AI創(chuàng)智時代最好的投資是什么?北京見證交大高金MBA全新課程體系發(fā)布,重構(gòu)未來競爭力


2025 年 8 月 2 日下午,上海交通大學上海高級金融學院在北京舉辦“AI 創(chuàng)智時代的最好投資”主題論壇暨 MBA 全新課程升級發(fā)布會。論壇上,倪海英發(fā)布全新高金 MBA 課程體系,該體系將課程分為三大模塊,還將推出三個課程項目,助力學員成為 AI 時代產(chǎn)業(yè)組織者。張拳石教授指出人工智能發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)及團隊的關(guān)鍵成果,建議轉(zhuǎn)向“機理導向的評測”。圓桌論壇上,四位嘉賓圍繞“投資自己、投資產(chǎn)業(yè)、投資北京”分享 AI 實踐探索、應用挑戰(zhàn)等觀點。此次發(fā)布會展示了高金 MBA 在商科教育 AI 化轉(zhuǎn)型成果,未來
關(guān)聯(lián)問題: AI如何重塑商業(yè)邏輯?高金MBA課程有何創(chuàng)新?AI發(fā)展面臨哪些挑戰(zhàn)?
當AI重構(gòu)商業(yè)邏輯、重塑產(chǎn)業(yè)格局,我們?nèi)绾卧谶@場變革中成為贏家?2025年8月2日下午,上海交通大學上海高級金融學院(SAIF)在北京環(huán)球金融中心成功舉辦“AI創(chuàng)智時代的最好投資”主題論壇暨交大高金MBA全新課程升級發(fā)布會。來自科技界、教育界、產(chǎn)業(yè)界的專家學者齊聚一堂,共同探討AI時代下的教育變革、產(chǎn)業(yè)重構(gòu)與企業(yè)發(fā)展新路徑。天弘基金互聯(lián)網(wǎng)金融部高級業(yè)務經(jīng)理、交大高金25級北京班學生徐浩男擔任本次論壇主持。
MBA課程北京發(fā)布:
在Age of WITH中成為產(chǎn)業(yè)組織者
論壇伊始,上海交通大學上海高級金融學院金融研究院助理院長、MBA項目執(zhí)行主任倪海英帶來了“怎樣的學習在AI創(chuàng)智時代是有效的”的主題分享,并正式發(fā)布了全新升級的高金MBA課程體系。
倪海英指出,AI正在重塑商業(yè)邏輯和產(chǎn)業(yè)格局,MBA教育必須在危機中尋找機遇,真正擁抱AI,而不僅僅是“邀請幾位人工智能教授來授課”。高金過去一年多的探索,目標是構(gòu)建將AI知識體系與商科教育深度融合的教學模式,讓學生不僅是工具使用者,而是以金融杠桿撬動科技創(chuàng)新的產(chǎn)業(yè)組織者。
她提到兩篇最新研究作為背景:一是大學教育回報的代際差異研究,表明有工作經(jīng)驗的學習者在回到課堂后能實現(xiàn)更高的復合增長溢價;二是近期一篇即將發(fā)表于頂級期刊《Management Science》的普惠金融研究,基于與螞蟻生態(tài)相關(guān)的數(shù)據(jù)進行實證分析,顯示金融科技在提升金融可得性、改善低參與率與資源不均衡問題方面具有顯著作用。這些研究啟示商科教育的核心任務:將工作經(jīng)驗、金融工具與技術(shù)創(chuàng)新疊加,產(chǎn)生遠高于單一學習的復合效應。
三大課程方向:
從認知到落地的系統(tǒng)進化
對于“AI時代商科到底要教什么”這一問題,倪海英指出,高金已率先行動,積極探索AI與商科教育的深度融合,形成了理念與實踐并重,關(guān)注成果轉(zhuǎn)化的教學體系。
為此,高金創(chuàng)新性地將MBA課程分為三大模塊。“風險共擔,躬身入局”模塊秉持“在實戰(zhàn)中成長”的理念,通過深度參與真實企業(yè)項目,承擔真實角色的實踐,系統(tǒng)提升科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)協(xié)同的實戰(zhàn)水平。“培養(yǎng)可遷移的技能”融合了AI理論學習、工具實操與標桿企業(yè)參訪等形式,幫助學員實現(xiàn)“懂原理、善整合、控風險”的能力躍升。“構(gòu)建有價值的AI應用生態(tài)”模塊依托交大AI優(yōu)勢,通過AI前沿交叉論壇、學聯(lián)AI俱樂部、金二代AI夏令營等形式的活動,打造開放聯(lián)動的AI學習生態(tài)圈,為學員提供長期成長的平臺。
倪海英還介紹,近期高金MBA將推出三個課程項目。其中,“AI4U”項目包含“Summer Bootcamp”與“人工智能及認知框架”課程,涉及大模型發(fā)展、機器學習、深度學習、人形機器人等AI核心應用和前沿理念,幫助學員構(gòu)建全面的AI認知體系和技術(shù)應用能力。“AI4leader”項目涵蓋AI戰(zhàn)略思維、AI交互核心、AI Agent與工作流重構(gòu)等課程,著重培養(yǎng)用AI思維識別問題,尋找解決方案,引領(lǐng)組織變革的能力。“AI4All”項目則立足于AI與產(chǎn)業(yè)深度融合的需求,引導學員參與科技成果轉(zhuǎn)化、人工智能商業(yè)應用、前沿科技實踐及企業(yè)并購實踐的全流程。
最后,倪海英強調(diào),“要成為AI時代的產(chǎn)業(yè)組織者,需要具備能預判趨勢的洞見力,讓產(chǎn)業(yè)落地的共創(chuàng)力和可持續(xù)增長的抗險力,這要求新一代管理者以投資者視角評估科技價值,用創(chuàng)業(yè)者視角在技術(shù)浪潮中找到破局點?!备呓鸬倪@套全新AI課程,是我們實現(xiàn)從技術(shù)突破到產(chǎn)業(yè)落地的有力抓手。
前沿觀點:
破譯人工智能發(fā)展的密碼
在主題演講環(huán)節(jié),上海交通大學副教授張拳石以“神經(jīng)網(wǎng)絡是否可以被嚴謹?shù)亟忉屒宄??Scaling Law是否會成為大模型永遠的桎梏?”為題,分享了目前人工智能發(fā)展的瓶頸與突破方向。
張拳石教授指出,人工智能雖然在近年來快速發(fā)展,但仍面臨兩大核心挑戰(zhàn):模型邏輯的可解釋性和Scaling Law的局限性,由此而產(chǎn)生的評測、訓練與推廣問題,成了AI產(chǎn)業(yè)亟待解決的三大難題。他同時提醒,在端到端訓練神經(jīng)網(wǎng)絡的過程中,如果我們只懲罰模型輸出,而不懲罰底層機理,AI在技術(shù)層面很難有所突破。
關(guān)于能真正打破Scaling Law的方法,張教授團隊取得了關(guān)鍵技術(shù)成果——嚴格證明大模型的復雜決策邏輯可以被解釋為稀疏的交互邏輯。這種神經(jīng)網(wǎng)絡的交互呈現(xiàn)出四個特性,首先是無限擬合性,即無論怎樣遮擋輸入樣本,基于交互概念的符號邏輯模型均可精確擬合出神經(jīng)網(wǎng)絡在遮擋樣本上的輸出。第二是稀疏性,神經(jīng)網(wǎng)絡往往只建模少量的顯著交互,而大部分交互都是數(shù)值效用接近于0的噪聲。第三是樣本間的遷移性,神經(jīng)網(wǎng)絡在同一類別的不同樣本上往往建模了相似的顯著交互。第四是模型間的泛化性,面向同一任務的不同神經(jīng)網(wǎng)絡往往建模了相似的交互。
張教授強調(diào),要真正突破大模型的限制,企業(yè)和科研機構(gòu)必須從“結(jié)果導向的評測”轉(zhuǎn)向“機理導向的評測”,在訓練中保留可泛化的邏輯概念,從而提升神經(jīng)網(wǎng)絡的健康度與市場落地能力。這一研究方向為未來AI技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展提供了新思路。
圓桌論壇·投資自己、投資產(chǎn)業(yè)、投資北京
在隨后的圓桌論壇上,四位來自產(chǎn)業(yè)、科研與創(chuàng)業(yè)前沿的嘉賓圍繞“投資自己、投資產(chǎn)業(yè)、投資北京”展開了深入討論。
王春翔
碳路先鋒科技有限公司
創(chuàng)始人兼CEO
碳路先鋒科技有限公司創(chuàng)始人兼CEO王春翔分享了他在電力交易與碳交易領(lǐng)域的AI實踐探索。他指出,大模型在處理海量數(shù)據(jù)和動態(tài)交易規(guī)則時容易產(chǎn)生“AI幻覺”,需要在模型設計、數(shù)據(jù)選擇等多個環(huán)節(jié)提高準確性。為此,公司采用RAG(知識檢索增強生成)技術(shù)連接知識庫,提升模型的可解釋性與準確性。
此外,他表示,AI時代個人競爭力源于主動擁抱變革,通過持續(xù)學習構(gòu)建新思維和新能力。交大高金全新升級的MBA課程體系,旨在培養(yǎng)面向AI時代的復合能力,能助力個人在此輪商業(yè)范式轉(zhuǎn)變中贏得未來。
楊愷
京東科技高級經(jīng)理
京東科技高級經(jīng)理楊愷博士則從金融風控的角度出發(fā),分析了大模型的實際應用與挑戰(zhàn)。他認為,風控領(lǐng)域是較早擁抱AI的行業(yè),大模型的引入不僅是技術(shù)上的升級,更是工作模式的變革。
在企業(yè)金融方面,傳統(tǒng)依賴專家審批的模式難以規(guī)?;?,導致中小微企業(yè)融資困難。楊愷團隊利用AI技術(shù)把不同專家的經(jīng)驗沉淀下來,通過解讀財務報告,分析運營狀況,匯總輿論信息來判斷企業(yè)的現(xiàn)狀和未來,提升風險識別能力,輔助專家決策。
對于提升個人競爭力,楊愷也坦言,未來會有很多工作被AI替代,但當下我們?nèi)孕枳プ≈攸c:首先找到自己的核心價值,再利用AI等技術(shù)放大優(yōu)勢、引領(lǐng)變革。他同時提醒,應警惕高估技術(shù)短期影響,而低估其長期效應的思維,保持持續(xù)進化的心態(tài)。
某國央企人工智能與智慧運營中心副總
在“企業(yè)如何讓AI落地”的核心問題上,某國央企人工智能與智慧運營中心副總表示,在這場AI浪潮中,要想全面擁抱AI,必須是企業(yè)層面的推進,創(chuàng)始人或一把手親身參與。在變革過程中,需要先明確AI技術(shù)具備的能力及產(chǎn)生的結(jié)果,再圍繞AI調(diào)整組織架構(gòu)、業(yè)務流程、IT系統(tǒng),這才是以AI為中心的思維模式和設計模式。
李逆勇
上海本原智數(shù)科技有限公司創(chuàng)始人、交大凱原法學院校友
作為圓桌主持人,上海本原智數(shù)科技有限公司創(chuàng)始人、交大凱原法學院校友李逆勇也結(jié)合自身創(chuàng)業(yè)與行業(yè)觀察,分享了對AI時代數(shù)據(jù)服務與產(chǎn)業(yè)落地的思考。
他指出,企業(yè)能否完成大模型化轉(zhuǎn)型,關(guān)鍵取決于兩點:一是數(shù)據(jù)就緒度,若企業(yè)數(shù)據(jù)仍停留在紙質(zhì)或線下形態(tài),難以支撐模型化轉(zhuǎn)型;數(shù)字化、結(jié)構(gòu)化程度越高越容易切入AI。二是行業(yè)容錯率,當前大模型仍存在“幻覺”問題,若行業(yè)對準確率要求極高(如99.99%),短期內(nèi)并不適合,而客服、營銷等容錯度較高的場景更適合先行落地。
對于未來格局,李逆勇認為數(shù)據(jù)服務行業(yè)將呈現(xiàn)“強者恒強、贏者通吃”的趨勢,并簡要梳理了數(shù)字資產(chǎn)發(fā)展的三步路徑:從原始數(shù)據(jù)到高質(zhì)量數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)標注企業(yè))、從高質(zhì)量數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)(數(shù)據(jù)交易所)、再到數(shù)據(jù)資本化(金融機構(gòu))。他總結(jié)道:“數(shù)據(jù)質(zhì)量決定模型上限,數(shù)字資產(chǎn)價值鏈正在形成從采集、標注到交易和金融化的完整閉環(huán)?!?/span>
本次北京發(fā)布會,不僅展示了高金MBA在商科教育AI化轉(zhuǎn)型上的探索成果,也為產(chǎn)學研各界提供了深度對話的平臺。
未來,高金MBA將繼續(xù)推動AI課程創(chuàng)新與實踐落地,幫助新一代管理者在這場技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的雙重浪潮中,構(gòu)建跨越周期的競爭力。
(本文轉(zhuǎn)載自上海高級金融學院MBA ,如有侵權(quán)請電話聯(lián)系13810995524)
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