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王大中

南京大學(xué)商學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)系助理教授

內(nèi)容提要：政府研發(fā)補貼應(yīng)考慮社會效益。本文在企業(yè)融資約束和政企信息不對稱情境下，基于機(jī)制設(shè)計分析框架，聚焦實踐中常見的研發(fā)前補貼和研發(fā)后成本分擔(dān)兩種補貼方式，分別刻畫不同方式下最大化社會效益的補貼機(jī)制，分析最優(yōu)機(jī)制的結(jié)構(gòu)特征及社會效益差異。主要得到了如下研究結(jié)論：第一，信息不對稱情境下，最優(yōu)機(jī)制應(yīng)篩選虛擬創(chuàng)新剩余最大的企業(yè)作為補貼對象，補貼額度根據(jù)企業(yè)類型確定。第二，數(shù)值模擬結(jié)果顯示：融資約束高時，研發(fā)前補貼機(jī)制可節(jié)省企業(yè)融資成本實現(xiàn)更高補貼效益；融資約束低時，研發(fā)后成本分擔(dān)機(jī)制可節(jié)省政府信息成本實現(xiàn)更高補貼效益。第三，結(jié)合兩種補貼方式優(yōu)勢的混合補貼機(jī)制具有效益增益。第四，競爭性補貼申報機(jī)制可實施最優(yōu)機(jī)制，實現(xiàn)精準(zhǔn)篩選補貼對象，精確設(shè)定補貼額度的效果。第五，信息不對稱程度加大產(chǎn)生更高信息成本，對補貼造成更多“扭曲”。第六，技術(shù)研發(fā)成功率較低且技術(shù)研發(fā)溢出效應(yīng)較高時，內(nèi)生決定補貼企業(yè)數(shù)量的機(jī)制更優(yōu)。本文研究豐富了中國情境下的創(chuàng)新政策設(shè)計理論，為我國研發(fā)補貼政策優(yōu)化提供理論指引和實施方案。關(guān)鍵詞：研發(fā)補貼 信息不對稱 融資約束 最優(yōu)機(jī)制設(shè)計 競爭性補貼

來源丨《經(jīng)濟(jì)研究》2021年11月刊

作者丨賴烽輝 李善民 王大中（通訊作者）