華東師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院院長(zhǎng)殷德生:人工智能將成發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力重要引擎


近日,華東師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院院長(zhǎng)殷德生教授在《文匯報(bào)》發(fā)表《人工智能將成發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力重要引擎》一文
近日,華東師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院院長(zhǎng)殷德生教授在《文匯報(bào)》發(fā)表《人工智能將成發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力重要引擎》一文,現(xiàn)將文章轉(zhuǎn)載如下:
人工智能催生和引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革,也將成為加快培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。
新質(zhì)生產(chǎn)力是創(chuàng)新尤其是以顛覆性技術(shù)和前沿技術(shù)創(chuàng)新起主導(dǎo)作用,具有高科技、高效能、高質(zhì)量特征,符合新發(fā)展理念的先進(jìn)生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)。其中,人工智能(AI)技術(shù)是顛覆性技術(shù)和前沿技術(shù)的主要載體之一。
人工智能催生和引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革,也將成為加快培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎。當(dāng)前,人工智能技術(shù)已從“小模型+判別式”轉(zhuǎn)向“大模型+生成式”,參數(shù)量由數(shù)億級(jí)迅速增至萬(wàn)億級(jí),模態(tài)由單模態(tài)訓(xùn)練快速升級(jí)到多模態(tài)融合。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)上,通過(guò)數(shù)據(jù)、算法、算力的集成創(chuàng)新,生成式人工智能將為新質(zhì)生產(chǎn)力提供不竭動(dòng)力。一端是大數(shù)據(jù)和大型語(yǔ)料,中間是生成式人工智能,另一端就是產(chǎn)品或服務(wù)。生成式人工智能應(yīng)用形成新質(zhì)生產(chǎn)力的基本路徑是:基于更大規(guī)模、更高量級(jí)的參數(shù),多模態(tài)和更加智能的通用大模型,應(yīng)用持續(xù)增長(zhǎng)、擁有行業(yè)大數(shù)據(jù)并具備場(chǎng)景的行業(yè)大模型(垂類(lèi)大模型),使用具身智能且成本日益下降的AI機(jī)器人,形成“機(jī)器替代人”的顯著優(yōu)勢(shì),最后實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式蓬勃發(fā)展。
AI產(chǎn)業(yè)化是大趨勢(shì)
人工智能產(chǎn)業(yè)是以大數(shù)據(jù)和算力為基本要素,以大模型為核心,以各種垂類(lèi)模型為場(chǎng)景的新型產(chǎn)業(yè)鏈。隨著目前最前沿大模型的推出,其參數(shù)量已達(dá)萬(wàn)億到10萬(wàn)億量級(jí)。AI產(chǎn)業(yè)從之前的人臉識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、文本分類(lèi),升級(jí)到如今的數(shù)字人生成、AI機(jī)器人,從文本生成到圖像、語(yǔ)音和視頻生成,顯著提升了生產(chǎn)效率與產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。2023年,我國(guó)AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5784億元。目前,上海規(guī)模以上AI企業(yè)數(shù)量達(dá)到350家,產(chǎn)值達(dá)到3800多億元,是5年前的3倍。隨著我國(guó)集中力量破解AI關(guān)鍵核心技術(shù),尤其是通用大模型、垂類(lèi)大模型、算力芯片等重點(diǎn)領(lǐng)域,大模型創(chuàng)新、閉環(huán)和迭代正在加快推動(dòng)。與此同時(shí),AI4R(AI for Research)也成為科學(xué)發(fā)現(xiàn)與技術(shù)發(fā)明的主要范式。這些都為我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)化提供了新的動(dòng)能和源泉。
產(chǎn)業(yè)AI化是主戰(zhàn)場(chǎng)
與美國(guó)相比,中國(guó)在AI核心能力上尚處于跟隨階段且在短期內(nèi)還無(wú)法實(shí)現(xiàn)超越,在AI基礎(chǔ)算法算力、AI通用大模型創(chuàng)新能力、大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)與英文語(yǔ)料庫(kù)等方面,都存在著明顯差距。
但是,AI技術(shù)賦能各行各業(yè),也是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的優(yōu)勢(shì)所在,因?yàn)槲覈?guó)擁有全球門(mén)類(lèi)最齊全、體系最完整的工業(yè)體系。
今年的政府工作報(bào)告明確提出,深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用,開(kāi)展“人工智能+”行動(dòng),打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。目前,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造升級(jí)已從數(shù)字化階段向AI化階段過(guò)渡。人工智能在農(nóng)業(yè)、工業(yè)、交通、醫(yī)療、教育等千行百業(yè)快速應(yīng)用,涌現(xiàn)出各類(lèi)行業(yè)大模型和AI機(jī)器人,促進(jìn)AI與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。在我國(guó),經(jīng)過(guò)AI改造賦能的工廠,其研發(fā)周期縮短20%、生產(chǎn)效率提升近35%,正在加速形成新質(zhì)生產(chǎn)力。
當(dāng)然,產(chǎn)業(yè)AI化涉及成本問(wèn)題,大量的中小企業(yè),需要的是低門(mén)檻、低價(jià)格的AI賦能與服務(wù)。這需要政府構(gòu)建由大數(shù)據(jù)、大型語(yǔ)料庫(kù)、算法、算力等組成的AI基礎(chǔ)設(shè)施體系。在互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)代,我國(guó)已前瞻性布局了新型基礎(chǔ)設(shè)施,例如,5G技術(shù)的普及,以及各地大數(shù)據(jù)中心的建立,當(dāng)前就是要加速部署AI大模型算法算力基礎(chǔ)設(shè)施,建設(shè)全國(guó)一體化算力網(wǎng),支撐各類(lèi)大模型裝載于機(jī)器人、無(wú)人駕駛、可穿戴設(shè)備、智能服務(wù)等領(lǐng)域,應(yīng)用于更多行業(yè)場(chǎng)景。世界主要國(guó)家都在大規(guī)模建設(shè)耗資巨大的新型智算中心,為快速生成復(fù)雜且日益高級(jí)的預(yù)測(cè)和決策系統(tǒng)提供支撐,我們也要把握這一趨勢(shì)。
AI新產(chǎn)業(yè)是新方向
與互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)技術(shù)不同,AI技術(shù)具有生成式特征,隨著應(yīng)用時(shí)間的積累,大數(shù)據(jù)和大型語(yǔ)料的不斷擴(kuò)充和豐富,AI將日趨智能?;诨ヂ?lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)的數(shù)字經(jīng)濟(jì),除了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化外,還有一大批數(shù)字新產(chǎn)業(yè)。與此相對(duì)應(yīng)的是,基于生成式人工智能的經(jīng)濟(jì)新形態(tài),除了AI產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)AI化外,也將涌現(xiàn)出一批AI新產(chǎn)業(yè)。AI新產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)AI化不同,它是由AI技術(shù)所產(chǎn)生的全新產(chǎn)業(yè),而產(chǎn)業(yè)AI化只是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的部分產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈應(yīng)用了AI技術(shù)。不同于智能制造,AI制造將是全新產(chǎn)業(yè),其裝備的是具身智能機(jī)器人,且明天比今天更聰明,因?yàn)榻裉焐a(chǎn)中的數(shù)據(jù)將成為明天智能預(yù)測(cè)決策的依據(jù)。與此類(lèi)似的新產(chǎn)業(yè)將層出不窮,例如:AI教育、AI金融、AI醫(yī)療、AI設(shè)計(jì)、AI科研、AI陪伴、AI游戲、AI創(chuàng)作、AI法律服務(wù)、AI安防等。為迎接AI發(fā)展帶來(lái)的全新治理挑戰(zhàn),AI治理領(lǐng)域也將產(chǎn)生大量新產(chǎn)業(yè)。這些新產(chǎn)業(yè)將基于風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)及權(quán)責(zé)來(lái)劃分,以促進(jìn)人機(jī)和諧友好并遵循人類(lèi)共同價(jià)值觀為原則,創(chuàng)造有利于AI技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用的市場(chǎng)環(huán)境、決策機(jī)制和治理規(guī)則。
作者簡(jiǎn)介
殷德生,華東師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院院長(zhǎng),華東師范大學(xué)二級(jí)教授、學(xué)校第九屆學(xué)術(shù)委員會(huì)委員、應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科責(zé)任教授,教育部人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地中國(guó)現(xiàn)代城市研究中心副主任,上海市社會(huì)科學(xué)創(chuàng)新研究基地中國(guó)經(jīng)濟(jì)研究中心主任,國(guó)家社會(huì)科學(xué)重大項(xiàng)目首席專(zhuān)家,中央馬克思主義理論研究和建設(shè)工程項(xiàng)目首席專(zhuān)家,上海市經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)兼秘書(shū)長(zhǎng),上海市現(xiàn)代金融學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng),華東師范大學(xué)—上海市人民政府發(fā)展研究中心中國(guó)金融研究院執(zhí)行院長(zhǎng),上海市人民政府決策咨詢(xún)研究基地(大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與金融監(jiān)管)首席專(zhuān)家,華東師范大學(xué)—上海市商務(wù)委員會(huì)上海國(guó)際貿(mào)易中心研究基地主任,兼任上海市人民政府發(fā)展研究中心博士后科研工作站導(dǎo)師、交通銀行總行博士后科研工作站導(dǎo)師。已入選國(guó)家重大人才工程,以及教育部、上海市和重慶市等省部級(jí)重要人才計(jì)劃。主持完成了國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目、中央“馬工程”重大項(xiàng)目、國(guó)家社科基金重點(diǎn)項(xiàng)目、國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)重大項(xiàng)目、國(guó)家社科基金一般項(xiàng)目、全國(guó)教育科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目、教育部人文社科基金項(xiàng)目、“日中友好學(xué)術(shù)研究資助計(jì)劃”等國(guó)家級(jí)、省部級(jí)和國(guó)際合作項(xiàng)目50余項(xiàng)。獨(dú)立或以第一作者在國(guó)內(nèi)外權(quán)威期刊Regional Studies 、Journal of Finance Stability、《經(jīng)濟(jì)研究》《管理世界》《世界經(jīng)濟(jì)》以及其他重要學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論文150余篇,其中40余篇論文被《新華文摘》、《中國(guó)社會(huì)科學(xué)文摘》、人大復(fù)印資料等全文轉(zhuǎn)載。獨(dú)立或以第一作者出版著作10部。學(xué)術(shù)成果獲全國(guó)商務(wù)發(fā)展研究?jī)?yōu)秀成果獎(jiǎng)(商務(wù)部)、中國(guó)世界貿(mào)易組織(WTO)研究?jī)?yōu)秀成果獎(jiǎng)(商務(wù)部)、上海市決策咨詢(xún)研究?jī)?yōu)秀成果獎(jiǎng)(一等獎(jiǎng)二等獎(jiǎng))、上海市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)優(yōu)秀成果獎(jiǎng)、安子介國(guó)際貿(mào)易研究獎(jiǎng)等10余項(xiàng)省部級(jí)獎(jiǎng)。
研究方向:國(guó)際金融、國(guó)際貿(mào)易、中國(guó)經(jīng)濟(jì)
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