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3月17日，由上海交通大學(xué)上海高級(jí)金融學(xué)院MBA與交大未來(lái)小苗基金聯(lián)合舉辦的科學(xué)企業(yè)家活動(dòng)隆重舉行。來(lái)自學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界、投資界的專家大咖齊聚高金，分享新科技浪潮帶給我們的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

當(dāng)AI技術(shù)的驅(qū)動(dòng)為人類社會(huì)帶來(lái)全新的可能，關(guān)心技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用就是關(guān)心我們自己的未來(lái)。隨著以GPT為代表的大模型橫空出世，當(dāng)下人工智能行業(yè)發(fā)展勢(shì)頭正勁，新技術(shù)、新產(chǎn)品和新應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，對(duì)千行百業(yè)展開(kāi)重構(gòu)。

從芯片、模型，到應(yīng)用，人工智能時(shí)代的第一批“贏家”們做了什么？AI技術(shù)將為我們帶來(lái)怎樣的明天？

本文整理自3月17日科學(xué)企業(yè)家活動(dòng)之“GPGPU芯片+大語(yǔ)言模型，重構(gòu)AI生態(tài)圈”。

01AI時(shí)代的創(chuàng)變機(jī)遇和挑戰(zhàn)

趙 甜

資深投資人，36氪基金創(chuàng)始合伙人

以前一個(gè)業(yè)態(tài)跨界的成本很高，但今天，AI工具能讓一家公司在過(guò)往的積累上快速成為新行業(yè)的玩家，這是人工智能帶給他們的自救木板。

此次人工智能技術(shù)變革對(duì)時(shí)代的影響空前，除了尋找新的投資機(jī)會(huì)之外，我們更應(yīng)該思考，上一個(gè)范式的存量業(yè)態(tài)怎么在人工智能的新時(shí)代中活下來(lái)。

技術(shù)革命的前提下，企業(yè)既要保持創(chuàng)業(yè)精神，也要保持創(chuàng)業(yè)的信念感。據(jù)硅谷的創(chuàng)業(yè)者總結(jié)，人工智能時(shí)代的關(guān)鍵是：Smaller, Faster, Cheaper, and Weirder（更小、更快、更便宜、更奇怪）。

過(guò)去這段時(shí)間，幾乎所有公司都在精簡(jiǎn)自己的組織團(tuán)隊(duì)。有一家企業(yè)服務(wù)公司，高峰時(shí)一度擁有200名員工，但今天只有18人。它用了更多數(shù)字化、智能化的管理工具，砍掉了所有跟創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)功能重疊的中層。去年下游都在萎縮時(shí)，這家組織利潤(rùn)達(dá)到3,000萬(wàn)，今年更是高達(dá)8,000萬(wàn)?，F(xiàn)在它的組織結(jié)構(gòu)更扁平，溝通效率更高、反應(yīng)速度和成長(zhǎng)速度更快，用更少的人做出了更大的商業(yè)價(jià)值，真正實(shí)現(xiàn)了更小、更快、更便宜。

很多公司變得“更奇怪”應(yīng)該怎么理解？

某知名內(nèi)容網(wǎng)站曾經(jīng)用AI工具做過(guò)一家“假網(wǎng)店”。兩位編輯利用人工智能工具，把起名、網(wǎng)站制作、選品、模特拍攝，主播合作等一系列工作全做了，堪比200人團(tuán)隊(duì)。開(kāi)這家網(wǎng)店是突發(fā)奇想的決策，只是為了嘗試可行性，直到客戶真的找上門(mén)來(lái)后，他們才去做了投流、尋找供應(yīng)鏈等后續(xù)工作。雖然他們后續(xù)并沒(méi)有持續(xù)經(jīng)營(yíng)下去，但也證明了在AI技術(shù)的幫助下，媒體公司做電商是可行的。一家內(nèi)容公司做網(wǎng)店是不是很“奇怪”？

有一家出海電商公司，此前的經(jīng)營(yíng)中沉淀了一套自用的報(bào)關(guān)表單生成工具，結(jié)合大模型的能力后，它們把這個(gè)工具做成服務(wù)，賣(mài)給了和它一樣的中國(guó)同行。這家公司就這樣利用電商的to C收入和賦能同行的to B收入，熬過(guò)了上一個(gè)寒冬，現(xiàn)在發(fā)展非常好。一家電商公司做企業(yè)服務(wù)是不是很“奇怪”？

某頭部招聘網(wǎng)站去年開(kāi)始做婚戀，業(yè)務(wù)很可靠，因?yàn)樗鼘?duì)候選人的薪資等背調(diào)是最真實(shí)的。有一家心理學(xué)平臺(tái)，沉淀了大量女性成長(zhǎng)、家庭、育兒和婚姻的內(nèi)容，現(xiàn)在它們把這些沉淀轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)，用人工智能生成劇本，殺向了短劇行業(yè)。一家心理學(xué)公司變成了文化類視頻公司，是不是很“奇怪”？

以前一個(gè)業(yè)態(tài)的跨界成本很高，但今天，AI工具能讓這些公司在原有數(shù)據(jù)和資源的積累上，快速成為下一個(gè)行業(yè)的玩家，這是人工智能帶給他們的自救木板。人工智能擁有讓企業(yè)低成本跨界的可能。

現(xiàn)在的一級(jí)市場(chǎng)融資環(huán)境下，創(chuàng)業(yè)公司應(yīng)該先好好活著，然后去試探自己與人工智能的可能性。人工智能不應(yīng)該僅僅是放在手機(jī)里的玩具，轉(zhuǎn)化成更多的生產(chǎn)工具和生產(chǎn)資料才是我們希望看到的。

內(nèi)容整理自趙甜的主旨分享《AI時(shí)代的創(chuàng)變機(jī)遇和挑戰(zhàn)》

02復(fù)現(xiàn)or超越？Sora解析及大語(yǔ)言模型生態(tài)圈

上海交通大學(xué)重慶人工智能研究院AI大模型中心主任、“兆言”大模型項(xiàng)目負(fù)責(zé)人

大模型現(xiàn)在的能力就像是三四歲小孩，你可以把他培養(yǎng)成一個(gè)大人，也可以通過(guò)各種輔助工具，在特定場(chǎng)景精調(diào)一下，現(xiàn)在就把它用上，在這個(gè)方向上其實(shí)有很多事情可以做。

大模型一般是指10億參數(shù)量級(jí)的模型，一種是以ChatGPT為代表的大語(yǔ)言模型，另一種是以Sora為代表的擴(kuò)散模型，即文生圖片和視頻。其中大語(yǔ)言模型的最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)通用人工智能（AGI），是研發(fā)投入的主力。

大語(yǔ)言模型的技術(shù)前沿已經(jīng)獲得了很多突破。第一是上下文長(zhǎng)度限制已經(jīng)越來(lái)越高。你可以給ChatGPT下20萬(wàn)的prompt，Gemini 1.5也已經(jīng)支持1000萬(wàn)token的數(shù)據(jù)處理，也就是發(fā)給它整本小說(shuō)，它都能一下子分析好。

第二是多模態(tài)的發(fā)展方向。把圖像、視頻、聲音等都放一塊扔給模型，現(xiàn)在GPT4和Gemini都能夠理解并給出答案。谷歌的Gemini 1.5其實(shí)比Sora更牛，它能支持多模態(tài)的100億token。比如你扔給它一個(gè)視頻，它就能夠直接掃描完整個(gè)視頻，告訴你某個(gè)畫(huà)面在視頻里的哪一幀。

第三是智能體，也就是所謂的agent（智能助手），之前的智能助手能回答你的問(wèn)題，但不能幫你真正做事，而現(xiàn)在的技術(shù)希望大模型能夠把事也辦了，這除了聊天的功能之外，大模型還需要掌握計(jì)劃、記憶和行動(dòng)。比如你對(duì)大模型說(shuō)我想去海南旅游，它首先能夠把這個(gè)任務(wù)分解成找攻略、找住宿、訂機(jī)票、訂租車等步驟，每一步都要分別判斷和執(zhí)行，10步之后的執(zhí)行結(jié)果都要能記住。目前的大模型還不夠穩(wěn)定，不能完全做到這些事情。

在科研領(lǐng)域，隨著CV（計(jì)算機(jī)視覺(jué)）NLP（自然語(yǔ)言處理）的進(jìn)步，去年已經(jīng)有很多算力被用來(lái)發(fā)現(xiàn)新材料、發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新藥的新結(jié)構(gòu)，以及輔助數(shù)學(xué)家進(jìn)行數(shù)學(xué)研究。在未來(lái)，每個(gè)行業(yè)都可以被AI重新做一遍。實(shí)體機(jī)器人方面，F(xiàn)igure 01人形機(jī)器人目前已經(jīng)可以做一些諸如刷碗的工作，它目前的泛化能力還不夠，但未來(lái)是一個(gè)重要的發(fā)展方向。虛擬機(jī)器人方面，以后可能人人都會(huì)有一個(gè)法律助手、一個(gè)金融助手，智能體能夠基于多模態(tài)的視頻音頻進(jìn)行互動(dòng)，可穿戴智能硬件也是一個(gè)方向。

目前的大模型商業(yè)化落地還沒(méi)有很多，主要是它還存在一些缺陷。

第一是幻覺(jué)問(wèn)題，它還是會(huì)一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道。你可以用RAG（檢索增強(qiáng)生成）的方法讓它提高準(zhǔn)確度，但國(guó)內(nèi)外都有合規(guī)要求，因此大家都很謹(jǐn)慎。第二是發(fā)揮不穩(wěn)定，比如做一件事需要10步，如果每一步都是90%的正確率，最后這件事就可能完不成，所以它還需要不斷提高，提高到99%的正確率。第三是成本高，現(xiàn)在一臺(tái)英偉達(dá)A800整機(jī)大概是180萬(wàn)，如果要開(kāi)發(fā)一個(gè)供1萬(wàn)人同時(shí)使用的app，就需要每年幾億的資金規(guī)模才能保持運(yùn)轉(zhuǎn)。

大模型做應(yīng)用落地有兩個(gè)思路，也就是大家看到的楊植麟思路和朱嘯虎思路。大模型現(xiàn)在的能力就是三四歲小孩，一種是你可以把他培養(yǎng)成一個(gè)大人，走成年人路線，這需要投入非常大；另一種就是說(shuō)三四歲小孩已經(jīng)比以前好非常多了，你可以通過(guò)各種輔助工具，在特定場(chǎng)景來(lái)精調(diào)一下，現(xiàn)在就把它用上。

去年我們?cè)谥貞c發(fā)布了“兆言”大模型，專注于降低成本、模型小型化，還有商業(yè)落地這些事情。用以前的方法做項(xiàng)目，派一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)工程師可能要花20萬(wàn)的資金、兩個(gè)月時(shí)間來(lái)積累數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型，現(xiàn)在在大模型的幫助下，換個(gè)提示詞就可以了，資金投入就可以從20萬(wàn)變成2000元，開(kāi)發(fā)周期從兩個(gè)月變成兩天，極大地降低了成本。

內(nèi)容整理自齊鵬的主旨分享《復(fù)現(xiàn)or超越？Sora解析及大語(yǔ)言模型生態(tài)圈》

03探索國(guó)產(chǎn)自主云端GPGPU的發(fā)展機(jī)遇

上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系教授、開(kāi)源GPGPU平臺(tái)“青花瓷”的發(fā)起者

英偉達(dá)最大的護(hù)城河不是硬件，而是軟件。我們這個(gè)市場(chǎng)需要的不是一個(gè)好的芯片，而是好用的芯片。

我們現(xiàn)在所處的AI時(shí)代，對(duì)GPU這樣的算力芯片的需求無(wú)比巨大，而英偉達(dá)的GPU因?yàn)榧夹g(shù)優(yōu)勢(shì)世界領(lǐng)先，讓它成為了AI時(shí)代的無(wú)冕之王。

但在我看來(lái)，英偉達(dá)最大的護(hù)城河不是硬件，而是軟件。我們這個(gè)市場(chǎng)需要的不是一個(gè)好的芯片，而是好用的芯片。很多國(guó)產(chǎn)芯片在某些領(lǐng)域的硬件數(shù)據(jù)比英偉達(dá)還要高，為什么到市場(chǎng)上落地就不太理想，因?yàn)槿狈浖鷳B(tài)。英偉達(dá)耕作了快20年的時(shí)間，打造了一個(gè)非常強(qiáng)的軟件的生態(tài)，才有了它今天的輝煌。

英偉達(dá)的GPU最早是為游戲準(zhǔn)備的，內(nèi)在算力難以發(fā)揮到別的地方，但當(dāng)時(shí)美國(guó)伊利諾伊大學(xué)香檳分校（UIUC）的大咖胡文美教授等科學(xué)家看到了GPU的潛力，便和英偉達(dá)的首席科學(xué)家David Kirk和一批工程師一起，推動(dòng)了更多的應(yīng)用場(chǎng)景。是學(xué)術(shù)界幫助英偉達(dá)打造了一個(gè)的生態(tài)，才有了它后面的發(fā)展。

2006年底，英偉達(dá)推出了CUDA編程模型和API接口，也就是今天大名鼎鼎的CUDA生態(tài)圈。隨著CUDA生態(tài)圈越來(lái)越強(qiáng)，并且它最早開(kāi)放了生態(tài)里的計(jì)算資源，踏上了AI的東風(fēng)后，英偉達(dá)就開(kāi)始一路向上，成為了人工智能芯片的主流選擇。

另外值得一提的是，2008年金融危機(jī)后，英偉達(dá)的股價(jià)掉到了歷史低點(diǎn)，在困難的時(shí)候，黃仁勛仍然力排眾議，養(yǎng)著1500多名員工研發(fā)CUDA系統(tǒng)，挺過(guò)了最艱難的三年后，AI技術(shù)出現(xiàn)拐點(diǎn)，英偉達(dá)也迎來(lái)了爆發(fā)期。

國(guó)內(nèi)的問(wèn)題是什么？AI芯片初創(chuàng)公司已經(jīng)這么多了，但缺乏人才為它們開(kāi)發(fā)軟件，也就無(wú)法形成一個(gè)真正的軟件生態(tài)。對(duì)此我倡導(dǎo)的是，從學(xué)術(shù)圈開(kāi)始用開(kāi)源的方式解決這個(gè)問(wèn)題。

傳統(tǒng)的CPU有三極，除了以英特爾為代表的x86和以ARM為代表的ARM系統(tǒng)之外，還有一極是RISC-V的開(kāi)源指令集架構(gòu)。RISC-V起源于加州大學(xué)伯克利分校，它們定義了一套CPU的指令并開(kāi)源，免費(fèi)給社區(qū)使用。歷經(jīng)10年左右發(fā)展，RISC-V的開(kāi)源模式在CPU這樣一個(gè)封閉的生態(tài)里面，作為外來(lái)者闖出了一條道路，分走了市場(chǎng)上的一塊蛋糕。那么在GPU這個(gè)領(lǐng)域，有沒(méi)有可能也仿造RISC-V模式，推出個(gè)開(kāi)源的GPGPU的生態(tài)？這就是我們?cè)谧龅氖虑椤?/span>

我們兩年前推出了一個(gè)開(kāi)源的GPGPU的生態(tài)和平臺(tái)，叫做“青花瓷”，通過(guò)開(kāi)源的方式來(lái)做英偉達(dá)GPU能做的事情，并且具有一定的先進(jìn)性和生態(tài)兼容度。我們的發(fā)起方是高校，是一個(gè)公益性的事業(yè)。希望通過(guò)10年左右的積累，做成GPU領(lǐng)域的RISC-V，做一些對(duì)人類社會(huì)有影響力的工作。

內(nèi)容整理自梁曉峣教授的主旨分享《探索國(guó)產(chǎn)自主云端GPGPU的發(fā)展機(jī)遇》

科學(xué)企業(yè)家系列是交大高金2024全新推出的品牌活動(dòng)，每期活動(dòng)邀請(qǐng)上海交大企業(yè)家教授，學(xué)術(shù)專家和投融資屆資深人士，就科技和商業(yè)資本相結(jié)合的前沿問(wèn)題展開(kāi)研討，并邀請(qǐng)相關(guān)領(lǐng)域?qū)I(yè)機(jī)構(gòu)和垂直行業(yè)社群參與。

交大高金MBA項(xiàng)目學(xué)員中，非金融行業(yè)尤其是科創(chuàng)行業(yè)從業(yè)者和創(chuàng)業(yè)者比例逐年提高。為此，高金MBA項(xiàng)目組特意與上海交大未來(lái)產(chǎn)業(yè)母基金作為L(zhǎng)P，唯一獲得“交大”冠名的直投子基金“交大未來(lái)小苗基金”合作簽約，所有高金校友科創(chuàng)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目均可直接送達(dá)基金合伙人審閱。