AI大模型是“吞電獸”?| 復(fù)旦管院教授洞察


AI大模型是“吞電獸”?| 復(fù)旦管院教授洞察
誰將決定人工智能的未來?
在人人都熱衷討論算力的今天,另一個隱藏問題已經(jīng)悄然浮現(xiàn)。
到2027年,全球人工智能數(shù)據(jù)中心的用電量將和荷蘭、瑞典等國的全國用電量相當(dāng)。
電力或許將成為影響算力的掣肘。
Open AI創(chuàng)始人Sam Altman認(rèn)為:“人工智能的未來取決于清潔能源的突破?!?/span>
英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛則指出:“AI的盡頭是光伏和儲能。”
隨著人工智能技術(shù)走向“峰值”,電力產(chǎn)業(yè)也將迎來新的巨變。
AI技術(shù)對中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)將產(chǎn)生哪些影響?如何通過產(chǎn)業(yè)改革把握先機(jī)?本期“智見AI”,小管邀請到應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)系李治國老師,探討大模型時代對中國光伏、風(fēng)電等可再生能源產(chǎn)業(yè)將帶來怎樣的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
李治國
應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)系副教授,研究方向:產(chǎn)業(yè)發(fā)展與金融、貨幣理論與政策、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型
AI的盡頭是新能源
人工智能帶動了新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革,將會有越來越多的行業(yè)和領(lǐng)域利用人工智能實(shí)現(xiàn)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型,這將不斷推動萬億量級的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級。人工智能不斷創(chuàng)造出新的市場需求,這又將不斷推動萬億量級的新產(chǎn)業(yè)涌現(xiàn)。從專業(yè)設(shè)計(jì)、文字創(chuàng)作到智能駕駛,正在成為人工智能時代下的新型應(yīng)用場景。
未來人工智能的發(fā)展過程將是非線性的,潛力將超乎想象。通過與諸多垂直領(lǐng)域應(yīng)用相結(jié)合,人工智能新基建將不斷為行業(yè)產(chǎn)業(yè)降本增效,不斷創(chuàng)造出新需求、新商業(yè)模式和新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。某種意義上,人工智能是一種“新電能”,正在改變醫(yī)療、交通、娛樂、制造業(yè)等主要行業(yè),豐富充實(shí)著無數(shù)人的生活。
對中國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)而言,AI技術(shù)可以大幅提升生產(chǎn)效率,尤其是在制造業(yè),在智能化生產(chǎn)、質(zhì)量控制和供應(yīng)鏈優(yōu)化等方面,AI能夠降低生產(chǎn)成本、提高產(chǎn)能利用率和提升良品率。同時,對于新產(chǎn)品研發(fā)、工藝創(chuàng)新、商業(yè)模式革新、精細(xì)化管理和智能化決策等方面,AI技術(shù)都將發(fā)揮重要作用。
AI技術(shù)發(fā)展過程中,隨著大模型“百花齊放”,能耗增長問題也逐漸凸顯。自然語言處理的每個環(huán)節(jié)都離不開電力支撐,包括GPU等硬件設(shè)備、數(shù)據(jù)的存儲和傳輸?shù)龋夹枰拇罅侩娏Α?/span>
目前,人類在生產(chǎn)和生活中所要消耗的資源和能源已經(jīng)超過整個地球承載的30%以上。有句話叫“如果地球上每個人都過歐洲人的生活,就需要3個地球,如果每個人都過美國人生活,則需要5個地球?!?/span>
人工智能將人類社會經(jīng)濟(jì)帶入了第四次工業(yè)革命,我們從機(jī)械動力驅(qū)動時代經(jīng)過能量驅(qū)動時代,又進(jìn)入了信息驅(qū)動時代。過去石油是最重要的生產(chǎn)要素,而現(xiàn)場數(shù)據(jù)資源成為了最重要的生產(chǎn)要素。然而驀然回首卻發(fā)現(xiàn),信息驅(qū)動的背后還是離不開能量支撐。
交通、能源、通信將形成新的范式矩陣,交通指向動力,能源指向速度,通信指向融合,這將會形成第四次工業(yè)革命的發(fā)展范式,其中就需要新的能源系統(tǒng)與之匹配。
受到資源能力和氣候變化因素的制約,人類必須走向綠色發(fā)展。綠色發(fā)展的核心就是重建能源體系,尤其是打造清潔、低碳、安全、高效的電力體系,也就是以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)。
未來,建設(shè)超算中心、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)傳輸……只要與人工智能相關(guān)設(shè)備的整條產(chǎn)業(yè)鏈,從邏輯上都應(yīng)該率先實(shí)現(xiàn)綠色化。由AI推動的耗能大幅上升,可能會加快整個能源體系的改革。
智能電網(wǎng)精準(zhǔn)預(yù)測“削峰填谷”
到目前為止,要保持電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn),無論是生產(chǎn)發(fā)電端還是輸配端、需求端,客觀上還需要以火電為主。原因有兩個:一是穩(wěn)定,現(xiàn)在的電力系統(tǒng)本身以火電為基礎(chǔ)進(jìn)行構(gòu)建。二是可控,便于“削峰填谷”調(diào)節(jié)用電平衡。
以光伏發(fā)電來說,雖然在發(fā)電端已經(jīng)大幅降低成本,但在儲能和輸電端,成本依然很高。同時,光伏發(fā)電還存在供電上的間歇性、波動性短板,對電網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)營會帶來一定的沖擊性,不利于穩(wěn)定供電。
但另一方面,人工智能本身又可以幫助電力系統(tǒng)進(jìn)行面向未來的改革。長遠(yuǎn)來看,新能源、智能電網(wǎng)、能源互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢主要有三個方面。
一是智能電網(wǎng)管理。人工智能技術(shù)能夠提高電網(wǎng)運(yùn)行的效率和穩(wěn)定性,可以實(shí)現(xiàn)電力負(fù)荷的精準(zhǔn)預(yù)測與調(diào)度優(yōu)化,包括對各個區(qū)域、企業(yè)、用戶的用電量、用電習(xí)慣、季節(jié)性變化等因素進(jìn)行分析,從而更精準(zhǔn)地安排發(fā)電計(jì)劃和能源分配。
這樣一來,不僅可以提高能源利用率,還能解決新型電力系統(tǒng)所面對的可調(diào)容量、慣性下降,系統(tǒng)對失衡的能力弱化等問題。
二是加強(qiáng)電力市場監(jiān)管、開展電力交易。例如,電力市場交易數(shù)據(jù)可以通過實(shí)時監(jiān)測分析,從海量數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律,識別異常模式,保障公平競爭和穩(wěn)定運(yùn)行;同時,通過智能算法優(yōu)化交易撮合機(jī)制,保障較低的交易成本。
三是能效管理和節(jié)能減排。通過智能感知設(shè)備和大數(shù)據(jù)分析,實(shí)時監(jiān)測產(chǎn)業(yè)、企業(yè)、工廠層面的能源消耗,識別能源浪費(fèi)和低效能源利用問題;另外還可以對建筑物進(jìn)行用電模式、用電設(shè)備的智能化調(diào)控。
“風(fēng)光電”時代關(guān)鍵在儲能
大模型時代為中國光伏、風(fēng)電等可再生能源產(chǎn)業(yè)帶來了重要的機(jī)遇。通過應(yīng)用人工智能技術(shù),這些產(chǎn)業(yè)可以更好地預(yù)測和管理能源生產(chǎn)、優(yōu)化設(shè)備維護(hù)、提高電網(wǎng)運(yùn)行效率、促進(jìn)市場化交易以及推動綠色低碳轉(zhuǎn)型。
人工智能技術(shù)不僅有助于提高可再生能源的利用效率和可持續(xù)發(fā)展水平,也對中國能源結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型和清潔能源替代傳統(tǒng)能源具有積極的推動作用。
中國在清潔能源技術(shù)處于全球領(lǐng)先地位,特別是光伏產(chǎn)業(yè),我們在行業(yè)形成階段便參與其中,并帶領(lǐng)行業(yè)迅速成長,現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展成熟,甚至進(jìn)入了“紅海”階段。
目前,中國光伏行業(yè)的全產(chǎn)業(yè)鏈已覆蓋全球各個環(huán)節(jié)的70%以上,某些環(huán)節(jié)甚至超過90%。比起市場需求的增長,我們的產(chǎn)能擴(kuò)張速度更快。無論是硅片生產(chǎn)、單晶的金剛線切割,還是技術(shù)應(yīng)用框架方面,中國都在全球擁有明顯優(yōu)勢。
至于風(fēng)電行業(yè),中國在關(guān)鍵部件的加工制造方面具有優(yōu)勢,通過成本降低和規(guī)?;a(chǎn),我們的發(fā)電能力正在快速提升。
此外,氫能作為21世紀(jì)的終極能源之一,具有清潔和高能量密度特點(diǎn),但在技術(shù)和安全性方面還存在明顯的進(jìn)步空間,氫能的成本降低和傳輸問題都是未來行業(yè)發(fā)展過程中需要解決的課題。
無論是光伏、風(fēng)電還是氫電,儲能技術(shù)都是當(dāng)前清潔能源行業(yè)最大的共同挑戰(zhàn)。
英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛此前就曾公開表示:“AI的盡頭是光伏和儲能,不要光想著算力,如果只想著計(jì)算機(jī),需要燒掉14個地球的能源?!?/span>
雖然儲能技術(shù)在不斷進(jìn)步,但目前階段成本仍然很高,這也是光伏、風(fēng)電等還不能完全替代火電的主要原因。
未來,中國的新能源發(fā)展?jié)摿薮?,尤其是在提高能源效率和?yōu)化能源分配方面。智能電網(wǎng)和智慧能源系統(tǒng)的發(fā)展將對整個電力系統(tǒng)的運(yùn)營效率和穩(wěn)定性產(chǎn)生積極影響,從而提高整體能源效率。
(本文轉(zhuǎn)載自復(fù)旦管院 ,如有侵權(quán)請電話聯(lián)系13810995524)
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