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為進一步落實上海市教委關(guān)于微專業(yè)建設(shè)的通知精神，加強復合型人才培養(yǎng)、提升人才培養(yǎng)質(zhì)量，上海理工大學面向在讀研究生開設(shè)微專業(yè)，鼓勵研究生積極參與交叉學科學習，力爭成為具有強烈責任擔當，具備多學科知識背景、能解決企業(yè)技術(shù)難題的創(chuàng)新型、復合型人才。上海理工大學管理學院面向在讀研究生開設(shè)《人工智能》微專業(yè)。

No.1微專業(yè)簡介

大模型的出現(xiàn)助推了人工智能的廣泛、深入應(yīng)用，多數(shù)行業(yè)將發(fā)生巨大改變。人工智能微專業(yè)旨在培養(yǎng)學生在人工智能領(lǐng)域的核心技能和知識，特別強調(diào)人工智能算法的學習和應(yīng)用。課程內(nèi)容涵蓋了人工智能的多個關(guān)鍵領(lǐng)域，包括機器學習、深度學習、自然語言處理等。學生將深入學習各種機器學習算法，如監(jiān)督學習、非監(jiān)督學習和強化學習，并探索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等深度學習架構(gòu)。此外，微專業(yè)還提供實踐項目，學生可以運用所學的算法知識解決實際問題，如使用機器學習模型進行數(shù)據(jù)預測，或開發(fā)基于自然語言處理的應(yīng)用程序。通過學習人工智能微專業(yè)，學生將掌握人工智能算法的原理和實現(xiàn)，并能夠運用這些算法解決實際問題。學生將具備在職業(yè)生涯中有效運用人工智能技術(shù)的能力，或為進一步的學術(shù)研究奠定堅實的基礎(chǔ)。

No.2培養(yǎng)目標

掌握包括機器學習、深度學習、自然語言處理等領(lǐng)域的核心概念和算法原理，熟練運用Python、TensorFlow、PyTorch等主流人工智能編程語言和框架，能夠?qū)崿F(xiàn)各類機器學習和深度學習模型。具備利用人工智能技術(shù)解決實際問題的能力，能夠針對具體應(yīng)用場景，選擇合適的機器學習或深度學習模型，并進行訓練和優(yōu)化。具備數(shù)據(jù)處理和特征工程的能力，能夠?qū)Ω黝惤Y(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行清洗、轉(zhuǎn)換和特征提取，為模型訓練做好準備?？梢詮氖氯斯ぶ悄芄こ處?、數(shù)據(jù)科學家和自然語言處理工程師等工作。

No.3培養(yǎng)對象及條件

（1） 招生對象：在讀研究生

（2） 招生人數(shù)：30-50人

（3） 報名條件：

具有計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學或相關(guān)專業(yè)基礎(chǔ)；掌握一門或多門編程語言（如Python、Java、C++等），有一定的編程基礎(chǔ)；對人工智能領(lǐng)域有濃厚的興趣，有強烈的學習欲望和動手實踐能力；能夠投入足夠的時間和精力完成課程學習和項目實踐。

No.4微專業(yè)授課時間與課程安排

具體開課時間7月1日-7月26日，采用集中授課方式，包含5門理論課程和實踐環(huán)節(jié)，培養(yǎng)方案和課程大綱詳見研究生院通知

（https://yjs.usst.edu.cn/_t822/2024/0607/c7115a322042/page.htm）鏈接（點擊閱讀原文跳轉(zhuǎn)通知）。

No.5證書授予

微專業(yè)獨立開班，每門課程修讀完畢可獲得該課程成績，課程成績不計入研究生主修成績單，單獨設(shè)立微專業(yè)成績單。研究生修完微專業(yè)培養(yǎng)方案規(guī)定的課程，且每門課程均合格，將獲得上海理工大學頒發(fā)的微專業(yè)證書。

No.6收費方式

微專業(yè)課程收費標準為130元/學分，收費方式另行通知。報名成功后未在規(guī)定時間內(nèi)完成繳費的，視為自動放棄修讀資格，因個人原因中途放棄修讀不予退費。