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2022年4月16日，由UCMT協(xié)進(jìn)教育承辦的上海管理科學(xué)論壇2021-系列分論壇第一場順利舉行。本次論壇聚焦數(shù)字時代背景下的變革、協(xié)同、共生、創(chuàng)新等深度議題，以“數(shù)字 經(jīng)濟(jì)·商業(yè)模式·管理創(chuàng)新”為主題，邀請數(shù)十家高校的商學(xué)院教授進(jìn)行相關(guān)的主題分享，從學(xué)界視角出發(fā)，共同探討全球新格局下的管理變革與創(chuàng)新。

論壇期間，南京大學(xué)以“數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)成長”為主題進(jìn)行了分享。分享嘉賓有南京大學(xué)商學(xué)院營銷與電子商務(wù)系姜正瑞教授、南京大學(xué)商學(xué)院營銷與電子商務(wù)系陳曦教授、南京大學(xué)商學(xué)院工商管理系賈良定教授。

以下是南京大學(xué)三位教授的分享總結(jié)。

《消費(fèi)者隱私保護(hù)和人工智能發(fā)展》

南京大學(xué)商學(xué)院營銷與電子商務(wù)系 姜正瑞教授

姜教授引用了《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》、《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》以及《環(huán)亞數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究報(bào)告》的三組數(shù)據(jù)，指出中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)正取得飛速的發(fā)展。他認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是個很寬泛的概念，人工智能產(chǎn)業(yè)包含在其中，近年來也呈現(xiàn)出突破性的增長。

接下來，姜教授探討了在數(shù)字經(jīng)濟(jì)急速發(fā)展的背景下人工智能與隱私保護(hù)之間的關(guān)系。他指出，中美兩國都處于人工智能產(chǎn)業(yè)的第一梯隊(duì)，美國在基礎(chǔ)研究和吸引全球人才方面占據(jù)優(yōu)勢，而我國在國家支持和技術(shù)轉(zhuǎn)化速度方面也有著相對的優(yōu)勢。

姜教授認(rèn)為，人工智能的訓(xùn)練需要以數(shù)據(jù)作為支撐，海量信息數(shù)據(jù)是人工智能迭代升級不可缺少的“食糧”。人工智能越是“智能”，就越需要獲取、存儲、分析更多的個人數(shù)據(jù)信息。然而，借助獲取的數(shù)據(jù)信息，基于日益強(qiáng)大的數(shù)據(jù)整合、處理能力，人工智能技術(shù)可以為用戶精準(zhǔn)“畫像”的同時也潛藏著不容忽視的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。如果數(shù)據(jù)搜集和人工智能應(yīng)用得不到合理管控，人類將被置于隱私“裸奔”的尷尬境地。

人工智能被認(rèn)為是科技創(chuàng)新的下一個“超級風(fēng)口”，具有溢出帶動性很強(qiáng)的“頭雁”效應(yīng)，把握了人工智能技術(shù)就把握住了未來。那么，鑒于當(dāng)前激烈的國際技術(shù)競爭形勢，為加快人工智能的發(fā)展，我國是否應(yīng)該犧牲一些隱私保護(hù)來贏得人工智能的跳躍式發(fā)展，從而在下一次產(chǎn)業(yè)革命中贏得更有利的地位呢？這是姜教授一直在思考和研究的一個課題。

他指出，過去一些年，相對于國外來說，我國對人工智能應(yīng)用的監(jiān)管比較寬松，數(shù)據(jù)監(jiān)管和隱私保護(hù)存在很多漏洞。例如，人臉識別應(yīng)用廣泛、手機(jī)APP過度索權(quán)等行為讓消費(fèi)者變得透明，且更容易成為非法推送商業(yè)信息、大數(shù)據(jù)殺熟的對象。

對于數(shù)據(jù)監(jiān)管和隱私保護(hù)，2018年5月25日生效的歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）是迄今為止最完善、最嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)監(jiān)管框架。在不到兩年的時間里，GDPR已產(chǎn)生1.14億歐元罰單，最大罰單是法國給谷歌的5000萬歐元，因其發(fā)送廣告時缺乏透明度、信息不足，未獲得用戶有效許可。

美國雖然高科技發(fā)達(dá)，且是世界上最大的數(shù)據(jù)保有國之一，但尚未有一部單一的、通用的網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)立法。其關(guān)于數(shù)據(jù)隱私立法的最新進(jìn)程是2019年2月美國政府問責(zé)局發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)隱私》報(bào)告，強(qiáng)調(diào)推進(jìn)類似于歐盟通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例的隱私立法的進(jìn)程。

2021年11月1日，我國的《個人信息保護(hù)法》正式實(shí)施，與《民法典》、《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》、《電子商務(wù)法》、《消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》等法律共同編織成一張消費(fèi)者個人信息的“保護(hù)網(wǎng)”。切實(shí)落實(shí)“告知-同意”規(guī)則、不得過度收集消費(fèi)者個人信息、嚴(yán)格限制對敏感個人信息的處理、禁止“大數(shù)據(jù)殺熟”等行為、大型互聯(lián)網(wǎng)平臺當(dāng)好個人信息保護(hù)的“守門人”。

隨后，很多互聯(lián)網(wǎng)公司與相關(guān)科技公司都在依據(jù)《個人信息保護(hù)法》進(jìn)行整改，可以預(yù)見的是，《個人信息保護(hù)法》的實(shí)施對很多平臺企業(yè)的盈利模式，尤其是廣告盈利商業(yè)模式將產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

加強(qiáng)個人信息保護(hù)已是全球趨勢，但是這也帶來了一些副作用。因?yàn)橛脩舾檶μ岣呱缃痪W(wǎng)絡(luò)的廣告效果起到關(guān)鍵作用，是高科技企業(yè)高額利潤的保證，用戶信息保護(hù)的加強(qiáng)勢必引起此類企業(yè)市值的大幅縮水。同時，個人信息保護(hù)的加強(qiáng)會減少數(shù)據(jù)量和特征豐富程度，降低人工智能算法的訓(xùn)練質(zhì)量，影響人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

過去一些年，豐富的數(shù)據(jù)和寬松的監(jiān)管被認(rèn)為是中國在人工智能產(chǎn)業(yè)上趕超西方先進(jìn)水平的兩大有利因素；而最近實(shí)施的《個人信息保護(hù)法》和其他相關(guān)法律則可能會改變這一態(tài)勢，將使我國從數(shù)據(jù)監(jiān)管最寬松的主要經(jīng)濟(jì)體變?yōu)楸O(jiān)管最嚴(yán)格的主要經(jīng)濟(jì)體之一。

忽略隱私保護(hù)不可取，但是保護(hù)程度越高越好嗎？過嚴(yán)的隱私保護(hù)讓企業(yè)的數(shù)據(jù)收集、使用及流通的合規(guī)成本增加，影響高科技行業(yè)的盈利水平，進(jìn)而降低對研發(fā)的投入水平。

企業(yè)界和學(xué)術(shù)界需要積極探討隱私保護(hù)和人工智能發(fā)展兩者之間的共生與矛盾關(guān)系，以及最近實(shí)施的數(shù)據(jù)保護(hù)法律對相關(guān)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的影響。

除了立法之外，通過技術(shù)，包括加密技術(shù)和人工智能技術(shù)來保護(hù)消費(fèi)者的數(shù)據(jù)安全、區(qū)別對待不同行業(yè)、加強(qiáng)政府部門和國企對關(guān)鍵核心數(shù)據(jù)的搜集和使用監(jiān)管、行業(yè)協(xié)會協(xié)調(diào)行業(yè)層次的數(shù)據(jù)搜集和使用監(jiān)管等，都是可以考慮的補(bǔ)充方案。

《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型生態(tài)路徑》

南京大學(xué)商學(xué)院營銷與電子商務(wù)系 陳曦教授

陳曦教授從我國所處的數(shù)字化背景介紹開始，逐一探討了我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵與特征、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的維度、以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略選擇。

首先，他指出，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的整體規(guī)模位居世界第二，但就數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP的比重角度而言，中國未來數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍有巨大的增長空間。

陳教授認(rèn)為，不同國家對其數(shù)字化部署的側(cè)重點(diǎn)不同，從《“十四五”規(guī)劃綱要》提出“以數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體驅(qū)動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革為目標(biāo)”來看，我國推行的是全面的數(shù)字化，制造業(yè)是我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要陣地。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵與特征

陳教授列舉了一些權(quán)威研究機(jī)構(gòu)和知名企業(yè)及學(xué)者對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的解釋，這些視角呈現(xiàn)出一定的差異，但也可以提煉出一些共性，從戰(zhàn)略高度來說，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，技術(shù)不再是從屬地位，而是與組織較之耦合、深度融合的，其對組織的價值由“支撐”作用進(jìn)一步向“重塑”作用的轉(zhuǎn)變。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要特征可以概括為以下六個方面：

第一， 用戶為中心，即產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)向用戶為中心，流程驅(qū)動轉(zhuǎn)向場景驅(qū)動、注重功能轉(zhuǎn)向注重用戶體驗(yàn)；

第二， 能力多元化，包括數(shù)字化連接能力、數(shù)字化洞察能力、數(shù)字化創(chuàng)新能力；

第三， 智慧導(dǎo)向，在挖掘數(shù)據(jù)價值的基礎(chǔ)上，提供智能化洞察、分析、預(yù)測；

第四， 動態(tài)演變，基于社會發(fā)展、業(yè)務(wù)變化不斷動態(tài)調(diào)整、迭代推進(jìn)、階段平衡；

第五， 數(shù)據(jù)驅(qū)動，對企業(yè)積累的數(shù)據(jù)進(jìn)行資源化、資本化、資產(chǎn)化，釋放數(shù)據(jù)價值；

第六， 跨界融合，包括知識跨界融合、部門跨界協(xié)作、組織跨界共贏；

數(shù)字化轉(zhuǎn)型三維度

一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型“三步走”

第一步是組織內(nèi)的數(shù)字化，即組織內(nèi)部納入員工，讓全體員工參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型，共同體驗(yàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值；

第二步是組織間的數(shù)字化，即組織間聯(lián)動伙伴，與合作伙伴共同感受數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的效率提升和業(yè)務(wù)增長；

第三步是組織外的數(shù)字化，即組織外連接用戶（客戶），建立更為緊密的連接，企業(yè)不只提供數(shù)字化產(chǎn)品，更為用戶創(chuàng)造數(shù)字價值；

當(dāng)組織內(nèi)、組織間、組織外的數(shù)字化疊加在一起的時候，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的生態(tài)圈就會浮現(xiàn)。企業(yè)內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)注“點(diǎn)”的數(shù)字化，企業(yè)間數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)注“鏈”的數(shù)字化，企業(yè)外數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)注“網(wǎng)”的數(shù)字化。

二、單點(diǎn)轉(zhuǎn)型：戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)、組織

戰(zhàn)略數(shù)字化是指企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型一定是自上而下推動的，它包含領(lǐng)導(dǎo)者的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字化團(tuán)隊(duì)的構(gòu)建，以及之后的全員參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型三個部分。

業(yè)務(wù)數(shù)字化是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的出發(fā)點(diǎn)與落腳點(diǎn)，產(chǎn)品即服務(wù)、服務(wù)即產(chǎn)品的業(yè)務(wù)模式改變產(chǎn)品/服務(wù)的內(nèi)在邏輯。以產(chǎn)品為中心的商業(yè)價值創(chuàng)造理念轉(zhuǎn)向以用戶（客戶）為中心，促使企業(yè)從產(chǎn)品運(yùn)營商向用戶運(yùn)營商轉(zhuǎn)型。

組織的數(shù)字化通常情況下貫穿在戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)的數(shù)字化過程中，它關(guān)注兩個要點(diǎn)：

一個是信息的傳遞模式轉(zhuǎn)向基于數(shù)字平臺的“廣播式”傳遞，例如社交媒體應(yīng)用、組織溝通協(xié)作等；

另一個是組織管理機(jī)制將趨向靈活化、柔性化、敏捷化。

三、從供應(yīng)鏈數(shù)字化到數(shù)字化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)

“鏈”的數(shù)字化就是把每一個數(shù)字化企業(yè)串聯(lián)起來，“網(wǎng)”的數(shù)字化更多的是將多個鏈條織成一張網(wǎng)。相比于“點(diǎn)”的數(shù)字化，“鏈”與“網(wǎng)”的數(shù)字化更為復(fù)雜，難以剝離。

傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈關(guān)注計(jì)劃、采購、生產(chǎn)、物流，供應(yīng)鏈數(shù)字化就是對其中的每一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)字化。在技術(shù)上，側(cè)重于對供應(yīng)鏈全鏈條上的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分析，在流程上，關(guān)注持續(xù)改善多方協(xié)同模式。

供應(yīng)鏈數(shù)字化的建立使得搭建數(shù)字化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)、協(xié)同平臺和基礎(chǔ)設(shè)施成為可能。數(shù)字化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中心相當(dāng)于供應(yīng)鏈的數(shù)字大腦，主要負(fù)責(zé)產(chǎn)生供應(yīng)鏈運(yùn)營的洞見，用于指導(dǎo)、改進(jìn)、優(yōu)化數(shù)字化計(jì)劃、采購、生產(chǎn)、物流、以及與之相關(guān)的服務(wù)；協(xié)同平臺貫穿所有供應(yīng)鏈活動，并連接客戶關(guān)系管理（CRM）系統(tǒng)和供應(yīng)商關(guān)系（SRM）管理系統(tǒng)等。

四、從創(chuàng)新鏈數(shù)字化到數(shù)字化創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)

陳教授把創(chuàng)新鏈簡化為三個階段，分別是創(chuàng)新的產(chǎn)生、創(chuàng)新流動/轉(zhuǎn)換以及創(chuàng)新價值實(shí)現(xiàn)。相應(yīng)的，數(shù)字化對創(chuàng)新鏈的改變也體現(xiàn)在創(chuàng)新生產(chǎn)范式的變革、創(chuàng)新生產(chǎn)過程的變革以及創(chuàng)新價值實(shí)現(xiàn)的變革三個方面。

陳教授認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是組織內(nèi)一次短期的變革，更是一場持續(xù)性的價值增值過程。企業(yè)需要從整個生態(tài)角度出發(fā)，將員工、伙伴、用戶納入同一數(shù)字生態(tài)圈，共同推動生態(tài)的數(shù)字進(jìn)化。

同時，企業(yè)應(yīng)當(dāng)依據(jù)自身的轉(zhuǎn)型需求、轉(zhuǎn)型重難點(diǎn)、資源稟賦等條件選擇合適的轉(zhuǎn)型方法、模式與路線。他提出了三種通用遞進(jìn)式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略：

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聚焦局部優(yōu)化的單點(diǎn)轉(zhuǎn)型策略

適用于數(shù)字化基礎(chǔ)較弱，數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中所需資金、能力等的投入較為有限的企業(yè)，一般表現(xiàn)為中小傳統(tǒng)企業(yè)，它們的轉(zhuǎn)型目標(biāo)是為了實(shí)現(xiàn)企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的表達(dá)。

這些企業(yè)可以借助數(shù)字技術(shù)或依托大型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，對企業(yè)某個關(guān)鍵設(shè)備、系統(tǒng)、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)或者相對獨(dú)立的業(yè)務(wù)場景進(jìn)行單點(diǎn)投入，實(shí)現(xiàn)某一環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)匯聚和互聯(lián)互通，并將數(shù)據(jù)價值融入該環(huán)節(jié)中，實(shí)現(xiàn)既有方案的數(shù)字化升級。

2

集聚體系建設(shè)的“點(diǎn)+鏈”轉(zhuǎn)型策略

適合數(shù)字化基礎(chǔ)較強(qiáng)，具有較為充沛資金的行業(yè)大型企業(yè)或平臺型企業(yè)，它們的轉(zhuǎn)型目標(biāo)是構(gòu)建企業(yè)級數(shù)字平臺或行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。

這些企業(yè)可以將數(shù)字技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的全過程，以“點(diǎn)”帶“面”搭建數(shù)字化平臺，重整企業(yè)碎片化資源，消除或賦能企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)中的低價值環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)全鏈條業(yè)務(wù)活動的數(shù)字化。

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集聚生態(tài)重構(gòu)的“點(diǎn)+鏈+網(wǎng)”轉(zhuǎn)型策略

適合數(shù)字化基礎(chǔ)較強(qiáng)，在細(xì)分行業(yè)中具有話語權(quán)的頭部大型企業(yè)或領(lǐng)軍企業(yè)，他們的轉(zhuǎn)型目標(biāo)是依托行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字載體構(gòu)建具有一致價值觀的企業(yè)生態(tài)群落。

以頭部/領(lǐng)軍企業(yè)為核心，將企業(yè)集聚在供應(yīng)鏈、創(chuàng)新鏈、價值鏈各個環(huán)節(jié)，形成基于數(shù)據(jù)聯(lián)通的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和價值網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)、可共贏、可增值的良性數(shù)字生態(tài)圈。

最后，陳教授指出，以生態(tài)重構(gòu)為導(dǎo)向的數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢必改變企業(yè)的生存方式，除轉(zhuǎn)型中的研究問題之外，還有數(shù)字化的測度問題、如何平衡數(shù)字化過程中的隱私與安全問題、如何在知識管理、產(chǎn)權(quán)保護(hù)、技術(shù)創(chuàng)新之間尋找動態(tài)變化的平衡點(diǎn)問題、在追求效率的同時如何兼顧公平的問題等，都是當(dāng)下與數(shù)字化轉(zhuǎn)型緊密相關(guān)的非常重要的研究課題。

《“無中生有，有中生無”的企業(yè)成長理論》

南京大學(xué)商學(xué)院工商管理系 賈良定教授

賈教授選取了在改革開放中成長起來的6家典型企業(yè)--海爾、美的、TCL、格力、福耀、吉利為研究對象，對它們從創(chuàng)業(yè)起始至今的成長歷程進(jìn)行了剖析，旨在建立新的企業(yè)成長理論。

他認(rèn)為，企業(yè)成長是“無中生有->小有到大有->有中生無”的過程?！盁o中生有”是將生產(chǎn)性機(jī)會和市場性機(jī)會的可能性實(shí)現(xiàn)為產(chǎn)品或服務(wù)的過程，其本質(zhì)是定位和取舍。“小有到大有”是指產(chǎn)品或服務(wù)的市場地位和占有率不斷擴(kuò)大的過程，需要不斷解決效果和效率問題。

“有中生無”是指在從小有到大有的過程中所產(chǎn)生的新生產(chǎn)性和市場性的機(jī)會，使企業(yè)進(jìn)入新一輪“無中生有->小有到大有”的成長過程。

兩類能力驅(qū)動企業(yè)成長過程：

一是企業(yè)能力，由“創(chuàng)新力、執(zhí)行力、文化力、制度力、共生力”構(gòu)成，解決效果效率問題，驅(qū)動企業(yè)從小有到大有；

二是企業(yè)家能力，由“環(huán)境洞察、大勢把握、體系篤建、宗旨慎思”構(gòu)成，審視“無中生有”過程的定位與取舍，克服機(jī)會陷阱，同時審視企業(yè)能力建設(shè)，克服能力惰性陷阱。

稿源：姜正瑞、陳曦、賈良定教授編輯：楊明排版：陳茜茜往期精彩回顧“上海管理科學(xué)論壇2021”成功舉辦 數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的商業(yè)模式與管理創(chuàng)新再成焦點(diǎn)2020年上海管理科學(xué)論壇成功舉辦 大咖云集共話數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代管理變革！UCMT | 上海管理科學(xué)論壇2021-系列分論壇第一場圓滿落幕!

UCMT（協(xié)進(jìn)教育集團(tuán)）是一個利用數(shù)字科技為企業(yè)和個人賦能的知識運(yùn)營商，致力于通過商學(xué)教育、知識管理、商業(yè)實(shí)踐、案例研究等方式，打造學(xué)習(xí)型區(qū)域，推動人才的終身學(xué)習(xí)與組織的可持續(xù)發(fā)展，從而構(gòu)建適應(yīng)未來趨勢的知識自生產(chǎn)生態(tài)。UCMT依托協(xié)進(jìn)教育集團(tuán) 20 年全球化的教育經(jīng)驗(yàn)和資源，結(jié)合對當(dāng)下商業(yè)環(huán)境和數(shù)字科技的深入理解，圍繞知識賦能的全過程，為組織和個人提供定制化、個性化的人才培養(yǎng)解決方案，其中包括微課、精品課、證書課程、職業(yè)教育、留學(xué)、企業(yè)培訓(xùn)、學(xué)位定制、組織教練、咨詢、測評、智庫等在內(nèi)的多樣化產(chǎn)品和服務(wù)。