亚洲欧美中文日韩在线v日本,亚洲精品永久在线观看,亚洲av日韩av永久无码色欲,亚洲成a人片777777,亚洲人成网站在线播放942

在科技浪潮的推動(dòng)下，人工智能正以前所未有的速度重塑著我們的世界。2024年，AI技術(shù)在多模態(tài)融合與推理能力等方面取得了顯著突破，深刻影響著人類社會(huì)的各個(gè)層面。2025年，隨著AI技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，我們站在了一個(gè)關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折點(diǎn)上，AI將從實(shí)驗(yàn)室走向規(guī)?；涞?，從輔助工具邁向價(jià)值創(chuàng)造的新階段。在本文中，中歐國(guó)際工商學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)與決策科學(xué)教授、中歐AI與管理創(chuàng)新研究中心主任方躍深入探討了2025年人工智能的三大趨勢(shì)：AI技術(shù)的新突破、企業(yè)AI轉(zhuǎn)型與管理角色的重塑、人類參與和潛能的重塑，并分析這些趨勢(shì)如何影響我們的生活、工作和社會(huì)，以幫助我們更好地理解和應(yīng)對(duì)即將到來(lái)的變革。

2024年，AI（人工智能）技術(shù)以令人難以置信的速度發(fā)展，在多模態(tài)融合與推理能力等方面不斷取得突破，推動(dòng)技術(shù)邊界的持續(xù)擴(kuò)展。AI正在深刻重塑人類社會(huì)生活的方方面面，這一趨勢(shì)在2025年國(guó)際消費(fèi)電子展（CES 2025）上得到了充分體現(xiàn)——AI正快速融入各類產(chǎn)品、服務(wù)和工作流程之中。

企業(yè)紛紛涌入這場(chǎng)AI變革浪潮，其主要表現(xiàn)為“產(chǎn)業(yè)+AI”的模式。然而，在AI應(yīng)用落地的速度、廣度和成效上，各企業(yè)間顯現(xiàn)出顯著差異。這種差異不僅反映了行業(yè)發(fā)展的不同步，更深層次地體現(xiàn)了企業(yè)在信息化與數(shù)字化能力、技術(shù)與業(yè)務(wù)融合深度、應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜性以及資源投入力度等方面的差距。尤其值得關(guān)注的是，企業(yè)高層對(duì)AI技術(shù)及其影響力的認(rèn)知深度、態(tài)度差異以及推動(dòng)AI轉(zhuǎn)型的意愿顯著影響了企業(yè)在這一領(lǐng)域的表現(xiàn)。

2025年，AI技術(shù)的邊界無(wú)疑將延多方向進(jìn)一步快速拓展，這一年將成為AI從“實(shí)驗(yàn)室”走向規(guī)?；涞?、從輔助工具邁向價(jià)值創(chuàng)造的關(guān)鍵年度。在本文中，我們將圍繞技術(shù)新突破、企業(yè)AI轉(zhuǎn)型與管理角色的重新定義、人類參與和潛能重塑三個(gè)方面，深入探討2025年AI的發(fā)展趨勢(shì)，并分享我們的一些見(jiàn)解。

趨勢(shì)一：AI技術(shù)新突破

AI智能體正逐步突破傳統(tǒng)輔助工具的邊界，為人類開啟自主決策的新時(shí)代

2025年將成為AI智能體（Agentic AI）的元年，這一技術(shù)從“增強(qiáng)知識(shí)”向“增強(qiáng)執(zhí)行”轉(zhuǎn)變，推動(dòng)人類決策和操作的高度自動(dòng)化，重新定義企業(yè)生產(chǎn)力與人機(jī)交互模式。從微軟智能體解析商業(yè)郵件到OpenAI的o1/o3模型完成復(fù)雜訂單，AI智能體已不再局限于被動(dòng)輔助，而是具備自主決策與任務(wù)執(zhí)行能力的智能助手。OpenAI近期發(fā)布的ChatGPT Tasks標(biāo)志著AI智能體的發(fā)展已正式邁入實(shí)質(zhì)性階段。

此外，AI智能體有望對(duì)SaaS（軟件運(yùn)營(yíng)服務(wù)）行業(yè)帶來(lái)顛覆性影響。通過(guò)逐步取代傳統(tǒng)SaaS應(yīng)用，企業(yè)將從現(xiàn)有的SaaS模式向更加智能化的解決方案轉(zhuǎn)型，為客戶提供更高效、更個(gè)性化的服務(wù)。

根據(jù)Gartner的預(yù)測(cè)，到2028年，AI智能體將自動(dòng)化至少15%的日常決策，大幅提升企業(yè)生產(chǎn)力與運(yùn)營(yíng)效率。然而，隨著AI自主性和自動(dòng)化能力的不斷增強(qiáng)，數(shù)據(jù)安全、透明性和倫理等AI治理問(wèn)題也將愈加突出。只有在技術(shù)創(chuàng)新與責(zé)任承擔(dān)之間找到平衡，AI智能體才能真正成為推動(dòng)商業(yè)與社會(huì)進(jìn)步的核心力量。

小模型將引領(lǐng)一場(chǎng)“精簡(jiǎn)但強(qiáng)大”的新風(fēng)潮

與大語(yǔ)言模型相比，小模型憑借高效和精準(zhǔn)的優(yōu)勢(shì)，正在重新定義AI的實(shí)用性與可持續(xù)性?？萍季揞^如OpenAI和谷歌相繼推出小模型，這些模型不僅能在性能上媲美大模型，還能以更低的計(jì)算成本和能耗實(shí)現(xiàn)高效部署。

我們相信，小模型的應(yīng)用更貼近實(shí)際需求，特別是在處理重復(fù)性高的特定任務(wù)時(shí)可能會(huì)表現(xiàn)更加出色，為AI在本地化場(chǎng)景和廣泛應(yīng)用中創(chuàng)造更多可能性。這一趨勢(shì)將為AI的普及和落地提供全新路徑，引領(lǐng)AI技術(shù)向更高效、更環(huán)保的方向發(fā)展。

生成式搜索將顛覆傳統(tǒng)的信息獲取模式

AI技術(shù)正將信息檢索從基于關(guān)鍵字的傳統(tǒng)搜索，轉(zhuǎn)變?yōu)橐陨纱鸢笧楹诵牡男路妒?。這種變革不僅顯著提升了信息獲取的效率，還重新定義了用戶與信息的交互方式。

然而，生成式搜索的興起也將帶來(lái)內(nèi)容生產(chǎn)生態(tài)的深刻調(diào)整。例如，原創(chuàng)內(nèi)容的版權(quán)保護(hù)、AI生成內(nèi)容的可信性問(wèn)題，以及用戶對(duì)自動(dòng)生成答案的依賴等，正成為不可忽視的挑戰(zhàn)。展望2025年，這一趨勢(shì)將推動(dòng)搜索引擎行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新，同時(shí)引發(fā)有關(guān)內(nèi)容可信性、版權(quán)管理和倫理規(guī)范的新討論，推動(dòng)行業(yè)和社會(huì)尋求平衡發(fā)展的解決方案。

基礎(chǔ)設(shè)施與主權(quán)AI的持續(xù)投入

全球科技巨頭將持續(xù)加碼AI基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。例如，微軟在2025年初宣布投資800億美元用于AI基礎(chǔ)設(shè)施，而中國(guó)也在推動(dòng)百億級(jí)人民幣規(guī)模的智算中心項(xiàng)目。這些舉措不僅彰顯了全球?qū)I技術(shù)體系的高度重視，還反映了各國(guó)在技術(shù)自主性上的戰(zhàn)略布局。

主權(quán)AI聚焦于技術(shù)自主性、數(shù)據(jù)安全以及技術(shù)治理等層面，其核心目標(biāo)是確保關(guān)鍵技術(shù)不依賴于外部，保護(hù)數(shù)據(jù)主權(quán)，并規(guī)范AI技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展。

展望2025年，隨著AI技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷擴(kuò)展，AI基礎(chǔ)設(shè)施和主權(quán)AI的持續(xù)投入將重新塑造全球科技競(jìng)爭(zhēng)的格局。

規(guī)模化法則效應(yīng)將找尋新的拓展方向

盡管通過(guò)增加數(shù)據(jù)量、模型規(guī)模和計(jì)算能力來(lái)提升性能的規(guī)?；▌t（Scaling Law）效應(yīng)正逐漸減弱，但這一理念的核心將在新的發(fā)展方向中得到延續(xù)。未來(lái)，AI將在規(guī)模化法則的拓展這一過(guò)程中扮演更加重要的角色，例如，通過(guò)自監(jiān)督學(xué)習(xí)優(yōu)化數(shù)據(jù)處理、利用智能算法探索更高效的模型設(shè)計(jì)，以及推動(dòng)計(jì)算資源的智能化分配。這些進(jìn)步將為AI技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，特別是通向通用人工智能（AGI）的目標(biāo)，奠定重要基礎(chǔ)。

趨勢(shì)二：企業(yè)AI轉(zhuǎn)型與管理角色重塑

2025年，我們將看到的不只是技術(shù)的快速持續(xù)突破，AI將加速向各行業(yè)滲透，會(huì)從工具和輔助角色走向核心價(jià)值創(chuàng)造。

在這一背景下，這一年也將是企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的重要拐點(diǎn)，AI應(yīng)用走深向?qū)崱?/span>

AI會(huì)逐漸成為企業(yè)的標(biāo)配，AI轉(zhuǎn)型將從戰(zhàn)術(shù)走向戰(zhàn)略

2024年，AI的應(yīng)用大多仍停留在個(gè)體員工自發(fā)使用的初級(jí)階段。這種零散化的應(yīng)用方式雖然展現(xiàn)了一定的潛力，但也暴露出諸多問(wèn)題。例如，由于缺乏系統(tǒng)性的支持，企業(yè)難以實(shí)現(xiàn)知識(shí)的有效沉淀與共享；同時(shí)，分散的使用模式容易帶來(lái)數(shù)據(jù)安全與合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。此外，這種模式缺乏戰(zhàn)略層面的整合，難以推動(dòng)商業(yè)模式的創(chuàng)新與組織結(jié)構(gòu)的深層次變革。要實(shí)現(xiàn)AI真正賦能企業(yè)，必須完成從零散應(yīng)用走向系統(tǒng)化與戰(zhàn)略化的深度轉(zhuǎn)型。

2025年，所有企業(yè)將面臨AI轉(zhuǎn)型。我們將看到企業(yè)AI轉(zhuǎn)型會(huì)有兩種不同模式：

• “AI in All”（現(xiàn)有業(yè)務(wù)+AI）：AI逐步融入企業(yè)的產(chǎn)品、服務(wù)和業(yè)務(wù)流程中，實(shí)現(xiàn)從局部到整體的整合。其核心在于深度結(jié)合現(xiàn)有業(yè)務(wù)，通過(guò)降本增效、優(yōu)化流程和增強(qiáng)互動(dòng)體驗(yàn)來(lái)提升企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率與效果。這一戰(zhàn)略適用于大多數(shù)企業(yè)，是AI戰(zhàn)略的初始階段，強(qiáng)調(diào)從點(diǎn)到面的推進(jìn)，即從試驗(yàn)性應(yīng)用逐步擴(kuò)展到全面部署，風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)低，可落地強(qiáng)。“AI in All”的關(guān)鍵特征是將AI視為工具和輔助手段，賦能員工和現(xiàn)有業(yè)務(wù)，而非徹底重塑業(yè)務(wù)模式。

• “All in AI”（AI+創(chuàng)新業(yè)務(wù)）：代表了AI轉(zhuǎn)型的更高階段。該模式將從戰(zhàn)術(shù)提升至戰(zhàn)略層面，通過(guò)從研發(fā)到客戶體驗(yàn)的全流程重塑，打造“AI原生”企業(yè)。

企業(yè)在規(guī)劃AI轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略時(shí)，需要結(jié)合自身實(shí)際情況，從兩個(gè)關(guān)鍵維度進(jìn)行分析：AI所能帶來(lái)的潛在價(jià)值以及AI實(shí)施落地的可行性。沃頓商學(xué)院的最新研究表明，AI工具在特定場(chǎng)景下可以顯著提升工作效率，最高可達(dá)40%，展現(xiàn)了AI在提高生產(chǎn)力方面的巨大潛力。然而，僅關(guān)注效率提升或成本削減并不足以支撐企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

隨著技術(shù)獲取成本的快速下降和AI專業(yè)知識(shí)的廣泛普及，曾經(jīng)高昂的進(jìn)入門檻逐步降低，AI會(huì)逐漸成為企業(yè)的標(biāo)配，使得AI技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)更難僅憑工具層面維持。AI轉(zhuǎn)型的核心不應(yīng)局限于降本增效，而在于將AI深度整合到企業(yè)的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略中。只有通過(guò)戰(zhàn)略性的整合，企業(yè)才能釋放AI的真正潛力，形成可持續(xù)的差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

AI時(shí)代企業(yè)的三大特質(zhì)與成功轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素

在AI時(shí)代，企業(yè)的成功轉(zhuǎn)型不僅依賴技術(shù)投入，更需要系統(tǒng)化的戰(zhàn)略規(guī)劃和卓越的執(zhí)行能力。能夠迅速抓住技術(shù)機(jī)遇的企業(yè)通常具備三大核心特質(zhì)：對(duì)新技術(shù)的敏銳洞察力、前瞻性的戰(zhàn)略布局能力，以及對(duì)用戶需求的極致追求。這些特質(zhì)使它們能夠精準(zhǔn)把握AI技術(shù)的潛力，將其高效轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值。相比之下，許多企業(yè)存在組織架構(gòu)傳統(tǒng)化和資源管理滯后的短板，導(dǎo)致AI應(yīng)用無(wú)法突破瓶頸，難以實(shí)現(xiàn)預(yù)期成果。

成功的AI轉(zhuǎn)型需要聚焦于以下三個(gè)關(guān)鍵因素：戰(zhàn)略價(jià)值、人才構(gòu)建和可持續(xù)學(xué)習(xí)型組織。首先，明確戰(zhàn)略定位是轉(zhuǎn)型的核心。企業(yè)需將技術(shù)深度融入核心業(yè)務(wù)目標(biāo)，不僅關(guān)注降本增效，更要將其作為推動(dòng)增長(zhǎng)和創(chuàng)造價(jià)值的戰(zhàn)略杠桿。正如黃仁勛所言，“僅靠AI削減成本無(wú)法實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)”，從增長(zhǎng)戰(zhàn)略出發(fā)才能真正釋放AI潛力。其次，AI人才的培養(yǎng)是基礎(chǔ)。企業(yè)需要加大對(duì)既懂技術(shù)又懂業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才的投入，并通過(guò)構(gòu)建完善的人才體系和持續(xù)學(xué)習(xí)文化，增強(qiáng)組織的技術(shù)適應(yīng)力和創(chuàng)新能力。最后，AI的生產(chǎn)力變革對(duì)傳統(tǒng)組織模式提出了挑戰(zhàn)。僅將技術(shù)嵌入舊有結(jié)構(gòu)，可能導(dǎo)致“技術(shù)+舊組織=昂貴的舊組織”的困境。企業(yè)必須重塑流程和架構(gòu)，以適應(yīng)快速變化的需求，充分發(fā)揮AI的潛力，實(shí)現(xiàn)真正的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

重新定義中層到高管的管理角色

2025年，中層管理者的角色將經(jīng)歷不同程度的調(diào)整與轉(zhuǎn)型。隨著AI技術(shù)承擔(dān)基礎(chǔ)性和重復(fù)性工作，中層管理者得以將更多時(shí)間聚焦于戰(zhàn)略決策、團(tuán)隊(duì)建設(shè)和員工輔導(dǎo)等高價(jià)值活動(dòng)。管理的核心正在從“管理”人轉(zhuǎn)向“領(lǐng)導(dǎo)”人，這要求管理者不僅能與AI協(xié)同工作，還需不斷提升數(shù)字素養(yǎng)與創(chuàng)新能力，以適應(yīng)“數(shù)字員工”與人類員工共存的新環(huán)境。管理者需要理解技術(shù)的運(yùn)用，并引導(dǎo)團(tuán)隊(duì)在技術(shù)變革中找到前進(jìn)方向，為組織創(chuàng)造持續(xù)的競(jìng)爭(zhēng)力。

AI將進(jìn)一步重塑企業(yè)高管的角色和職能，推動(dòng)高管團(tuán)隊(duì)向協(xié)作化與技術(shù)驅(qū)動(dòng)化轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)的職能界限將逐漸消失，高管角色將融合更多跨領(lǐng)域能力。例如，首席人力資源官（CHO）、首席信息官（CIO）和首席技術(shù)官（CTO）之間的職責(zé)交集將更為緊密，他們將共同負(fù)責(zé)管理和發(fā)展“人才”（包括人類員工與數(shù)字員工）、構(gòu)建智能基礎(chǔ)設(shè)施，以及推動(dòng)人機(jī)協(xié)同的發(fā)展，同時(shí)確保數(shù)據(jù)安全和技術(shù)與人才的可持續(xù)性。

此外，一些企業(yè)可能設(shè)立首席人工智能官（CAIO）這一新興崗位，成為企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵角色。首席人工智能官負(fù)責(zé)制定并執(zhí)行AI戰(zhàn)略，將AI深度融入企業(yè)核心業(yè)務(wù)，與首席人力資源官、首席信息官和首席技術(shù)官等密切協(xié)作，確保AI技術(shù)的商業(yè)價(jià)值最大化。高管團(tuán)隊(duì)整體的戰(zhàn)略重心將從傳統(tǒng)的職能分工轉(zhuǎn)向集體推動(dòng)AI驅(qū)動(dòng)的增長(zhǎng)與創(chuàng)新，他們不僅是領(lǐng)域?qū)＜遥羌夹g(shù)賦能者和跨職能協(xié)作者。

趨勢(shì)三：人類加強(qiáng)參與和自身潛能的重塑

人類更加積極的參與

2025年，我們更加意識(shí)到，AI本身并不具備道德感和社會(huì)責(zé)任，其發(fā)展方向完全取決于人類的設(shè)計(jì)和監(jiān)管。如果任由AI“無(wú)限制”或“不受控”發(fā)展，其隱含的倫理風(fēng)險(xiǎn)可能會(huì)引發(fā)深遠(yuǎn)的負(fù)面影響。企業(yè)、政府和社會(huì)各界會(huì)更加積極地在這場(chǎng)變革中承擔(dān)起主動(dòng)角色，不僅會(huì)探索技術(shù)的潛力，更會(huì)明確它應(yīng)服務(wù)于何種價(jià)值目標(biāo)——人類的參與不僅是必要的，更是不可或缺的。

新的一年中，AI技術(shù)在自主學(xué)習(xí)和復(fù)雜任務(wù)處理中的確會(huì)展現(xiàn)出更多的“偽裝”與“欺騙”行為，這種現(xiàn)象盡管并非出于惡意，但暴露出算法的不透明性和不可預(yù)測(cè)性。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，建立全面的AI治理框架，避免此類行為對(duì)業(yè)務(wù)和社會(huì)造成沖擊，是不可回避的任務(wù)。更重要的是，治理AI并不只是技術(shù)問(wèn)題，而是關(guān)乎企業(yè)能否贏得用戶信任、能否長(zhǎng)期保持市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的戰(zhàn)略命題。

AI會(huì)帶來(lái)“技術(shù)性”失業(yè)

2025年，AI會(huì)替代越來(lái)越多的人類工作。實(shí)際上，2024年，“技術(shù)性”失業(yè)已在一些行業(yè)出現(xiàn)。根據(jù)斯坦福大學(xué)《2024年人工智能指數(shù)報(bào)告》，AI已經(jīng)在圖像分類、視覺(jué)推理和語(yǔ)言理解等領(lǐng)域超越了人類能力，并展現(xiàn)出驚人的技術(shù)迭代潛力。從初級(jí)對(duì)話機(jī)器人到具備基礎(chǔ)邏輯推理能力的生成式AI，技術(shù)進(jìn)步的速度令人矚目。2025年，企業(yè)的調(diào)整步伐很難跟上AI技術(shù)的迭代發(fā)展速度，“技術(shù)性”失業(yè)在很多行業(yè)很難避免。

我們會(huì)看到，人類與AI的關(guān)系從“工具與操控”逐步趨向“協(xié)同與共生”。簡(jiǎn)單的分工雖可提升社會(huì)效率，卻難以從根本上拓展人類的能力邊界。AI在重復(fù)性任務(wù)中具備明顯優(yōu)勢(shì)，但在人類的核心價(jià)值——情感理解、倫理判斷與復(fù)雜問(wèn)題解決上，AI仍顯得力不從心。

但值得強(qiáng)調(diào)的是，那些只把AI當(dāng)工具“會(huì)用AI的人”最終也逃脫不了被替代的命運(yùn)。換言之，未來(lái)的關(guān)鍵并非“AI能替代什么”，而是“人類能與AI共同成就什么”。

人類自身潛能的重塑

2025年，人類自身潛能的重塑已成為AI時(shí)代不可回避的命題。在技術(shù)能力迅速擴(kuò)張的背景下，傳統(tǒng)的技能積累與單一領(lǐng)域的專精已難以滿足未來(lái)社會(huì)的需求。人類需要超越簡(jiǎn)單的能力提升，轉(zhuǎn)向多維度的潛能開發(fā)。創(chuàng)造性思維將成為核心競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)人類在復(fù)雜環(huán)境中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的本質(zhì)并制定顛覆性的解決方案。同時(shí)，情感智能與社交能力將被重新定義，不僅是構(gòu)建人與人之間的深度聯(lián)結(jié)，更是在人與機(jī)器的協(xié)作中體現(xiàn)出不可替代的價(jià)值。面對(duì)快速變化的技術(shù)環(huán)境，應(yīng)變能力和終身學(xué)習(xí)意識(shí)是人類保持競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵，不斷更新的知識(shí)體系和心理韌性將決定個(gè)體和組織的生存與發(fā)展。

短期內(nèi)，AI雖然在情感與社交領(lǐng)域可能會(huì)展現(xiàn)出更多的“擬人化”特征，但我們相信這仍然只是技術(shù)性模擬，未達(dá)到真正的意識(shí)層面。長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，AI并非大規(guī)模失業(yè)的催化劑，也并非人類的終點(diǎn)，而是促使人類重新認(rèn)識(shí)自我潛能的起點(diǎn)。真正的競(jìng)爭(zhēng)不在于超越機(jī)器，而在于如何通過(guò)人與機(jī)器的協(xié)同，讓人類的獨(dú)特價(jià)值在未來(lái)更加凸顯。

結(jié)語(yǔ)

距離GPT 3.5的發(fā)布已經(jīng)過(guò)去兩年了，AI浪潮帶來(lái)的這波沖擊已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)我們兩年前的預(yù)期。在期待與焦慮共存的2025年，人類的獨(dú)特價(jià)值不在于追求對(duì)技術(shù)的簡(jiǎn)單超越，而在于如何主動(dòng)引領(lǐng)技術(shù)的方向。阿西莫格魯教授在《權(quán)力與進(jìn)步》中提到：“歷史不是一成不變的，人類具有主體性?！蓖瑯樱贏I浪潮中，人類不是被動(dòng)的旁觀者，而是技術(shù)進(jìn)程的設(shè)計(jì)者和規(guī)則的制定者。真正的未來(lái)不取決于技術(shù)能走多遠(yuǎn)，而在于我們?nèi)绾卫眉夹g(shù)，塑造一個(gè)更加共享和繁榮的社會(huì)。

教授簡(jiǎn)介

方躍教授是中歐國(guó)際工商學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)與決策科學(xué)教授、經(jīng)濟(jì)學(xué)和決策科學(xué)系系主任、中歐AI與企業(yè)管理研究領(lǐng)域主任。方躍教授于2018年在中歐創(chuàng)辦大數(shù)據(jù)研究中心，并擔(dān)任研究中心首屆主任，并于2024年初在中歐成立并負(fù)責(zé)AI與管理創(chuàng)新研究中心，重點(diǎn)關(guān)注AI對(duì)企業(yè)管理及產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響和如何打造AI驅(qū)動(dòng)型組織，致力于構(gòu)建具有商學(xué)院特色的AI產(chǎn)學(xué)研平臺(tái)，及AI與管理創(chuàng)新的高端智庫(kù)。

加入中歐之前，他作為終身教授曾執(zhí)教于美國(guó)多所大學(xué)，并擔(dān)任麻省理工學(xué)院國(guó)際金融服務(wù)研究中心（IFSRC）、麻省理工學(xué)院制造業(yè)領(lǐng)袖項(xiàng)目（LFM）以及美國(guó)能源部能源信息管理局（EIA）研究員。方躍教授自2005年到2018年長(zhǎng)期擔(dān)任美國(guó)一家能源對(duì)沖基金的執(zhí)行董事，并為包括AT&T、GE Capital、Intel Capital在內(nèi)的多家跨國(guó)公司和中國(guó)企業(yè)提供人工智能、數(shù)智化轉(zhuǎn)型、大數(shù)據(jù)和金融科技等方面的咨詢服務(wù)。