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跨越人機鴻溝,點亮未來生產(chǎn)力 | 管理大視野

復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院
2024-08-29 13:55 瀏覽量: 2137
?智能總結(jié)

近日,“復(fù)旦管理大視野論壇”走進西岸模速空間大模型創(chuàng)新生態(tài)社區(qū)。

人類擁抱新技術(shù)是一個永恒的話題。

AI會成為人類的超強大腦外掛嗎?

AI究竟是人類的最佳拍檔還是競爭者?

答案仍在路上。

近日,“復(fù)旦管理大視野論壇”走進西岸模速空間大模型創(chuàng)新生態(tài)社區(qū)。

專家學(xué)者、科創(chuàng)企業(yè)家們圍繞“大模型與超級智能:AI時代的科技新范式”主題,探討大模型怎樣推動傳統(tǒng)知識管理系統(tǒng)的革新,提高企業(yè)知識管理的效率和智能化水平,共同展望“超級大腦”點亮未來生產(chǎn)力的明天。

駕馭AI,人類責(zé)無旁貸

復(fù)旦管院信息管理與商業(yè)智能系盧向華教授做《人機協(xié)作走向“新常態(tài)”》主題演講

隨著AI時代、大模型時代的到來,由AI與人共同完成任務(wù)的應(yīng)用非常普及,例如導(dǎo)航智能路線規(guī)劃、金融風(fēng)險評估、AI智能診斷等,但大部分AI應(yīng)用目前仍需要依賴人類最終實現(xiàn)落地。

利用AI技術(shù)降本增效不等于人的作用不重要。AI的優(yōu)勢在自動化、精確計算和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理等任務(wù)中表現(xiàn)出色,人類則在處理復(fù)雜的情境、創(chuàng)造性思維和社會性決策等方面更有優(yōu)勢。AI的價值很少會自動實現(xiàn),有能力駕馭AI的人可以進一步放大價值效用,但如果人不擅長使用AI,技術(shù)本身的價值就難以體現(xiàn)。

盡管個體有差異,但實際上大部分人并沒有那么喜歡AI,最主要的原因在于“人機鴻溝”。也就是人擁有人本理念,認為世界應(yīng)該由人主導(dǎo),所以對AI技術(shù)會產(chǎn)生排斥或抵制。對新技術(shù)的不信任、擔(dān)憂其潛在的負面影響、或是對其威脅工作機會和隱私安全的擔(dān)憂進一步放大了這種情緒。

如何促進用戶擁抱新技術(shù)是一個永恒的話題。在對AI面試的研究中我們發(fā)現(xiàn),用戶認可AI面試公平性更高,客觀性更強,靈活性更強,但在滿意度、親密度、確定性上都偏低。因此,我們現(xiàn)在強調(diào)的是技術(shù)不僅要功能可用、界面友好易用,還要有情感綁定和社交體驗,有感知的幸福度,你會發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在擬人化情緒感知討好型技術(shù)開始出現(xiàn)。

尤其是AI技術(shù)大模型是基于人類反饋進行強化學(xué)習(xí)的,于是AI開始出現(xiàn)“阿諛奉承”現(xiàn)象,變得過分討好人類。我們需要的是更負責(zé)任、更有擔(dān)當(dāng)?shù)腁I,這也是用戶愿意擁抱AI的前提條件,因此如何平衡AI技術(shù)的友好性與擔(dān)責(zé)性會是未來的重要挑戰(zhàn)。

還需要注意的是,人類過于依賴AI也會產(chǎn)生弊端,也就是AI惰化現(xiàn)象。在 AI 時代,人類最大的危機不是被機器取代,而是“懶到退化”。

要實現(xiàn)人與AI協(xié)作的相互增強并非易事。我們需要增加AI技術(shù)的主動協(xié)作與情感協(xié)作能力,改變以往人“輸入”,機器“反饋”的模式,增加技術(shù)主動感知并與用戶協(xié)作的能力。我們還需要平衡對AI的依賴性與保持人類自主性。過度依賴AI可能導(dǎo)致人類技能的退化,而缺乏依賴則可能無法充分利用AI的潛力。

人與AI的相互增強,歸根結(jié)底依賴于人類發(fā)展新技能和知識的能力,人類在推動技術(shù)發(fā)展、進而推動自身進步上責(zé)無旁貸。

10年內(nèi)AI有望完成50%辦公任務(wù)

達觀數(shù)據(jù)有限公司創(chuàng)始人、董事長兼CEO,復(fù)旦大學(xué)校友陳運文做《AI大模型的創(chuàng)新與應(yīng)用》主題演講

數(shù)據(jù)是每個企業(yè)智能化的基座。

實踐過程中發(fā)現(xiàn),每個單位的數(shù)據(jù)大概有80%是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),俗稱文檔、資料、PPT、郵件等,還有20%是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),例如圖表、關(guān)系數(shù)據(jù)庫等,這些數(shù)據(jù)構(gòu)成了企業(yè)的數(shù)據(jù)基座。

數(shù)據(jù)是知識的載體,知識是對數(shù)據(jù)的解讀。很多文檔資料背后承載的是行業(yè)知識和經(jīng)驗。我們需要把知識從資料中萃取出來,才能形成從數(shù)據(jù)到知識再到智能的“三步走”過程。

和通用大模型相比,垂直大模型主要面向企業(yè),基座包括很強的行業(yè)知識和場景化應(yīng)用。從產(chǎn)業(yè)生態(tài)角度來說,上游是算力、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)資料提供方,下游是各行業(yè)的落地方案開發(fā)方,從中可以看到巨大的市場和全新的機會。

達觀數(shù)據(jù)也在積極發(fā)揮價值,推出了“曹植大模型”,強調(diào)長文本、多語言、垂直化。我們通過高質(zhì)量數(shù)據(jù)、混合訓(xùn)練方案以顯著提升領(lǐng)域模型的基礎(chǔ)能力。

在給企業(yè)搭建大模型平臺時,我們都會構(gòu)建一個多模型的并聯(lián)架構(gòu)系統(tǒng),這樣能夠應(yīng)對各場景的效果取長補短,綜合考核調(diào)試和使用的性價比,也能夠有效緩解大模型的精確性問題,抑制大模型的“幻覺”。

大模型和RPA(Robotic Process Automation,機器人流程自動化)相結(jié)合是垂直領(lǐng)域落地的發(fā)展趨勢。以達觀RPA為執(zhí)行單元,利用曹植大模型的理解、規(guī)劃和生成能力,通過知識庫存儲記憶,能夠?qū)崿F(xiàn)自主感知用戶需求、規(guī)劃解決路徑、生成處理結(jié)果。

智能文本處理技術(shù)將賦能千行百業(yè)。如同一千年前的活字印刷術(shù),智能文本處理將創(chuàng)造巨大價值。10年內(nèi),預(yù)計50%以上的辦公任務(wù)將通過智能系統(tǒng)來完成。

無線傳感技術(shù)為AI增添“第六感”

微軟亞洲研究院副院長邱鋰力做《人工智能和無線感知賦能的醫(yī)療未來》主題演講

人工智能已普遍滲透于我們的日常生活中,極大地提升了生活的便捷性、趣味性、效率和娛樂性。人工智能影響了從食品到休閑,從兒童教育到成人就業(yè),從金融行業(yè)到醫(yī)療行業(yè)的各個方面。

人工智能的影響不僅限于個人生活,也深刻地影響著企業(yè)、社會乃至政府層面。人工智能技術(shù)被認為有能力放大人類的內(nèi)在潛力并擴展我們的能力,使每個人都能實現(xiàn)更多的可能。我們不僅需要發(fā)展人工智能技術(shù),包括AI算法和模型,還需要研究收集數(shù)據(jù)的傳感技術(shù),以供AI使用。

傳統(tǒng)的人工智能主要關(guān)注視覺和聽覺數(shù)據(jù),但我們知道世界遠不止視覺和聽覺。無線傳感技術(shù)實際上為人工智能提供了一種“第六感”,使其能夠超越視線范圍,檢測微妙的運動并感知各種物理和化學(xué)屬性。這些都可以在保護隱私、節(jié)省能源和非侵入式的方式下實現(xiàn)。

以呼吸監(jiān)測為例,這對于診斷如肺炎等多種疾病至關(guān)重要。傳統(tǒng)的呼吸監(jiān)測需佩戴設(shè)備,這種方式既不便也不舒適。因此,我們開發(fā)了一種無接觸的呼吸監(jiān)測系統(tǒng),利用聲學(xué)信號感知用戶呼吸,類似于蝙蝠使用聲波。該系統(tǒng)通過發(fā)出不可聽的聲波信號并接收從胸部反射回來的信號來工作。由于呼吸導(dǎo)致胸部有微小位移,這種位移會引起反射信號的變化。通過檢測聲學(xué)信號中的這種變化,可以在無需佩戴任何設(shè)備的情況下持續(xù)監(jiān)測用戶的呼吸。

我們通過在智能手機上運行應(yīng)用,并與醫(yī)療級呼吸監(jiān)測帶進行比較,結(jié)果顯示兩者的數(shù)據(jù)非常一致,驗證了基于聲學(xué)感知的呼吸監(jiān)測的準確性。

醫(yī)療保健會影響每個人。希望通過創(chuàng)新技術(shù),在開發(fā)研究的基礎(chǔ)上,廣泛與醫(yī)院合作,惠及更多患者,提升每個人的健康福祉。

“超級大腦”點亮未來生產(chǎn)力

財經(jīng)中國會秘書長褚琳擔(dān)任圓桌對話主持嘉賓

科大訊飛股份有限公司副總裁王勃分享觀點

大模型商業(yè)化落地,除了構(gòu)建通用大模型所需要的數(shù)據(jù)、算力、算法三個要素,還需要有個關(guān)鍵要素是應(yīng)用場景。要在通用大模型底座的基礎(chǔ)上構(gòu)建行業(yè)模型并形成落地價值,要優(yōu)先以場景的AI價值為牽引,積極推進場景專家和AI專家的互動交流,從價值規(guī)模、 技術(shù)水平和場景數(shù)據(jù)積累等維度,篩選和挖掘出優(yōu)質(zhì)應(yīng)用場景。

上海犀語科技公司CEO金鑫校友導(dǎo)師分享觀點

為實現(xiàn)價值共贏,我總結(jié)了“三效原則”。第一是效能,做好數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)工作,把業(yè)務(wù)經(jīng)營(市場,客戶,產(chǎn)品,技術(shù),采購,運營等)信息,知識規(guī)則(業(yè)務(wù)能力建設(shè),管理控制要求等),合規(guī)要求(監(jiān)管制度,法規(guī)要求,行業(yè)規(guī)范等)各方面的數(shù)據(jù)做好梳理,標(biāo)簽,分類的綜合畫像;第二是效率,建立了健全和完善的企業(yè)數(shù)據(jù)圖譜,充分體現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,邏輯關(guān)系,因果關(guān)系,讓數(shù)據(jù)能有效,高效地率動起來,成為動態(tài)資源;第三是效果,挖掘應(yīng)用場景,著重創(chuàng)新突破,發(fā)揮大語言模型的AIGC能力,長遠規(guī)劃和小步快跑相結(jié)合地實現(xiàn)商業(yè)化價值。

橙獅體育副總裁、復(fù)旦-港大IMBA黃春翔校友分享觀點

AI技術(shù)在體育領(lǐng)域有兩方面很適合做應(yīng)用場景,一個是運動表現(xiàn),另一個是運動體驗。我們正在運營的體育場館里推出AI智能影像產(chǎn)品。目前主要切入方向是網(wǎng)球。通過AI的技術(shù),從采集、剪輯、篩選和形成運動數(shù)據(jù)反饋,生產(chǎn)過程完成智能化,能讓運動體驗感變得更好。

東浩蘭生會展集團股份有限公司副總裁、世界人工智能大會項目部總經(jīng)理、復(fù)旦大學(xué)EMBA項目學(xué)生裘皓明分享觀點

世界人工智能大會迄今為止的宗旨是科技的風(fēng)向標(biāo)、應(yīng)用的展示臺、產(chǎn)業(yè)的加速器、治理的議事廳。人工智能發(fā)展很快,有很多不確定性。我們搭建平臺就是要讓大家了解最前沿的技術(shù),開展行業(yè)交流,包括邀請場景比較新穎的初創(chuàng)企業(yè)免費參與。同時今年我們也邀請了100多家投資機構(gòu)到場,組織200多個采購團,將應(yīng)用方、需求方“喂”到大家嘴邊,這也是舉辦世界人工智能大會的意義。

華登國際投資執(zhí)行董事、復(fù)旦EMBA劉鋒校友分享觀點

不管是蒸汽時代、電子時代,都引起了無數(shù)的工作變化。哪些AI能夠幫助人類做更多更好的事,這應(yīng)該是一個逐步迭代的過程,有很多值得我們慢下來思考和學(xué)習(xí)改變。變化一定會發(fā)生,最主要還是人到底怎樣能夠適應(yīng)變化。

盧向華教授分享觀點

技術(shù)的更替不以人的意志為轉(zhuǎn)移,我們一定會承受新技術(shù)替代舊技術(shù)所帶來的社會沖擊、就業(yè)沖擊。在這種情況下怎樣為新技術(shù)做準備,教育機構(gòu)承擔(dān)著幫助中國社會擁抱新技術(shù)的責(zé)任。對其他機構(gòu)也是這樣,作為企業(yè)、行業(yè)從業(yè)者、資本方,怎樣幫助社會更好地擁抱新技術(shù),是值得每個人主動思考的問題。

本次活動由復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院主辦,西岸集團、東浩蘭生集團協(xié)辦,并得到合作伙伴上海大模型生態(tài)發(fā)展有限公司,媒體戰(zhàn)略伙伴和訊網(wǎng)大力支持。

復(fù)旦管理大視野系列論壇

復(fù)旦管理大視野系列主題論壇由復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院創(chuàng)辦,以管理研究和實踐為出發(fā)點、以科創(chuàng)戰(zhàn)略鏈接產(chǎn)業(yè)集群、以管理賦能企業(yè)破局、以思想為城市孕育新能量。

2024年,復(fù)旦管理大視野論壇相繼走進全國十余個城市,帶著不斷更新迭代的前沿管理理論,深度剖析商業(yè)本質(zhì),拆解不確定性中的定量,把企業(yè)家精神和科創(chuàng)精神融入到當(dāng)下百年未有大變局之中,促進中國之科學(xué)精神、市場經(jīng)濟和商業(yè)文明的發(fā)展。

編輯:梁萍

(本文轉(zhuǎn)載自復(fù)旦管院 ,如有侵權(quán)請電話聯(lián)系13810995524)

* 文章為作者獨立觀點,不代表MBAChina立場。采編部郵箱:news@mbachina.com,歡迎交流與合作。

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