的宏觀與結(jié)構(gòu)政策，較快控制住最初疫情沖擊并推動(dòng)經(jīng)濟(jì)V型反彈。二是從2020年中到2021年夏季大概一年左右時(shí)間，宏觀政策提出新的跨周期調(diào)控方針，貨幣與財(cái)政政策某些指標(biāo)顯示政策操作邊際收緊，疊加多重結(jié)構(gòu)性監(jiān)管政策出臺(tái)，包括互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)管控、房地產(chǎn)金融風(fēng)險(xiǎn)管控，去年夏天雙碳治理嚴(yán)厲要求以及教培領(lǐng)域整治風(fēng)暴等。在宏觀經(jīng)濟(jì)本身動(dòng)態(tài)與政策影響下，2021年1季度經(jīng)濟(jì)增速達(dá)到峰值后回落過快，到下半年再次出現(xiàn)明顯經(jīng)濟(jì)下行壓力。三是從去年9-10月前后開始相關(guān)政策發(fā)生調(diào)整，特別是去年底中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出經(jīng)濟(jì)面臨三重壓力判斷，宏觀經(jīng)濟(jì)政策轉(zhuǎn)向以穩(wěn)增長作為主要目標(biāo)，對影響增長的某些結(jié)構(gòu)性政策也開始微調(diào)。這些政策調(diào)整在今年初1-2月取得成效，然而3-4月前后上海、吉林、廣東、深圳等地疫情再次反彈，經(jīng)濟(jì)增長再次受到較大沖擊并在2季度較大幅度回落。

二、相應(yīng)就業(yè)市場表現(xiàn)上述特殊增長背景下勞動(dòng)力市場表現(xiàn)如何？宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)和勞動(dòng)力市場有關(guān)聯(lián)是經(jīng)濟(jì)學(xué)常識，但是不同經(jīng)濟(jì)體勞動(dòng)市場響應(yīng)宏觀波動(dòng)方式，受發(fā)展階段和體制特點(diǎn)制約有不同機(jī)制。例如在我國計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)期，受當(dāng)時(shí)主導(dǎo)意識形態(tài)支配還不便接受失業(yè)率概念，也就根本沒有失業(yè)率統(tǒng)計(jì)，因而宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)對勞動(dòng)力市場影響自然無法通過失業(yè)率漲落得到觀察，而是主要通過國家統(tǒng)一招工數(shù)量調(diào)節(jié)——包括危機(jī)時(shí)通過政治動(dòng)員和行政調(diào)控使城鎮(zhèn)國有部門員工大規(guī)?；剜l(xiāng)務(wù)農(nóng)等來實(shí)現(xiàn)，另外也會(huì)間接表現(xiàn)為企業(yè)內(nèi)部單位工作時(shí)間或隱含冗員強(qiáng)度等更難以觀察指標(biāo)信息變動(dòng)等等。即便是改革開放后勞動(dòng)力市場形成和發(fā)展較長時(shí)期，雖然國家有關(guān)部門提供了城鎮(zhèn)登記失業(yè)率數(shù)據(jù)，然而宏觀波動(dòng)對勞動(dòng)市場影響主要表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移增量變動(dòng)而不是失業(yè)率變動(dòng)。十多年前我有機(jī)會(huì)承接有關(guān)部門就業(yè)與宏觀經(jīng)濟(jì)研究課題并專門研究這個(gè)問題，結(jié)果報(bào)告在“廣義奧肯定律與中國奧肯關(guān)系——破解奧肯定律中國不適之謎”一文中。上述中國特色奧肯關(guān)系，一方面顯示中國作為發(fā)展中國家，勞動(dòng)力市場及其與宏觀周期漲落聯(lián)系機(jī)制注定與成熟市場經(jīng)濟(jì)條件下奧肯關(guān)系具有實(shí)質(zhì)性差異；另一方面，也顯示計(jì)劃體制下城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)壁壘的漸進(jìn)式改革需要一個(gè)較長過程，過渡階段城鄉(xiāng)勞動(dòng)力市場仍顯著保留區(qū)隔性或歧視性。隨著我國市場經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展和相關(guān)改革推進(jìn)，晚近時(shí)期宏觀波動(dòng)影響勞動(dòng)力市場方式或機(jī)制發(fā)生變化：除了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力波動(dòng)仍是重要變量，調(diào)查失業(yè)率成為響應(yīng)宏觀波動(dòng)關(guān)鍵變量，新增城鎮(zhèn)就業(yè)信息也成為參考指標(biāo)。

推動(dòng)上述變化的多方面條件，包括國家統(tǒng)計(jì)方法改進(jìn)，特別是晚近時(shí)期城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率統(tǒng)計(jì)制度的推出和逐步改進(jìn)，更重要的是制約宏觀經(jīng)濟(jì)與勞動(dòng)力市場聯(lián)系方式的現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)和體制政策環(huán)境逐步發(fā)生階段性變化。例如新世紀(jì)以來戶口管制逐步放松，非戶口居民分享城市公共服務(wù)范圍和程度逐步增加，國企等公共部門從業(yè)人員占比大幅下降等等，使得勞動(dòng)力市場整合性得到逐步提升。疫情期宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)，為觀察上述變化提供了一個(gè)特別有利的對象環(huán)境。依據(jù)上面討論思路和邏輯，給定疫情期經(jīng)濟(jì)增長波動(dòng)大幅增加背景，對勞動(dòng)力市場響應(yīng)情況需要從農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移、城鎮(zhèn)新增就業(yè)以及城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率變動(dòng)等不同角度考察。

首先看疫情期農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)關(guān)系。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移可以通過一產(chǎn)勞動(dòng)力變化或農(nóng)民工數(shù)量變化加以觀察。例如2020年受疫情沖擊經(jīng)濟(jì)增速從上年6.1%下降到2.3%，回落到改革開放時(shí)期最低年度增速；同年農(nóng)民工總量減少520萬人，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過該指標(biāo)上世紀(jì)80年代中期有樣本數(shù)據(jù)以來僅在1989年出現(xiàn)過的唯一負(fù)增長110萬；農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移量的最大幅度收縮，與宏觀經(jīng)濟(jì)最低增速探底形成匹配。2021年隨著宏觀經(jīng)濟(jì)反彈到8.1%和兩年均值回升到5.516%，該年農(nóng)民工增量反彈到690萬人，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過疫情前5年340萬人年增量均值。不過2021年農(nóng)民工人數(shù)與疫情前趨勢延伸值比較仍有相當(dāng)差距，這與疫情期兩年我國經(jīng)濟(jì)增長以潛在經(jīng)濟(jì)增長作為參照仍存在顯著GDP負(fù)缺口形成參照?？梢娹r(nóng)民工增量變化仍然是體現(xiàn)宏觀經(jīng)濟(jì)變動(dòng)影響勞動(dòng)力市場的重要指標(biāo)。不過農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移變量有其局限性。例如受相關(guān)統(tǒng)計(jì)方式限制，雖然外出農(nóng)民工有季度數(shù)據(jù)，農(nóng)民工全口徑統(tǒng)計(jì)一年只能得到一次，就整體農(nóng)民工增量而言，現(xiàn)在只能看到2020和2021年兩個(gè)觀察值。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)取樣間隔時(shí)間過長、頻率較低，對觀察宏觀波動(dòng)與勞動(dòng)力市場關(guān)系變動(dòng)形成制約。另外，外出農(nóng)民工在較短期時(shí)間范圍內(nèi)改變遷徙行為面臨顯著調(diào)節(jié)成本，使得整體遷徙行為短期具有一定程度的難以逆轉(zhuǎn)性。給定疫情沖擊下宏觀經(jīng)濟(jì)更為頻繁波動(dòng)的特殊環(huán)境，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移變量在響應(yīng)宏觀波動(dòng)方面具有天然局限性。

城鎮(zhèn)新增就業(yè)指標(biāo)變動(dòng)，從另一個(gè)側(cè)面都能在定性、定量意義上都顯示疫情期宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)對勞動(dòng)力市場的影響。突出表現(xiàn)為2020年上半年該指標(biāo)月度數(shù)據(jù)大幅低于2019年疫情前水平，反應(yīng)最初疫情沖擊下經(jīng)濟(jì)大幅收縮及其后續(xù)影響；然而隨著2季度特別是下半年經(jīng)濟(jì)快速復(fù)蘇，城鎮(zhèn)新增就業(yè)向常態(tài)快速收斂，并于第四季度略超過2019年同期水平。2021年上半年城鎮(zhèn)新增就業(yè)復(fù)蘇到與2019年大體接近的水平，但是隨著后續(xù)經(jīng)濟(jì)下行壓力再次加大，該指標(biāo)與疫情前差距再次拉開。不過新增指標(biāo)定義不包含工作崗位減少信息，在全面展現(xiàn)就業(yè)形勢方面存在固有局限。

由于市場經(jīng)濟(jì)體制轉(zhuǎn)型重塑勞動(dòng)力市場結(jié)構(gòu)，加上調(diào)查失業(yè)率統(tǒng)計(jì)方法改進(jìn)，我國宏觀波動(dòng)關(guān)系與失業(yè)率缺乏顯著聯(lián)系情況發(fā)生實(shí)質(zhì)轉(zhuǎn)變。對此需要區(qū)別城鎮(zhèn)登記失業(yè)率與晚近時(shí)期統(tǒng)計(jì)的城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率指標(biāo)的功能差異：雖然登記失業(yè)率自1999年4季度以來，樣本數(shù)據(jù)頻率從年度變成季度，該指標(biāo)從1999年4季度到2021年4季度數(shù)據(jù)與宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)仍不具有顯著統(tǒng)計(jì)關(guān)系。2013年2季度開始的31個(gè)大城市調(diào)查失業(yè)率與2017年1季度開始的全國調(diào)查失業(yè)率，與宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)開始具有顯著關(guān)系。從疫情期情況看，調(diào)查失業(yè)率在2020年年初與2022年3-4月沖高到6%上下峰值，顯然與宏觀經(jīng)濟(jì)兩次探底相關(guān)。對包含農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移指標(biāo)與31個(gè)大城市城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率這兩個(gè)勞動(dòng)力市場變量的廣義奧肯模型估計(jì)結(jié)果顯示，二者都已成為顯著的結(jié)構(gòu)變量，說明我國奧肯關(guān)系已經(jīng)發(fā)生階段性轉(zhuǎn)型。另外還值得關(guān)注的是，在疫情時(shí)期特殊經(jīng)濟(jì)增長環(huán)境下，不同失業(yè)率指標(biāo)月度變動(dòng)及其比較數(shù)據(jù)，以更高頻率顯示了疫情與經(jīng)濟(jì)波動(dòng)沖擊下城鎮(zhèn)就業(yè)形勢頻繁變動(dòng)形態(tài)，并提供城鎮(zhèn)就業(yè)領(lǐng)域內(nèi)部多方面結(jié)構(gòu)性信息，對認(rèn)識疫情期勞動(dòng)力市場運(yùn)行特點(diǎn)以及制定應(yīng)對政策都具有積極意義，這與其它勞動(dòng)力市場運(yùn)行指標(biāo)比較顯示出突出優(yōu)勢。三、疫情期失業(yè)率變動(dòng)的幾個(gè)特征下面先看疫情期失業(yè)率變動(dòng)幾點(diǎn)特征表現(xiàn)，然后對青年失業(yè)率飆升現(xiàn)象略作展開討論。

一是疫情期31個(gè)大城市與全國失業(yè)率比較水平發(fā)生反向轉(zhuǎn)換。觀察31個(gè)大城市與全國城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率的平均差值，在疫情前三年是負(fù)值顯示大城市失業(yè)率通常低于全國失業(yè)率，其原因應(yīng)該是大城市空間集聚效應(yīng)更強(qiáng)，有能力提供更多和更多樣化工作崗位滿足求職者需求，顯示特大和超大城市對保證我國就業(yè)形勢平穩(wěn)運(yùn)行的特殊意義。然而疫情后大城市失業(yè)率與全國失業(yè)率差值的均值轉(zhuǎn)變?yōu)檎?，顯示大城市失業(yè)率反而暫時(shí)高于全國失業(yè)率，說明疫情大流行和局部反彈對大城市造成的更大沖擊和不利影響。

二是統(tǒng)計(jì)部門公布了去年7月以來不同戶籍身份居民的城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率數(shù)據(jù)，分為本地戶籍、外來戶籍和外來農(nóng)業(yè)戶籍三類，不過外來農(nóng)業(yè)戶籍失業(yè)率去年下半年缺失幾個(gè)月數(shù)據(jù)。雖然分戶籍失業(yè)率樣本時(shí)間較短，然而仍提供了一些有價(jià)值有意思的信息。例如數(shù)據(jù)顯示兩個(gè)階段不同指標(biāo)相對水平發(fā)生轉(zhuǎn)換：第一個(gè)階段2021年秋冬季，這個(gè)時(shí)期各地疫情也不斷有少量散發(fā)然而總體對經(jīng)濟(jì)影響較為有限，經(jīng)濟(jì)面臨下行壓力然而尚未出現(xiàn)增速大幅回落。從分戶籍失業(yè)率數(shù)據(jù)看，在經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇受擾動(dòng)較小環(huán)境下，外來農(nóng)業(yè)戶籍勞動(dòng)者失業(yè)率最低，本地戶籍居民失業(yè)率較高，外來居民居中。為什么外來農(nóng)業(yè)戶籍居民失業(yè)率反而低于本地戶籍居民情況？依據(jù)常識顯然不是因?yàn)槌擎?zhèn)勞動(dòng)力市場為外來農(nóng)業(yè)戶口求職者提供了更加有利的求職條件，更可能情況是外來農(nóng)業(yè)戶口勞動(dòng)者總體迫于生計(jì)，外出到城市后即便客觀就業(yè)條件存在相對不利因素，仍然不得不接受可選擇的工作機(jī)會(huì)，結(jié)果失業(yè)率反而較低。本地戶籍居民內(nèi)部在經(jīng)濟(jì)壓力和人力資本條件方面自然存在顯著差別，不過與外來戶籍特別是外來農(nóng)業(yè)戶籍居民比較，其整體求職客觀條件較好、就業(yè)壓力稍低，由此派生的求職壓力與工作意愿差別，對相對失業(yè)率差異或有顯著解釋作用。然而不同戶籍居民失業(yè)率差異，在今年3-5月前后宏觀經(jīng)濟(jì)因?yàn)椴糠忠痪€城市疫情反彈大幅回落時(shí)期發(fā)生逆轉(zhuǎn)：這個(gè)時(shí)期三種戶籍身份勞動(dòng)者失業(yè)率都大幅飆升，但是外來戶籍和外來農(nóng)業(yè)戶籍居民失業(yè)率上升更快，4月二者分別達(dá)到6.9%和6.6%，顯著超過同月的本地戶籍6.1%?？紤]外來城鎮(zhèn)與農(nóng)業(yè)戶口勞動(dòng)者迫于生計(jì)壓力總體工作意愿較強(qiáng)，這個(gè)相對變化特點(diǎn)應(yīng)與本地與外地居民就業(yè)部門分布特點(diǎn)以及疫情對其沖擊影響不對稱特點(diǎn)有關(guān)。比如考慮疫情對勞動(dòng)密集型和較多依賴人際基礎(chǔ)的服務(wù)業(yè)沖擊較大，而非本地戶籍求職者在這類行業(yè)就業(yè)比例可能較高，導(dǎo)致疫情嚴(yán)重沖擊下面臨較大失業(yè)壓力。不同求職者與戶籍身份相聯(lián)系的主觀條件，客觀上導(dǎo)致勞動(dòng)力市場的某種區(qū)隔性或客觀存在的歧視性，可能是上述現(xiàn)象的產(chǎn)生根源。對上述有限數(shù)據(jù)提示現(xiàn)象討論是很初步的，有待后續(xù)觀察分析才能得到較為可靠認(rèn)識。

三是疫情期就業(yè)形勢較為突出的問題和特點(diǎn)，是年齡在16-24歲青年人口失業(yè)率顯著飆升。從2018年該指標(biāo)月度數(shù)據(jù)看，其線性趨勢值從期初10%左右大幅上升到目前接近17%，其月度峰值從疫情前兩年不到14%上升到2020年16.8%和去年16.2%，今年6、7月分別進(jìn)一步升到19.3%和19.9%創(chuàng)紀(jì)錄水平。從國際比較角度來看，歐美發(fā)達(dá)國家失業(yè)率指標(biāo)通常高于我國，目前由于歐美與我國宏觀經(jīng)濟(jì)處于不同周期階段，具體來說，歐美經(jīng)濟(jì)過熱，通脹尚未得到實(shí)質(zhì)性調(diào)整，失業(yè)率較低，我國疫情期經(jīng)濟(jì)增長低于潛在增速，尤其是今年二季度經(jīng)濟(jì)再次探底，導(dǎo)致目前失業(yè)率、特別是青年失業(yè)率顯著高于歐美。

目前青年就業(yè)形勢突出困難還可以從另外兩個(gè)維度觀察。一是從該指標(biāo)相對整體失業(yè)率水平上看，由于青年就業(yè)面臨一些特殊困難，該倍數(shù)值通常大約1，但是數(shù)據(jù)顯示該倍數(shù)值月度峰值從2018和2019年的2.5-2.6，上升到今年7月的3.7，增長超過四成，顯示疫情背景下青年群體面臨較大就業(yè)壓力。二是目前高校畢業(yè)生已成為青年求職群體的主體，機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，疫情前兩年高校畢業(yè)生求職市場的求人倍率季度平均值為1.56，2020年初疫情爆發(fā)以來截止今年2季度的10個(gè)季度均值下降為1.05，降幅約為三分之一。疫情期該指標(biāo)值波動(dòng)幅度加大：疫情大流行初期青年就業(yè)形勢遭遇很大沖擊，求人倍率下降到2020年6月的0.79，后來隨著疫情控制較好與經(jīng)濟(jì)快速復(fù)蘇，青年求人倍率回升到1.52，但是去年下半年以來經(jīng)濟(jì)下行壓力加大，加上今年2-4月部分一線城市疫情反復(fù)，高校畢業(yè)生求人倍率持續(xù)回落到今年2季度0.53，降到2018年以來這個(gè)指標(biāo)值的最低點(diǎn)。四、青年失業(yè)率飆升現(xiàn)象釋疑上述我國青年就業(yè)矛盾突出的原因是什么？首先不難看出這一定程度受到該指標(biāo)一年內(nèi)不同時(shí)點(diǎn)的季節(jié)性因素影響。各類高等和中等學(xué)校畢業(yè)生構(gòu)成青年求職人口的基本部分，通常情況下，7-8月畢業(yè)季是該群體求職高峰期，導(dǎo)致這個(gè)階段失業(yè)率達(dá)到峰值，隨著勞動(dòng)力市場供求兩方面調(diào)整，青年失業(yè)率到秋冬季趨于下降，到來年春招后再度逐步回升，形成一年內(nèi)青年失業(yè)率比較有規(guī)律的季節(jié)性波動(dòng)形態(tài)。不過也要看到，今年6-7月青年失業(yè)率超過19%，不僅較大幅高于疫情前兩年同期不到14%的水平，也顯著高于2020和2021年同期低于17%的水平，可見目前青年失業(yè)率飆升無法僅用季節(jié)性原因解釋。

失業(yè)率是綜合反應(yīng)勞動(dòng)力市場供求關(guān)系狀態(tài)的信號，青年失業(yè)率攀升是特定年齡段勞動(dòng)力市場供求關(guān)系不平衡程度增加的結(jié)果，具體而言青年求職方勞動(dòng)供給（崗位需求）與市場用人方勞動(dòng)需求（崗位供給）不平衡程度增加的產(chǎn)物。因而對特定時(shí)期青年失業(yè)率上升現(xiàn)象，需實(shí)證觀察分析上述供需兩側(cè)主要變動(dòng)因素來求得理解。按照這個(gè)思路，青年人口增加和高校畢業(yè)生擴(kuò)容，一定程度上從供給側(cè)解釋目前青年就業(yè)壓力上升事實(shí)。另一方面，疫情沖擊下經(jīng)濟(jì)間歇性收縮波動(dòng)及其行業(yè)和區(qū)域分布特點(diǎn)，對青年就業(yè)帶來超常擾動(dòng)并制約青年勞動(dòng)力需求，應(yīng)是影響目前形勢的更為重要因素。供給因素討論較多的是2022年高校畢業(yè)生升到1076萬，增加了167萬人，增量超過此前六年之和，再加上近年外國留學(xué)人員回國求職人數(shù)趨勢性上升，增加了青年求職群體的就業(yè)壓力。另外2022年我國16-24歲人口人數(shù)為13253.4萬，比2021年13171.9萬增加81萬，增量約為總量0.62%，也可以看作邊際增加青年就業(yè)壓力的供給面因素之一。在正常經(jīng)濟(jì)增長情況下，經(jīng)濟(jì)增長和結(jié)構(gòu)演變在一定程度上可以消化青年勞動(dòng)力總量增加的結(jié)構(gòu)變化帶來的供給壓力。從我國相關(guān)數(shù)據(jù)看，新世紀(jì)初，青年人口年增量曾經(jīng)高達(dá)好幾百萬，所幸當(dāng)時(shí)正經(jīng)歷經(jīng)濟(jì)高速增長，勞動(dòng)力供給增加不僅沒有成為顯著推高失業(yè)率上升負(fù)擔(dān)，反而成為從供給側(cè)助推經(jīng)濟(jì)高速增長的所謂“人口紅利”，以至于通過市場自發(fā)機(jī)制形成所謂民工荒，對此前多年工資低增長進(jìn)行“糾偏”。疫情前多年，隨著第三產(chǎn)業(yè)規(guī)模相對擴(kuò)大，給大學(xué)生畢業(yè)生就業(yè)提供了較多擇業(yè)選擇機(jī)會(huì)。

總體看，在高速與中高速常態(tài)增長和結(jié)構(gòu)正常演進(jìn)環(huán)境，上述供給面因素變化不一定非得導(dǎo)致青年失業(yè)率上升，或至多使得青年失業(yè)率短期邊際上升比如0.5-1.0個(gè)百分點(diǎn)，不至于出現(xiàn)今年該指標(biāo)峰值比去年高出3.5個(gè)百分點(diǎn)、比疫情前高出5個(gè)百分點(diǎn)的罕見情況。更需關(guān)注青年勞動(dòng)需求端變化影響。需求側(cè)至少有以下幾方面因素與目前青年就業(yè)壓力上升有關(guān)。首先是開頭討論的受總需求制約的疫情期經(jīng)濟(jì)中樞增速趨緩與較大波動(dòng)，伴隨市場用人機(jī)構(gòu)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)擴(kuò)張速度減緩以及對未來預(yù)期不確定性上升，對用工需求（或崗位供給）產(chǎn)生邊際抑制作用。在疫情期經(jīng)濟(jì)增速減緩背景下，今年前七個(gè)月全國與31大城市平均失業(yè)率5.7%和5.97%，比2019年前7個(gè)月5.1%和5.0%分別高出0.6和接近1個(gè)百分點(diǎn)；今年4月全國與31大城市失業(yè)率分別為6.1%和6.7%，比2017-19年4月均值分別高1.1和1.87個(gè)百分點(diǎn)；假定青年失業(yè)率相對漲幅與整體失業(yè)率類似，疫情期經(jīng)濟(jì)回落對青年失業(yè)率也會(huì)帶來1個(gè)百分點(diǎn)上下增長。

其次是疫情對第三產(chǎn)業(yè)服務(wù)業(yè)較大影響對青年勞動(dòng)力需求（或崗位供給）造成特殊沖擊并增加青年失業(yè)壓力。疫情前多年我國三產(chǎn)服務(wù)業(yè)較快增長，通過總量擴(kuò)張與占比提升雙重渠道，對增加城鎮(zhèn)就業(yè)特別是滿足青年人就業(yè)做出特殊貢獻(xiàn)。如2010年我國三產(chǎn)占GDP比例從44.2%上升到54.3%，年均提升約1個(gè)百分點(diǎn)；由于服務(wù)業(yè)就業(yè)強(qiáng)度較高，服務(wù)業(yè)占比提升每年額外創(chuàng)造數(shù)百萬人就業(yè)，其中青年人就業(yè)占相當(dāng)比例。數(shù)據(jù)顯示，青年人口在服務(wù)業(yè)就業(yè)比例從2010年不到30%，上升到2020年的60%，年均增長高達(dá)3.3個(gè)百分點(diǎn)。然而疫情時(shí)期服務(wù)業(yè)占比提升過程暫時(shí)中斷，2022年上半年該占比值為54.2%，與2019年比較甚至略有回落，對整體就業(yè)特別是年輕人就業(yè)產(chǎn)生相當(dāng)大影響。另外近年有關(guān)部門在互聯(lián)網(wǎng)、房地產(chǎn)、課外教培等領(lǐng)域加大和從嚴(yán)監(jiān)管本身具有必要性，然而力度超?？陀^上也會(huì)在短期對青年就業(yè)產(chǎn)生影響。行業(yè)發(fā)布的就業(yè)形勢分析信息顯示，比較上述部門2021年和2020年吸納高校畢業(yè)生人數(shù)出現(xiàn)不同程度顯著下降。加上上海、深圳、北京等頭部超大城市在提供較高學(xué)歷工作崗位方面具有特殊能力，今年初疫情局部流行不同程度影響這些就業(yè)重鎮(zhèn)，短期加劇青年就業(yè)壓力，與目前相關(guān)指標(biāo)值異動(dòng)有關(guān)。可見近期青年失業(yè)率超常飆升，背后存在供給和需求兩方面原因，不過需求端因素變動(dòng)應(yīng)是主要原因。五、未來就業(yè)形勢最后簡單展望一下未來就業(yè)形勢。從勞動(dòng)力供給角度看，我國勞動(dòng)適齡人口以及經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口總量，都已在幾年前經(jīng)歷由升轉(zhuǎn)降拐點(diǎn)，并且未來有望持續(xù)緩慢下降。另外據(jù)國內(nèi)外權(quán)威機(jī)構(gòu)預(yù)測，我國總?cè)丝谝部赡茉诮衲赀_(dá)到峰值。給定其它條件，這些因素都有助于推動(dòng)就業(yè)形勢在總量關(guān)系上趨于寬松。

未來幾年還有一個(gè)或有助于緩和就業(yè)壓力因素，是上世紀(jì)50年代末到60年代初我國人口出生率超常變化，導(dǎo)致從今年開始，總?cè)丝谥?0年前出生（即年齡達(dá)到60歲）人口數(shù)有一個(gè)跳躍式增加，從2021年1187萬人增加到2491萬人，增量1300多萬人。由七普數(shù)據(jù)推測，2023年60年前出生人數(shù)有望增長到3000萬人，并在此后多年維持在2500-2800萬人高位。依據(jù)我國現(xiàn)行相關(guān)規(guī)定，職工退休年齡男性是60周歲，女干部55周歲和女工人50周歲，60年前出生人數(shù)今明年大幅跳升和后續(xù)多年維持高位，會(huì)在一定程度增加退休人數(shù)，由此釋放的工作崗位和就業(yè)計(jì)劃應(yīng)有利于緩解失業(yè)率，在其它條件沒有反向變化前提下，甚至可能在邊際上降低自然失業(yè)率。

不過與整體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口趨勢性下降以及退休人數(shù)增加有助于緩和就業(yè)壓力不同，青年人口與高校畢業(yè)生人數(shù)未來多年會(huì)顯著增長，形成青年就業(yè)壓力的供給側(cè)因素之一。根據(jù)七普數(shù)據(jù)推測，未來3-5年青年人口平均每年大約增加300萬左右，高校畢業(yè)生也會(huì)以年均50萬以上人數(shù)增加。上述整體和青年勞動(dòng)力供給側(cè)變量演變軌跡，是由我國人口歷史和現(xiàn)實(shí)變化趨勢所框定的，給定供給端變化條件，青年未來勞動(dòng)力供求關(guān)系和就業(yè)形勢關(guān)鍵取決于勞動(dòng)力需求（即崗位供給）因素和條件。勞動(dòng)力需求本質(zhì)上是派生需求，最終取決于企業(yè)和其他用人單位愿意提供的商品和服務(wù)量，因而與不同行業(yè)及宏觀經(jīng)濟(jì)的景氣度水平具有直接和密切的關(guān)系。剛才討論的疫情期宏觀經(jīng)濟(jì)與就業(yè)形勢關(guān)系顯示，經(jīng)濟(jì)增速偏快回落，增長波動(dòng)超常增加，疫情沖擊與經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的行業(yè)與地域分布特點(diǎn)，從現(xiàn)實(shí)和預(yù)期兩方面對勞動(dòng)力需求（或崗位供給）形成制約。近年經(jīng)驗(yàn)提示，目前面臨就業(yè)形勢困難隨著最近疫情緩和與經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇持續(xù)有望得到緩解，然而如果疫情環(huán)境下經(jīng)濟(jì)增長機(jī)制和形態(tài)沒有實(shí)質(zhì)性改變，勞動(dòng)力市場就業(yè)壓力、特別是青年就業(yè)困難難以得到根本化解。因而要戰(zhàn)勝改革時(shí)代的第三次就業(yè)困難，關(guān)鍵取決于對疫情防控策略的調(diào)整和優(yōu)化，取決于提升宏觀與結(jié)構(gòu)政策的增長功能，取決于體制性調(diào)整突破，以充分釋放潛在增長能力。

注| 本文為盧鋒教授在上海金融與法律研究院舉辦的第178期【鴻儒論道】上的演講，經(jīng)本人審閱，本文轉(zhuǎn)載自上海金融與法律研究院微信公號。

盧鋒，北大國發(fā)院經(jīng)濟(jì)學(xué)教授、校友學(xué)院發(fā)展基金講席教授。對人民幣匯率、國際收支失衡、資本回報(bào)率、產(chǎn)能過剩、就業(yè)轉(zhuǎn)型、糧食安全等問題進(jìn)行過專題研究，在國內(nèi)外學(xué)術(shù)雜志發(fā)表幾十篇論文。