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“致天下之治者在人才，成天下之才者在教化，教化之所本者在學(xué)校?！弊鳛橐凰叩葘W(xué)校，浙江大學(xué)應(yīng)肩負(fù)使命，讓學(xué)生和社會(huì)人士在人工智能時(shí)代掌握知識(shí)，通行于世。浙江大學(xué)DeepSeek系列專題線上公開課第二期定于2025年2月24日（周一）19:30在線舉行，歡迎關(guān)注收看！

近日，DeepSeek風(fēng)靡全球，其對(duì)算法、模型和系統(tǒng)等進(jìn)行的系統(tǒng)級(jí)協(xié)同創(chuàng)新，通過眾智和眾力相互疊加成就了精彩成果，為邁向通用人工智能（AGI）的技術(shù)突破與挑戰(zhàn)帶來無限遐想，以開源開放加快了邁向全社會(huì)分享的普遍智能的步伐。為了讓大家更好地理解DeepSeek在技術(shù)、應(yīng)用與倫理交織演進(jìn)下的革新性探索，深入了解DeepSeek的“破圈”與“扎根”，浙江大學(xué)人工智能科研團(tuán)隊(duì)推出DeepSeek系列專題線上公開課。自2025年2月17日起，每周一晚上19:30面向全校師生及社會(huì)公眾在線直播分享，深入揭示DeepSeek如何突破算力與泛化天花板；探討當(dāng)機(jī)器開始理解物理規(guī)律、掌握社會(huì)協(xié)作時(shí)，人類應(yīng)如何構(gòu)建與之共生的新型文明契約。后續(xù)，也將陸續(xù)推出大模型生態(tài)下AI+X研究及應(yīng)用等前沿內(nèi)容。

解碼DeepSeek“破圈”之力，探索人工智能技術(shù)明日世界！精彩繼續(xù)！

第二期預(yù)告

2025年2月24日（周一）19:30

DeepSeek：

智能時(shí)代的全面到來和人機(jī)協(xié)作的新常態(tài)

報(bào)告嘉賓：孫凌云教授

浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副院長(zhǎng)、國際設(shè)計(jì)研究院院長(zhǎng)、人工智能教育教學(xué)研究中心常務(wù)副主任。利用人工智能賦能設(shè)計(jì)行業(yè)，提出人工智能時(shí)代下的設(shè)計(jì)范式，應(yīng)用于數(shù)字創(chuàng)意、智能硬件設(shè)計(jì)等領(lǐng)域。曾獲好設(shè)計(jì)、紅點(diǎn)至尊設(shè)計(jì)大獎(jiǎng)、IF獎(jiǎng)、中國智造大獎(jiǎng)10余項(xiàng)；2021 WAIC世界人工智能大會(huì)最高獎(jiǎng)卓越人工智能引領(lǐng)者獎(jiǎng)、2022 CCF科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)等。

報(bào)告摘要

人工智能大模型作為驅(qū)動(dòng)變革的核心力量，正深刻重塑著技術(shù)的演進(jìn)與社會(huì)發(fā)展新格局。以DeepSeek為代表的AI大模型，已成為智能時(shí)代蓬勃發(fā)展的關(guān)鍵支撐，構(gòu)筑起智能時(shí)代的重要基礎(chǔ)設(shè)施。AI大模型的技術(shù)版圖不斷拓展，催生出一系列極具效能的生產(chǎn)力工具，更引發(fā)人機(jī)協(xié)作模式的根本性變革。本報(bào)告介紹AI大模型的基礎(chǔ)概念，梳理智能時(shí)代的顯著特征，介紹智能時(shí)代人機(jī)協(xié)作的典型模式，并對(duì)未來發(fā)展趨勢(shì)展開前瞻性探討。

DeepSeek模型優(yōu)勢(shì)：算力、成本角度解讀

報(bào)告嘉賓：王則可研究員

浙江大學(xué)“百人計(jì)劃”研究員，隸屬于浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)與科學(xué)技術(shù)學(xué)院人工智能研究所、人工智能協(xié)同創(chuàng)新中心。創(chuàng)建浙江大學(xué) RC4ML實(shí)驗(yàn)室，主要研究方向是使用異構(gòu)硬件搭建低成本、高性能人工智能大模型系統(tǒng)LoHan，曾獲得2022年度高等學(xué)?？茖W(xué)研究?jī)?yōu)秀成果獎(jiǎng)（科學(xué)技術(shù)）科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、華為火花獎(jiǎng)、2023年度國際超算比賽IndySCC第一名。

報(bào)告摘要

隨著DeepSeek等先進(jìn)人工智能大模型的不斷涌現(xiàn)，其在邏輯推理、數(shù)學(xué)計(jì)算、復(fù)雜問答任務(wù)等類人能力方面展現(xiàn)出了強(qiáng)大的潛力。然而，隨之而來的算力成本問題，已成為制約人工智能大模型技術(shù)進(jìn)步與商業(yè)化落地的核心瓶頸。本報(bào)告將深入解析算力的基本概念，梳理大模型對(duì)算力需求的特征，探討DeepSeek在面對(duì)算力被卡脖子的國情下，如何與人工智能系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化配合，并對(duì)未來發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行前瞻性展望。