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自1956年達(dá)特茅斯會議提出“人工智能（AI）”的概念以來，人工智能技術(shù)經(jīng)過了68年的發(fā)展，歷經(jīng)起伏，不斷拓展應(yīng)用領(lǐng)域并展示其巨大的潛力。如今，隨著大模型的進(jìn)化，AI在數(shù)據(jù)處理、流程優(yōu)化和智能決策等方面的能力顯著提升，逐漸成為推動企業(yè)創(chuàng)新和變革的關(guān)鍵工具。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的大背景下，AI已成為企業(yè)提升競爭力和運(yùn)營效率的核心利器。

由此出發(fā)，中國企業(yè)采用人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀如何？企業(yè)在采用人工智能技術(shù)時究竟受到哪些因素的影響？人工智能技術(shù)的使用又會對企業(yè)績效產(chǎn)生怎樣的影響？北京大學(xué)光華管理學(xué)院組織與戰(zhàn)略管理系教授姜鎧豐及其團(tuán)隊(duì)對此展開研究。

通過數(shù)據(jù)分析與實(shí)踐調(diào)查，姜鎧豐表示，中國大多數(shù)企業(yè)雖然已經(jīng)開始嘗試使用人工智能技術(shù)，但在高度整合該技術(shù)以改變生產(chǎn)經(jīng)營方式方面仍處于起步階段。人工智能技術(shù)的引入不僅可能提升企業(yè)的經(jīng)營績效和效率，還可能對員工的工作滿意度產(chǎn)生正面影響。

企業(yè)采用AI技術(shù)的現(xiàn)狀：

來自中國企業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù)

根據(jù)麥肯錫2022年的全球AI調(diào)研，全球范圍內(nèi)的企業(yè)AI使用率已從2017年的20%增長到2022年的50%，并逐漸趨于穩(wěn)定。然而，中國的AI普及率為41%，相較于德國、美國和日本等國家，仍有一定進(jìn)步空間。

“麥肯錫的研究樣本有限，包含的企業(yè)大多是全球一千多家大企業(yè)，且未詳細(xì)介紹這些企業(yè)的來源及特點(diǎn)，最新的2023和2024年數(shù)據(jù)也尚未統(tǒng)計(jì)?！苯z豐介紹道。為彌補(bǔ)數(shù)據(jù)不足，研究團(tuán)隊(duì)對1600多家中國企業(yè)進(jìn)行了問卷調(diào)查。這些企業(yè)中，90%是少于500人的中小企業(yè)，且絕大多數(shù)為私營、外資或港澳臺投資的企業(yè)，另外10%是獨(dú)角獸企業(yè)，12.4%為上市公司。

調(diào)查顯示，已有60%的企業(yè)開始應(yīng)用一定程度的人工智能技術(shù)，相較于麥肯錫2022年的數(shù)據(jù)提高了19%。然而，真正選擇將AI整合到生產(chǎn)和經(jīng)營流程中的企業(yè)僅占8%。也就是說，盡管中國企業(yè)已經(jīng)在嘗試AI技術(shù)的應(yīng)用，但高水平整合仍處于起步階段?！半S著生成式AI的快速發(fā)展，我相信在后續(xù)調(diào)查中，這個數(shù)字會有顯著變化。”姜鎧豐說。

影響AI技術(shù)采用的因素

在分析影響AI技術(shù)采用的因素時，姜鎧豐提到，TOE框架（Technology-Organization-Environment Framework）是研究企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新及采納的重要理論工具。該框架將影響企業(yè)技術(shù)采納的因素歸納為技術(shù)（Technology）、組織（Organization）和環(huán)境（Environment）三個層面。技術(shù)層面主要包括企業(yè)現(xiàn)有的技術(shù)背景和技術(shù)的可獲得性。組織層面則考慮了企業(yè)規(guī)模、人力資源管理水平和績效表現(xiàn)。環(huán)境層面則包括行業(yè)類別、市場競爭性和政策監(jiān)管環(huán)境。

“從技術(shù)層面分析所得出的基本結(jié)論是，如果把所有的企業(yè)全部放在一起比較的話，獨(dú)角獸企業(yè)、瞪羚企業(yè)會更快地采用人工智能技術(shù)；如果整體公司技術(shù)氛圍比較好，結(jié)果也有正向的影響。如果是組織層面的因素，越大的企業(yè)、前沿人力資源管理水平越高的企業(yè)，包括前沿的公司績效更好的企業(yè)，他們更愿意、也更有可能在接下來的這些年采用人工智能技術(shù)；上市公司的情況同樣也是正向的，他們面臨更多外部監(jiān)督，管理透明度更高，這也有助于新技術(shù)的引入。”姜鎧豐說。

在環(huán)境層面，姜鎧豐指出了不同行業(yè)和所有制類型帶來的影響：如果企業(yè)屬于高科技的行業(yè)，更傾向于采用人工智能；服務(wù)業(yè)采用人工智能技術(shù)的比重比較少，相對制造業(yè)、科技行業(yè)等其他的行業(yè)水平會比較低；而所有制類型對企業(yè)是否采用人工智能沒有任何影響，調(diào)查幾乎涵蓋了不同所有制的類型，并未看出差異。

針對這些發(fā)現(xiàn)，姜鎧豐表示，“在政策層面理解哪些因素可以預(yù)測企業(yè)采用人工智能技術(shù)的做法，可以考慮技術(shù)方面的特征、技術(shù)方面的背景。”他同時補(bǔ)充道，“如果企業(yè)想盡快采用新技術(shù)，可能需要從技術(shù)層面補(bǔ)強(qiáng)短板，并獲得更多資源支持；在企業(yè)規(guī)模既定的情況下，提升人力資源管理水平也能為新技術(shù)的采納提供管理上的支撐?！?/span>

AI技術(shù)對績效和員工滿意度的影響

從個體和團(tuán)隊(duì)層面，以往的文獻(xiàn)指出AI的應(yīng)用可以提升個體和團(tuán)隊(duì)的工作效率，從而帶來績效的提升和員工滿意度的增長。研究團(tuán)隊(duì)在分析中控制了前一年的績效和員工滿意度數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)AI的應(yīng)用對績效、員工滿意度等因素依然產(chǎn)生了顯著的正向影響。

此外，姜鎧豐還從戰(zhàn)略管理和的企業(yè)ESG（可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)）兩個角度出發(fā)，分別分析了AI技術(shù)對于績效和員工滿意度的影響。他認(rèn)為，較早采納AI技術(shù)的企業(yè)在行業(yè)內(nèi)可能獲得短期核心競爭優(yōu)勢，助力企業(yè)在更短時間內(nèi)實(shí)現(xiàn)績效提升。同時，AI技術(shù)的應(yīng)用對健康安全生產(chǎn)等方面也有一定正向影響，由此提升了員工的滿意度?？傮w而言，AI技術(shù)帶來的正向影響在各類情境下表現(xiàn)出較強(qiáng)的穩(wěn)定性。

隨著人工智能技術(shù)的快速演進(jìn)，企業(yè)將迎來更多機(jī)遇與挑戰(zhàn)。姜鎧豐總結(jié)道：“通過深入理解影響AI采納的關(guān)鍵因素，企業(yè)可以從技術(shù)、管理和資源配置等方面著手，為更好地采納和利用新技術(shù)提供有力支持?！?strong style="box-sizing: border-box;">對于那些希望在競爭中脫穎而出的企業(yè)而言，全面理解和有效應(yīng)用AI，將成為其贏得市場優(yōu)勢的重要戰(zhàn)略選擇。

姜鎧豐，北京大學(xué)講席教授，目前就職于北京大學(xué)光華管理學(xué)院組織與戰(zhàn)略管理系。他博士畢業(yè)于美國羅格斯大學(xué)管理與勞動關(guān)系學(xué)院人力資源與產(chǎn)業(yè)關(guān)系專業(yè)。曾分別在美國圣母大學(xué)門多薩商學(xué)院和美國俄亥俄州立大學(xué)費(fèi)舍爾商學(xué)院擔(dān)任過助理教授，副教授、教授和杰出教授的職位。

他的主要研究興趣是戰(zhàn)略人力資源管理，曾在國際頂級管理學(xué)期刊上發(fā)表過40多篇學(xué)術(shù)論文，并主編過兩本英文論文合集，是從事該領(lǐng)域研究的最活躍和被引用最多的學(xué)者之一，他在過去三年連續(xù)入選斯坦福大學(xué)評選的全球前2%的科學(xué)家名單。2018年他獲得美國管理學(xué)會人力資源分會早期職業(yè)生涯成就獎。

他還在2018和2021年兩次獲得國際勞動和雇傭關(guān)系協(xié)會Luis Aparicio職業(yè)成就榮譽(yù)獎。他是Personnel Psychology，Human Resource Management, 以及International Journal of Human Resource Management期刊副主編，并擔(dān)任9個國際頂級管理學(xué)期刊的編委。他從2021-2027年擔(dān)任美國管理學(xué)會人力資源分會的聯(lián)席主席。2024年獲評美國工業(yè)與組織心理學(xué)會會士。