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題記：2024年6月16日下午，北大國(guó)發(fā)院朗潤(rùn)·格政第186期在承澤園舉行。本次論壇由北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院、勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)人工智能與靈活就業(yè)專(zhuān)委會(huì)、嶺鵬產(chǎn)業(yè)與創(chuàng)新研究院共同主辦。本文根據(jù)北大國(guó)發(fā)院副研究員朱麗的主題分享整理。

AI對(duì)宏觀環(huán)境、行業(yè)及企業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，作為這個(gè)時(shí)代的鮮活個(gè)體與組織成員，員工如何在AI時(shí)代中立足？如何尋求脫穎而出的機(jī)會(huì)？研究組織內(nèi)員工的心理與行為變化，可以從微觀層面探究組織內(nèi)勞動(dòng)力市場(chǎng)中AI使用的影響，這是一個(gè)相對(duì)獨(dú)特的視角。

AI技術(shù)的“雙刃劍”效應(yīng)

為深入理解AI在組織中的實(shí)際效應(yīng)，我們利用在線調(diào)研平臺(tái)，通過(guò)對(duì)1446名受訪者進(jìn)行開(kāi)放式問(wèn)卷收集，聚焦于ChatGPT等生成式AI技術(shù)引入組織后對(duì)個(gè)人產(chǎn)生的具體影響。隨后，我們對(duì)這些反饋進(jìn)行了系統(tǒng)的文本分析和情感分析編碼，將其劃分為積極、中性與消極三個(gè)方面，并據(jù)此繪制了積極詞云圖和消極詞云圖進(jìn)行直觀展示。

在積極方面，受訪者普遍感受到AI技術(shù)顯著提升了工作效率，成為他們工作的有力輔助工具。進(jìn)一步對(duì)受訪者進(jìn)行的深入調(diào)查顯示，高達(dá)92.9%的受訪者認(rèn)為AI技術(shù)至少能提升他們20%及以上的工作效率，這一數(shù)據(jù)反映了被調(diào)研人群對(duì)AI在提升工作效率方面的觀點(diǎn)和看法。

然而，在積極效應(yīng)之外，AI的引入也引發(fā)了一系列對(duì)消極影響的擔(dān)憂。受訪者表達(dá)了對(duì)于職業(yè)危機(jī)、職業(yè)挑戰(zhàn)乃至失業(yè)下崗的憂慮，擔(dān)心AI的廣泛應(yīng)用可能導(dǎo)致對(duì)技術(shù)的過(guò)度依賴(lài)，進(jìn)而滋生惰性，增加職業(yè)風(fēng)險(xiǎn)等。這些反饋提醒我們，在享受AI帶來(lái)的便利與效率提升的同時(shí)，也需警惕其可能帶來(lái)的潛在挑戰(zhàn)與風(fēng)險(xiǎn)。

2023年2月，美國(guó)一家就業(yè)平臺(tái)對(duì)1000家企業(yè)進(jìn)行了深入調(diào)研，結(jié)果顯示，已有半數(shù)企業(yè)使用了人工智能技術(shù)，且另有30%的企業(yè)正計(jì)劃使用。在對(duì)人工智能應(yīng)用效果的評(píng)估中：55%的被訪企業(yè)認(rèn)為其工作成效達(dá)到了優(yōu)秀水平，另有34%的企業(yè)評(píng)價(jià)為非常好，兩者合計(jì)近89%，充分展現(xiàn)了人工智能在企業(yè)中工作結(jié)果成效。此外，《財(cái)富》雜志也就未來(lái)企業(yè)采納人工智能技術(shù)的趨勢(shì)進(jìn)行了調(diào)查，結(jié)果顯示約93%的受訪公司表示有意向讓人工智能技術(shù)承擔(dān)更多的工作。

面對(duì)AI技術(shù)的廣泛采納和積極的工作評(píng)價(jià)體驗(yàn)，社會(huì)各界普遍認(rèn)識(shí)到，消極應(yīng)對(duì)已非良策，而應(yīng)積極探索在AI時(shí)代如何脫穎而出。

AI如何影響員工地位？

鑒于上述背景，我們的研究從組織內(nèi)部勞動(dòng)力市場(chǎng)的進(jìn)行切入，在三個(gè)方面做出貢獻(xiàn)。

首先，關(guān)注組織內(nèi)部勞動(dòng)力市場(chǎng)，而非外部勞動(dòng)力市場(chǎng)。我們更聚焦于企業(yè)內(nèi)部勞動(dòng)力市場(chǎng)的實(shí)際狀況，旨在從外部環(huán)境出發(fā)，深入企業(yè)內(nèi)部，探究在真實(shí)工作場(chǎng)景下，AI技術(shù)的使用如何影響并重塑內(nèi)部勞動(dòng)力市場(chǎng)的格局。

其次，關(guān)注員工如何適應(yīng)AI，而非僅關(guān)注AI對(duì)員工的挑戰(zhàn)。已有研究探討了AI對(duì)不同職業(yè)所帶來(lái)的沖擊，如經(jīng)濟(jì)學(xué)者們關(guān)于AI“職業(yè)暴露度”概念的持續(xù)關(guān)注。但“職業(yè)暴露度”未能衡量員工對(duì)于新技術(shù)的利用；善于利用新技術(shù)的員工可能不會(huì)被替代，而是能夠與這些技術(shù)形成互補(bǔ)關(guān)系，從而獲得更大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

最后，我們還聚焦于AI新技術(shù)對(duì)于組織內(nèi)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)變化和重塑?，F(xiàn)有研究主要關(guān)注社會(huì)網(wǎng)絡(luò)作為自變量對(duì)個(gè)人成果產(chǎn)出的影響，而我們的貢獻(xiàn)在于探討AI技術(shù)在企業(yè)內(nèi)部落地后，員工如何通過(guò)個(gè)人應(yīng)用AI技術(shù)來(lái)影響其在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的地位及其動(dòng)態(tài)變化。

值得注意的是，隨著AI引入組織內(nèi)部，我們發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系被調(diào)整，個(gè)人的職業(yè)躍遷成為可能。在這一背景下，我們的研究從網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)行為延伸至探討個(gè)體采用AI后如何引發(fā)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)變化。

以上構(gòu)成了本項(xiàng)研究的三個(gè)核心貢獻(xiàn)點(diǎn)：從【外部環(huán)境】到【內(nèi)部機(jī)制】，從【挑戰(zhàn)應(yīng)對(duì)】到【適應(yīng)性發(fā)展】，以及從【網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)行為】到AI使用【重塑個(gè)體網(wǎng)絡(luò)地位】。我們具體通過(guò)員工與AI互動(dòng)行為，以及超過(guò)800萬(wàn)條工作協(xié)同數(shù)據(jù)，構(gòu)建員工工作協(xié)同行為的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)。具體相關(guān)數(shù)據(jù)描述和結(jié)論如下：

AI使用與職級(jí)（基層和中層>高層）：基于上述數(shù)據(jù)，我們分析了截至2023年底的員工使用情況，發(fā)現(xiàn)基層與中層員工的使用頻率顯著高于高層。這一發(fā)現(xiàn)與管理常識(shí)相吻合，即高層在技術(shù)應(yīng)用層面的直接需求可能相對(duì)較低，而基層與中層員工因工作任務(wù)所需，對(duì)技術(shù)應(yīng)用的依賴(lài)性和驅(qū)動(dòng)力更強(qiáng)，從而推動(dòng)了AI平臺(tái)在公司內(nèi)部的廣泛應(yīng)用。

AI使用與學(xué)歷（高人力資本>低人力資本）：我們聚焦于分析不同人力資本水平的員工與AI平臺(tái)的交互情況。從博士到碩士，再至高中學(xué)歷的員工，其使用AI的頻率呈現(xiàn)出逐步下降的趨勢(shì)，高人力資本員工的使用頻率更高。

AI使用與崗位性質(zhì)（創(chuàng)造性工作>日常性、事務(wù)性工作）：在公司內(nèi)部崗位序列分類(lèi)的基礎(chǔ)上，我們進(jìn)一步觀察到，與產(chǎn)品設(shè)計(jì)、銷(xiāo)售等創(chuàng)造性工作相關(guān)的崗位使用度高，管理、運(yùn)維、服務(wù)等日常事務(wù)性崗位對(duì)AI的使用頻率較低，這具體反映出AI在不同工作場(chǎng)景下的應(yīng)用狀況。

AI使用與員工優(yōu)勢(shì)地位：為深入研究AI使用對(duì)員工在公司協(xié)同網(wǎng)絡(luò)中位置關(guān)系的影響，我們采用了動(dòng)態(tài)雙重差分模型，時(shí)間跨度覆蓋2022年第一季度至2023年第四季度。該模型以員工是否使用AI為虛擬變量，旨在消除個(gè)人層面差異（如創(chuàng)造力傾向、AI使用意愿）對(duì)結(jié)果的影響，同時(shí)控制了年齡、教育水平及崗位序列等員工特征。我們以2022年第四季度作為基準(zhǔn)期進(jìn)行比較分析。

為了衡量員工在企業(yè)中的優(yōu)勢(shì)地位，我們選取了中心度和結(jié)構(gòu)洞兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)。中心度可視為員工在公司內(nèi)部的聲望象征，反映了其在網(wǎng)絡(luò)中的中心位置及受歡迎程度；而結(jié)構(gòu)洞則體現(xiàn)了員工在網(wǎng)絡(luò)中的權(quán)力，具體體現(xiàn)在信息傳遞和資源控制方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，即當(dāng)某一員工處于多個(gè)相互隔離的群體之間時(shí)，他/她能在這些群體間發(fā)揮橋梁作用，促進(jìn)資源和信息的有效流通。

具體我們分析了2023年第二季度AI引入前后，使用AI與未使用AI員工兩組人之間的網(wǎng)絡(luò)差異。初期（即2023年第一季度及之前），兩組人在使用中心度衡量的聲望及結(jié)構(gòu)洞衡量的權(quán)力方面，兩者間并無(wú)顯著差異。然而，隨著生成式AI的發(fā)布與應(yīng)用，使用AI的員工開(kāi)始在網(wǎng)絡(luò)中展現(xiàn)出優(yōu)勢(shì)網(wǎng)絡(luò)地位的趨勢(shì)。我們采用雙重差分研究方法，比較工作場(chǎng)所中，生成式AI使用者和非使用者，在單位中網(wǎng)絡(luò)地位是如何動(dòng)態(tài)變化的。我們發(fā)現(xiàn)AI使用可以幫助員工在公司內(nèi)部取得更加優(yōu)勢(shì)的網(wǎng)絡(luò)地位。

我們選取的時(shí)間點(diǎn)包括2023年第二季度企業(yè)AI引入及后續(xù)至2024年第一季度ChatGPT發(fā)布的時(shí)段。分析結(jié)果顯示，紅色動(dòng)態(tài)效應(yīng)線清晰地展示了使用AI員工網(wǎng)絡(luò)中心度的上升趨勢(shì)，而灰色95%置信曲線則證實(shí)了這一上升具有顯著性，漲幅約達(dá)10%。這表明，AI的使用確實(shí)有助于員工在公司內(nèi)部提升聲望。同時(shí)，結(jié)構(gòu)洞的控制優(yōu)勢(shì)也呈現(xiàn)出類(lèi)似漲幅趨勢(shì)，并同樣持續(xù)至2023年第四季度。

鑒于AI使用能顯著提升員工的聲望與權(quán)力，我們進(jìn)一步探究這一優(yōu)勢(shì)網(wǎng)絡(luò)位置的來(lái)源。常見(jiàn)的組織結(jié)構(gòu)揭示出縱向的上下級(jí)關(guān)系與橫向的價(jià)值鏈或流程鏈關(guān)系，這背后反映了組織設(shè)計(jì)的天然矛盾?？v向組織職權(quán)資源設(shè)計(jì)，不支持橫向的流程服務(wù)。因此，我們從縱、橫兩個(gè)維度深入分析AI的引入如何重塑組織內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)格局，以期更好地理解其帶來(lái)的組織內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)變化變革。

當(dāng)我們分析使用AI的人群時(shí)，從縱向視角觀察，發(fā)現(xiàn)這些員工與其直屬領(lǐng)導(dǎo)及更高層級(jí)人員的互動(dòng)頻率顯著增加，從而更有效地促進(jìn)了縱向職權(quán)關(guān)系的上傳下達(dá)。在橫向?qū)用妫b于公司內(nèi)部通常由研發(fā)與銷(xiāo)售雙輪驅(qū)動(dòng)，我們分別考察了這兩類(lèi)樣本。結(jié)果顯示，在跨部門(mén)協(xié)同工作中，使用AI的員工能夠建立更高頻、更順暢的連接。

結(jié)論

基于上述研究，我們得出以下結(jié)論：高人力資本的員工更傾向于使用AI；從事創(chuàng)造性工作的員工也更多地依賴(lài)AI；AI的使用不僅有助于員工提升聲望和權(quán)力，還顯著增強(qiáng)了組織內(nèi)部的縱向以及橫向的協(xié)同與互動(dòng)。

未來(lái)，我們將進(jìn)一步深入分析，利用員工具體使用的AI主題及互動(dòng)輪次等數(shù)據(jù)，進(jìn)行更深入的探索。我們期待，在AI迅猛發(fā)展的時(shí)代，組織中的個(gè)體能識(shí)別并抓住時(shí)代機(jī)遇，獲得獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，從而脫穎而出。