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人類擁抱新技術(shù)是一個(gè)永恒的話題。

AI會(huì)成為人類的超強(qiáng)大腦外掛嗎？

AI究竟是人類的最佳拍檔還是競(jìng)爭(zhēng)者？

答案仍在路上。

近日，“復(fù)旦管理大視野論壇”走進(jìn)西岸模速空間大模型創(chuàng)新生態(tài)社區(qū)。

圍繞“大模型與超級(jí)智能：AI時(shí)代的科技新范式”主題，專家學(xué)者、科創(chuàng)企業(yè)家們一同探討了大模型怎樣推動(dòng)傳統(tǒng)知識(shí)管理系統(tǒng)的革新，提高企業(yè)知識(shí)管理的效率和智能化水平，共同展望“超級(jí)大腦”點(diǎn)亮未來生產(chǎn)力的明天。

駕馭AI，人類責(zé)無旁貸

盧向華

復(fù)旦管院信息管理與商業(yè)智能系教授

《人機(jī)協(xié)作走向“新常態(tài)”》

隨著AI時(shí)代、大模型時(shí)代的到來，由AI與人共同完成任務(wù)的應(yīng)用非常普及，例如導(dǎo)航智能路線規(guī)劃、金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、AI智能診斷等，但大部分AI應(yīng)用目前仍需要依賴人類最終實(shí)現(xiàn)落地。

利用AI技術(shù)降本增效不等于人的作用不重要。AI的優(yōu)勢(shì)在自動(dòng)化、精確計(jì)算和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理等任務(wù)中表現(xiàn)出色，人類則在處理復(fù)雜的情境、創(chuàng)造性思維和社會(huì)性決策等方面更有優(yōu)勢(shì)。AI的價(jià)值很少會(huì)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)，有能力駕馭AI的人可以進(jìn)一步放大價(jià)值效用，但如果人不擅長(zhǎng)使用AI，技術(shù)本身的價(jià)值就難以體現(xiàn)。

盡管個(gè)體有差異，但實(shí)際上大部分人并沒有那么喜歡AI，最主要的原因在于“人機(jī)鴻溝”。也就是人擁有人本理念，認(rèn)為世界應(yīng)該由人主導(dǎo)，所以對(duì)AI技術(shù)會(huì)產(chǎn)生排斥或抵制。對(duì)新技術(shù)的不信任、擔(dān)憂其潛在的負(fù)面影響、或是對(duì)其威脅工作機(jī)會(huì)和隱私安全的擔(dān)憂進(jìn)一步放大了這種情緒。

如何促進(jìn)用戶擁抱新技術(shù)是一個(gè)永恒的話題。在對(duì)AI面試的研究中我們發(fā)現(xiàn)，用戶認(rèn)可AI面試公平性更高，客觀性更強(qiáng)，靈活性更強(qiáng)，但在滿意度、親密度、確定性上都偏低。因此，我們現(xiàn)在強(qiáng)調(diào)的是技術(shù)不僅要功能可用、界面友好易用，還要有情感綁定和社交體驗(yàn)，有感知的幸福度，你會(huì)發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在擬人化情緒感知討好型技術(shù)開始出現(xiàn)。

尤其是AI技術(shù)大模型是基于人類反饋進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)的，于是AI開始出現(xiàn)“阿諛奉承”現(xiàn)象，變得過分討好人類。但我們需要的是更負(fù)責(zé)任、更有擔(dān)當(dāng)?shù)腁I，這也是用戶愿意擁抱AI的前提條件，因此如何平衡AI技術(shù)的友好性與擔(dān)責(zé)性會(huì)是未來的重要挑戰(zhàn)。

還需要注意的是，人類過于依賴AI也會(huì)產(chǎn)生弊端，也就是AI惰化現(xiàn)象。在 AI 時(shí)代，人類最大的危機(jī)不是被機(jī)器取代，而是“懶到退化”。

要實(shí)現(xiàn)人與AI協(xié)作的相互增強(qiáng)并非易事。我們需要增加AI技術(shù)的主動(dòng)協(xié)作與情感協(xié)作能力，改變以往人“輸入”，機(jī)器“反饋”的模式，增加技術(shù)主動(dòng)感知并與用戶協(xié)作的能力。我們還需要平衡對(duì)AI的依賴性與保持人類自主性。過度依賴AI可能導(dǎo)致人類技能的退化，而缺乏依賴則可能無法充分利用AI的潛力。

人與AI的相互增強(qiáng)，歸根結(jié)底依賴于人類發(fā)展新技能和知識(shí)的能力，人類在推動(dòng)技術(shù)發(fā)展、進(jìn)而推動(dòng)自身進(jìn)步上責(zé)無旁貸。

10年內(nèi)AI有望完成50%辦公任務(wù)

陳運(yùn)文

達(dá)觀數(shù)據(jù)有限公司創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO

復(fù)旦大學(xué)校友

《AI大模型的創(chuàng)新與應(yīng)用》

數(shù)據(jù)是每個(gè)企業(yè)智能化的基座。

實(shí)踐過程中發(fā)現(xiàn)，每個(gè)單位的數(shù)據(jù)大概有80%是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，俗稱文檔、資料、PPT、郵件等，還有20%是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，例如圖表、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)等，這些數(shù)據(jù)構(gòu)成了企業(yè)的數(shù)據(jù)基座。

數(shù)據(jù)是知識(shí)的載體，知識(shí)是對(duì)數(shù)據(jù)的解讀。很多文檔資料背后承載的是行業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。我們需要把知識(shí)從資料中萃取出來，才能形成從數(shù)據(jù)到知識(shí)再到智能的“三步走”過程。

和通用大模型相比，垂直大模型主要面向企業(yè)，基座包括很強(qiáng)的行業(yè)知識(shí)和場(chǎng)景化應(yīng)用。從產(chǎn)業(yè)生態(tài)角度來說，上游是算力、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)資料提供方，下游是各行業(yè)的落地方案開發(fā)方，從中可以看到巨大的市場(chǎng)和全新的機(jī)會(huì)。

在給企業(yè)搭建大模型平臺(tái)時(shí)，我們都會(huì)構(gòu)建一個(gè)多模型的并聯(lián)架構(gòu)系統(tǒng)，這樣能夠應(yīng)對(duì)各場(chǎng)景的效果取長(zhǎng)補(bǔ)短，綜合考核調(diào)試和使用的性價(jià)比，也能夠有效緩解大模型的精確性問題，抑制大模型的“幻覺”。

大模型和RPA（Robotic Process Automation，機(jī)器人流程自動(dòng)化）相結(jié)合是垂直領(lǐng)域落地的發(fā)展趨勢(shì)。以達(dá)觀RPA為執(zhí)行單元，利用曹植大模型的理解、規(guī)劃和生成能力，通過知識(shí)庫(kù)存儲(chǔ)記憶，能夠?qū)崿F(xiàn)自主感知用戶需求、規(guī)劃解決路徑、生成處理結(jié)果。

智能文本處理技術(shù)將賦能千行百業(yè)。如同一千年前的活字印刷術(shù)，智能文本處理將創(chuàng)造巨大價(jià)值。10年內(nèi)，預(yù)計(jì)50%以上的辦公任務(wù)將通過智能系統(tǒng)來完成。

無線傳感技術(shù)為AI增添“第六感”

邱鋰力

微軟亞洲研究院副院長(zhǎng)

《人工智能和無線感知賦能的醫(yī)療未來》

人工智能已普遍滲透于我們的日常生活中，極大地提升了生活的便捷性、趣味性、效率和娛樂性。人工智能影響了從食品到休閑，從兒童教育到成人就業(yè)，從金融行業(yè)到醫(yī)療行業(yè)的各個(gè)方面。

人工智能的影響不僅限于個(gè)人生活，也深刻地影響著企業(yè)、社會(huì)乃至政府層面。人工智能技術(shù)被認(rèn)為有能力放大人類的內(nèi)在潛力并擴(kuò)展我們的能力，使每個(gè)人都能實(shí)現(xiàn)更多的可能。我們不僅需要發(fā)展人工智能技術(shù)，包括AI算法和模型，還需要研究收集數(shù)據(jù)的傳感技術(shù)，以供AI使用。

傳統(tǒng)的人工智能主要關(guān)注視覺和聽覺數(shù)據(jù)，但我們知道世界遠(yuǎn)不止視覺和聽覺。無線傳感技術(shù)實(shí)際上為人工智能提供了一種“第六感”，使其能夠超越視線范圍，檢測(cè)微妙的運(yùn)動(dòng)并感知各種物理和化學(xué)屬性。這些都可以在保護(hù)隱私、節(jié)省能源和非侵入式的方式下實(shí)現(xiàn)。

以呼吸監(jiān)測(cè)為例，這對(duì)于診斷如肺炎等多種疾病至關(guān)重要。傳統(tǒng)的呼吸監(jiān)測(cè)需佩戴設(shè)備，這種方式既不便也不舒適。因此，我們開發(fā)了一種無接觸的呼吸監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，利用聲學(xué)信號(hào)感知用戶呼吸，類似于蝙蝠使用聲波。該系統(tǒng)通過發(fā)出不可聽的聲波信號(hào)并接收從胸部反射回來的信號(hào)來工作。由于呼吸導(dǎo)致胸部有微小位移，這種位移會(huì)引起反射信號(hào)的變化。通過檢測(cè)聲學(xué)信號(hào)中的這種變化，可以在無需佩戴任何設(shè)備的情況下持續(xù)監(jiān)測(cè)用戶的呼吸。

我們通過在智能手機(jī)上運(yùn)行應(yīng)用，并與醫(yī)療級(jí)呼吸監(jiān)測(cè)帶進(jìn)行比較，結(jié)果顯示兩者的數(shù)據(jù)非常一致，驗(yàn)證了基于聲學(xué)感知的呼吸監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性。

醫(yī)療保健會(huì)影響每個(gè)人。希望通過創(chuàng)新技術(shù)，在開發(fā)研究的基礎(chǔ)上，廣泛與醫(yī)院合作，惠及更多患者，提升每個(gè)人的健康福祉。

圓桌對(duì)話：“超級(jí)大腦”點(diǎn)亮未來生產(chǎn)力

盧向華

復(fù)旦管院信息管理與商業(yè)智能系教授

技術(shù)的更替不以人的意志為轉(zhuǎn)移，我們一定會(huì)承受新技術(shù)替代舊技術(shù)所帶來的社會(huì)沖擊、就業(yè)沖擊。在這種情況下怎樣為新技術(shù)做準(zhǔn)備，教育機(jī)構(gòu)承擔(dān)著幫助中國(guó)社會(huì)擁抱新技術(shù)的責(zé)任。對(duì)其他機(jī)構(gòu)也是這樣，作為企業(yè)、行業(yè)從業(yè)者、資本方，怎樣幫助社會(huì)更好地?fù)肀录夹g(shù)，是值得每個(gè)人主動(dòng)思考的問題。

劉鋒

華登國(guó)際投資執(zhí)行董事

復(fù)旦大學(xué)EMBA項(xiàng)目校友

不管是蒸汽時(shí)代、電子時(shí)代，都引起了無數(shù)的工作變化。哪些AI能夠幫助人類做更多更好的事，這應(yīng)該是一個(gè)逐步迭代的過程，有很多值得我們慢下來思考和學(xué)習(xí)改變。變化一定會(huì)發(fā)生，最主要還是人到底怎樣能夠適應(yīng)變化。

裘皓明

東浩蘭生會(huì)展集團(tuán)股份有限公司副總裁

世界人工智能大會(huì)項(xiàng)目部總經(jīng)理

復(fù)旦大學(xué)EMBA項(xiàng)目學(xué)生

世界人工智能大會(huì)迄今為止的宗旨是科技的風(fēng)向標(biāo)、應(yīng)用的展示臺(tái)、產(chǎn)業(yè)的加速器、治理的議事廳。人工智能發(fā)展很快，有很多不確定性。我們搭建平臺(tái)就是要讓大家了解最前沿的技術(shù)，開展行業(yè)交流，包括邀請(qǐng)場(chǎng)景比較新穎的初創(chuàng)企業(yè)免費(fèi)參與。同時(shí)今年我們也邀請(qǐng)了100多家投資機(jī)構(gòu)到場(chǎng)，組織200多個(gè)采購(gòu)團(tuán)，將應(yīng)用方、需求方“喂”到大家嘴邊，這也是舉辦世界人工智能大會(huì)的意義。

金鑫

上海犀語科技公司CEO

復(fù)旦MPAcc項(xiàng)目校友導(dǎo)師為實(shí)現(xiàn)價(jià)值共贏，我總結(jié)了“三效原則”。第一是效能，做好數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)工作，把業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)（市場(chǎng)，客戶，產(chǎn)品，技術(shù)，采購(gòu)，運(yùn)營(yíng)等）信息，知識(shí)規(guī)則（業(yè)務(wù)能力建設(shè)，管理控制要求等），合規(guī)要求（監(jiān)管制度，法規(guī)要求，行業(yè)規(guī)范等）各方面的數(shù)據(jù)做好梳理，標(biāo)簽，分類的綜合畫像；第二是效率，建立了健全和完善的企業(yè)數(shù)據(jù)圖譜，充分體現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，邏輯關(guān)系，因果關(guān)系，讓數(shù)據(jù)能有效，高效地率動(dòng)起來，成為動(dòng)態(tài)資源；第三是效果，挖掘應(yīng)用場(chǎng)景，著重創(chuàng)新突破，發(fā)揮大語言模型的AIGC能力，長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃和小步快跑相結(jié)合地實(shí)現(xiàn)商業(yè)化價(jià)值。

黃春翔

橙獅體育副總裁

復(fù)旦-港大IMBA項(xiàng)目校友

AI技術(shù)在體育領(lǐng)域有兩方面很適合做應(yīng)用場(chǎng)景，一個(gè)是運(yùn)動(dòng)表現(xiàn)，另一個(gè)是運(yùn)動(dòng)體驗(yàn)。我們正在運(yùn)營(yíng)的體育場(chǎng)館里推出AI智能影像產(chǎn)品。目前主要切入方向是網(wǎng)球。通過AI的技術(shù)，從采集、剪輯、篩選和形成運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)反饋，生產(chǎn)過程完成智能化，能讓運(yùn)動(dòng)體驗(yàn)感變得更好。

王勃

科大訊飛股份有限公司副總裁

大模型商業(yè)化落地，除了構(gòu)建通用大模型所需要的數(shù)據(jù)、算力、算法三個(gè)要素，還需要有個(gè)關(guān)鍵要素是應(yīng)用場(chǎng)景。要在通用大模型底座的基礎(chǔ)上構(gòu)建行業(yè)模型并形成落地價(jià)值，要優(yōu)先以場(chǎng)景的AI價(jià)值為牽引，積極推進(jìn)場(chǎng)景專家和AI專家的互動(dòng)交流，從價(jià)值規(guī)模、 技術(shù)水平和場(chǎng)景數(shù)據(jù)積累等維度，篩選和挖掘出優(yōu)質(zhì)應(yīng)用場(chǎng)景。

褚琳

財(cái)經(jīng)中國(guó)會(huì)秘書長(zhǎng)

擔(dān)任圓桌對(duì)話主持嘉賓