SHUMBA講座回顧 | 《管理中的人工智能:從理論到應(yīng)用》—探索人工智能在管理領(lǐng)域的應(yīng)用


近日,上海大學(xué)MBA經(jīng)濟(jì)與管理前沿系列講座247期《管理中的人工智能:從理論到應(yīng)用》在上海大學(xué)延長(zhǎng)校區(qū)舉行,講座由上海大學(xué)MBA中心主辦。
近日,上海大學(xué)MBA經(jīng)濟(jì)與管理前沿系列講座247期《管理中的人工智能:從理論到應(yīng)用》在上海大學(xué)延長(zhǎng)校區(qū)舉行,講座由上海大學(xué)MBA中心主辦。主講人為上海大學(xué)管理學(xué)院的金曉玲教授,講座由上海大學(xué)管理學(xué)院孟曉彤老師主持。
金曉玲教授已發(fā)表30余篇高質(zhì)量論文,主持多項(xiàng)國(guó)家級(jí)與省部級(jí)項(xiàng)目,獲全國(guó)百篇優(yōu)秀管理案例、上海哲社優(yōu)秀成果獎(jiǎng),浦江人才。
講座中,金曉玲教授深入探討了人工智能在現(xiàn)代管理領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論,并詳細(xì)闡述了其在實(shí)際工作場(chǎng)景中的應(yīng)用。首先,金曉玲教授向我們分析了人工智能對(duì)中國(guó)關(guān)鍵行業(yè)的潛在經(jīng)濟(jì)價(jià)值,她詳細(xì)介紹了人工智能在醫(yī)療、汽車、制造等行業(yè)的應(yīng)用,并探討了人工智能如何推動(dòng)這些行業(yè)的創(chuàng)新和增長(zhǎng)。隨后,金曉玲教授對(duì)人工智能的不同類型進(jìn)行了細(xì)致的介紹,包括狹義人工智能、生成式人工智能和通用人工智能,并討論了它們?cè)诠芾眍I(lǐng)域的具體應(yīng)用。她強(qiáng)調(diào)了實(shí)現(xiàn)人工智能應(yīng)用的四要素:數(shù)據(jù)、算法、算力和場(chǎng)景,并指出了安全、隱私和公平等倫理原則的重要性。
講座中,金曉玲教授還提出了企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI轉(zhuǎn)型的具體步驟,包括執(zhí)行試點(diǎn)項(xiàng)目以獲得內(nèi)部動(dòng)力、建立內(nèi)部人工智能團(tuán)隊(duì)、提供人工智能培訓(xùn)、制定人工智能戰(zhàn)略,以及發(fā)展有效的內(nèi)外部溝通機(jī)制。這些步驟為企業(yè)提供了一條清晰的道路,以促進(jìn)人工智能技術(shù)的整合和優(yōu)化管理流程。最后,金曉玲教授還介紹了人工智能在性能、可解釋性以及數(shù)據(jù)偏見方面的局限性。她通過(guò)實(shí)例闡釋了人工智能的局限性,并討論了這些挑戰(zhàn)如何影響人工智能在管理決策中的應(yīng)用。同時(shí),她也強(qiáng)調(diào)了人工智能作為工具的潛力,以及如何平衡樂(lè)觀與悲觀的觀點(diǎn),以合理利用人工智能創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。
金曉玲教授的講座不僅是一次知識(shí)的傳授,更是一次思維的啟迪。她深入的分析、豐富的案例和前瞻的視角,讓我們對(duì)人工智能在管理領(lǐng)域的應(yīng)用有了更深刻的理解。這次講座為我們的MBA學(xué)習(xí)之旅增添了濃墨重彩的一筆,也為我們未來(lái)在管理實(shí)踐中運(yùn)用人工智能技術(shù),推動(dòng)企業(yè)和行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
SHUMBAer有話說(shuō)
張寒梅(23GC&GIFT1B)
我非常榮幸能參加本次經(jīng)濟(jì)與管理前沿專題講座。通過(guò)深入學(xué)習(xí)和研究金曉玲博士分享的《管理中的人工智能:從理論到應(yīng)用》講座,我對(duì)人工智能在管理領(lǐng)域的應(yīng)用有了更為全面和深入的理解。這次學(xué)習(xí)不僅拓寬了我的視野,也激發(fā)了我對(duì)未來(lái)管理實(shí)踐的深思。
我從課程中深刻認(rèn)識(shí)到人工智能在現(xiàn)代社會(huì)中的美好發(fā)展前景和巨大影響力。通過(guò)老師的詳細(xì)講解,讓我對(duì)人工智能在管理中的應(yīng)用有了更為全面和深入的理解。尤其是在探討人工智能與管理的關(guān)系時(shí),我深刻理解了自動(dòng)化與增強(qiáng)化之間的悖論關(guān)系。自動(dòng)化旨在通過(guò)機(jī)器替代人類以提高效率,而增強(qiáng)化則強(qiáng)調(diào)人機(jī)合作以提升整體效能。這種悖論關(guān)系提醒我們,在推動(dòng)人工智能應(yīng)用的過(guò)程中,必須注重平衡與整合,既要充分發(fā)揮AI技術(shù)的優(yōu)勢(shì),也要關(guān)注其對(duì)人類就業(yè)和社會(huì)倫理的影響。
作為MBA專業(yè)的學(xué)生,我意識(shí)到技術(shù)的不斷進(jìn)步正在以前所未有的方式改變著我們的生活方式和工作模式,而掌握人工智能技術(shù)和理解其在管理中的應(yīng)用將成為我們未來(lái)職業(yè)生涯中的重要競(jìng)爭(zhēng)力。在未來(lái)的學(xué)習(xí)和職業(yè)生涯中,我將繼續(xù)關(guān)注和探索這一領(lǐng)域的發(fā)展動(dòng)態(tài),努力將所學(xué)知識(shí)應(yīng)用于實(shí)踐,為社會(huì)創(chuàng)造更大的價(jià)值。
李方榮(23GC&GIPT1)
感謝上大管理學(xué)院金曉玲博士帶來(lái)LSEM系列人工智能知識(shí)的精彩授課,在七月暑熱正盛之際,帶來(lái)“高”、“大、“上”的體驗(yàn)。
“高”—高立意,課程主題圍繞作為上海三大先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)之一的人工智能,從高處著手展開講述,立意高遠(yuǎn),高瞻遠(yuǎn)矚,“人工智能”已無(wú)處不在,跳出人工智能尋求創(chuàng)造性的問(wèn)題發(fā)人深省。
“大”—大話題,人工智能應(yīng)用已遍布全球,緊隨世界人工智能大會(huì)召開之后,余熱未盡,趁熱討論,不僅討論現(xiàn)狀,更是分析未來(lái)形勢(shì)和倫理安全。
“上”—上臺(tái)階。金曉玲博士學(xué)術(shù)造詣深厚 ,第一次給MBA同學(xué)上課,話題結(jié)合了學(xué)生特點(diǎn),同時(shí)針對(duì)該領(lǐng)域內(nèi)最新學(xué)術(shù)研究成果和研究方法進(jìn)行了深度剖析,不僅啟迪認(rèn)知,也傳授方法技巧,讓我感到受益匪淺。
葛崇陽(yáng)(23GC&GIPT2)
金老師講授得非常詳實(shí),針對(duì)AI的底層邏輯和應(yīng)用前沿,系統(tǒng)的介紹。對(duì)于AI行業(yè)擇業(yè)和創(chuàng)業(yè)有非常清晰的指導(dǎo),同時(shí),也針對(duì)AI在公司的運(yùn)用和支持轉(zhuǎn)型做了全面的介紹與指導(dǎo),非常受用。
上海大學(xué)MBA教育管理中心與管理教育研究院(“SHU MBA”)自2004年開辦以來(lái),經(jīng)過(guò)十余年的發(fā)展、沉淀與總結(jié),開拓了獨(dú)一無(wú)二的“全融教育”之路,致力于打造適應(yīng)市場(chǎng)環(huán)境的MBA精英人才。
SHU MBA 辦學(xué)理念
培養(yǎng)全面發(fā)展、可相信與可共事的Global Local人才
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SHU MBA 特色之路 ——“全融教育”:WholEco-GloCal
全:全面發(fā)展,全人教育;融:國(guó)際本土融合,東西方融合,知識(shí)智慧融合, ECO資源融合;
SHU MBA致力于培養(yǎng):全面發(fā)展的復(fù)合型人才、全球本土融合的國(guó)際化人才、知識(shí)智慧融合的實(shí)踐型人才,并匯聚來(lái)自學(xué)校(Education)、政府社區(qū)(Community)、企業(yè)機(jī)構(gòu)(Organization)的ECO資源共同參與實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)目標(biāo)。
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