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成就DeepSeek的關(guān)鍵因素是什么？

華爾街為何“短視”？

如何看待科技與金融的關(guān)系？

如果讓“工程師”掌握更多話語權(quán)，這個世界會變得更好嗎？

……

3月1日，高金MBA2026級招生啟動論壇“AI驅(qū)動行業(yè)重塑與變革”將于上海舉行，上海交通大學(xué)上海高級金融學(xué)院副院長、會計學(xué)講席教授、中國金融研究院執(zhí)行院長、上海高金金融研究院聯(lián)席院長李峰將帶來題為“科技與金融：來自DeepSeek的啟示”的公開課。

當(dāng)天的課程將聚焦哪些內(nèi)容？我們邀請到李峰教授，為我們帶來提前“劇透”！

* 可點擊文末“閱讀原文”或掃描文中二維碼，參與活動報名

公開課內(nèi)容搶先看

Q1請您為關(guān)注本次論壇的同學(xué)們劇透一下公開課的內(nèi)容吧！

李峰：本周六的公開課將以“科技與金融：來自DeepSeek的啟示”為主題，我將圍繞四個核心維度展開：

?DeepSeek對金融市場的影響。

?DeepSeek的成功密碼。究竟是量化金融帶來的效應(yīng)，還是其他因素（如技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)模式）推動了它的崛起？

?科技與金融的關(guān)系。我將以美國波音、英偉達等企業(yè)為例，剖析“耐心資本”在對創(chuàng)新的重要性，并探討華爾街資本是否具備足夠的長期視野。

?商學(xué)院教育的未來挑戰(zhàn)。科技與金融深度融合的當(dāng)下，MBA教育如何培養(yǎng)既能理解技術(shù)底層邏輯，又具備金融洞察力的復(fù)合型人才？我將分享高金在課程設(shè)計與培養(yǎng)方向上的探索。

▲ 掃碼報名公開課

Q2您如何看待AI對金融行業(yè)的影響？

李峰：我認(rèn)為可以用三個關(guān)鍵詞來總結(jié)：

首先，短期是“協(xié)同”。AI作為高效助手，處理海量數(shù)據(jù)、優(yōu)化投研決策，成為從業(yè)者的“超級外腦”。

中期是“替代”。重復(fù)性高、標(biāo)準(zhǔn)化強的工作（如基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析、報表生成）將逐漸被AI替代，人力需轉(zhuǎn)向更高階的創(chuàng)造性任務(wù)。

最后，長期是“顛覆”。整個金融行業(yè)的工作模式、工作流程、工作生態(tài)會發(fā)生大的顛覆，甚至是潛在的底層邏輯，都可能受到?jīng)_擊。

從“協(xié)調(diào)”到“替代”到“顛覆”，雖然很難有人明確具體的發(fā)展時間線，但這樣的趨勢是非常清晰的。

Q3關(guān)于AI，能否分享一些您近期的研究方向和成果？

李峰：AI對于金融的重塑是我一直非常感興趣的方向，最近我和高金的博士生正在開展的一項研究是“深度學(xué)習(xí)重構(gòu)財務(wù)體系”——嘗試用深度學(xué)習(xí)算法直接從底層交易數(shù)據(jù)生成“非線性利潤指標(biāo)”，替代傳統(tǒng)財務(wù)報表。

目前初步的結(jié)果是讓人非常振奮的。AI的應(yīng)用，使得指標(biāo)更透明、抗造假性強，且在很多維度上展現(xiàn)出比會計利潤更好的屬性。

另一項研究是基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），將K線圖轉(zhuǎn)化為未來收益率的預(yù)測模型，探索技術(shù)分析與AI結(jié)合的可行性，通俗來講，就是“通過AI預(yù)測股票變化”。

Q4對于身處AI時代的職場人，您有什么寄語？傳統(tǒng)的商學(xué)院或MBA教育會“失效”嗎？

李峰：AI帶來一個非常讓人興奮的、全新的時代，對于MBA同學(xué)、校友或者申請人而言，擁抱AI，享受AI可能是最基本的態(tài)度。

而對于MBA教育，我認(rèn)為，當(dāng)下商學(xué)院需要培養(yǎng)“工程師思維”?？萍紕?chuàng)新領(lǐng)域（如生物醫(yī)藥、芯片設(shè)計）有著很大的不確定性，在不確定性下進行決策時，純粹的財務(wù)思維可能是有局限的。不熟悉科技和工程，就會在項目開發(fā)中帶來短視行為。這就是為什么華爾街是一個短視的、缺乏耐心資本的市場。只有對科技的基本邏輯或范式有相當(dāng)深的理解，具備對科技的洞察和工程師的思維，才可能成為“耐心資本”。

其次就是對“人”的理解，耐心資本必須深刻理解你所投的人，洞察團隊與創(chuàng)新的化學(xué)反應(yīng)。深度理解“人與科技”的雙重邏輯在這個時代下愈發(fā)重要。