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看AI如何賦能產(chǎn)業(yè),交大安泰發(fā)布這份藍(lán)皮書

上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院
2025-05-10 16:46 瀏覽量: 3320
?智能總結(jié)

4月26日,《“人工智能+”行業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書》發(fā)布會在交大安泰舉行。陳宏民指出人工智能產(chǎn)業(yè)是“T型行業(yè)”,藍(lán)皮書發(fā)布意義重大。史占中介紹藍(lán)皮書內(nèi)容,認(rèn)為全球正經(jīng)歷“技術(shù)—經(jīng)濟(jì)”范式重構(gòu),梳理了人工智能發(fā)展現(xiàn)狀等,提出“6+3+3”,還強(qiáng)調(diào)AI賦能是認(rèn)知革命。隨后,竇民、張曄、章明根、周辰等嘉賓分別就相關(guān)模塊解讀。竇民提出中國發(fā)展AGI的戰(zhàn)略舉措;張曄強(qiáng)調(diào)AI賦能以場景價(jià)值為導(dǎo)向;章明根指出數(shù)智化轉(zhuǎn)型路徑;周辰呼吁中國建立相關(guān)治理框架。藍(lán)皮書發(fā)布可為政府和企業(yè)提供決策依據(jù),提升公眾認(rèn)知,“人工智能+”行研團(tuán)隊(duì)

關(guān)聯(lián)問題: 人工智能有哪些融合趨勢?藍(lán)皮書有何重要作用?AI面臨哪些主要挑戰(zhàn)?

4月26日,由上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院主辦、行業(yè)研究院"人工智能+"行業(yè)研究團(tuán)隊(duì)承辦的《“人工智能+”行業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書》發(fā)布會在交大安泰舉行。上海市人民政府參事、上海交通大學(xué)行業(yè)研究院副院長陳宏民,"人工智能+"行業(yè)研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人、教授史占中,上海人工智能實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目經(jīng)理竇民,上海市人工智能協(xié)會專家張曄,琳馬智能公司創(chuàng)始人章明根,上海人工智能研究院董事周辰等與交大安泰數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè)社群班同學(xué)們共同出席,探討人工智能技術(shù)驅(qū)動下的產(chǎn)業(yè)變革與治理路徑。會議由交大行業(yè)研究院辦公室主任楊喆主持。

陳宏民在開幕致辭中指出,人工智能作為上海三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)之一,也是國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)的核心領(lǐng)域。人工智能產(chǎn)業(yè)是一個“T型行業(yè)”,垂直維度代表核心技術(shù)突破,如算法、算力、數(shù)據(jù);橫向維度代表跨行業(yè)應(yīng)用場景的深度融合?!丁叭斯ぶ悄?”行業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書》發(fā)布是安泰"縱橫交錯,知行合一"戰(zhàn)略的重要成果之一,它不僅為產(chǎn)業(yè)實(shí)踐提供指南,更為理論研究沉淀范式,助力中國在全球AI競爭中構(gòu)建話語權(quán)。

史占中作為《“人工智能+”行業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書》的主編,向在場嘉賓進(jìn)一步介紹藍(lán)皮書內(nèi)容。報(bào)告認(rèn)為全球正在見證一場由人工智能驅(qū)動的“技術(shù)—經(jīng)濟(jì)”范式重構(gòu),人工智能作為擁有自我進(jìn)化能力的通用賦能技術(shù),正以指數(shù)級創(chuàng)新速度突破“技術(shù)—經(jīng)濟(jì)—社會”的三重邊界,其影響力已超越傳統(tǒng)ICT技術(shù)的歷史坐標(biāo)系。人工智能的技術(shù)路徑和產(chǎn)業(yè)生態(tài)尚處于不斷演變的階段,有望出現(xiàn)新的主導(dǎo)技術(shù)路線,賦能行業(yè)發(fā)展,也將帶來更多可能性,如人工智能與先進(jìn)制造、量子計(jì)算、生命健康、新材料、新能源等前沿產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域加速融合,將催生出更多新的科技和產(chǎn)業(yè)賽道。

該報(bào)告梳理了人工智能發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢,通過對相關(guān)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域主要應(yīng)用場景與典型案例的跟蹤研究,深入剖析AI在行業(yè)深度應(yīng)用中的潛力及所面臨的問題與挑戰(zhàn),希望為政府主管部門和相關(guān)行業(yè)企業(yè)提供決策參考,助推傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的AI轉(zhuǎn)型升級,引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

報(bào)告中提出,當(dāng)數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素、算法成為新型生產(chǎn)資料、算力形成基礎(chǔ)生產(chǎn)力、智能模型衍生出新生產(chǎn)關(guān)系時,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)代差將被重新定義。AI 在“技術(shù)穿透力+產(chǎn)業(yè)縱深度”領(lǐng)域的雙重突破,將重組要素資源、重構(gòu)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈和重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài),在關(guān)鍵領(lǐng)域形成高質(zhì)量發(fā)展新動能,可以用“6+3+3”概括。

6個特征趨勢:

人工智能技術(shù),驅(qū)動各產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)-信息-知識的迭代

數(shù)據(jù)和算法驅(qū)動的全鏈條智能化

智能化催生流程與組織的范式創(chuàng)新

垂直行業(yè)深度定制化

人機(jī)協(xié)作模式快速發(fā)展

云邊端協(xié)同的輕量化服務(wù)

3大融合趨勢:

多模態(tài)大模型與具身智能的結(jié)合,推動制造、醫(yī)療、服務(wù)等場景向具身化決策演進(jìn);

量子計(jì)算與生成式AI的融合,將加速新材料研發(fā)和能源系統(tǒng)優(yōu)化;

神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算與腦機(jī)接口的突破,預(yù)示著人機(jī)協(xié)同新范式的到來。

3個主要挑戰(zhàn):

技術(shù)倫理與治理框架的完善,企業(yè)和個人數(shù)據(jù)隱私、算法透明度等問題需通過政府監(jiān)管與技術(shù)創(chuàng)新同步解決;

通用人工智能(AGI)的長期布局,隨著多模態(tài)大模型、具身智能等技術(shù)發(fā)展,AI將逐步實(shí)現(xiàn)從小場景到通用場景的跨越,在復(fù)雜場景中有待協(xié)同拓展;

全球化競爭背景下的生態(tài)競合,未來國家與城市競爭的關(guān)鍵有待提升“技術(shù)能力+產(chǎn)業(yè)稟賦+生態(tài)協(xié)同”的綜合優(yōu)勢。

史占中還指出,AI 賦能行業(yè)的浪潮既是技術(shù)革命+產(chǎn)業(yè)革命,更是認(rèn)知革命。未來產(chǎn)業(yè)競爭的本質(zhì),將演化為“數(shù)據(jù)密度×算法精度×場景厚度”的乘積效應(yīng),而誰能率先構(gòu)建起AI原生型產(chǎn)業(yè)生態(tài),誰就能在人工智能時代搶占價(jià)值創(chuàng)造的制高點(diǎn)。這既是技術(shù)經(jīng)濟(jì)范式的迭代,更是人類認(rèn)知疆域的拓展,其深遠(yuǎn)影響將超越產(chǎn)業(yè)變革本身。

隨后,各位嘉賓就負(fù)責(zé)撰寫的模塊結(jié)合當(dāng)下最新態(tài)勢做了進(jìn)一步解讀。

竇民在《AI時代的大模型和大數(shù)據(jù)范式革命》演講中,以GPT-4o生成的《人機(jī)共生圖》開篇,揭示AI技術(shù)從符號主義到深度學(xué)習(xí)驅(qū)動的范式躍遷。他指出大模型技術(shù)已成為中美科技競爭的戰(zhàn)略制高點(diǎn),我國已形成局部領(lǐng)先優(yōu)勢,同時大模型正引領(lǐng)數(shù)據(jù)生態(tài)和價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的重構(gòu)。面對AGI技術(shù)路徑尚未收斂的現(xiàn)狀,中國應(yīng)通過強(qiáng)化原始創(chuàng)新能力、構(gòu)建開源開放生態(tài)、發(fā)揮應(yīng)用場景與數(shù)據(jù)規(guī)模優(yōu)勢、深化國際協(xié)同創(chuàng)新等戰(zhàn)略舉措,突破國外技術(shù)壁壘與市場壟斷,加快推動AGI的普惠化發(fā)展。

張曄在《AI賦能行業(yè)應(yīng)用場景分析》中指出,AI技術(shù)正從1.0“辨別式”向2.0“生成式”快速演進(jìn),并已深度滲透至經(jīng)濟(jì)生活各個領(lǐng)域。未來以“智能原生”為核心的產(chǎn)業(yè)變革將重塑技術(shù)、數(shù)據(jù)與場景的協(xié)同效應(yīng),推動企業(yè)從“AI工具輔助”向“AI員工協(xié)作”轉(zhuǎn)型,形成“數(shù)據(jù)密度×算法精度×場景厚度”的競爭新范式。然而,AI落地需突破技術(shù)選擇、組織模式變革與倫理治理三大挑戰(zhàn),其中決策者的戰(zhàn)略判斷力與企業(yè)數(shù)智化協(xié)作能力成為關(guān)鍵。張曄強(qiáng)調(diào),AI賦能需以場景價(jià)值為導(dǎo)向,為行業(yè)提供系統(tǒng)性解決方案。

章明根在《智造新動力:AI大模型助力千行百業(yè)融合創(chuàng)新》中指出,大模型與多智能體協(xié)同正推動“全數(shù)字化員工”革命,1個自然人指揮多個AI Agent的“超級個體”模式即將普及。當(dāng)前行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型面臨系統(tǒng)割裂、流程固化、人才短缺等挑戰(zhàn)。他提出四重范式轉(zhuǎn)變——預(yù)測性分析(實(shí)時決策支持)、場景化自主(物流/制造等閉環(huán)決策)、人機(jī)協(xié)作重構(gòu)(自然語言交互占比超60%)、生態(tài)融合(跨企業(yè)智能體協(xié)同)。數(shù)智化轉(zhuǎn)型的實(shí)施路徑(倒八字法則),即打通關(guān)鍵系統(tǒng)、提升智能化水平、集中資源解決痛點(diǎn)問題、拓展應(yīng)用場景、建立智能決策體系等。

周辰在《人工智能治理與倫理》中指出,各國監(jiān)管呈現(xiàn)差異化路徑:美國構(gòu)建“立法—軍事—技術(shù)封鎖”三角體系強(qiáng)化AI產(chǎn)業(yè)鏈的控制力;歐盟通過《人工智能法案》實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)分級監(jiān)管等,強(qiáng)調(diào)中國需建立“預(yù)防性合規(guī)+動態(tài)治理”框架,破解數(shù)據(jù)跨境、責(zé)任歸屬等八大難題,呼吁構(gòu)建包容性國際規(guī)則應(yīng)對AI倫理與安全挑戰(zhàn)。

本次發(fā)布會正值上海交通大學(xué)人工智能周,吸引了眾多學(xué)界與業(yè)界專家參會。藍(lán)皮書的發(fā)布,一方面可為政府相關(guān)部門和企業(yè)提供科學(xué)的決策依據(jù),另一方面也有利于幫助社會公眾提升對人工智能及其潛在影響的認(rèn)知水平,積極擁抱人工智能時代的新機(jī)遇, 從而推動經(jīng)濟(jì)社會的高質(zhì)量發(fā)展。

上海交通大學(xué)行業(yè)研究院“人工智能+”行研團(tuán)隊(duì)將持續(xù)踐行“縱橫交錯,知行合一”戰(zhàn)略理念,依托交大安泰與行業(yè)研究院平臺,深化產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新,為推進(jìn)我國人工智能科技成果產(chǎn)業(yè)化落地與增強(qiáng)該領(lǐng)域的全球治理話語權(quán)貢獻(xiàn)自身力量。

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編輯:梁萍

(本文轉(zhuǎn)載自上海交大安泰MBA ,如有侵權(quán)請電話聯(lián)系13810995524)

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