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《中國(guó)經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能》是網(wǎng)易財(cái)經(jīng)智庫(kù)與北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院聯(lián)合出品的高端財(cái)經(jīng)訪談節(jié)目，抖音作為特別支持平臺(tái)。針對(duì)財(cái)經(jīng)焦點(diǎn)及社會(huì)熱點(diǎn)，我們與北大國(guó)發(fā)院的知名專家學(xué)者進(jìn)行深入探討，在不確定中尋找確定，探尋在當(dāng)前形勢(shì)與不同研究視角下國(guó)家、企業(yè)和個(gè)人如何尋找發(fā)展的新動(dòng)能。

NO.05 專訪北大國(guó)發(fā)院經(jīng)濟(jì)學(xué)教授張丹丹：技術(shù)與人口對(duì)人力資本的沖擊

【本期介紹】

2023年，以ChatGPT為代表的AIGC技術(shù)在全世界范圍內(nèi)引起廣泛關(guān)注。長(zhǎng)期來(lái)看，AIGC技術(shù)應(yīng)用對(duì)勞動(dòng)市場(chǎng)的影響存在多樣化的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)，此外，在人口產(chǎn)生較大變化的當(dāng)下，中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的問(wèn)題與機(jī)遇并存，張丹丹將深度解析以AIGC為代表的人工智能技術(shù)與當(dāng)前中國(guó)較低生育率對(duì)人力資本的沖擊，探尋如何認(rèn)知并應(yīng)對(duì)當(dāng)前及未來(lái)預(yù)期的挑戰(zhàn)。

60S要點(diǎn)速讀：

我們基于百萬(wàn)份招聘數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)，容易被AIGC替代的就是白領(lǐng)的工作，包括財(cái)務(wù)、客服、會(huì)計(jì)、法律工作者；另一端不太可能被影響到的是一些藍(lán)領(lǐng)的工作，比如家政服務(wù)人員、物流運(yùn)輸人員和技術(shù)工人。所以，從此結(jié)果可以看出，ChatGPT對(duì)腦力勞動(dòng)者的替代程度更高，對(duì)藍(lán)領(lǐng)、體力勞動(dòng)者的替代程度更低，這是我們從職業(yè)層面的主要發(fā)現(xiàn)。

以下為內(nèi)容精編：

原來(lái)的技術(shù)進(jìn)步更多的是對(duì)手的替代，AIGC技術(shù)則是對(duì)大腦的替代。原來(lái)是要素增強(qiáng)，比如某個(gè)技術(shù)與人結(jié)合，創(chuàng)造了更高的生產(chǎn)力，但是現(xiàn)在ChatGPT是一個(gè)要素替代，替代了一些相對(duì)簡(jiǎn)單的腦力勞動(dòng)。而且原來(lái)是一個(gè)局部的替代，現(xiàn)在是全生產(chǎn)過(guò)程的替代，所以它的出現(xiàn)確實(shí)是和之前的技術(shù)進(jìn)步是完全不一樣的，特別是現(xiàn)在研究發(fā)現(xiàn)，對(duì)白領(lǐng)的影響比較大。

這些發(fā)現(xiàn)會(huì)引發(fā)整個(gè)社會(huì)的焦慮。這項(xiàng)新的技術(shù)充滿不確定性，且表現(xiàn)出的能力又很驚人，大家就會(huì)很擔(dān)心。我覺(jué)得這種擔(dān)心也是正常的。但是實(shí)際上大家對(duì)AIGC技術(shù)的認(rèn)知呈現(xiàn)兩種極端情況，一種極端是神化它，覺(jué)得它太厲害了；另外一種極端是妖魔化它，它可能會(huì)對(duì)自身乃至整個(gè)人類產(chǎn)生威脅。但是從勞動(dòng)力市場(chǎng)的角度，我們首先考慮的是就業(yè)會(huì)不會(huì)被影響，所以這種擔(dān)心可能是更顯性化一些。

當(dāng)前，腦力勞動(dòng)者會(huì)更直接地感受到這項(xiàng)技術(shù)給自己帶來(lái)的沖擊。但是實(shí)際上像大學(xué)老師也好，媒體記者也好，包括一些從事藝術(shù)工作的人，他們?cè)谑褂昧薈hatGPT，包括文心一言這些大語(yǔ)言模型之后，他們的擔(dān)心其實(shí)會(huì)下降。因?yàn)樗麄儼l(fā)現(xiàn)，這項(xiàng)技術(shù)對(duì)自己是一個(gè)加持的作用。所以我覺(jué)得隨著大家去擁抱并使用這項(xiàng)技術(shù)，了解到這項(xiàng)技術(shù)如何與自身工作相結(jié)合，大家的焦慮感也會(huì)隨之下降。

因?yàn)槿俗匀粫?huì)對(duì)一些不確定的事物產(chǎn)生焦慮感，當(dāng)這個(gè)事物變得確定化，你知曉它的能力范圍，這種擔(dān)心反而會(huì)減少。比如我們通過(guò)使用這個(gè)大語(yǔ)言模型之后，發(fā)現(xiàn)它其實(shí)有很多技能不如人類，我們可以借助它查一些文獻(xiàn)，或者做一些綜述等等，但是其他的方面，包括邏輯思維等等，它其實(shí)還不達(dá)標(biāo)，在創(chuàng)造性方面也是相對(duì)較弱的。通過(guò)它可以反饋給大家在哪些方面要增強(qiáng)自己的能力，才不會(huì)被這項(xiàng)技術(shù)替代，大家就有一個(gè)被動(dòng)變主動(dòng)的過(guò)程。

我們?cè)贑hatGPT出來(lái)之后馬上就投入了這項(xiàng)研究，因?yàn)閺奈覀冄芯康膭趧?dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)來(lái)說(shuō)，首先關(guān)心的就是一個(gè)非常有沖擊力的技術(shù)出現(xiàn)，它到底對(duì)我們的就業(yè)產(chǎn)生何種影響。我們這項(xiàng)研究從一年前就開(kāi)始了，從某頭部招聘平臺(tái)上隨機(jī)抽取了百萬(wàn)的招聘數(shù)據(jù)，招聘信息是從2018年1月到2023年4月，我們抽取了當(dāng)下勞動(dòng)力市場(chǎng)的就業(yè)需求，每個(gè)崗位需要的技能，在多大程度上可以被大語(yǔ)言模型人工智能替代，或者起到互補(bǔ)作用。我們?cè)诼殬I(yè)層面上，做了一個(gè)大語(yǔ)言模型的暴露指數(shù)。

關(guān)于此指數(shù)構(gòu)建的科學(xué)性，之前美國(guó)也做了一套，但我們并不是把美國(guó)相關(guān)的職業(yè)對(duì)應(yīng)到中國(guó)相關(guān)的職業(yè)，我們是把中國(guó)的職業(yè)需求具體需要的技能，做了2萬(wàn)個(gè)劃分，就是2萬(wàn)個(gè)Task，對(duì)應(yīng)到職業(yè)上，我們對(duì)這2萬(wàn)個(gè)工作任務(wù)做了一個(gè)ChatGPT替代程度的打分，最后再匯總到職業(yè)層面。我們考慮到不同國(guó)家之間職業(yè)的差異性，之后我們是看中國(guó)每一個(gè)職業(yè)招聘方所要求的技能，到底多大程度上會(huì)被這項(xiàng)技術(shù)替代。最后發(fā)現(xiàn)，有20個(gè)最容易被替代的，和20個(gè)最不容易被替代的職業(yè)。研究指出，容易被替代的就是白領(lǐng)的工作，包括財(cái)務(wù)、客服、會(huì)計(jì)、包括法律工作者，這些暴露指數(shù)更高。

另一端不太可能被影響到的是一些藍(lán)領(lǐng)的工作，比如家政服務(wù)人員，物流運(yùn)輸人員，還有技術(shù)工人。所以從此結(jié)果可以看出，ChatGPT對(duì)腦力勞動(dòng)者的替代程度更高，對(duì)藍(lán)領(lǐng)、體力勞動(dòng)者的替代程度更低，這是我們從職業(yè)層面的主要發(fā)現(xiàn)。

上述的暴露指數(shù)強(qiáng)調(diào)的是替代，但實(shí)際上從勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論上來(lái)講，AIGC技術(shù)對(duì)就業(yè)的影響存在兩個(gè)維度，一個(gè)是替代，一個(gè)是互補(bǔ)。最終到底是替代還是互補(bǔ)居多，完全看經(jīng)濟(jì)主體的主觀能動(dòng)性，即能夠創(chuàng)造出來(lái)互補(bǔ)的價(jià)值還是被替代的這部分。

我們的研究截止到2023年4月份，之后的影響我們暫時(shí)是看不到的。所以我覺(jué)得這項(xiàng)研究像一個(gè)移動(dòng)的靶子，要瞄準(zhǔn)它其實(shí)是挺難的，因?yàn)檫@項(xiàng)技術(shù)在不斷進(jìn)步。當(dāng)我們研究ChatGPT的時(shí)候還沒(méi)有4.0出來(lái)，現(xiàn)在技術(shù)都已經(jīng)更新?lián)Q代了。我們?cè)谘芯康臅r(shí)候也沒(méi)有文心一言，但是從2023年的10月開(kāi)始，中國(guó)普通的用戶就開(kāi)始用起來(lái)了。當(dāng)大家了解這項(xiàng)技術(shù)之后，這項(xiàng)技術(shù)到底會(huì)產(chǎn)生何種影響，是否替代作用會(huì)不斷下降，這都是有待于我們?nèi)パ芯康摹?/span>

AIGC技術(shù)導(dǎo)致的數(shù)字鴻溝也是我們擔(dān)心的，所以我們現(xiàn)在的研究就是想看什么樣的人在這場(chǎng)技術(shù)革新中落后了，我們識(shí)別出來(lái)一些在基礎(chǔ)層面的弱勢(shì)群體，給予一些干預(yù)。但是現(xiàn)在它是一個(gè)移動(dòng)的靶子，所以還很難說(shuō)。比如在ChatGPT出來(lái)之后，我們國(guó)內(nèi)的用戶使用起來(lái)是有一些障礙和壁壘的，比如我們很難注冊(cè)、使用國(guó)外的賬號(hào)，所以國(guó)內(nèi)用戶使用的量是非常低的。

當(dāng)時(shí)我們很擔(dān)心中美會(huì)產(chǎn)生國(guó)家之間的技術(shù)鴻溝，因?yàn)橹袊?guó)人用得少，美國(guó)人用得多，中國(guó)這邊沒(méi)有感受到這項(xiàng)技術(shù)的力量，可能慢慢會(huì)落后。文心一言發(fā)布之后我們認(rèn)為這個(gè)差異相對(duì)好一些了，我們還是要降低技術(shù)使用的限制，讓大家都有機(jī)會(huì)去使用，用起來(lái)以后我們才能了解到哪些人能夠抓住技術(shù)的進(jìn)步從而實(shí)現(xiàn)自己個(gè)人的成長(zhǎng)，哪些人可能抓不住。每一個(gè)時(shí)代都有人能夠抓住技術(shù)進(jìn)步的浪潮，成為乘風(fēng)破浪的人，也有人就被埋沒(méi)了，每一次技術(shù)進(jìn)步都是這樣的。但是不管怎么樣，至少要讓更多的人能夠使用它，大家要平權(quán)。

ChatGPT比之前的技術(shù)進(jìn)步好在，它使用的成本是比較低的。相比我們多少年前去使用電腦、使用網(wǎng)絡(luò)，它的成本是非常低的。所以我感覺(jué)這次應(yīng)該是能讓更多的老百姓先接觸。當(dāng)然肯定是教育程度高的人能更好地使用它，所以我們現(xiàn)在很多的研究也會(huì)考慮去做一些干預(yù)，讓不同的群體去使用，觀察他們學(xué)習(xí)的過(guò)程。

除了使用成本低，平臺(tái)化也是這項(xiàng)技術(shù)與之前的技術(shù)進(jìn)步的差異化優(yōu)勢(shì)。比如文心一言，包括ChatGPT，我們可以通過(guò)后臺(tái)數(shù)據(jù)知道用戶畫像，包括用戶如何使用，使用的頻率、深度等等信息，基于此我們就可以完全知道哪些人不使用，然后有針對(duì)性地盡量縮小這個(gè)鴻溝，讓那些沒(méi)有使用過(guò)的人用到，或者讓那些只用在某一個(gè)任務(wù)上的人去擴(kuò)展更多的使用任務(wù)。所以我們完全可以知道哪些人領(lǐng)先哪些人落后，在理論上我們是可以知道這個(gè)排序的，所以相對(duì)以前的技術(shù)我們可以做很多的政策干預(yù)，從這個(gè)角度講是樂(lè)觀的。

中國(guó)的人口紅利向人才紅利的轉(zhuǎn)變不是一個(gè)新的問(wèn)題，不過(guò)老百姓感受到的是2022年人口負(fù)增長(zhǎng)，相關(guān)數(shù)據(jù)可能給大家的沖擊比較大。但實(shí)際上中國(guó)的人口紅利從最高點(diǎn)開(kāi)始往下落，已經(jīng)是十年前了。

中國(guó)總?cè)丝谠?022年呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，但我們測(cè)算的勞動(dòng)年齡人口（16到65歲）達(dá)峰是在2016年，之后開(kāi)始下降。如果從2016年到現(xiàn)在，也有七八年的時(shí)間了，我們的人口轉(zhuǎn)型早就發(fā)生了，人口紅利已經(jīng)進(jìn)入了后人口紅利時(shí)代。但是如果我們考慮到勞動(dòng)參與率，指在16歲到65歲的勞動(dòng)年齡人口中有多少人是積極地尋找和參與工作的，去掉不工作的人，其實(shí)過(guò)去40年，中國(guó)的勞動(dòng)參與率呈現(xiàn)直線下降的趨勢(shì)。

實(shí)際上我們會(huì)看到所謂的人口紅利時(shí)代，早就不紅了。勞動(dòng)參與率下降有很多原因，其中下降的主要原因是因?yàn)楹芏嗄贻p的群體開(kāi)始接受教育，所以這部分群體推遲了進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)的時(shí)間，二十多歲才進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)。所以我們看到主要的下降是在年輕人這部分，16歲到24歲。

另外一個(gè)就是相對(duì)年長(zhǎng)的中老年群體。因?yàn)槲覀兊耐诵葜贫纫?guī)定女性50歲退休，男性60歲退休，所以在65歲之前就可以明顯地觀察到，特別是城市地區(qū)的老年人呈現(xiàn)大規(guī)模的勞動(dòng)參與率的下降。

此外還有一項(xiàng)研究是觀察女性的勞動(dòng)參與率，除了中國(guó)，全世界所有國(guó)家在過(guò)去的三四十年女性勞動(dòng)力的參與率是上升的，只有中國(guó)是下降的。

為什么中國(guó)是下降的？50后、60后勞動(dòng)參與率依然是非常強(qiáng)的，但是到70后、80后，現(xiàn)在的90后、00后，她們的勞動(dòng)參與率在下降。不同代際的女性勞動(dòng)參與意愿的差別，與她們的成長(zhǎng)背景有關(guān)。上世紀(jì)五六十年代的女性受“婦女能頂半邊天”的教育影響大，所以中國(guó)女性勞動(dòng)參與率一直以來(lái)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于世界平均水平。但現(xiàn)在的女性有更多的選擇，所以當(dāng)下的女性勞動(dòng)參與率才是一個(gè)正常狀態(tài)。

我們?cè)诓豢紤]人力資本的時(shí)候，人口數(shù)量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是一個(gè)非常顯著的正向加持作用。但是一旦把人力資本加進(jìn)去，比如教育加進(jìn)去，數(shù)量的影響就消失了。對(duì)整個(gè)中國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)來(lái)說(shuō)，人力資本的影響要比數(shù)量的影響大，也就是說(shuō)人才紅利的作用要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于人口紅利對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用。

我們通過(guò)研究觀察到高中及以上特別是大學(xué)以上的教育程度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用是特別明顯的，但是對(duì)個(gè)人不太好說(shuō)?，F(xiàn)在新技術(shù)的進(jìn)步真的需要一些天才，需要一些特別聰明的頭腦把它往前推。創(chuàng)造天才的教育，創(chuàng)新的教育，能激發(fā)人的創(chuàng)造性的教育將會(huì)越來(lái)越重要。

但我們現(xiàn)在的教育還是比較倚重應(yīng)試，在生成式的人工智能技術(shù)突然出來(lái)以后，會(huì)倒逼教育的改革，因?yàn)楹芏嘀R(shí)或者技能的重要性降低，反而是那些大語(yǔ)言模型做不到的方面，是需要我們著重提升的。

就像我們?cè)瓉?lái)需要計(jì)算，但是有了計(jì)算器以后，計(jì)算變得不那么重要了。現(xiàn)在同樣的道理，有了大語(yǔ)言模型之后，很多基礎(chǔ)的知識(shí)也變得沒(méi)有那么重要了，思維方式更重要。我們的教育不能完全迎合市場(chǎng)需求——為了就業(yè)導(dǎo)向的教育。

但是另一方面我們也觀察到，過(guò)去幾十年的技術(shù)進(jìn)步，對(duì)中等技術(shù)的人才需求量不斷下降，整個(gè)勞動(dòng)力市場(chǎng)出現(xiàn)兩極化趨勢(shì)，要么是需求特別高端的人才，要么對(duì)技術(shù)的要求非常低。這在全世界都是這樣，中間的這些“高不成低不就”的，可能以后對(duì)他們的需求真的沒(méi)有那么多了。但是當(dāng)下的教育更多教育出的是中間部分的人，與社會(huì)兩極化的需求極不相符?，F(xiàn)在全世界都在討論，在人工智能的沖擊下，教育會(huì)何去何從。這不是中國(guó)自身的問(wèn)題，而是全世界都要面臨的挑戰(zhàn)，所以教育變革必須面向未來(lái)。

在珠三角、長(zhǎng)三角的制造業(yè)企業(yè)，很多用人單位對(duì)勞動(dòng)力的要求是完全不需要他有腦子，他只要有一雙靈活的手，在目前自動(dòng)化做不到那么精細(xì)的地方，它需要人手去擰一個(gè)很小的螺絲，組裝或者是打磨，所以它對(duì)人力資本的要求極低，甚至幾乎為零。我們也非常擔(dān)心，這些勞動(dòng)力甚至有很多都是職高、中專畢業(yè)，教育程度不算低，他們算是新一代的農(nóng)民工，一天十個(gè)小時(shí)就在那按機(jī)器的按鈕，長(zhǎng)此以往他們的職業(yè)發(fā)展會(huì)如何。稍微年長(zhǎng)一些的，四十多歲的人因?yàn)橐惶焓畟€(gè)小時(shí)高強(qiáng)度的工作做不了，很多人就會(huì)淪為日結(jié)工。我們很擔(dān)心這個(gè)群體，他們以后怎么辦，能不能成長(zhǎng)，能不能市民化，能不能擺脫低水平的生活陷阱。

現(xiàn)在我國(guó)的生育率已經(jīng)不到1.1，我們現(xiàn)在已經(jīng)頒布了一些提升生育率的政策，比如放開(kāi)二胎的政策，但該政策對(duì)生育率的提升并沒(méi)有顯著作用。

從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度看，生育率下降最主要的原因是生育成本的增加，成本高到孩子從“必需品”變成了“奢侈品”，從而導(dǎo)致生育意愿的下降。要想提高生育率，從生育成本和收益的角度來(lái)看，最關(guān)鍵的就是降低生育成本。生育成本主要是指育兒的成本，現(xiàn)在中國(guó)0歲到3歲的托幼發(fā)展還是相對(duì)緩慢，大部分0歲到3歲的小孩還是靠家里老人或者雇傭家政服務(wù)來(lái)解決，這個(gè)成本是非常高的，對(duì)家庭的負(fù)擔(dān)也是非常重的。如何把它社會(huì)化，讓育兒成本下降，可能需要政府承擔(dān)一部分的養(yǎng)育成本，同時(shí)讓媽媽們能夠在孩子很小的時(shí)候回到勞動(dòng)力市場(chǎng)。

我們研究發(fā)現(xiàn)女性55歲退休之后，再就業(yè)的比例非常低，男性則很高，很可能女性因照顧下一代而放棄“再就業(yè)”，這里還是有增長(zhǎng)潛力的。從全世界看，中國(guó)的退休年齡太年輕了。我們的預(yù)期壽命在不斷延長(zhǎng)，現(xiàn)在將近80歲了，而且受教育程度越來(lái)越高，可以考慮適當(dāng)延長(zhǎng)大家的退休年齡。

此外，當(dāng)前中國(guó)的出生人口是九百多萬(wàn)，死亡人口是一千多萬(wàn)，還有一千萬(wàn)人口是常年忽略的，就是人工流產(chǎn)的一千萬(wàn)。這里面是不是可能會(huì)有一些不得已的原因，比如，女性可能想要孩子，但是出于落戶或者未婚等種種原因沒(méi)有辦法要孩子。如果我們能夠解決這些問(wèn)題，雖然涉及到社會(huì)倫理，但如果我們能夠放開(kāi)生育落戶等方面的限制，可能生育率會(huì)有一定的提高。現(xiàn)在的家庭觀念也在不斷更迭，很多高知的女性希望非婚生育，但這在中國(guó)是不合法的。我們需要權(quán)衡哪個(gè)更重要，如果把生育率看得更重要，或可考慮將非婚生子合法化。

職場(chǎng)中的歧視分為兩種，一種是統(tǒng)計(jì)性歧視，一種是偏好歧視。偏好歧視是指只要求職者是女性就不聘用，憎惡女性。這個(gè)現(xiàn)象相對(duì)比較少見(jiàn)，主要是統(tǒng)計(jì)性歧視。我們知道大多數(shù)女性都會(huì)選擇結(jié)婚生子就會(huì)退出職場(chǎng)，或者有一段時(shí)間不能提供勞動(dòng)供給。那么企業(yè)方就會(huì)考慮，在支付同等薪資的情況下，為何要聘用女性。企業(yè)是基于女性和男性勞動(dòng)生產(chǎn)率的差異而產(chǎn)生的不同的對(duì)待，這種我們把它叫統(tǒng)計(jì)性歧視。

特別是現(xiàn)在鼓勵(lì)生育以后，哪怕是生過(guò)孩子的女性，用人單位也會(huì)猜測(cè)女性是否會(huì)生二胎，所以在放開(kāi)生育以后會(huì)加強(qiáng)這種歧視。有一些單位可能會(huì)簽不能結(jié)婚，或者多少年不生育的協(xié)議。但是在職場(chǎng)中，生育肯定對(duì)女性存在較大影響，可能在入職時(shí)就無(wú)法跟男性平起平坐，女性在職場(chǎng)中的機(jī)會(huì)會(huì)相應(yīng)減少。

去年克勞迪婭·戈?duì)柖～@得了諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)，她的很多研究都是聚焦在這個(gè)領(lǐng)域——如何縮小男女之間的收入差異及不平等，她在美國(guó)做了將近一個(gè)世紀(jì)數(shù)據(jù)的跟蹤分析。

她提出一個(gè)值得深思的觀點(diǎn)，她認(rèn)為哪怕是高知女性，跟男性同樣入職一個(gè)高薪的工作，若干年后女性和男性的收入差異還是會(huì)大幅度地?cái)U(kuò)大。因?yàn)榕圆豢赡馨炎约喝康纳钬暙I(xiàn)給公司，她需要帶孩子，她會(huì)更多地承擔(dān)一些家庭的責(zé)任，所以就存在女性職場(chǎng)的天花板——女性晉升上不去，男性可以突破。

女性一旦結(jié)婚生子，她的工資就會(huì)下降，她參與勞動(dòng)的時(shí)間就會(huì)下降，至少在幾年內(nèi)她是回不到正常狀態(tài)的，這是一個(gè)客觀的事實(shí)?？藙诘蠇I·戈?duì)柖√岢鲆恍┺k法，提議大家可以嘗試把工作碎片化，或者變成一個(gè)團(tuán)隊(duì)協(xié)同工作，公司不要指望一個(gè)人從早到晚犧牲自己全部的時(shí)間。這個(gè)人可以加班的時(shí)候，另外一個(gè)人可以回家照顧孩子，大家有一個(gè)互相的補(bǔ)充，這樣就可以減少工作對(duì)女性的壓力。另外靈活就業(yè)的女性可以更多地照顧家里，她不需要把自己全部的時(shí)間用在工作上。