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近日，商學(xué)院黨委書記魏航教授接受《哈佛商業(yè)評論Lab》訪談，探討未來商學(xué)教育之路。以下為訪談全文。

過去30多年，中國的商學(xué)院尤其是MBA項目，為金融、經(jīng)濟(jì)與管理等相關(guān)行業(yè)輸送了大量的高質(zhì)量人才，有力推動了國家經(jīng)濟(jì)健康、穩(wěn)定和有序發(fā)展。商學(xué)院的興起與MBA的大發(fā)展，源于第一次工業(yè)革命和第二次工業(yè)革命中，機(jī)器化大生產(chǎn)所帶來對專業(yè)化人才，特別是管人才需求的急劇增加的結(jié)果?？梢哉f，商學(xué)院是隨著技術(shù)革命的發(fā)展而發(fā)展，是隨著工業(yè)革命的興起而興起。

在剛剛過去的2024年11月，人工智能（AI）聊天機(jī)器人ChatGPT迎來了2周年的生日。這兩年來，ChatGPT迅速在社交媒體上走紅。短短5天，注冊用戶數(shù)就超過100萬，而僅僅在兩個月后，這一數(shù)據(jù)已經(jīng)突破1億。顯然，這樣的AI對于商科的教育也將帶來巨大的變革和挑戰(zhàn)。因此，當(dāng)我們迎來了AI的革命，這不禁讓我們思考，在這樣的背景下，我們是否還能沿用第一次、第二次工業(yè)革命時期的商科人才培養(yǎng)模式？在新的工業(yè)革命背景下，尤其是AI快速發(fā)展下，需要如何進(jìn)行商科人才培養(yǎng)的改革和發(fā)展？

魏航

上海財經(jīng)大學(xué)商學(xué)院黨委書記、講席教授

對此，面向AI，積極擁抱和使用AI，加快商科人才的培養(yǎng)模式改革和創(chuàng)新，是商學(xué)院必須積極推動的工作。那么，應(yīng)該如何進(jìn)行推動？在這里，我們的回答是“AI+BI（Artificial Intelligence +Business Intelligence ）”。一方面，如何積極利用人工智能技術(shù)手段，進(jìn)行教學(xué)目標(biāo)、教育手段等方面的迭代和創(chuàng)新將成為未來商科教育的核心；另一方面，如何積極利用過去100多年所積累BI（商學(xué)智慧），進(jìn)行商學(xué)教育能力提升將成為未來商科教育的另一個核心。也只有將這兩個方面進(jìn)行有效耦合，才能走出未來商學(xué)教育的新路。

亟需進(jìn)行AI+BI的商科人才培養(yǎng)

目標(biāo)迭代

傳統(tǒng)商科教育以“專業(yè)職能教育”為主。商科教育是以培養(yǎng)商業(yè)經(jīng)營管理人才基本素質(zhì)為目的的教育類型，它涵蓋范圍廣、涉及專業(yè)多以FAME（金融、會計、管理、經(jīng)濟(jì)學(xué)）四大專業(yè)大類為代表。然而，根據(jù)麥肯錫發(fā)布的《AI將重塑未來職業(yè)格局》的報告中指出，到2030年，約30%的工作時間將實現(xiàn)自動化；而到2060年，50%的現(xiàn)有職業(yè)可能會被AI取代。其中，對于商學(xué)院而言，所培養(yǎng)的會計師、審計師、財務(wù)分析師、金融分析師、營銷人員等，將會受到生成式AI的巨大挑戰(zhàn)。因此，商學(xué)院亟需重塑商科人才培養(yǎng)的目標(biāo)，亟需改變過去以FAME為代表的新型人才培養(yǎng)目標(biāo)。為此，需要商學(xué)院積極研究AI時代，面向該產(chǎn)業(yè)和企業(yè)對于人才需求的特征和能力分析，創(chuàng)新與迭代這個時代的商科人才培養(yǎng)目標(biāo)，形成新時代的商科人才培養(yǎng)體系。

對此，我們提出應(yīng)該是以培養(yǎng)面向AI產(chǎn)業(yè)、企業(yè)、技術(shù)和素養(yǎng)為基座，以商學(xué)智慧BI為核心能力，形成新型AI+BI的商科人才培養(yǎng)目標(biāo)。

亟需AI+BI的商科人才培養(yǎng)

模式迭代

在傳統(tǒng)的商科人才培養(yǎng)中，“教室+教師+案例”是最為常見的商科人才培養(yǎng)模式。教師會通過使用教材講解、案例討論、方法訓(xùn)練、PPT展示、沙盤模擬、計算機(jī)模擬、實踐調(diào)研、課后作業(yè)等方式對商科知識進(jìn)行傳授。顯然，這樣的模式受到時間、空間和能力三個要素的嚴(yán)重制約。形成了由同一個老師、在同一個時間里、在同一個地點(diǎn)、面向同一群學(xué)生進(jìn)行知識傳授、講解、訓(xùn)練等。顯然，這樣的商科知識傳授方式存在明顯的缺陷。包括：教師能力的缺陷、商科教育場景的缺失、學(xué)生互動的缺少、學(xué)生學(xué)習(xí)效果難以快速反饋、教師教學(xué)任務(wù)過重等問題。一方面，正是因為商科教育需要突破場景限制、突破能力限制、突破反饋限制，而當(dāng)前的AI將為能力突破和反饋突破提供極其強(qiáng)大的力量。同時，Meta元宇宙，又為構(gòu)建場景提供技術(shù)基礎(chǔ)。因此，未來AI的模式，將完全改變商科教育中實踐場景缺乏、實踐場景多變的問題，商學(xué)院將可以積極利用AI，開發(fā)具有商科理論的相關(guān)課程，用場景式、沉浸式、游戲式的方式，進(jìn)行商科教育。在這樣的AI模式下，可以將理論知識分段化、標(biāo)準(zhǔn)化和定制化，并根據(jù)每個學(xué)生的學(xué)習(xí)情況及時反饋學(xué)習(xí)效果，進(jìn)行診斷，并進(jìn)一步設(shè)計定制化學(xué)習(xí)方案，進(jìn)行學(xué)習(xí)加強(qiáng)。另一方面，正是因為有了AI，商學(xué)院的教授減少了大量的授課時間，可以有更多的時間去進(jìn)行研究工作。同時，倒逼商學(xué)院教授的是，AI對已有的專業(yè)知識及專業(yè)能力的掌握可能超過一般的商學(xué)院教授。那么，商學(xué)院的教授們，應(yīng)該擁有的是“未知”的知識，是“探索中”的知識，是“未來型”的知識展望。這些“未知”“探索中”“未來型”的知識，都需要商學(xué)院教授結(jié)合實踐、深入研究，在研究中理解“未知”“探索”“未來”。同時，管理理論不僅是一種簡單知識的堆砌，還是一種“智慧”。這就需要商學(xué)院的教授，對已有知識進(jìn)行提煉，形成管理“智慧”。因此，如何在“已有知識”之外，互補(bǔ)式地探索“未知知識”、提煉“管理智慧”，將會是未來商科人才培養(yǎng)方式迭代中的一個核心組成。

對此，我們提出應(yīng)該是以AI技術(shù)為基座，形成商科人才培養(yǎng)智能課程體系。同時，進(jìn)一步解放商學(xué)院教授的授課壓力，以商學(xué)智慧BI為核心，加強(qiáng)商學(xué)院教授與學(xué)生共同探索未知世界，形成新型AI+BI的商科人才培養(yǎng)模式。

亟需AI+BI的商科人才培養(yǎng)

價值迭代

商學(xué)院作為培養(yǎng)社會精英的教育機(jī)構(gòu)之一，不僅承擔(dān)著向?qū)W生進(jìn)行知識傳授、技術(shù)訓(xùn)練的任務(wù)，還承擔(dān)著價值塑造的責(zé)任。在2008年全球金融危機(jī)后，當(dāng)社會在反思其原因時，不少人把視線投向培養(yǎng)那批“華爾街精英”的地方——商學(xué)院。有學(xué)者提出：是不是傳授經(jīng)濟(jì)學(xué)的商學(xué)院出現(xiàn)了問題？商學(xué)院是否該為這場危機(jī)負(fù)責(zé)？哈佛商學(xué)院教授斯里坎特·M·達(dá)塔爾（Srikant M. Datar）等撰寫了《MBA教育再思考：十字路口的工商管理教育》，對商科教育進(jìn)行了反思。面對洶涌而來的AI時代， AI的廣泛應(yīng)用給人們提供各種便利的同時，也對社會造成了負(fù)面沖擊，例如隱私保護(hù)、信息安全、責(zé)任缺位、算法歧視、社會公正等挑戰(zhàn)。因此，在AI時代，商學(xué)院的人才培養(yǎng)，不僅是一個知識傳授的過程、技術(shù)訓(xùn)練的過程，更是一個價值塑造的過程。

對此，我們提出應(yīng)該是，以人為本，以已有商學(xué)智慧BI為核心，加強(qiáng)與商科人才的商學(xué)價值互動，并進(jìn)而加快探索AI本身的價值體系，嵌入商科人才的價值塑造，形成新型AI+BI的商科人才培養(yǎng)價值。

面對洶涌而來的AI時代，商科教育必須做出強(qiáng)有力的回應(yīng)，也必須進(jìn)行徹底的改革。若是還是固守著過去基于第一次和第二次工業(yè)革命下商科人才培養(yǎng)的成功經(jīng)驗和模式，不加快進(jìn)行商科人才培養(yǎng)的改革，商學(xué)院將會面臨滅頂之災(zāi)。因此，積極擁抱AI、理解AI、參與AI的發(fā)展，將是未來商學(xué)院發(fā)展迭代的基礎(chǔ)。以人工智能為基礎(chǔ)和方向，耦合商學(xué)智慧BI，形成新型AI+BI的商科人才培養(yǎng)體系，商學(xué)院的未來之路才會越走越寬。