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聚光燈下的AI浪潮，不僅引發(fā)了科技界的熱烈討論，也深刻改變了人們對(duì)于AI技術(shù)發(fā)展的認(rèn)知。從PC互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，再到如今的AI經(jīng)濟(jì)，每一次技術(shù)革新都帶來了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和商業(yè)模式的深刻變化。

如今，AI作為信息革命的最新產(chǎn)物，正在打破傳統(tǒng)商業(yè)模式的邊界。AI強(qiáng)大的計(jì)算能力和學(xué)習(xí)能力，使得其能夠處理海量數(shù)據(jù)，并從中提取有價(jià)值的信息，從而優(yōu)化決策，提高效率，并創(chuàng)造出全新的商業(yè)模式。

AI將催生哪些新的商業(yè)模式？它會(huì)對(duì)哪些行業(yè)產(chǎn)生沖擊？未來的商業(yè)環(huán)境將面臨哪些挑戰(zhàn)和機(jī)遇？創(chuàng)業(yè)者該如何理性看待AI技術(shù)發(fā)展，探索通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)盈利的可持續(xù)增長？

長江商學(xué)院劉勁教授在最近發(fā)表的署名文章中指出，互聯(lián)網(wǎng)的去中介化、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、流量、數(shù)據(jù)等特性從本質(zhì)上顛覆了傳統(tǒng)的商業(yè)邏輯；A使得高階智能的成本大幅下降，當(dāng)高階智能的能力突破了經(jīng)濟(jì)信息的最后瓶頸——人腦局限時(shí)，將會(huì)給經(jīng)濟(jì)帶來革命性影響。未來的三十年將是AI革命的時(shí)代。

AI正在快速進(jìn)入我們的世界，未來的三十年將是AI革命的時(shí)代。

AI革命會(huì)給經(jīng)濟(jì)和商業(yè)帶來怎樣的影響，產(chǎn)業(yè)的商業(yè)模式會(huì)怎樣改變？

要回答這些問題，我們必須意識(shí)到AI革命是信息革命在互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后的一個(gè)延續(xù)。商業(yè)革命的基礎(chǔ)是技術(shù)突破。信息技術(shù)的突破造就了互聯(lián)網(wǎng)，同時(shí)也改變了產(chǎn)業(yè)的商業(yè)模式，這是歷史。依據(jù)同樣的道理，我們可以通過分析AI在技術(shù)層面的突破來預(yù)判其可能對(duì)商業(yè)模式帶來的改變。底層的邏輯是信息經(jīng)濟(jì)學(xué)，這一點(diǎn)是恒定不變的。

互聯(lián)網(wǎng)帶來商業(yè)模式的改變

互聯(lián)網(wǎng)最重要的技術(shù)突破是顯著降低了信息的計(jì)算、存儲(chǔ)和傳遞成本。

摩爾定律指出，集成電路上單位體積內(nèi)可容納的晶體管數(shù)量每18個(gè)月翻一番，這意味著計(jì)算能力每隔一年半就會(huì)翻倍。如果芯片的價(jià)格基本保持不變，也就是說計(jì)算的單位成本每一年半就可以減半。

算力方面的摩爾定律也可以延展到存儲(chǔ)和傳輸，有“類摩爾定律”的作用。比如存儲(chǔ)，2000年1GB硬盤的價(jià)格大約為100美元，而到2023年，1TB硬盤的價(jià)格已經(jīng)降到了40美元以下。

再比如網(wǎng)速，根據(jù)Statista的數(shù)據(jù)，全球固定互聯(lián)網(wǎng)的平均下載速度從2000年的0.3Mbps增長至2023年的超過30Mbps。在人類的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中，沒有任何其他的要素成本會(huì)像信息成本一樣急速下降。

這種大幅降低的信息成本迅速地帶來了一個(gè)互聯(lián)互通的時(shí)代。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的到來更是讓這種互聯(lián)互通無處不在，無時(shí)不在。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的一個(gè)重要特征是去中介化。由于高的信息成本，傳統(tǒng)的商業(yè)和信息傳遞模式通常依賴于一些中介機(jī)構(gòu)來進(jìn)行信息的處理和傳遞。而在信息成本大幅降低的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，信息和連接逐漸從傳統(tǒng)的中介機(jī)構(gòu)流向個(gè)體用戶，個(gè)體用戶能夠直接通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行信息分享、交易和互動(dòng)。

例如，YouTube讓每個(gè)人都有機(jī)會(huì)成為內(nèi)容創(chuàng)作者，微信的朋友圈使得用戶能夠自主展示生活和創(chuàng)意，滴滴讓每個(gè)司機(jī)都可以在空閑時(shí)間干一份出租司機(jī)的工作，Airbnb打破了傳統(tǒng)酒店行業(yè)的壟斷，為個(gè)人提供了新的收入來源。甚至像貨幣這種傳統(tǒng)認(rèn)為極其中心化的產(chǎn)物，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代都可以做到去中心化（比如比特幣）。

在普遍去中介化的同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)的另一個(gè)特點(diǎn)是有巨大的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，容易產(chǎn)生平臺(tái)巨頭。網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是規(guī)模效應(yīng)的加強(qiáng)版，指的是隨著平臺(tái)用戶數(shù)量的增加，平臺(tái)的價(jià)值也隨之增加，進(jìn)而吸引更多用戶加入，形成正向循環(huán)。這種效應(yīng)在社交媒體、電商平臺(tái)和數(shù)字支付等領(lǐng)域尤為明顯。

例如，微信和微博等社交平臺(tái)的價(jià)值不僅來自其技術(shù)或服務(wù)，也來自平臺(tái)上的活躍用戶。每個(gè)用戶的加入都意味著平臺(tái)上的互動(dòng)、內(nèi)容和連接機(jī)會(huì)的增加，從而提高了平臺(tái)對(duì)其他用戶的吸引力。

同樣地，在電商平臺(tái)上，如亞馬遜和阿里巴巴，更多的賣家吸引更多的消費(fèi)者，而更多的消費(fèi)者則促使賣家提供更多選擇和更具競(jìng)爭力的價(jià)格。

平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)不僅有助于其自身的增長，還可能引發(fā)市場(chǎng)上的贏家通吃現(xiàn)象。一旦平臺(tái)達(dá)到一定的規(guī)模，其他競(jìng)爭者將很難挑戰(zhàn)其市場(chǎng)地位，因?yàn)槠脚_(tái)的價(jià)值主要源于其龐大的用戶基礎(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。整個(gè)全球的互聯(lián)網(wǎng)，主要被少數(shù)幾家公司所左右。

從某種意義上講，互聯(lián)網(wǎng)巨頭也是一種中介。只不過在信息成本大幅下降的過程中，傳統(tǒng)的、效率低下的中小中介，被規(guī)模巨大的、依賴計(jì)算機(jī)進(jìn)行信息處理的互聯(lián)網(wǎng)巨頭所取代。

互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的第三個(gè)特性是流量的重要性。流量之所以重要是因?yàn)樵诨ヂ?lián)網(wǎng)里無數(shù)商家在競(jìng)爭用戶的注意力。而人類大腦在處理信息時(shí)面臨一定的認(rèn)知負(fù)荷，有限的注意力和信息處理能力意味著個(gè)體無法同時(shí)關(guān)注所有的信息流。因此平臺(tái)一旦有能力用某種方式吸引人的注意力，就可以通過推送商品或者服務(wù)而從中獲利。

同樣，一家企業(yè)的商品或服務(wù)再優(yōu)秀，如果企業(yè)無法吸引流量，就無法完成交易，形成服務(wù)。因此，抖音、快手這樣的娛樂平臺(tái)，一旦有了流量，就可以開發(fā)很多其他的商業(yè)模式，比如廣告、電商、游戲、金融等。

互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的第四個(gè)特性是數(shù)據(jù)的重要性，重要到甚至被視為“新石油”。在互聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)中，數(shù)據(jù)不僅是支持運(yùn)營的基礎(chǔ)，它本身已經(jīng)成為核心的生產(chǎn)要素。

企業(yè)通過收集、分析和利用海量的數(shù)據(jù)來優(yōu)化產(chǎn)品、服務(wù)和決策?；ヂ?lián)網(wǎng)公司通過數(shù)據(jù)的分析和挖掘，能夠獲得對(duì)用戶需求、行為和偏好的深入洞察，從而實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦、精準(zhǔn)營銷和產(chǎn)品優(yōu)化。還可以利用數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈優(yōu)化、風(fēng)險(xiǎn)管理和產(chǎn)品創(chuàng)新等方面發(fā)揮更大的作為。

互聯(lián)網(wǎng)的這些特性從本質(zhì)上顛覆了傳統(tǒng)的商業(yè)邏輯。如果我們用價(jià)格、產(chǎn)品、品牌、渠道四個(gè)維度來看傳統(tǒng)企業(yè)，不難看出，互聯(lián)網(wǎng)對(duì)每一項(xiàng)都有深遠(yuǎn)的影響。

互聯(lián)網(wǎng)讓搜索成本降低、價(jià)格更透明，因此對(duì)所有企業(yè)的價(jià)格都產(chǎn)生向下的壓力。社交媒體的興起讓品牌與用戶有了直接互動(dòng)的渠道，即使是一些小眾的、長尾的需求和產(chǎn)品，也可以建立起一套自己的小網(wǎng)絡(luò)。

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，品牌減弱了，網(wǎng)紅崛起了。渠道在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代受到的沖擊更大，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和流量經(jīng)濟(jì)使得再強(qiáng)的線下渠道都相形見絀。無法掌控網(wǎng)上渠道的商家，要么利潤大減，要么根本無法生存。

互聯(lián)網(wǎng)影響最小的可能是制造環(huán)節(jié)。盡管互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)了許多行業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程，許多制造業(yè)仍然依賴于傳統(tǒng)的生產(chǎn)線和設(shè)備，數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)展緩慢。但即使是在這些企業(yè)，我們也能看到對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)更快、更靈活的調(diào)整和更新。

AI會(huì)帶來怎樣的改變

從技術(shù)的本質(zhì)上講，AI的發(fā)展是大數(shù)據(jù)分析的一個(gè)革命性進(jìn)步。隨著數(shù)據(jù)、算力的大幅積累，在算法上，尤其是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大能力的引入，使得機(jī)器能夠模擬和超越人類的認(rèn)知和決策過程。

大數(shù)據(jù)的快速增長使得傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式逐漸難以應(yīng)對(duì)，尤其是在面對(duì)復(fù)雜的、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)（如圖像、視頻、語音等）時(shí)，傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法往往力不從心。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使得機(jī)器能夠在高維度的復(fù)雜數(shù)據(jù)中識(shí)別出模式和規(guī)律。

具體來講，相對(duì)于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有三個(gè)重要的優(yōu)勢(shì)：

第一，傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法依賴于人工特征提取，需要依靠專家知識(shí)來設(shè)計(jì)輸入特征。然而，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過其多層結(jié)構(gòu)，能夠自動(dòng)從原始數(shù)據(jù)中提取出有效的特征。這一特性極大地降低了模型開發(fā)的難度，并使得深度學(xué)習(xí)可以適應(yīng)更多類型的數(shù)據(jù)，包括圖像、音頻和文本。

第二，傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法通常使用線性模型來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，但許多實(shí)際問題涉及非線性的復(fù)雜關(guān)系。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠通過非線性激活函數(shù)和多層次的學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)來處理這些復(fù)雜的關(guān)系，因此在解決一些高復(fù)雜度的任務(wù)時(shí)，能夠展現(xiàn)出更強(qiáng)的能力。

第三，自我優(yōu)化能力。隨著數(shù)據(jù)的增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過訓(xùn)練不斷調(diào)整和優(yōu)化參數(shù)，不斷提升其預(yù)測(cè)精度。這種自我優(yōu)化的能力，使得AI系統(tǒng)不僅僅能夠完成單一任務(wù)，還能夠適應(yīng)新的任務(wù)或變化的環(huán)境。

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最大突破，不僅在于能夠從數(shù)據(jù)中“學(xué)習(xí)”出規(guī)律，更在于它能夠模擬出類似人的智能。在AI發(fā)展的早期，許多技術(shù)只能在特定的任務(wù)上表現(xiàn)良好，且這些任務(wù)往往較為簡單，缺乏復(fù)雜的推理和決策過程。然而，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，尤其是最近幾年Transformer架構(gòu)的引入使得AI在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)，能夠進(jìn)行類似人類的推理和判斷。

如果說互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)特征是信息的計(jì)算、存儲(chǔ)、傳輸成本大幅下降，AI帶來的新變化就是高階智能的成本大幅下降。當(dāng)高階智能的能力在某些方面超過人時(shí)，就把整個(gè)經(jīng)濟(jì)中信息的最后一個(gè)瓶頸——人腦的局限——給打破了。

這種突破會(huì)給經(jīng)濟(jì)帶來革命性影響。

其一，它的應(yīng)用將無處不在，會(huì)體現(xiàn)到產(chǎn)業(yè)鏈的所有環(huán)節(jié)。

從AI協(xié)助的研發(fā)、到智能制造、到智能營銷、最后到智能客服，AI可以在產(chǎn)業(yè)鏈的每一個(gè)環(huán)節(jié)或者協(xié)助或者替代人的努力，從而可以優(yōu)化客戶體驗(yàn)、提高效率、減少成本。這種影響也是跨行業(yè)的，無論是制造業(yè)、零售、金融、文娛，沒有一個(gè)行業(yè)會(huì)不受影響。

由于AI的信息處理速度遠(yuǎn)超過人，AI的引入會(huì)加強(qiáng)企業(yè)處理大量復(fù)雜信息的能力，使得企業(yè)能夠在極短的時(shí)間內(nèi)做出更加精準(zhǔn)、智能的決策。AI時(shí)代的企業(yè)反應(yīng)速度會(huì)大幅加快，產(chǎn)品迭代周期會(huì)大幅縮短。

其二，自然語言處理能力的突破第一次讓人和機(jī)器能夠用人的語言進(jìn)行自由交流。

這種鏈接自然會(huì)催生人對(duì)AI助理的巨大需求。就像富裕人士、重要人士往往都會(huì)雇用助理的協(xié)助，智能成本的快速下降會(huì)促使每個(gè)人都想擁有一個(gè)個(gè)人的AI助理。這個(gè)助理不僅知道互聯(lián)網(wǎng)中的幾乎所有知識(shí)，還在很多方面有超過人的智能。它的作用不僅是處理信息，還可以幫助完成任務(wù)。那么，我們就可以想象，人對(duì)其AI助理的依賴程度將會(huì)是極大的，會(huì)讓它參與生活和工作中的所有事務(wù)。

反過來，通過對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的大量收集和分析，AI助理可以深度了解人，想人之所想，急人之所急。從某種意義上講，這個(gè)AI助理就變成了人進(jìn)入社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、互聯(lián)網(wǎng)的最重要的入口。

也正是由于這個(gè)入口的全面性和重要性，人就必然會(huì)要求對(duì)AI助理的完全掌控，以保證利益和價(jià)值觀的高度統(tǒng)一。所以，人對(duì)AI助理會(huì)有很高的付費(fèi)意愿，而且付費(fèi)的意愿會(huì)隨著使用時(shí)間的加長、數(shù)據(jù)的積累而增加。

其三，AI助理的大規(guī)模使用會(huì)使人和機(jī)器、人和企業(yè)之間的交流變成類似機(jī)器和機(jī)器之間的交流——大通量、高維度、高速率。

這種變化會(huì)增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)中的去中介化、去中心化傾向，同時(shí)降低網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的強(qiáng)度。商業(yè)平臺(tái)的作用一般有兩點(diǎn)：一是提高信息處理和物流運(yùn)輸?shù)男?，二是解決不對(duì)稱信息帶來的摩擦、降低交易成本。如果每個(gè)人通過AI助理都可以高效地處理大量的高維度信息，不對(duì)稱信息就會(huì)下降，信息處理的成本就會(huì)下降，所有對(duì)平臺(tái)的需求也會(huì)下降。分布式智能會(huì)導(dǎo)致商業(yè)的進(jìn)一步去中心化、去中介化。

其四，AI助理的使用會(huì)從根本上改變商業(yè)中價(jià)格、產(chǎn)品、品牌、渠道的關(guān)系。

品牌和渠道的作用會(huì)進(jìn)一步淡化，因?yàn)檫@兩項(xiàng)都和人腦的局限性有關(guān)。互聯(lián)網(wǎng)中的流量經(jīng)濟(jì)學(xué)也會(huì)受到巨大的沖擊，因?yàn)槿四X的注意力將由AI助理來分配，而不是流量平臺(tái)。雖然人的注意力是有限的，AI助理的注意力可以非常寬廣，因此流量平臺(tái)的黏性會(huì)下降。

反之，在AI助理的協(xié)助下，人會(huì)變得高度理性，這樣在購買商品時(shí)價(jià)格和產(chǎn)品就會(huì)變得更加重要，企業(yè)的發(fā)力點(diǎn)就不得不從建立品牌和掌握渠道轉(zhuǎn)向生產(chǎn)最好的產(chǎn)品同時(shí)給出最低的價(jià)格。

從互聯(lián)網(wǎng)到人工智能的技術(shù)革命，不僅會(huì)改變?nèi)蛏虡I(yè)的運(yùn)作模式，還會(huì)深刻地改變消費(fèi)者的行為方式。互聯(lián)網(wǎng)通過降低信息成本和提高計(jì)算能力，推動(dòng)了信息傳遞和商業(yè)交易模式的轉(zhuǎn)變；而人工智能通過深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析，進(jìn)一步推動(dòng)了商業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。

在未來，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，AI助理可能會(huì)大規(guī)模普及，從而從本質(zhì)上提升個(gè)人的智能水平，同時(shí)會(huì)促使商業(yè)向更加個(gè)性化、智能化、去中心化的方向變革。