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對話全國人大代表、華科大副校長馮丹:用終身學習的能力擁抱“DeepSeek”和AI

華中科技大學管理學院
2025-03-08 14:54 瀏覽量: 4657
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全國人大代表、華中科技大學副校長馮丹長期關注信息技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展,是“計算機存儲領域的杰出學者”。今年兩會,她帶來加快大模型推理創(chuàng)新和應用、促進信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展、實施國家數(shù)據(jù)資源戰(zhàn)略儲備專項工程等建議。提出建議前做了相關調研。她還談及學生使用DeepSeek寫論文應正確引導,以及人工智能帶來就業(yè)結構調整、人才培養(yǎng)現(xiàn)狀與核心能力、面臨的倫理挑戰(zhàn)等內容,強調要合理應用DeepSeek,呼吁技術應用應透明化、規(guī)范化。

關聯(lián)問題: 馮丹如何推動信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?怎樣合理利用DeepSeek寫論文?如何培養(yǎng)AI領域人才?

全國人大代表、華中科技大學副校長馮丹長期關注信息技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

“信息技術發(fā)展得太快,特別是人工智能技術。我本身是計算機專業(yè),在全球AI火熱發(fā)展的大背景下,尤為關注信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。”馮丹告訴九派新聞。

在中國計算機學會不久前公布的2024年“CCF夏培肅獎”評選結果中,馮丹是兩名獲獎者之一,她被稱為“計算機存儲領域的杰出學者”,促進了存儲技術進步和產(chǎn)業(yè)化,為提升女性科技工作者的影響力做出了突出貢獻。

今年兩會,她帶來了關于加快大模型推理創(chuàng)新和應用、促進信息技術應用創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展、實施國家數(shù)據(jù)資源戰(zhàn)略儲備專項工程的建議。

馮丹。圖/受訪者提供

以下是九派新聞與馮丹的對話。

【1】關心、關注信息技術產(chǎn)業(yè)

九派新聞:今年提交幾份建議?關注哪些議題?

馮丹:三個建議,都圍繞信息技術的發(fā)展,包括加快大模型推理創(chuàng)新和應用;促進信息技術應用創(chuàng)新(以下簡稱信創(chuàng))產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展;實施國家數(shù)據(jù)資源戰(zhàn)略儲備專項工程。

九派新聞:提出建議前做了哪些調研工作?

馮丹:我們跟很多國內的IT頭部企業(yè)都有長期合作,在這個過程中對企業(yè)遇到的問題、技術發(fā)展到何種程度等都有深入了解,也會有相應的調研問卷。

九派新聞:為什么關注這幾個話題?

馮丹:信息技術發(fā)展得太快,特別是人工智能技術。我本身是計算機專業(yè),在全球AI火熱發(fā)展的大背景下,尤為關注信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。近期DeepSeek非?;鸨?,以前大家都覺得需要依靠高算力,但現(xiàn)在發(fā)現(xiàn),DeepSeek通過“算法+數(shù)據(jù)+存儲協(xié)同創(chuàng)新”的技術途徑也可以走到國際先進行列。

第一個建議是為了推進大模型推理在各行各業(yè)加快應用。不同行業(yè)數(shù)據(jù)特點各不相同,通過訓練大模型,將大模型推理與行業(yè)結合,助力行業(yè)發(fā)展,如教育行業(yè)、金融行業(yè)、智能交通等。

第二個建議是因為在信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中遇到了實際的一些問題。信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)過一段時間發(fā)展,其發(fā)展初期采用的單一來源的采購已不利于產(chǎn)業(yè)生態(tài)。建議相關部門牽頭,組織行業(yè)協(xié)會、科研院所及代表性企業(yè),共同制定信創(chuàng)產(chǎn)品基準評測標準,推動企業(yè)在信創(chuàng)采購中將評測結果作為選型的依據(jù)之一。對招標流程進行嚴格監(jiān)管,避免不公平競爭行為。

第三個也是基于現(xiàn)有的問題提出。我們國家是數(shù)據(jù)大國,但不是數(shù)據(jù)強國?!度珖鴶?shù)據(jù)資源調查報告(2023年)》顯示,2023年,全國數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量達32.85ZB,同比增長22.44%。可是目前來說,能保存下來的數(shù)據(jù)挺少,只有(生產(chǎn)總量的)2.9%。

也就是說,大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生,但我們可能覺得不重要,或者保存成本高,就丟掉了。很多人可能都找不到10年前的硬盤。但很多企業(yè)或行業(yè)的數(shù)據(jù)比較重要,沒有保存下來非??上АEe個例子,比如研究氣候變化,需要幾百年的詳細天氣數(shù)據(jù),才能準確判定全球氣候變化趨勢。

我們現(xiàn)在能找到幾十年以前的數(shù)據(jù)嗎?可能找不到,很多數(shù)據(jù)沒有保存。特別是AI時代,人工智能三要素中第一個就是數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)是資產(chǎn),數(shù)據(jù)是大模型訓練的語料,我們得把它保存下來,十年、百年,甚至上千年。因此,建議實施國家數(shù)據(jù)資源戰(zhàn)略儲備專項工程,加強頂層設計,把數(shù)據(jù)存好、用好。

九派新聞:履職這幾年,你關注的重點有沒有發(fā)生變化?

馮丹:我主要還是關注信息技術和產(chǎn)業(yè),因為它發(fā)展得非常快,已經(jīng)足夠我關注的了。我去年提出加強人工智能數(shù)據(jù)安全存儲管理的建議,加快國家存儲器基地建設的建議等,都得到了很好的答復,包括人才問題、配套企業(yè)問題等。

【2】學生論文寫作可用DeepSeek作背景參考

九派新聞:你在使用DeepSeek嗎?

馮丹:遇到問題會問一下,給自己一些參考,用它來查詢信息或者了解知識還是比較客觀、迅速。

九派新聞:在教學過程中遇到過學生用DeepSeek寫論文的情況嗎?是鼓勵還是反對?

馮丹:有的,我們會引導學生使用DeepSeek作為參考,而不能直接用它撰寫論文。比如論文的第一部分是背景知識,DeepSeek搜集知識非常全面,我覺得在這部分可以使用它作為參考。但是接下來寫論文主體內容時,要求學生一定要寫自己做的工作,這樣做出來的研究才有創(chuàng)新性。

九派新聞:曾有網(wǎng)友在社交媒體上提出,用DeepSeek寫論文時,發(fā)現(xiàn)它提供的一些文獻實際查閱時并不存在,你注意到這種情況嗎?

馮丹:這個倒沒注意,大家在應用的時候還是要反復查證。如果要提高AI的準確性,應該采用多模態(tài)數(shù)據(jù)、多參數(shù)訓練模型。

【3】將人工智能和其他專業(yè)結合起來

九派新聞:隨著人工智能的發(fā)展,很多人有失業(yè)焦慮,你怎么看待它可能帶來的就業(yè)結構方面的調整?

馮丹:一方面,焦慮的人認為很多行業(yè)可能被人工智能取代,但另一方面,它也帶來了一些新的就業(yè)機會。比如在智能駕駛領域,駕駛員可能會被替代,但也需要后臺控制中心的運維人員根據(jù)全局數(shù)據(jù)輔助路線規(guī)劃。如果出現(xiàn)了故障,也需要人工干預。雖然駕駛員數(shù)量減少,但會有新的崗位出現(xiàn)。人工智能以后會結合各行各業(yè),創(chuàng)造許多新的業(yè)態(tài)和就業(yè)機會,我們唯有加強AI素養(yǎng),擁抱未來。

九派新聞:當前人工智能領域中人才培養(yǎng)的現(xiàn)狀如何?怎么加強這方面的人才培養(yǎng)?

馮丹:供不應求。首先,這個專業(yè)本身應該有更多投入,包括實驗資源、教師隊伍等,還需擴大招生規(guī)模等。

另外,除了本身從事人工智能技術的“專家”,我覺得AI和其他專業(yè)的交叉領域更需要人。我們學校非常注重培養(yǎng)學生的AI素養(yǎng),設置了AI相關的通識課、選修課,就是想讓更多的學生具備AI基礎知識,能夠將AI和自己的專業(yè)結合起來,這樣會催生更多的新業(yè)態(tài),創(chuàng)造更多的就業(yè)機會。比如AI和醫(yī)療結合,催生智慧醫(yī)療;AI和交通結合,催生智能駕駛等。

九派新聞:人工智能領域的人才需要具備哪些核心能力?

馮丹:“能力”這個詞說得挺好,知識只教得了一時,能力伴隨一生。我們會在大學教給學生最新的知識,讓他們入門,但更重要的是,學生必須具備批判性思維,能夠結合自己的專業(yè)對自己的能力進行全方位訓練。這是一種終身學習的能力,要求快速學習新知識,再結合自己所長,通過實踐去“落地”,這種能力非常寶貴且很有必要。

九派新聞:AI發(fā)展現(xiàn)在面臨的倫理挑戰(zhàn)是什么?

馮丹:比如個人信息安全問題,還有算法偏見。我們經(jīng)常說信息繭房,實際上就是算法不公,它會進行引導,還可能會導致歧視。所以我們呼吁,技術的應用應該更加透明化和規(guī)范化。

九派新聞:如何合理應用DeepSeek,而非形成過度依賴?

馮丹:把它當成一種工具,比如燒紅燒魚的時候記不住時間和流程,那我就問問AI。還挺好用的,有時候“依賴”一下也沒關系。

來源:九派新聞

記者:彭茸雯 楊冰鈺

編輯:任卓

微信編輯:葉知秋

審核:林夕合

編輯:許力文

(本文轉載自九派新聞 ,如有侵權請電話聯(lián)系13810995524)

* 文章為作者獨立觀點,不代表MBAChina立場。采編部郵箱:news@mbachina.com,歡迎交流與合作。

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