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以2013—2019年滬深Ａ股上市制造企業(yè)為研究樣本，探討人工智能對制造企業(yè)成本粘性的影響及作用機制。研究發(fā)現(xiàn)，人工智能對成本粘性有降低效應(yīng)，在資產(chǎn)專用性較高、環(huán)境不確定性較大的制造企業(yè)中降低效應(yīng)更為顯著；人工智能通過調(diào)整成本路徑、管理層樂觀預期路徑降低成本粘性，而未通過代理沖突路徑降低成本粘性；在資產(chǎn)專用性弱、環(huán)境不確定性低的制造企業(yè)中，人工智能提高了成本粘性，但此情形只出現(xiàn)在內(nèi)部控制質(zhì)量較低的樣本中；人工智能對成本粘性的降低效應(yīng)具有一定的持續(xù)性，對物質(zhì)資源成本粘性的降低效應(yīng)更顯著。提出提高企業(yè)管理者對成本粘性的認識、制造企業(yè)要正確選擇和應(yīng)用人工智能、政府應(yīng)為人工智能應(yīng)用提供必要的支持等建議，以期為制造企業(yè)發(fā)展、政策制定及相關(guān)研究提供參考。

相關(guān)研究已經(jīng)發(fā)表在《東南大學學報（哲學社會科學版）》上，電子資源下載自知網(wǎng)，接下來分享給大家。